在DB2中按时间戳处理重复插入记录 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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在vue中自定义过滤器处理时间戳

"meta": { "msg": "获取成功", "status": 200 } } 这是一条json数据，add_time，upd_time字段，返回的时间戳的格式...，显然这不是我们想要的，当然也可以去麻烦帅气的后端小哥哥，把时间戳转换成时间，在传回来。...你可以这样做，但是显然这是不推荐的，这样会增加服务器的压力，应当把更多客户机能做的交给客户机自定义时间戳过滤器在main.js中自定义时间戳过滤器 //自定义时间过滤器 Vue.filter('dateFormat...const ss = (dt.getSeconds()+ '').padStart(2,'0') return `${y}-${m}-${d} ${hh}:${mm}:${ss}` }) 调用时间过滤器对时间进行格式化...| dateFormat}} 如果需要在后端对时间戳进行处理，那么可以移步这里java处理时间戳

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influxdb基础入门

戳蓝字「TopCoder」关注我们哦！ ? 编者注：InfluxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。...关于什么是时间序列数据，简单来来说就是数据是和一个时间点关联的，结合mysql中的记录与id关系来看就是时间序列数据的主键就是时间点（timestrap）。...，如果为空则使用服务端的本地时间作为时间戳。...插入数据的tag key和field key能一样么？数据插入没问题，这是由于infludb底层存储tag和field是在不同地方的，只不过为了区分会加上_序号而已，如下图： ?...- 数据的最后一项是时间戳（1520052020000000000），时间戳不是必须的，如果不传则使用influxdb服务端本地时间戳，注意时间戳都是UTC时间数据保留策略 Influxdb可支持每秒十万级别的数据量

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漫画：什么是SnowFlake算法？

如果我们的ID按递增的顺序来插入，比如陆续插入8，9，10，新的ID都只会插入到最后一个节点当中。当最后一个节点满了，会裂变出新的节点。...2.时间戳占用41bit，精确到毫秒，总共可以容纳约69 年的时间。..."当前时间小于上一次记录的时间戳！")...2.如果当前毫秒在一台机器的序列号已经增长到最大值4095，则使用while循环等待直到下一毫秒。 3.如果当前时间小于记录的上一个毫秒值，则说明这台机器的时间回拨了，抛出异常。...但如果这台机器的系统时间在启动之前回拨过，那么有可能出现ID重复的危险。

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漫画：什么是SnowFlake算法？

如果我们的ID按递增的顺序来插入，比如陆续插入8，9，10，新的ID都只会插入到最后一个节点当中。当最后一个节点满了，会裂变出新的节点。...2.时间戳占用41bit，精确到毫秒，总共可以容纳约69 年的时间。..."当前时间小于上一次记录的时间戳！")...2.如果当前毫秒在一台机器的序列号已经增长到最大值4095，则使用while循环等待直到下一毫秒。 3.如果当前时间小于记录的上一个毫秒值，则说明这台机器的时间回拨了，抛出异常。...但如果这台机器的系统时间在启动之前回拨过，那么有可能出现ID重复的危险。 SnowFlake的优势和劣势 ? ?

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一篇文章弄懂MySQL锁机制

，另一个进程从表插入记录，这也是MySQL的默认设置 concurrent_insert=2时，如果MyISAM表中没有空洞，允许在表尾并发插入记录 2、锁调度 MySQL认为写请求一般比读请求要重要，...1、产生死锁原理：在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。...，如果事先对数据排序，保证每个线程按固定的顺序来处理记录，也可以大大降低出现死锁的可能。...缺点：（a）在效率方面，处理加锁的机制会让数据库产生额外的开销，还有增加产生死锁的机会；（b）在只读型事务处理中由于不会产生冲突，也没必要使用锁，这样做只能增加系统负载；还有会降低了并行性，一个事务如果锁定了某行数据...：每一行数据多一个字段time 原理：读出数据，将时间戳一同读出，之后更新，提交数据时间戳等于数据库当前时间戳，则予以更新，否则认为是过期数据，重新读取数据

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数据仓库中的增量&全量

对比增量类似账户表、用户信息表之类主数据信息表或者状态表，在交易系统中往往只会记录最新状态而不会记录变化时间。当然，也有系统保留操作日志，记录变更情况。...在仓库的记录情况则是如下两条记录：记录一R1：A记录内容，时间戳：D1，状态：新增；记录二R2：A记录的最新内容，时间戳：D2，状态：更新； R1的的有效期是D1到D2（不包含D2），R2的有效期是...对被删除的数据，可以把最新的数据复制一份，增加当前日期做时间戳，状态为“删除”，然后插入到仓库表中。...即：记录三R3：A记录的最新内容，时间戳：D3，状态：删除；至于比对的方式，没什么可取巧的地方，拿着最新数据逐条对比仓库中的最新日期的那一份数据就好。...在每天处理完数据之后，可以针对这种表生成一个快照表，该表只记录最新状态，不记录变更历史。增量对比通过快照表来找，而不在全量历史中处理。当然，如果快照表的数据量本身也很大，就需要好好衡量得失了。

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七种分布式全局 ID 生成策略，你更爱哪种？

两种思路整体上来说，这个问题有两种不同的思路：让数据库自己搞定 Java 代码来处理主键，然后直接插入数据库中即可。这两种思路又对应了不同的方案，我们一个一个来看。 2....此时如果原本的 db1、db2、db3 继续各自主键自增，那么对于 MyCat 而言，主键就不是自增了，主键就会重复，用户从 MyCat 中查询到的数据主键就有问题。...在同一个进程中，它首先是通过时间位保证不重复，如果时间相同则是通过序列位保证。...同时由于时间位是单调递增的，且各个服务器如果大体做了时间同步，那么生成的主键在分布式环境可以认为是总体有序的，这就保证了对索引字段的插入的高效性。例如 MySQL 的 Innodb 存储引擎的主键。...时间戳位 (41bit) 41 位的时间戳可以容纳的毫秒数是 2 的 41 次幂，一年所使用的毫秒数是：365 * 24 * 60 * 60 * 1000。

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自己写的跨数据库的表同步工具

近期在做数据集市，遇到的痛点如下： 1、数据采集过程繁琐，重复的脚本编写太多。从不同的数据库抽取数据，需要为不同的数据库写卸数脚本，再传输到数据集市文件服务器，再入库，每一环节都需要调度。...我想说的是，百万级别的数据抽取，Java 虽然快了几秒，但写 Java 耗费了我不少业余时间，Python 开发肯定更节省自己的时间。...默认按目标表的字段序列查询原表的字段序列。支持视图到表的数据抽取。日志记录、插入记录数统计、耗时统计。结合调度工具，您可以轻松搭建一个数据仓库或集市。...程序的使用方法数据库的信息写在配置文件中，计划支持各种主流关系型数据库，如 MysqL、Db2、Oracle、PostgreSQL。...2、whereClause 表示 where 条件，用于增量更新，程序再插入数据前先按照 where 条件进行清理数据，然后按照 where 条件从原表进行读取数据。

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MongoDB大量集合启动加载优化原理

因此MongoDB在启动过程中，会对这两份数据进行一致性检查，如果是异常宕机启动过程，会以WiredTiger.wt表中的数据为准，对_mdb_catalog表中的记录进行修正。...我们知道，MongoDB用的是WiredTiger的key-value行存储模式，一个MongoDB中的文档会对应到WiredTiger中的一条KV记录，记录的key被称为RecordId，记录的value...而对于oplog集合，MongoDB按照时间戳+自增数字生成一个64位的RecordId，高32位代表时间戳，低32位是一个连续增加的数字(时间戳相同情况下)。...比如，下面是针对普通数据集合和oplog集合插入一条数据的记录内容：普通数据集合中连续插入一条{a:1}和{b:1}的文档 record id:1, record value:{ _id: ObjectId...5e93f4f6c8165093164a940f'), a: 1.0 } record id:2, record value:{ _id: ObjectId('5e93f78f015050efdb4107b4'), b: 1.0 } oplog中插入一条的记录

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事务隔离级别和脏读的快速入门

如果在一个事务中需要多次重复同一读取，并想要“合理地确定”所有的读取总是会得到同样的结果，这要在整个过程期间持有读取锁。在使用可重复读事务隔离级别时，上述操作是自动完成的。...脏读所存在的问题在探讨脏读问题之前，你必须要理解表并非是真实存在于数据库中的，表只是一个逻辑结构。事实上你的数据是按一个或多个索引进行存储的。...主索引在大多数数据库中被称为“聚束索引”或“堆”（该术语在各NoSQL数据库中各不相同）。因而当执行插入操作时，需要在每个索引中插入一行。当执行更新操作时，数据库引擎仅需访问指到被改变列的索引。...DB2中的事务隔离级别 DB2具有四种隔离级别，分别称为可重复读、读稳定性、游标稳定性和未提交读。这四种级别并不与上述四种ANSI术语一一对应。...可重复读对应于ANSI SQL中的可序列化，意味着不可能存在脏读。读稳定性对应于ANSI SQL中的可重复读。游标稳定性用于提交读，是DB2的默认设置配置。对于9.7版快照语义生效。

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JavaWeb05- 就这几步轻松操作MySQL数据库！

关系型数据库关系数据库(Relationship DataBase Management System 简写:RDBMS) ，描述是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据...1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。...,格式为hh:mm:ss java.sql.Timestamp timestamp 时间戳,格式'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'.若设置为空,将该列设置为当前的日期和时间 datetime...去掉重复记录 select distinct 字段 from 表名; 注意:distinct它的作用是去除重复. 使用别名使用as 别名可以给表中的字段，表设置别名....在SQL语言中，第一个被处理的子句是from字句，尽管select字句最先出现，但是几乎总是最后被处理。

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明明加了唯一索引，为什么还是产生重复数据？

在product_group_unique表中插入了一条model_hash字段等于100的重复数据：执行结果：从上图中看出，mysql的唯一性约束生效了，重复数据被拦截了。...3.2 增加时间戳字段导致逻辑删除表，不好加唯一索引最根本的地方在逻辑删除那里。我们为什么不加个字段，专门处理逻辑删除的功能呢？答：可以增加时间戳字段。...然后一旦有逻辑删除操作，则自动往该字段写入时间戳。这样即使是同一条记录，逻辑删除多次，每次生成的时间戳也不一样，也能保证数据的唯一性。时间戳一般精确到秒。...该方案的思路跟增加时间戳字段一致，即在添加数据时给delete_id设置默认值1，然后在逻辑删除时，给delete_id赋值成当前记录的主键id。...如果新增数据的入口比较少，比如只有job，或者数据导入，可以单线程顺序执行，这样就能保证表中的数据不重复。如果新增数据的入口比较多，最终都发mq消息，在mq消费者中单线程处理。

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03-PDI(Kettle)导入与导出CDC

基于时间戳的源数据CDC 实验原理从时间戳识别出变化的数据并只导入这部分数据。根据cdc_time_log表中的上次执行时间，以及输入的当前执行时间，增量导出student_cdc表中的数据。...其中，cdc_time_log表的主要作用是记录上次执行的时间，拉取当前执行时间与上次执行时间之间的数据即为增量数据，拉取成功后，需要将cdc_time_log表中的上次执行时间更新为当前执行时间。...END IF; end // DELIMITER ; studentinfo表中插入一条记录后，触发器会执行，向cdc_opt_log中更新或插入一条记录。...，可选BEFORE，后面的INSERT表示插入时触发器执行， ON studentinfo 表示触发器定义在某表中， FOR EACH ROW表示每行都会触发。...基于快照的CDC可以检测到插入、更新和删除的数据，这是相对于基于时间戳的CDC方案的有点。其缺点是需要大量存储空间来保存快照。

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Redis的LRU缓存淘汰算法实现

LRU会使用一个链表维护缓存中每个数据的访问情况，并根据数据的实时访问，调整数据在链表中的位置，然后通过数据在链表中的位置，表示数据是最近刚访问的，还是已有段时间未访问。...因此，有了LRU时钟：记录数据每次访问的时间戳。 Redis对每个KV对中的V，会使用个redisObject结构体保存指向V的指针。...那redisObject除记录值的指针，还会使用24 bits保存LRU时钟信息，对应的是lru成员变量。这样，每个KV对都会把它最近一次被访问的时间戳，记录在lru变量。...serverCron中，全局LRU时钟值就会按该函数执行频率，定期调用getLRUClock进行更新：这样，每个KV对就能从全局LRU时钟获取最新访问时间戳。...最后，按待淘汰集合中K的空闲时间长度，删除空闲时间最长的K。

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雪花算法 SnowFlake 内部结构【分布式ID生成策略】

索引是按照顺序在叶子节点分布的，如果按顺序插入索引，则会使用顺序IO依次写入磁盘，也不会出现页分裂和浪费等问题，性能也比较高。...但如果使用无序的 UUID，就会导致磁盘臂不按顺序移动，且会导致页分裂和不饱和的节点导致数据库插入性能降低。...【方案二】数据库自增主键：在分布式系统中可以用DB proxy请求不同的分库，每个分库设置不同的初始值，步长和分库数量相等。如下：DB1生成的ID是1,4,7,10,13.......中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0 * 41位时间戳(毫秒级)，注意，41位时间戳不是存储当前时间的时间戳，而是存储时间戳的差值（当前时间戳 -...41位的时间戳，可以使用69年，年T = (1L * 10位的数据机器位，可以部署在1024个节点，包括5

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运维必备之 db2 的锁

也可以这样理解，一个事务第一次查询的结果集，被其他事务插入了新行并提交给数据库，导致第二次查询出现了第一次查询没有出现的结果集，在某些情况下，这是合理的，举例子理解如下：时间点事务A 事务 B 0...2、游标稳定性（Cursor Stability） db2 "select * from xxx with cs ", 这里的 with cs 也可以不写，因为默认的隔离级别就是这种，这种隔离级下，在一个事务中...这样可以保证在一个事务中即使多次读取同一行，得到的值不会改变。但是，如果使用这种隔离级，在一个事务中，如果使用同样的搜索标准重新打开已被处理过的游标，则结果集可能改变。...这是因为 RS 隔离级别并不能阻止通过插入或更新操作在结果集中加入新行。...这样可以保证在一个事务中即使多次读取同一行，得到的值不会改变。另外，在同一事务中如果以同样的搜索标准重新打开已被处理过的游标，得到的结果集不会改变。重复读相对于读稳定性而言，加锁的范围更大。

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一种简易但设计全面的ID生成器思考

由于分散在不同进程里面，需要考虑不同微服务时间戳不同是否会产生相同 ID 的问题。中间业务字段，最多 4 个字符。最后是自增序列。...序列号的开头是时间戳格式化之后的字符串，由于分散在不同进程里面，不同进程当前时间可能会有差异，这个差异可能是毫秒或者秒级别的。所以，要考虑 ID 中剩下的部分是否会产生相同的序列。...和 SnowFlake 算法生成的 long 类型数字，在数据库中即 bigint 对比：bigint，在 InnoDB 引擎行记录存储中，无论是哪种行格式，都占用 8 字节。...MySQL 的主键 B+ 树，如果主键越大，那么单行占用空间越多，即 B+ 树的分支以及叶子节点都会占用更多空间，造成的后果是：MySQL 是按页加载文件到内存的，也是按页处理的。...从我们设计的 ID 上，可以直观的看出这个业务的实体，是在什么时刻创建出来的：一般客服受理问题的时候，拿到 ID 就能看出来时间，直接去后台系统对应时间段调取用户相关操作记录即可。简化操作。

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每个Java工程师，都应该掌握数据库事务！

1对A的处理过程中,事务2读取了A的值,但之后事务1回滚,导致事务2读取的A是未提交的脏数据。...系统会在每个事务开始时赋予其一个时间戳,这个时间戳可以是系统时钟也可以是一个不断累加的计数器值,当事务回滚时会为其赋予一个新的时间戳,先开始的事务时间戳小于后开始事务的时间戳。...写阶段:事务已通过有效性检查,则将临时变量中的结果更新到数据库中。有效性检查通常也是通过对事务的时间戳进行比较完成的,不过和基于时间戳排序的规则不一样。...在事务恢复阶段插入。...undo-list为空,则撤销阶段结束总结:先将日志记录中所有事务的更新按顺序重做一遍,在针对需要撤销的事务按相反的顺序执行其更新操作的撤销操作。

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【数据库】SQL零基础入门学习

SQL 面向数据库执行查询 SQL 可从数据库取回数据 SQL 可在数据库中插入新的记录 SQL 可更新数据库中的数据 SQL 可从数据库删除记录 SQL 可创建新数据库...DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。...B：EXCEPT 运算符 EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。...后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。...10 * form table1 where 范围 15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.

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运维必备--如何彻底解决数据库的锁超时及死锁问题

不会将过去的活动历史记录以及输入值发送到事件监视器。 WITH_HIST，对于所有此类锁定事件，都可以收集当前工作单元中的过去活动历史记录。活动历史缓冲区将在达到最大大小限制后回绕。...不过在新创建的数据中，默认还是创建了 DB2DETAILDEADLOCK 事件，因此如果我们希望使用锁定事件监视器，最好执行下面语句予以删除。清单 1....在db2 的安装目录下找到 DB2EvmonLocking.xsl，db2evmonfmt.java，复制到自己的目录中： cp /opt/IBM/db2/V9.7/samples/java/jdbc/...，可提升至可重复读级别，此时 A 在更新时， B 只能等待，或者允许 B 脏读，即 select 语句后面加 with ur，此时 B 读取表时并不加行锁。...4、优化 SQL 语句，提升查询事务的效率，减少 SQL 执行时间；对于大数据量的更新或插入操作，可分步 commit ，减少锁的占用。针对 911 死锁：

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