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十分钟掌握Pandas基本操作(上)

df['Type1'].unique() # Type1一共有哪些种类 df['Type1'].nunique() # Type1一共有几种 df['Type2'].value_counts...'].fillna(value="Unknown",inplace=True) # 将所有空缺值填为Unknown df['Type2'].fillna(df['Type1'], inplace=True...) # 将所有Type2空缺值填为其对应Type1的值 删除空值 df.dropna(how='any') # 去除所有包含空值的行 去重 df.drop_duplicates(['Type1'],keep...'])] # 查看所有Type1为Fire的数据 df[(df['Generation']==1)&(df['Attack’]>=100)] # 查看Generation为1并且攻击力大于100的宝可梦...']=='Grass')] # Legendary为真或者Type1为Grass的数据 参考资料 Pandas官方文档 ——END—— 推荐阅读 我用Python在网上复制文字的几种实用方法 混淆矩阵及其可视化

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