javaScript具有严格和类型转换相等比较。 对于严格相等比较符，要求比较的对象必须具有相同的类型，并且： 两个字符串在相应位置具有相同的字符序列，相同的长度和相同的字符时严格相等。...Null和Undefined类型==正确（但使用===时不正确）。...Undefined）为false] 简单来说： == 代表相同， ===代表严格相同, 为啥这么说呢， 这么理解： 当进行双等号比较时候： 先检查两个操作数数据类型，如果相同， 则进行===比较， 如果不同...， 则愿意为你进行一次类型转换， 转换成相同类型后再进行比较， 而===比较时， 如果类型不同，直接就是false....操作数1 == 操作数2， 操作数1 === 操作数2 比较过程： 双等号==： （1）如果两个值类型相同，再进行三个等号(===)的比较 （2）如果两个值类型不同，也有可能相等，需根据以下规则进行类型转换在比较
在根类Object中，实现了equals()和hashCode()这两个方法 equals()是对两个对象的地址值进行的比较（即比较引用是否相同），用==实现。 ...之所以有hashCode方法，是因为在批量的对象比较中，hashCode要比equals来得快，很多集合都用到了hashCode，比如Hashtable。...为什么要重写equals方法？ ...根据一个类的equals方法，两个截然不同的实例有可能在逻辑上是相等的，但是，根据Object类的hashCode方法，它们仅仅是两个对象，对象hashCode方法返回两个看起来是随机的整数，而不是根据第二个约定要求的那样...比如new一个对象，再new一个内容相等的对象，调用equals方法返回的true，但他们的hashCode值不同，将两个对象存入HashSet中，hashCode值不同，都可以存进去，这样set中包含两个相等的对象
Python中的列表和Java中的数组在多种编程语言中都是常见的数据结构。虽然两者在某些方面有相似之处，但也存在许多显著的区别。...而Python中的列表可以包含任何类型的数据，如整数、字符串、布尔值、函数，甚至是其他列表和元组等。虽然与Java不同，但这使得Python列表非常灵活。...这意味着在创建完数组后，程序必须使用数组变量的索引来访问特定元素。相反，在Python中，列表可以像其他变量一样直接引用。这使得Python更容易使用和调试。...而Python中的列表则由一些结构体组成，在每个结构体中包含对元素的引用以及其他信息，因此即使存在间隙，也适用于灵活性和扩展性。...虽然Python中的列表和Java中的数组都是用于存储和操作数据的集合结构，但Python感觉更自由并且更灵活。它提供了许多帮助您方便地处理和操作列表的内置方法和函数，并且可以容易地扩展。
4G的局限 不知道你有没有这种经验，在集会、演唱会、或者什么人很多的会场，会忽然发现4G网络瘫痪了，虽然手机上显示网络的连接信号还是很强，但是数据根本发送不出去，也接收不进来。...那么为什么不可能在4G的基础上，通过提高基站的功率和带宽实现两种网络的融合呢？...上面说了这么多次的IoT，那么IoT究竟是什么呢？...5G的低网络延迟的应用场景之一，就是物联网中快速的机器对机器的交互。例如，道路上车辆中的计算机可以通过5G连续不断地相互通信，也可以连续不断地与道路通信，来实现自动驾驶，让以前的不可能变成了可能。...当然有，下面来说两点： 网速的上限已经确定 我们现在的通信方式主要就是两种，无线通信和有线通信。
看上去 promise.prototype.then() 和 promise.prototype.finally 似乎非常相似。但是你需要明白它们有一些重要的差异。...有时，您可能想要推迟捕获 promise 链中的错误，从而允许你在其他地方处理。在这种情况下，promise 链的 then() 将不会被执行，而 finally() 会。...console.log('clean up'); // 'clean up' }); // Uncaught (in promise) 0 这里的重点是，除非有非常特殊的原因，否则不应该替换 then() 和
1、学习和纯优化有什么不同用于深度模型训练的优化算法与传统的优化算法在几个方面有所不同。机器学习通常是间接作用的。在大多数机器学习问题中，我们关注某些性能度量P，其定义域测试集上并且可能是不可解的。...这两个问题说明，在深度学习中，我们很少使用经验风险最小化。反之，我们会使用一个稍有不同的方法，我们真正优化的目标会更加不同于我们希望优化的目标。...一般的优化和我们用于训练算法的优化有一个重要不同，训练算法通常不会停止在局部极小点。反之，机器学习通常优化代理损失函数，但是在基于提前终止的收敛条件满足停止。...与纯优化不同的是，提前终止时代理损失函数仍然有较大的导数，而纯优化终止时导数较小。4、批量算法和小批量算法机器学习算法和一般优化算法不同的一点是，机器学习算法的目标函数通常可以分解为训练样本上的求和。...因为降低的学习率和消耗更多步骤来遍历整个训练集都会产生更多的步骤，所以会导致总的运行时间非常大。不同的算法使用不用的方法从小批量中获取不同的信息。
Java 中的抽象类（abstract class）和接口（interface）是两种常见的抽象化机制，它们都可以被用于定义一些具有一定抽象特性的东西，例如 API 或者系统中的某些模块。...尽管抽象类和接口有着相似之处，但也有明显的区别。下面将详细介绍这两个概念的不同点。 1、抽象类 抽象类是指不能直接实例化的类，只能被用来派生其他类，它被设计成为仅包含可继承的方法、属性和变量。...抽象类通常用于在类层次结构的根部建立一个适当的上下文语境。常见的抽象类特征如下： 抽象类可以包含成员变量和成员方法，也可以包含抽象方法以及非抽象方法。...2、接口 接口和抽象类一样也是一种特殊类型的类，它仅声明了一组或者多组方法以及常量，可以被看作是一个对外公开的 API 契约。接口在 Java 中属于比抽象类更加抽象的概念。...3、抽象类和接口的区别 抽象类和接口都可以理解为一种模板或契约，它们之间虽然有相似点，但也存在很多不同之处。
在 Java 8 中，对于 ConcurrentHashMap 这个常用的工具类进行了很大的升级，对比之前 Java 7 版本在诸多方面都进行了调整和变化。...不过，在 Java 7 中的 Segment 的设计思想依然具有参考和学习的价值，所以在很多情况下面试官都会问你：ConcurrentHashMap 在 Java 7 和 Java 8 中的结构分别是什么...它们有什么相同点和不同点？ 所以今天我们就对 ConcurrentHashMap 在这两个版本的特点和性质进行对比和介绍。...红黑树的一些其他特点： 每个节点要么是红色，要么是黑色，但根节点永远是黑色的。 红色节点不能连续，也就是说，红色节点的子和父都不能是红色的。...正是由于这些规则和要求的限制，红黑树保证了较高的查找效率，所以现在就可以理解为什么 Java 8 的 ConcurrentHashMap 要引入红黑树了。
引言 通过前面的文章介绍，相信大家对于什么是 DDD 有了初步的了解，知道它是一种微服务的架构设计方法论，为我们解决如何建立领域模型，如何实现微服务划分等提供了方向和指导。...在这其中还是会涉及到 DDD 中的一些重要概念，原本想着在一篇文章中介绍所有的概念，但是我觉得，概念总是在它该出现的时候出现才会让大家印象深刻，否则这些概念只是死板的概念，我们不清楚他为什么出现以及可以解决什么问题...这就好比我们公司里面有种各样的部门，有人力部门负责招聘和薪酬、有销售部门负责营销、有研发部门负责产品研发。不同的部门实际就是不同的聚合。...一个聚合只有一个聚合根，聚合根在聚合之内采用引用依赖的方式对实体和值对象进行组织和协调，聚合根和聚合根之间通过唯一 id 进行聚合之间的协同。...通过这几个判断条件我们很容易找到对应的聚合根，如下图所示，在仓内进行作业的任务，其中拣货单就是一个聚合根，满足上述的几个条件，同时可以将和其有业务关联的实体例如货物、拣货容器等归并到拣货单，最终形成拣货聚合
什么是架构设计 架构设计是基于架构原则和目标给出问题解决方案的过程。架构和设计遵循相同的原则和方法，只是解决问题的规模和层次不同，而这规模和层次没有明显界限。...进程视图：程序运行状态，线程、进程、系统交互，UML活动图 物理视图：部署视图，部署、网络、可靠性、可伸缩 问题： 在不同开发阶段实现架构设计的方法论有哪些？...SOA考虑的拆分粒度是什么？ SOA实现服务整合和复用的方式方法是什么？ 分布式服务架构有哪几种常用框架，优缺点是什么？ 推进DSA向MSA发展的技术有哪些，分别解决了哪些问题？...聚合及聚合根(aggregate、aggregate root) 重点：大部分的聚合都只是一个实体，该实体同时也是聚合根，并不是所有的实体都是聚集根，但只有实体才能成为聚集根。...问题 DDD在技术层面实现的最大困难在哪里？ DDD在管理层面实现的最大困难在哪里?
一、背景 在之前的文章中已经介绍了DDD相关的概念模式，DDD相关的业务技术架构，但是我们还没有找到一个核心的抓手去实践DDD。DDD的一个核心本质就是对业务建模，或者领域建模。...深入看，全局看只在脑海中进行的建模实际上并不一定正确和稳定。因此我们需要找到正确的方法帮助对业务领域进行分析，得到建模结构，共享建模成果。...3.2 概念 在“四色建模法”的“时标对象”的基础上确定”限界上下文”与“聚集”的概念，再使用“纸和笔来管理”的方法，力图在建模过程中实现“分而治之”，增强数据的完整性，并避免过度设计。...聚集就是DDD中的聚合模式。...“聚集根”有助于数据完整性：每个限界上下文都有一个“聚集根”的概念，外界对其下属概念的访问都必须通过它来进行，这样既方便定位职责，也有助于增强数据的完整性。
在日常工作中，您会遇到两个用于在 Linux 中强制结束程序的命令；kill和killall。 虽然许多 Linux 用户都知道 kill 命令，但知道并使用 killall 命令的人并不多。...这两个命令具有相似的名称和相似的目的（结束进程）。 那么，kill 和 killall 有什么区别呢？你应该使用哪个命令，在什么情况下应该使用它们？...kill 和 killall 命令之间的区别 kill 命令对进程 ID (PID) 起作用，它会终止您为其提供 PID 的进程。...evince & evince & evince & 现在，我运行了三个程序，进程名称为 evince，但进程 ID 不同。 要使用 kill 命令强制停止进程，您需要提供所需进程的 PID。...毕竟，在启动 killall 命令之前，您应该确保没有任何您不想杀死的类似名称的进程正在运行。 我希望你现在对 kill 和 killalll 命令有一个清晰的认识，随意提出问题或建议。
微服务拆分困境产生的根本原因:不知道业务或者微服务的边界到底在什么地方。 DDD 核心思想:通过领域驱动设计方法定义领域模型，从而确定业务和应用边界，保证业务模型与代码模型的一致性。...对于领域驱动设计的学习做的总结主要写三篇博客，主要包括三部分:基本理论总结与分析、架构分析与代码设计、具体应用设计分析，主要参考的资料为极客时间的欧创新架构师的《DDD》实战，其他参考书籍在文章下方的参考书籍中...在微服务设计时，我们依然采用 DDD 的设计和分析方法。由于没有聚合根来管理聚合内的实体，我们可以用传统的方法来管理实体。 经过分析，我们建立了请假、人员组织关系和考勤三个聚合。...应用服务由哪些服务组合和编排完成？ 领域服务包括哪些实体和实体方法？ 哪个实体是聚合根？ 实体有哪些属性和方法？ 哪些对象应该设计为值对象等。...人员实体有根据审批规则查询审批人方法。下图是我们分析出来的服务以及它们之间的依赖关系。 2.聚合中的对象分析 在请假单聚合中，聚合根是请假单。
poll() 和 remove() 都是从队列中取出一个元素，但是 poll() 在获取元素失败的时候会返回空，但是 remove() 失败的时候会抛出异常。
♣ 题目部分 在Oracle中，I/O Calibration和DOP有什么关系？...当PARALLEL_DEGREE_POLICY被设置为AUTO时，Oracle数据库将会基于执行计划中操作的成本和硬件特性来判断是否使用并行。...如果一个PARALLEL Hint在语句级被使用，那么无论PARALLEL_DEGREE_POLICY的值设置成什么，自动并行度都将被开启。...若使用了DOP，则可以在执行计划的Note部分可以看到类似于“automatic DOP: Computed Degree of Parallelism is 2”的信息。...如果是使用ASM来管理数据库文件，那么就是指存储数据的磁盘组，那么只有存储数据的磁盘组中的物理磁盘作为num_disks变量值，不包含FRA磁盘组中的物理磁盘。
微服务拆分困境产生的根本原因:不知道业务或者微服务的边界到底在什么地方。 DDD 核心思想:通过领域驱动设计方法定义领域模型，从而确定业务和应用边界，保证业务模型与代码模型的一致性。...5.从三层架构向 DDD 分层架构演进 DDD 分层架构中的要素其实和三层架构类似，只是在 DDD 分层架构中，这些要素被重新归类，重新划分了层，确定了层与层之间的交互规则和职责边界。...这一层聚集了领域模型的聚合、聚合根、实体、值对象、领域服务和事件等领域对象，以及它们组合所形成的业务能力。 基础层：贯穿所有层，为各层提供基础资源服务。这一层聚集了各种底层资源相关的服务和能力。...这些不同的实体都有自己的方法和业务行为，比如地址实体有新增和修改地址的方法，银行账号实体有新增和修改银行账号的方法。 实体类放在领域层的 Entity 目录结构下。...它们在不同的阶段有不同的形态： 数据持久化对象 PO(Persistent Object)，与数据库结构一一映射，是数据持久化过程中的数据载体。
子域和相关联的限界上下文的相关概念是两种战略性的DDD模式。...聚合代表了一致的边界 更新整个聚合而不是聚合的一部分，在聚合根上调用更新操作，这会强制执行各种不变量约束。...在领域驱动设计中，设计领域模型的关键部分是识别聚合，以及它们的边界和根 聚合的规则 一、只引用聚合根 要求聚合根是聚合中唯一可以由外部类引用的部分。客户端只能通过调用聚合根上的方法来更新聚合。...识别领域事件 通常，需求中描述发送通知的场景中，包含一个领域事件。 还有一种方法是事件风暴，它是快速创建领域模型的有效技术。 将领域专家聚集在一起，准备各色便笺和大白板，准备讨论。...基于微服务的应用与单体应用在业务逻辑上的比较 同： 都由诸如服务、JPA支持的实体和存储库等这样的类组成。 不同： 领域模型被组织为DDD聚合，在其上可施加各种约束。
最令人头疼的代码 在实战DDD的过程中，我们编写最多的代码无疑就是DO（聚合根）转DTO（读模型）以及DO转PO（映射到数据库表）和PO转DO的转换器代码。...首先，在DDD中我们必须先获取到聚合根再通过聚合根完成业务逻辑，最终通过资源库持久化聚合根。 为什么需要将DO转PO，这是必须要做的事情吗？...DDD中的“零拷贝” 以上的约束都只适用于写操作，在DDD的写操作中，我们需要严格地按照“应用服务-领域服务-聚合根-资源库”的结构进行编码。...在所有的领域对象中，只有聚合根才拥有Repository，因为Repository不同于DAO，它所扮演的角色只是向领域模型提供聚合根。...实战才是理解书中理论的最好方法，在以后项目版本的迭代中，我们可能会遇到更多的问题，但也一定会收获更多对于DDD的领悟和补充。
目前团队大多数项目都是基于DDD分层架构开发的，而不是传统的MVC模式，这就让很多之前没有接触过DDD思想的同学在刚开始接触项目的时候有点懵。那么什么DDD？...这种DDD项目结构和之前的有哪些不同，我该如何开发我的代码，开发不同职责的代码该放在哪里？下面就我的理解，说一说DDD的分层架构。...以数据为中心，以数据库ER图为设计驱动，分层架构在这种开发模式下可以认为是数据处理和实现的过程。 image.png 什么是DDD？...，聚合中其他实体或值对象依赖与聚合根。...DDD 在战术层面提出了很多模式（聚合，实体，值对象，服务，工厂，仓储），对领域模型中的元素进行了分类，并给出了每类元素在领域模型中的职责和特征，降低了领域模型的构建成本 出处：https://www.jianshu.com
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