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目前最全,可视化数据工具大集合

的图形绘制库 地图(Maps) CartoDB – CartoDB 是一款开源工具并且其允许对网页上的地理数据进行存储和可视化 Cesium – WebGL 虚拟地球仪和地图引擎 Leaflet –...对移动端友好的交互式地图JavaScript 库 Leaflet Data Visualization Framework – 使用了 Leaflet 的设计用于简化数据可视化和主题映射的框架 Mapael...– 基于 the.js 的能够展示矢量地图的 jQuery 插件 Mapsense.js – 将 d3.js 和瓷砖式覆盖地图结合起来 Modest Maps – 使用 Javascript,依照 BSD...许可的瓷砖覆盖式为基础展示和交互地图库 d3 参见 Awesome D3 dc.js dc.js 是一个多维图表构建工具,其能够与 crossfilter 完美地配合工作 angular-dc – dc.js...的 AngularJS 指令 dc.leaflet.js – 使用了 Leaflet 地图的 dc.js 图表 ember-dc – dc.js 的 Ember Component Wrappers(

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    Python5个数据可视化工具

    Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly的 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些在大多数库中没有的图表...Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据,然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...您可以为Folium渲染的地图使用不同的地图图层,例如MapBox,OpenStreetMap和其他几个图层,你可以查看 此github库文件夹 或 此文档页面 。 你还可以选择不同的地图投影。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库,基于Vega和Vega-Lite。...使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio,R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。

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    Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

    Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly的 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些在大多数库中没有的图表...Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据,然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...您可以为Folium渲染的地图使用不同的地图图层,例如MapBox,OpenStreetMap和其他几个图层,你可以查看 此github库文件夹 或 此文档页面 。 你还可以选择不同的地图投影。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库,基于Vega和Vega-Lite。...使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio,R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。

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    Python奇淫技巧,5个炫酷的数据可视化工具

    Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly的 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些在大多数库中没有的图表...Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据,然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...您可以为Folium渲染的地图使用不同的地图图层,例如MapBox,OpenStreetMap和其他几个图层,你可以查看 此github库文件夹 或 此文档页面 。 你还可以选择不同的地图投影。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库,基于Vega和Vega-Lite。...使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio,R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。

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    Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

    Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly的 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些在大多数库中没有的图表...Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据,然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...您可以为Folium渲染的地图使用不同的地图图层,例如MapBox,OpenStreetMap和其他几个图层,你可以查看 此github库文件夹 或 此文档页面 。 你还可以选择不同的地图投影。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库,基于Vega和Vega-Lite。...使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio,R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。

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    Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

    Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly的 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些在大多数库中没有的图表...Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据,然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...您可以为Folium渲染的地图使用不同的地图图层,例如MapBox,OpenStreetMap和其他几个图层,你可以查看 此github库文件夹 或 此文档页面 。 你还可以选择不同的地图投影。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库,基于Vega和Vega-Lite。...使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio,R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。

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    分享下 Backbone、Vue、Angular、React 在项目上的使用经验

    慢慢的,整个知乎上便是充满了一些戾气,开始了无尽的网络暴力。 于是,我想分享一下之前使用这些 MV* 框架的经验。...然后,先让我来讲个故事:一年前我开始审校的这本书,当时是基于 Angular 2 beta.4 写的,当时的书名叫 Mastering Angular 2。...2015 年底,在移动应用领域,能满足人力成本低、跨平台、速度快的框架中,就要数 Ionic + Cordova + Angular.js 的混合应用方式。...代码复用 Ionic 1.x 是基于 Angular 1.x,由于在 Web 端也采用了 Angular。这样做不仅从统一了技术栈,还实现了某一部分的代码复用。...演进 后来,桌面端从 Angular 1.x 迁移(重写一部分)到了 Angular 4.x,旧的应用还运行在旧有的 Angular 1.x 代码上,而新的应用则运行在新的系统上。

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    50款大数据分析工具

    ❖ Excel:Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图...❖ PolyMaps:PolyMaps是一个地图库,主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处,类似CSS样式表的选择器。...❖ Leaflet:Leaflet是一个开源的JavaScript库,用来开发移动友好地交互地图。 ❖ Openlayers:Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。...❖ Kartograph:Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps,用来建立互动式地图,由两个libraries组成,从空间数据开放格式,利用向量投影的Python library...❖ Modest Maps:Modest Maps是一个很小的地图库,在一些扩展库的配合下,例如Wax、Modest Maps立刻会变成一个强大的地图工具。

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    Github 上 10 个最流行的数据可视化项目

    它旨在将数据带入生活,强调Web标准,将强大的可视化技术与数据驱动的文档对象模型(DOM)操作方法相结合。 D3是Github上最流行的数据可视化项目,在数据科学界有很好的表现。 ? 2....Leaflet Stars: 12822, Forks: 2305 Leaflet 一个JavaScript库,用于创建适合移动设备的互动地图。...ECharts Stars: 10409, Forks: 3745 ECharts 是一个基于浏览器的图表和可视化库。它的目的是易于使用和灵活,以及直观和高度可定制。...Sigma允许开发人员在网页上开发图形表示,并将这些网络集成到Web应用程序中。 由此产生的网络具有吸引力的,并支持交互。 7....DC.js Stars: 4661, Forks: 1149 DC.js是建立在D3.js上的三维图。 DC.js以CSS友好的SVG格式呈现。 它用于在浏览器和移动设备上进行强大的数据分析。 9.

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    空间地理数据可视化之 leaflet 包及其拓展

    1.基本画图设置 Leaflet 包是制作交互式地图非常流行的开源 JavaScript 库,可以很容易地在 R 中合成和控制地图。...在使用 leaflet包前,要求先将地图数据转化为 EPSG4326 下的投影,使用的是 sf 包中的 st_transform() 函数。...下面代码使用icons()设置标记点形状并记为 leafIcons, 之后在绘制地图中的addMarkers()中加入icon = leafIcons。...library(leafletCN) ##leafletCN是一个基于leaflet的中国扩展包, 里面保存了一些适用于中国的区域划分数据以及一些有帮助的函数,例如高德地图 #数据生成 geo = data.frame...: 显示底图为高德地图 显示底图为黑底图 3.保存图像 对于 leaflet 包生成的图像,如果要保存为 html 文件,可使用 htmlwidgets[4] 包中的 saveWidget() 函数

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    只会Excel怎么够?这49款数据可视化神器推荐收藏

    ❖ Excel:Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图...❖ PolyMaps:PolyMaps是一个地图库,主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处,类似CSS样式表的选择器。...❖ Leaflet:Leaflet是一个开源的JavaScript库,用来开发移动友好地交互地图。 ❖ Openlayers:Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。...❖ Kartograph:Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps,用来建立互动式地图,由两个libraries组成,从空间数据开放格式,利用向量投影的Python library...❖ Modest Maps:Modest Maps是一个很小的地图库,在一些扩展库的配合下,例如Wax、Modest Maps立刻会变成一个强大的地图工具。

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    50款大数据分析神器 :你还在用Excel

    ❖ Excel:Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图...❖ PolyMaps:PolyMaps是一个地图库,主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处,类似CSS样式表的选择器。...❖ Leaflet:Leaflet是一个开源的JavaScript库,用来开发移动友好地交互地图。 ❖ Openlayers:Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。...❖ Kartograph:Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps,用来建立互动式地图,由两个libraries组成,从空间数据开放格式,利用向量投影的Python library...❖ Modest Maps:Modest Maps是一个很小的地图库,在一些扩展库的配合下,例如Wax、Modest Maps立刻会变成一个强大的地图工具。

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    数据科学家必备的工具与语言包

    作为一位万人敬仰的数据科学家,不但需要培育一棵参天技能树,私人武器库里没有一票玩得转的大火力工具也是没法在江湖中呼风唤雨的。...Leaflet – 基于网络资源和本地数据开发活动web地图的代码库 qGIS – 适用于几乎所有地理空间和地图绘制的图形化GIS工具 3 处理非常规数据 RethinkDB – 处理实时数据流非常棒的数据库...Cython – 使用用C编译器的Python编译器,用来提升Python性能。 PyOpenCL – 在图形显卡上进行数值计算和统计处理。...推荐读本:Visualizing Data D3 – 在web上开发可视化交互 C3 – 来自D3的图表....Leaflet – 一个为开发移动设备友好的互动地图的开源 JavaScript 库。 MapBox -详见地图工具集。 qGIS – 详见地图工具集。

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