在不同的表中新建计算列，也会有不同的“语境”（行上下文）。 ? 自然而然，度量值、计算列在不同的语境下输出的结果也会不同。这个道理就是“毕竟西湖六月中，风光不与四时同”。...所以，第一条经验是，在写公式之前，先理解上下文是什么。 二 使用度量值，而不是计算列 在PowerBI中有三个地方可以写DAX公式：度量值、列、表。...计算列不是什么新知识，就好像在Excel中使用Vlookup添加一列一样，这一列是基于现有的表基础上做运算，它是“静态”的，运算结果不会因为切片器或透视筛选而变化，当你建立好后，它就会保存在文件中，增加你的内存...比如在Excel中可以使用最简单的Vlookup来查询另一张表中的对应结果，在PowerQuery中可以通过合并查询来实现，在PowerPivot中也可以用Related或者Lookupvalue完成同样的效果...其次是在PowerQuery中进行编辑，最后再选择PowerPivot。 十 三种境界 清代文学家王国维谈读书有三大境界，我想学习DAX亦是如此。 ?
在文章中，很少讲PowerQuery，也就是PowerBI的查询编辑，因为在实际应用中，确实没有碰到特别复杂的情况，原因有三： 1.使用PowerBI应减少在导入数据环节的复杂数据转换处理，这会拖慢速度...因此，PowerBI中的PowerQuery与PowerBI的DAX不同，DAX需要真正写代码，而PowerQuery却可以按套路来操作，尽量不写或少写代码。...从电影数据案例来理解模板函数法 在此前的文章中：PowerBI 零代码智能网抓中国电影大数据让人惊叹，这里不再重复之前的说明，但从另一个角度来看待这件事，为了获得2008年到2018年的每年电影票房数据...我们通过两个案例可以看出：创建模板函数的能力将参数，创建函数，新建列，调用自定义函数，用单元格作为函数参数融为一体。...通过模板函数与分治法的结合可以处理很多的场景，因此这不失为一项PowerBI中PowerQuery的重要套路。
警告 ：如果参数 num_chars 为空白，或引用计算结果为空白的列，则 new_text 的字符串插入到 start_num 位置，而不替换任何字符 。 这与在 Excel 中的行为相同。...但是这样做，还是有些问题： 第一、姓名这一列仍然存在，我如果要展示原始数据，截图会将姓名给暴露出来，而且这一列还不能删掉，因为删掉后带星号的姓名列也就没了； 第二、造成了重复列，我有简洁癖。...在使用上也有所不同： 具体说明，可以参考畅神的这篇文章：https://pqfans.com/194.html 重点说明的是，Text.Middle/Range的索引是从0开始的，这与DAX中的mid...offset 开始删除一些字符 count，然后在 text 中的相同位置插入文本值 newText 的结果。...结论 在Power Query中，因为可以使用if函数，很多判断性的问题就可以直接进行了，而不需要像DAX中那样，通过LEFT和RIGHT函数来变相地实现。
那英有首歌叫《天生不完美》，让我们欣然接受这个事实，并知道编辑查询器里面用的是M语言，新建度量值和列用到的是DAX，这个小坑就你就避过去了。 为什么会掉入这个坑？...PQ而不是PP。...M位于PQ中，DAX是在PP中使用，所以如果你想问M和DAX哪个更好，这个问题就好比问洗菜切菜重要还是烹饪更重要？...而且这也是件因人而异的事情，很多人说DAX难理解，我却享受于度量值的逻辑思考，反而是对M代码怀揣敬畏之心。 我应该学习哪个 其实这个问题根据上面三个问题的回答，你可以自行推出适合自己的结论。...(我在视频课程中使用的去重、拆分、提取、逆透视等数据清洗30招就是完全不碰代码来执行的) 还有一些新功能比如示例中的列，你只要输入你想要的结果，电脑就智能地给出了答案。
对于我个人，因为经常会收到一些读者发来的数据建模问题，建立日期表对我来说也是一项重复性操作。如何以最快的速度生成一张通用而且好用的日期表呢？很多人都想要找到一个适合自己的最优方案。...2) PowerQuery生成，利用编辑查询器中的添加日期列功能（这是以往我比较喜欢的方式，在日历表的使用文章中曾介绍过） ? 3) 复制前人写过的PowerQueryM代码。...4) 写DAX公式生成 本文想推荐的就是这第四种写DAX公式的方法，它是所有方法中最快的。 最近在实践中经常使用，屡试不爽。只需要两个步骤，新建表，再复制一段DAX公式。 ?...注意到在建立[年月]列时，我使用的方法是Year([Date])*100+Month([Date])数字计算，而不是利用Format函数生成“年份月份”的文本格式。...最重要的是你能够理解此公式的含义，根据自己的需要利用Excel类的简单日期函数做调整。 我把公式写在了下面，供直接复制使用。
在PowerBI中实现增量刷新，目前有三种方法： 用 PowerQuery M 实现增量刷新，该方法有一定限制，属于假增量刷新。 用 DAX 实现增量刷新，该方法也有一定限制，属于假增量刷新。...当然，这种方法并不是真正意义上的增量刷新，属于利用了PowerQuery或者说ETL可以缓冲数据存储的思想。...但在实际实践中，可能并不能修复所有错误，仍然有大量错误存在，这视具体实际情况而定。 因此，这种删除后重新用DAX计算表的方式弥补订单存在风险，务必备份数据。...由于DAX的UNION函数必须至少有两个参数，且这两个参数必须都是列数一样的表，所以使用FILTER的这句技巧实际返回一个空表与前面的表合并，以起到占位符的作用，待有真正需要合并的表的时候，再做替换。...这样，就使用DAX的UNION实现了增量刷新的效果，并且该效果确实起到了增量加载数据，但根据DAX引擎的原理，整个数据模型会重建，仍需花费时间，这里省去了数据加载的时间，但无法省去模型重建的时间。
UNION语句 UNION语句类似于PowerQuery中的追加查询，可以将两个表或者两个数据集进行上下合并。DAX函数中也有UNION，而且用法上有很大的相似。...二者的区别在于前者返回的数据集没有重复项，后者返回的数据集包含重复项。...例子3： 在PowerBI中使用UNION语句将两张表中的商品分类列进行合并。...SELECT 商品分类 FROM 婴儿类 UNION SELECT 商品分类 FROM 混合类 [1240] 结果如下： [1240] 例子4： 在PowerBI中使用UNION语句将婴儿类中的商品分类列与混合类的销售价列进行合并...而在SQL Server中是没有反引号这个概念的，只有单引号。因此我们在PowerBI中使用SQL查询的时候，也需要遵守这些细节。
用DAX书写了正确时间范围内的日期表，并且将date列标记准确。...，在powerquery里导入的时候，系统直接自动设置为了日期/时间格式，客户就没有改动，直接加载到模型中。...但是在模型中，客户觉得只需要日期列，不需要时间信息，就在模型中表格视图列工具里的数据类型设置为日期。而这，也就为后续的计算带来了麻烦。...解决问题 只是一个小问题，我们只需在powerquery里将这一列订单日期设置为日期格式，就解决了。...总结 从这个小的问题中，有几点想要跟大家分享： 1、尽量不要让powerquery自动设置字段格式，它很有可能会将数据设置成不是我们想要的，可以在设置中将其关闭。
他们往往在导出数据之后，再删除冗余的列： 02 Power Automate提供下载 基于以上的分析，可视化对象内置的数据导出功能并不完美。...注意，如果之前没有选择添加字段，那么此处不会显示这一项。...当然，大部分时候这并不是什么大问题。如果能保持一个良好的习惯，在导出数据前先刷新报表页面，也就无碍了。 因此，两种方法都不尽如人意。...大家可以择优选择，并根据上思路使用Power Automate创建出更多玩法。...有一种办法是用powerquery实现数据库回写，历史文章参考： 【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL Power BI数据回写SQL Server（1
执行这种嵌套函数调用与其他编程语言的工作方式没有什么不同，只是在单元格中编写代码，而不是在文本文件中编写代码。...假设你意外地删除了带有换算公式的D4单元格，并且必须重写它：不是将金额乘以汇率，而是除以汇率。当运行上述测试时，将会失败，因为100欧元/1.05将不会像测试预期的那样再产生105美元。...Power Query和PowerPivot 在Excel 2010中，Microsoft引入了一个名为PowerQuery的加载项。...例如，你可以将一列拆分为两列，合并两个表，或者对数据进行筛选和分组。自Excel2016以来，PowerQuery不再是外接程序，而是可以在功能区数据选项卡上通过“获取数据”按钮直接访问。...可以将其视为传统的透视表，与PowerQuery一样，它可以处理大型数据集。PowerPivot允许你定义具有关系和层次结构的正式数据模型，并且你可以通过DAX公式语言添加计算列。
5.删除重复项 在下载文件中打开05-删除重复项.xlsx，如下图所示。 ? 删除重复项1.png ?...加载数据到PowerQuery中.png 客户首次购买分析 选定下单日期这一列，进行升序排序。 ? 下单日期升序排序.png 选定客户名称这一列，进行删除重复项 ?...对客户名称删除重复项.png ? 首次购买分析结果.png 客户最大订单分析 选定金额这一列，进行降序排序 ? 金额降序排序.png 选定客户名称这一列，进行删除重复项 ?...客户最大订单分析结果.png 多次购买客户分析 选定客户名称这一列，进行保留重复项 ? 保留重复项按钮位置.png 只有1次购买记录的客户会被删除，多次购买记录的客户会被保留。...例如一个客户有3次购买记录，保留重复项后该客户被保留3次购买记录。 ? 保留结果.png 6.删除错误 打开下载文件中的06-删除错误.xlsx，如下图所示。 ? 打开文件图示.png ?
第一个问题，推荐使用DAX Studio，轻松导出十万、百万条记录； 第二个问题，没有现成的工具可以直接解决，但是结合本系列第二篇的内容，我们是否可以想到如何用Python将powerquery中的表输出为...我们在第二讲中说过： Python的处理结果以Dataframe形式输出，M将Dataframe自动转换为Table格式。...看到了吗，mysql数据库中本来是一张空表，我们在powerquery中运行了一段Python代码后，表中有了数据。 ?...所以只要每次写回MySQL之前，先判断一下数据库中是否已经存在当日的数据，如果有，就先删除，再将新的数据写入，这样就达到我们的目的了。...MySQL数据库的表中初始有378条数据（因为包含了3月27日和3月28日两天的数据，共189个国家和地区的数据），运行代码后，仍然是378条，之前已有的3月28日的数据被删除，然后添加了刚刚查询到的最新数据
值得说明说： 这是实时报告，不是实时仪表板； 报告是 PowerBI 中更一般化的构件，也就意味着 PowerBI 开放了一项新的能力给到用户。...关于红色划线的关键词：既不符合英语自然语言的语法使用习惯也不是数据模型中的维度的。...实际上，地点表示了整个地理位置表（Model_Geo），而为什么输入一个表会自动锁定到某个列而不是另外的列呢，这就需要一种默认设置，如下： ? 可以看到这就是一种默认设置。...这是用来诊断 PowerQuery 的查询过程的。如下： ? 这一特性的主要目的是面向IT的，用来诊断 PowerQuery 的查询耗时问题。...如果“模式”丢失/为空，则将提示在Desktop中打开文件的用户选择DirectQuery或Import。
将其导入到PowerBI中，我们对权限表进行一下简单的处理。 [1240] 这是在PowerQuery中关于权限表的截图，大家可以看到页面权限和国家权限采用逗号分割的方式进行存储。...白茶根据案例数据，简单的做了如下几个报表。 [1240] 首页：作为页面权限管控使用，使用字段为权限表中的页面权限字段。 [1240] 可视化页面：用来展示列权限。...[strip] 列权限（OLS）： 列权限管控，通常代表用户可以看到不同的列。 在PowerBI中，有两种方式可以实现：A.Tabular Editor的方式。B.DAX的方式。...举个例子：Tabular Editor可以控制某一物理列根据用户权限是否显示，那么这一列，制作报表的过程中，就需要慎用，一旦使用了，某些无权限的用户打开报表时，报表页面就会有部分可视化图表报错，这对用户的体验来说...[strip] DAX控制列权限的方式，最佳实践是与SSAS搭配使用，这样可以在Tabular中将列进行隐藏，只呈现DAX给用户，实现真正的OLS管控。
小勤：大海，公司有个关于网点的客户数量统计问题，涉及到非重复计数的问题，这么常用的功能，Excel里居然不支持！ 大海：在Excel里要得到结果也不难啊。...可以先删除重复项，然后用函数计数，或者用数据透视做一下不就行了？...大海：那就用PowerQuery吧，非常简单。 Step-1：获取数据 Step-2：删除非相关列 Step-3：按不重复计数对网点进行分组 Step-4：数据上载 小勤：太好了！...大海：对的，因为PowerQuery本身就直接支持非重复计数。 小勤：嗯。这么简单重要的功能，啥时候Excel本身也能支持呢？ 大海：呵呵，这就不知道了。
ALL函数根据使用的参数返回表的所有行，或者一个或多个列的所有值。...如果用一列作为参数，结果会怎样呢？在这种情况下，ALL函数返回该列在整个表中的所有不重复值。...图5 使用列作为ALL函数的参数生成该列的不重复值列表 我们可以在ALL函数的参数中指定同一个表中的多列。在这种情况下，ALL函数返回这些列中所有现有值的组合。...而ALLEXCEPT函数声明了我们想要从结果中删除的列。...因此，它会从结果中删除重复的行。 VALUES函数返回表的所有行，不删除重复项，保留可能存在的空行，表中重复的行保持不变。
你看： Step-1：右键复制查询 Step-2：右键删除不需要的步骤 Step-3：右键删除不需要的列 Step-4：删除重复项 Step-5：修改一下查询名称 Step-6：上传到Excel...中 Step-7：定义名称 Step-8：对查询条件设置数据有效性 就这样，年选择就搞定了。...光想着PowerQuery自己怎么玩儿了，忘了和Excel功能的结合了。我再去试试月份的，货品代码的貌似用选择的方式也不是很好，货品代码太多了。呵呵。 大海：嗯。自己动手试试，其实都不难。
注意这里的值是一个单纯的值，而不是一个一行一列的表。...这样就有问题了，因为变动原始表，调整顺序，删除、增加行是经常会发生的事情，我不能每次去都修改moon所在的行吧？ 主键的作用 我们知道，在关系型数据库SQL中，是存在主键的。...在UI上并没有设置的位置，但是我们还是可以想其他办法的，有这么几种方式： 1.从带有主键的数据库中导入数据 2.在pq中对table某一列去重，那么这一列就可以作为主键 3.使用Table.AddKey...我们对表的ID列进行去重（虽然其本身已经没有重复项，但这个操作必须得有），当做主键： 同样，选中moon右键-深化： 此时我们再来看看查询编辑器： 注意这个时候的第四行： NAME = 删除的副本{[ID...我们测试一下： 不论怎么调整顺序，或者删除数据，只要表中还有moon，那么返回的结果都是不会变的。
低效率的DAX会减慢处理速度，阻塞高级容量，增加等待时间，并妨碍刷新和报告加载时间。 在优化DAX之前清除DAX缓存 缓存由内部VertiPaq查询产生。 从DAX Studio中清除缓存。...如果Power BI发现参照完整性违规，则会在列中添加空白值。 对于直接查询，因为Power BI无法检查违规，所以Power BI在列中添加了空白值。...使用SELECTEDVALUE（）代替HASONEVALUE（） 在应用切片器和过滤器后，通常使用HASONEVALUE（）检查一列中是否只有一个 值。...使用变量而不是在IF分支内重复测量 由于度量是连续计算的，因此[Total Rows]表达式将计算两次：首先用于条件检查， 然后用于真实条件表达式。...根据列值使用正确的数据类型 如果一列中只有两个不同的值，请检查是否可以将其转换为布尔数据类型（真/假）。 当您有大量的行时，这可以加快处理速度。
不是所有的合并功能都是有必要的功能，这一点笔者三翻四次地不断在作强调，从Excel催化剂的功能开发过程中，可看到是非常有节制性地开发一些真正是刚需的功能。...，那就需要好好检讨下在日常制表过程中，是否在正确的制表方法论思想下进行。...以上所示的是常见到的一些数据不规则情况，实际中也常发生，对PowerQuery来说，部分场景还可适用，但列名不同需要不同列名重新检验时，大部分插件和PowerQuery都很难支持，以下可看Excel催化剂效果展示...通过整理后，对字段名重新映射，及最终需要抽取的数据列进行整理 整理内容为： 删除不需要抽取的无用列（前面3列是有用信息，后面字段开始的列才是可以删除的） 调整了列的位置，将原有的列5、列8调整回恰当位置...对有现成的解决方案的功能来说，一般Excel催化剂不热衷重复开发，此合并工作薄的功能，算是在插件领域少有的可达到通用性和易用性都一流的效果，甚至在某些场景上远胜于微软官方的PowerQuery。
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