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在DaemonContext中定义pidfile禁用python中的记录器

在DaemonContext中定义pidfile是为了禁用Python中的记录器。DaemonContext是Python中的一个上下文管理器,用于创建守护进程。守护进程是在后台运行的进程,通常用于执行一些长时间运行的任务,如服务器应用程序。

pidfile是一个文件,用于存储守护进程的进程ID(PID),以便在需要时可以轻松地停止或管理守护进程。通过在DaemonContext中定义pidfile,可以禁用Python中的记录器,以避免在守护进程运行期间产生不必要的日志。

禁用记录器可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的模块:import logging from daemon import DaemonContext
  2. 创建一个记录器对象并设置其级别:logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(logging.INFO)
  3. 创建一个文件处理器,用于将日志写入文件:log_file = '/path/to/logfile.log' file_handler = logging.FileHandler(log_file) file_handler.setLevel(logging.INFO)
  4. 将文件处理器添加到记录器中:logger.addHandler(file_handler)
  5. 创建一个DaemonContext对象,并在其中定义pidfile:pid_file = '/path/to/pidfile.pid' daemon_context = DaemonContext(pidfile=pid_file)
  6. 在DaemonContext中禁用记录器:daemon_context.files_preserve = [file_handler.stream]
  7. 在DaemonContext中执行需要在守护进程中运行的代码:with daemon_context: # 执行守护进程中的代码 logger.info('守护进程已启动')

通过以上步骤,可以在DaemonContext中定义pidfile并禁用Python中的记录器,从而实现在守护进程中运行代码时不产生不必要的日志。

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python接口自动化(四十)- logger 日志 - 下(超详解)

按照上一篇的计划,这一篇给小伙伴们讲解一下:(1)多模块使用logging,(2)通过文件配置logging模块,(3)自己封装一个日志(logging)类。可能有的小伙伴在这里会有个疑问一个logging为什么分两篇的篇幅来介绍她呢???那是因为日志是非常重要的,用于记录系统、软件操作事件的记录文件或文件集合,可分为事件日志和消息日志。具有处理历史数据、诊断问题的追踪以及理解系统、软件的活动等重要作用,在开发或者测试软系统过程中出现了问题,我们首先想到的就是她——logging。她可不像泰戈尔说的:“天空没有留下翅膀的痕迹,但我已经飞过”;这个90后的小姑娘,她可是一个爱炫耀,爱显摆的人已经达到了人过留名、雁过留声的境界。好了逗大家一乐,下面开始进入今天的正题。

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