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Bash如何测试一个变量是否是数字

问: 我搞不清楚如何确保传递给我脚本参数是否一个数字。...答: Bash ,你可以使用几种方法来测试一个变量或参数(如 1、2 等)是否是数字。以下是一种通常方法,使用条件正则表达式来进行测试: #!.../bin/bash # 判断参数是否为数字函数 is_number() { re='^[+-]?[0-9]+([.][0-9]+)?...$' if [[ $1 =~ $re ]]; then return 0 # Bash ,0 表示成功 else return 1 # 非零表示失败...Bash 对空格和引号非常敏感;不给变量加引号可能会导致意外结果,特别是如果你输入可能包含空格或特殊字符。 另一种常用方法是使用 declare 内建命令与 -p(特定)选项和 -i 整数属性

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Python 确定一个数字是否等于 0,考虑精度问题

Python ,特别是处理浮点数时,确定一个数字是否等于 0 时,必须考虑精度问题。由于计算机使用二进制表示数字,浮点运算可能会引入微小误差。...这意味着,尽管整数上运行良好,但使用 == 进行直接比较时,浮点数可能无法达到预期效果。 下面是 Python 检查一个数字是否实际为零详细方法,该数字可以是整数、浮点数或其他数值类型。...处理浮点数 处理浮点数时,我们使用一个容差水平(指的是一种衡量系统容忍误差程度度量)来检查数字是否足够接近零。这种方法考虑到可能存在精度问题。...1e-9 是建议默认,您可以根据具体要求进行调整。 3. 封装函数 通过检查输入类型或利用 Python 动态类型和多态性,我们可以将这些方法结合到一个函数,以处理任何数字类型。...本文介绍方法为 Python 确定不同数值类型和使用情况下一个数字是否有效等于零提供了一种强大而灵活方式。

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bash脚本如何检查一个命令是否存在

问: 如何验证程序是否存在,以一种要么返回错误并退出,要么继续执行脚本方式? 这看起来应该很容易,但它一直困扰着我。...它是一个外部进程,相对而言 hash、type 或 command 这样内置程序执行效率更高,你还可以依靠内置程序来实际执行所需操作,而且外部命令效果很容易因系统而异。..."; return 1; } 或者文件 /etc/profile 末尾追加如下代码: which() { type "$@" || { echo >&2 "I require $@ , but it's...---- 参考: stackoverflow question 592620 man bash 相关阅读: 为什么可执行文件或脚本名称之前需要..../(点-斜杠),以便在bash运行它 shell编程$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别

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如何实现一个Servlet多个功能

需求分析 看下面代码,现在有一个UserServlet,里面有增删改查四个方法,按平常思维,用一个Servlet实现一个功能,这没毛病,现在问题是一个Servlet中有四个功能,那这该如何去实现呢?...FatherServlet继承于HttpServlet,在这个父类Servletservice()方法通过请求参数判断要调用子类UserServlet哪个方法并执行,可能说到这有些朋友不懂了...,如何用参数去判断大家一看下面的代码就明白了,我主要解释一下大家疑惑,子类UserServlet如何去调用父类FatherServletservice()方法,其实秘诀就在这个参数上,访问UserSerlvet...,先在需求解决了,做戏还要做全呢,我就把我测试代码都整理出来,方便新手去学习。...越努力越幸运 最后来点鸡汤吧,好久没说了,吃苦年龄就不要选择安逸,别白了少年头,空悲切,人生赢转折处,改变从现在开始,分享越多,你价值增值越大。

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如何实现一个Servlet多个功能

如何实现一个Servlet多个功能 ?...需求分析 看下面代码,现在有一个UserServlet,里面有增删改查四个方法,按平常思维,用一个Servlet实现一个功能,这没毛病,现在问题是一个Servlet中有四个功能,那这该如何去实现呢?...FatherServlet继承于HttpServlet,在这个父类Servletservice()方法通过请求参数判断要调用子类UserServlet哪个方法并执行,可能说到这有些朋友不懂了...,如何用参数去判断大家一看下面的代码就明白了,我主要解释一下大家疑惑,子类UserServlet如何去调用父类FatherServletservice()方法,其实秘诀就在这个参数上,访问UserSerlvet...,先在需求解决了,做戏还要做全呢,我就把我测试代码都整理出来,方便新手去学习。

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如何判断一个元素亿级数据是否存在?

可见在内存有限情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑算法效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存。...Bloom Filter 基于上面分析条件,要实现这个需求最需要解决如何将庞大数据load到内存。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合,但它优势是只需要占用很小内存空间以及有着高效查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时,也是做两次 Hash 运算,定位到 0、2 处,此时他们都为 1 ,所以认为 B1=1000 存在于集合。 当有一个 B2=3000 时,也是同理。... set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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如何判断一个是否 40 亿个整数

今天他就去BAT一家面试了。 简单自我介绍后,面试官给了小史一个问题。 【面试现场】 ? ? 题目:我有40亿个整数,再给一个整数,我需要判断新整数是否40亿个整数,你会怎么做? ?...你把数据分散8台机器上,然后来一个数据,8台机器一起找,最后再汇总结果就行了。 ? 小史:这样的话能快多少? 吕老师:这样应该能达到秒级。小史,你可以自己分析分析。...小史:我想想……哦,这样做的话,因为每台机器都可以一次性把数据读入内存,比较时候不用来回加载数据了,所以可以节省加载数据开销!这真是个好办法。...来了一个数,怎么判断是否40亿个位之中? ? 小史:我想想,对啊,40亿个位,40亿个数,那么每个位都是1,这。。。...这样一来,就可以做了,1代表第一个位,2代表第二个位,232次方代表最后一个位。40亿个数,存在数就在相应位置1,其他位就是0。 ? 吕老师:没错,那来了一个数呢?

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如何判断一个元素亿级数据是否存在?

可见在内存有限情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑算法效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存。...Bloom Filter 基于上面分析条件,要实现这个需求最需要解决如何将庞大数据load到内存。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合,但它优势是只需要占用很小内存空间以及有着高效查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时,也是做两次 Hash 运算,定位到 0、2 处,此时他们都为 1 ,所以认为 B1=1000 存在于集合。 当有一个 B2=3000 时,也是同理。... set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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如何判断一个元素亿级数据是否存在?

可见在内存有限情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑算法效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存。...Bloom Filter 基于上面分析条件,要实现这个需求最需要解决如何将庞大数据load到内存。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合,但它优势是只需要占用很小内存空间以及有着高效查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时,也是做两次 Hash 运算,定位到 0、2 处,此时他们都为 1 ,所以认为 B1=1000 存在于集合。 当有一个 B2=3000 时,也是同理。... set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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如何判断一个元素亿级数据是否存在?

可见在内存有限情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑算法效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存。...Bloom Filter 基于上面分析条件,要实现这个需求最需要解决如何将庞大数据load到内存。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合,但它优势是只需要占用很小内存空间以及有着高效查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时,也是做两次 Hash 运算,定位到 0、2 处,此时他们都为 1 ,所以认为 B1=1000 存在于集合。 当有一个 B2=3000 时,也是同理。... set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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如何判断一个元素亿级数据是否存在?

可见在内存有限情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑算法效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存。...Bloom Filter 基于上面分析条件,要实现这个需求最需要解决如何将庞大数据load到内存。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合,但它优势是只需要占用很小内存空间以及有着高效查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时,也是做两次 Hash 运算,定位到 0、2 处,此时他们都为 1 ,所以认为 B1=1000 存在于集合。 当有一个 B2=3000 时,也是同理。... set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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面试题,如何在千万级数据判断一个是否存在?

Bloom Filter初识 东方大地,它名字叫:布隆过滤器。该过滤器一些分布式数据库中被广泛使用,比如我们熟悉hbase等。它在这些数据库扮演角色就是判断一个是否存在。...然后每插入一个,就会把该几个hash后映射改为1。如上图所示。 ? 那如何去添加一个进去呢?然后又如何判断该是否存在呢?...爬取数据时,需要检测某个url是否已被爬取过。 3、字典纠错。检测单词是否拼写正确。 4、磁盘文件检测。检测要访问数据是否磁盘或数据库。 5、CDN缓存。...去指定兄弟服务器查找之前,先检查boomfilter是否有url,如果有,再去对应服务器查找。 总结 Bloom Filter核心就是数组和hash。数组1表示存在,0表示不存在。...Bloom Filter有一定误报率。多个hash映射都为1,表示指定极有可能存在(也有可能不存在),多个hash映射有一个为0,则该必定不存在。

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【面试现场】如何判断一个是否40亿个整数

小史是一个应届生,虽然学是电子专业,但是自己业余时间看了很多互联网与编程方面的书,一心想进BAT。 ? 今天他就去BAT一家面试了。 简单自我介绍后,面试官给了小史一个问题。...题目:我有40亿个整数,再给一个整数,我需要判断新整数是否40亿个整数,你会怎么做? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...你把数据分散8台机器上,然后来一个数据,8台机器一起找,最后再汇总结果就行了。 ? 小史:这样的话能快多少? 吕老师:这样应该能达到秒级。小史,你可以自己分析分析。...来了一个数,怎么判断是否40亿个位之中? ? 小史:我想想,对啊,40亿个位,40亿个数,那么每个位都是1,这。。。...这样一来,就可以做了,1代表第一个位,2代表第二个位,232次方代表最后一个位。40亿个数,存在数就在相应位置1,其他位就是0。 ? 吕老师:没错,那来了一个数呢?

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一日一技: Golang 如何快速判断字符串是否一个数组

使用 Python 时候,如果要判断一个字符串是否一个包含字符串列表,可以使用in 关键词,例如: name_list = ['pm', 'kingname', '青南'] if 'kingname...' in name_list: print('kingname 列表里面') 但是,Golang 是没有in这个关键词,所以如果要判断一个字符串数组是否包含一个特定字符串,就需要一个一个对比...同时,还有一个sort.SearchStrings()[1]函数,会用二分法一个有序字符串数组寻找特定字符串索引。...如果找到了,那么返回目标字符串排序后列表第一次出现索引。如果没有找到,那么返回数组中最后一个元素索引。...所以只要 index 小于最后一个元素索引,那么目标字符串肯定存在;如果等于最后一个元素索引,但是等于最后一个元素,那么目标字符串就不存在于字符串数组

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