图1 map 算子对 RDD 转换 （2） flatMap 将原来 RDD 中的每个元素通过函数 f 转换为新的元素，并将生成的 RDD 的每个集合中的元素合并为一个集合，内部创建...图2 flapMap 算子对 RDD 转换 （3） mapPartitions mapPartitions 函 数 获 取 到 每 个 分 区 的 迭 代器，在 函 数 中...V1在两个RDD中均有，根据差集运算规则，新RDD不保留，V2在第一个RDD有，第二个RDD没有，则在新RDD元素中包含V2。...图18中的方框代表RDD分区。 通过新的分区策略将原来在不同分区的V1、 V2数据都合并到了一个分区。...图31 reduce算子对RDD转换 （32）fold fold和reduce的原理相同，但是与reduce不同，相当于每个reduce时，迭代器取的第一个元素是zeroValue。
而在Dart中，这样的求和运算我们只需重载Product类的“+”运算符，并通过对列表对象进行归纳合并操作即可实现。...而在Dart中，我们可以通过对字符串插入变量或者表达式，并使用多行字符串声明的方式，来完全抛弃不优雅的字符串拼接，实现字符串格式化组合。...而这段初始化方法的调用，我们可以从两个方面优化： 首先，在对ShoppingCart的构造函数进行大量简写之后，我们希望能够给调用者更明确的初始化方法调用方式，让调用者以“参数名:参数值”键值对的方式指定调用参数...在Dart中，这样的需求，我们在声明函数时，可以通过给参数增加{}来实现。 对一个购物车对象来说，一定会有一个用户名但不一定有优惠码的用户。...，同一个对象上连续调用多个函数以及访问成员变量。
scala可以自动来推断出来集合中每个元素参数的类型 创建函数时，可以省略其参数列表的类型 示例 有一个列表，包含以下元素1,2,3,4，请使用foreach方法遍历打印每个元素 使用类型推断简化函数定义...使用下划线来简化函数定义 当函数参数，只在函数体中出现一次，而且函数体没有嵌套调用时，可以使用下划线来简化函数定义。...案例一 创建一个列表，包含元素1,2,3,4 对List中的每一个元素加1 参考代码 ?...案例二 创建一个列表，包含元素1,2,3,4 使用下划线来定义函数，对List中的每一个元素加1 参考代码 ?...排序 在scala集合中，可以使用以下几种方式来进行排序。
「闭包可以在另一个作用域中调用一个函数的内部函数并访问到该函数的作用域中的成员」 如上述的once函数,返回的新的函数依然可以调用once()函数中的内部变量done function once(fn)...当函数有多个参数的时候，对函数进行改造调用一个函数只传递并返回一个新的函数(这部分参数以后永远不会发生变化)，这个新的函数去接收剩余的参数，返回结果。...（变形关系） 函子里面内部维护一个值，这个值永远不对外暴露，通过map方法来对值进行处理，通过一个链式的调用方式。...最终map方法返回一个包含新值的盒子（函子） 存在的问题,在输入null的时候存在异常，无法处理异常情况，那么如何解决这种的副作用呢？...Pointed 函子是实现了of静态方法的函子，of方法是为了避免使用new来创建对象，更深层的含义是of方法用来把值放到上下文Context（把值放到容器中，使用map来处理值） 其实上述将的函子都是
流收集器是 JEP 461 中交付的功能，允许开发人员创建自定义中间操作符，简化复杂操作。乍一看，流收集器似乎有点复杂和晦涩，你可能会想知道为什么要使用它们。...Gatherers.fold 方法 Gatherers.fold 就像 Stream.reduce 方法的精炼版本。fold() 在哪里比 reduce() 更方便，这一点有点微妙。...这篇文章 中有一个很好的讨论。以下是作者 Viktor Klang 对 fold 和 reduce 之间区别的看法： 折叠是归约的泛化。...在归约中，结果类型与元素类型相同，组合器是关联的，初始值是组合器的标识。对于折叠，这些条件不是必需的，尽管我们放弃了并行化。 因此，我们看到 reduce 是一种 fold。...在流上调用 Stream.parallel 意味着引擎可以将工作分解成多个线程。这只有在运算符是关联的时才有效；也就是说，如果操作的顺序不影响结果，它才有效。
函数式编程简介 函数式编程是一种范式，我们能够以此创建仅依赖输入就可以完成自身逻辑的函数。这保证了当函数多次调用时仍然返回相同的结果。函数不会改变任何外部环境的变量，这将产生可缓存，可测试的代码库。...函子：函子是一个普通对象（在其他语言中可能是一个类），它实现了map函数，在遍历每个对象值的时候生成一个新的对象。...，如果值在计算中不再参与计算的时候就使用Either.Nothing否则使用Either.Some。...又要学习一个新的函子，真心学不动了，求别更新了！！！” 其实，函子这块就是纸老虎，各种名字天花乱坠，实际上都是很简单的，Monad也不例外，先看看Monad的定义。...是不是纸老虎，在说chain方法之前我们先简单的说一下另一个方法join，上面我们创建MayBe函子以后最后都要调用.value来返回真正的值，这里添加一个join方法，如果不为空的时候就返回函子的value
在 Java 或者 C++ 中，我们需要通过三元表达式 (a != null)? a : b 来实现这种情况。而在 Dart 中，这类代码可以简化为 a ?? b。...Dart 中，这样的求和运算我们只需重载 Item 类的“+”运算符，并通过对列表对象进行归纳合并操作即可实现。...，让调用者以“参数名: 参数键值对”的方式指定调用参数，让调用者明确传递的初始化参数的意义。...在 Dart 中，这样的需求，我们在声明函数时，可以通过给参数增加{}实现。 其次，对一个购物车对象来说，一定会有一个有用户名，但不一定有优惠码的用户。...而对于调用方而言，还可以使用级联运算符“..”，在同一个对象上连续调用多个函数以及访问成员变量。使用级联操作符可以避免创建临时变量，让代码看起来更流畅。
在大多数情况下，RDD 不能通过 collect() 收集到驱动器进程中，因为它们一般都很大。每当我们调用一个新的行动操作时，整个 RDD 都会从头开始计算。...元素放入新的 RDD 中返回 map() 的返回值类型不需要和输入类型一样 对每个输入元素生成多个输出元素。...}); 折叠方法fold() 和 reduce() 类似，接收一个与 reduce() 接收的函数签名相同的函数，再加上一个 “初始值”来作为每个分区第一次调用时的结果。...使用你的函数对这个初始值进行多次计算不会改变结果，通过原地修改并返回两个参数中的前一个的值来节约在 fold() 中创建对象的开销fold() 和 reduce() 都要求函数的返回值类型需要和我们所操作的...在计算平均值时，需要记录遍历过程中的计数以及元素的数量，这就需要我们返回一 个二元组。
10的 ArrayList 和 transform 函数，在 mapTo 方法中，对集合进行迭代，然后将进行变换后的数据添加到新的集合中，最后返回新的集合。...在 flatMapTo 方法中，对当前的集合进行了迭代，然后将执行过变换操作后的集合数据全部添加到新的集合中，最终返回新的集合。...然后对当前集合进行迭代处理，并调用我们传递进去的参数 operation ，operation 函数中传递了两个参数，一个是 S 类型的，一个是集合元素类型的。...中创建新的集合 ArrayList ，将 ArrayList 和 predicate 函数一并传递给 filterTo 函数。...在 filterTo 函数中，先对当前的集合进行遍历，如果满足条件 predicate(element) 就将当前的元素添加到新的集合中， predicate(element) 就是我们传递进来的那个函数
任意类型的数组。 1.5 Reduce KeyedStream → DataStream 键控数据流的”滚动” reduce。将当前元素与上一个 reduce 后的值组合，并生成一个新值。...将当前元素与上一个 fold 后的值组合，并生成一个新值。...窗口根据某些特性（例如，在最近5秒内到达的数据）对每个键的数据进行分组。请参阅窗口以获取窗口的详细说明。...窗口根据某些特征（例如，在最近5秒内到达的数据）对所有流事件进行分组。请参阅窗口以获取窗口的详细说明。 警告 在很多情况下是非并行转换。所有记录将被收集到windowAll算子的一个任务中。...资源组是 Flink 中的插槽，请参阅插槽。如果需要，你可以在不同的插槽中手动隔离算子。 3.1 开始一个新链 从这个算子开始，开始一个新的链。
Python很贴心地将一些常用的功能设置成了内置函数。 这些函数无须从模块中导入，也无须定义就可以在任意位置直接调用。...lambda函数 lambda函数是用来快速创建一个自定义匿名函数的，省去了平时需要用到的def 结构，例如： f=lambda x: x*2+1 f(3) 执行结果为7 捕获变量值 有的时候我们在定义匿名函数时...，可能希望该函数能使用某变量的值，这样的话可以实现对定义函数的"动态更新"，但需要注意的是，匿名函数定义时并不会记录变量的值，而是会在调用该函数时去捕捉变量的值： c=10 f=lambda x:x+c...[1,2,3,5]) for i in str1: print(i) filter函数 filter函数与map函数输入参数相同，区别是filter函数主要用于过滤，它添加了一个限定条件（定义在映射关系中...这是因为总有替代函数可以使用， 但就简洁而言， Python内置函数已经达到了目前可以做到的极致， 而且内置函数使用快速方便， 如果没有特殊要求， 可以考虑使用Python内置函 数 除了这些内置函数以外
通过 == 判断两个字符串是否相同 通过三对单引号'''aaa'''或者双引号"""aaa"""可以创建多行字符串对象 使用前缀 r 创建 raw string，字符串内不会进行转义，例如：var...例如：var map = {'one': 1, 'two': 2} 如果键值对需要添加新的键值对，直接指定即可，map['three'] = 3，若查找的键不存在，返回 null 参数化定义 var map...code point， XXXX 是4个 16 进制的数，例如 \u2665 返回心形符号 () Symbols 代表 Dart 程序中声明的操作符或者标识符，几乎不使用 3....可以在同一个对象上 连续调用多个函数以及访问成员变量 class Size{ double x; double y; @override String toString() {...Classes Dart 中的类都是单继承，但是同时支持 mixin 的继承机制（除 Object 类，每个类都只有一个超类），所有的类都继承于 Object，通过调用 runtimeType 判断实例的类型
常用的对象(Map)操作方法 addAll() 用于 Map 合并，把新的键值对合并到当前 Map，如果 key 已存在，则会做覆盖处理。...print('key: $key, value:$value')); // key: name, value:Tom // key: age, value:20 putifAbsent() 向一个 Map 中添加不存在的键值对...user); // {name: Tom, age: 20, job: engineer} remove(), removeWhere() remove() 接收一个 key 作为参数，从 Map 中删除对应的键值对...removeWhere() 接收一个 function 作为参数，从 Map 中删除符合条件的键值对 Map user = { 'name': 'Tom', 'age': 20, 'job': 'engineer...(), fold() reduce() 将数组中的每一个值与前面返回的值相加，最后返回相加的总和 fold() 用法跟 reduce() 基本一样，只不过是可以提供一个初始值 var sum = numbers.reduce
使用 iter() 方法创建一个数组的迭代器。 使用 map() 方法对迭代器中的每个元素进行转换操作。..., new_arr) 打印新数组 new_arr 的内容。 这种重构后的代码更加函数式和简洁，通过方法链式调用和闭包的组合，实现了对原始数组的转换。...闭包中的 acc 是归约过程中的累加器，item 是切片中的每个元素。在闭包中，我们对累加器 acc 和传入闭包函数 f 处理后的元素 f(item) 执行加法操作，并将结果作为新的累加器返回。...在 main 函数中，创建了一个整数切片 intset，其中包含了 1 到 10 的整数。 接下来，通过调用 Filter 函数进行过滤操作。...在 main 函数中，创建了一个整数向量 intset，其中包含了 1 到 10 的整数。 通过调用 filter 函数，传入了一个匿名闭包作为 predicate 参数。
但是还不够通用，将add视为reducer，plusOne视为对value的预处理函数fn，通过结合fn和reducer生成一个新的reducer提供给reduce const makeMapReducer...不卖关子了，Functor 的中文名是“函子”，接下来讲讲“函子”。 啥是函子 “函子”是范畴论中的概念，所以，在准备完全理解“函子”之前，你需要明白啥是“范畴”？...明白什么是范畴之后，接下来说一说我们的主角：函子 函子 先来看看维基上的解释： 在范畴论中，函子是范畴间的一类映射。函子也可以解释为小范畴范畴内的态射。...-> String 映射到 Array->Array 再回顾一下上文对函子的定义： 在范畴论中，函子是范畴间的一类映射。...总结一下fantasyland规范中对函子的定义 如果实现一个函子，你需要在函子上实现 fantasy-land/map 方法，这个方法的类型签名应该是这样的： fantasy-land/map ::
Transformation 转换，将1个RDD转换为另一个RDD Action 触发，当1个RDD调用函数以后，触发一个Job执行（调用Action函数以后，返回值不是RDD） 官方文档：http:...1、分区操作函数 对RDD中每个分区数据进行操作 2、重分区函数 调整RDD中分区数目，要么变大，要么变小 3、聚合函数 对RDD中数据进行聚合统计，比如使用reduce、redueBykey...08-[掌握]-RDD 函数之RDD 中聚合函数 回顾列表List中reduce聚合函数核心概念：聚合的时候，往往需要聚合中间临时变量。...查看列表List中聚合函数reduce和fold源码如下： 通过代码，看看列表List中聚合函数使用： 运行截图如下所示： fold聚合函数，比reduce聚合函数，多提供一个可以初始化聚合中间临时变量的值参数...： 聚合操作时，往往聚合过程中需要中间临时变量（到底时几个变量，具体业务而定），如下案例： 在RDD中提供类似列表List中聚合函数reduce和fold，查看如下： 案例演示：求列表List中元素之和
Windows根据一些特征（例如，在最近5秒内到达的数据）对所有流事件进行分组。 注意： 这在许多情况下是非并行的转换。所有记录将被收集到windowAll运算符的一个任务中。...WindowedStream → DataStream 对窗口应用Reduce，并返回Reduce的值。...windowedStream.reduce { _ + _ } 12,Window Fold WindowedStream → DataStream 对窗口应用fold 功能并返回fold 后值。...，在流中创建“反馈”循环。...1，本地执行环境 LocalStreamEnvironment会在创建的同一个JVM进程中启动Flink系统。如果从IDE启动LocalEnvironment，可以在代码中设置断点并轻松调试程序。
fold还有另一点好：因为acc由传入参数初始化，所以没有集合不能为空的限制。所以绝大部分情况下，我都建议使用fold来代替reduce。...JavaScript 的 reduce 函数就是 Kotlin 的 fold 函数。u1s1，Kotlin 的 reduce 函数挺危险的，还有类型限制，不建议使用。...其实官方提供的高阶函数，都是用inline关键字修饰的。这意味着不仅高阶函数的调用最终会被函数的实际代码代替，而且声明的 lambda 也会被解析成具体的代码，而不是方法调用。...所以Kotlin 高阶函数用 inline 关键字修饰，所以 lambda 不会生成新的 jvm class。而我们在声明自己的高阶函数时，也应该用inline关键字修饰，防止类数量膨胀。...但如果数据量不是万级别的，操作频率不是毫秒级别的，对性能的影响实在小之又小，特别是在移动端的场景更是难以遇到。
cloned() 的作用是将迭代器中的每个元素通过调用其 clone 方法来创建一个新的实例。这通常用于当拥有一个包含引用的迭代器，但需要迭代器中的值的拷贝时。...cloned() 的作用: 创建元素的拷贝：cloned() 方法适用于迭代器的元素实现了 Clone trait。它会为每个元素创建一个新的实例，这是通过调用每个元素的 clone 方法实现的。...如果需要元素的拷贝，应该使用 iter() 方法来创建一个不可变引用的迭代器，然后在该迭代器上使用 cloned() map/fold(reduce)/filter的作用 更多可参考 初探函数式编程--...-以Map/Reduce/Filter为例[2] map用于对迭代器中的 每个元素 应用某个函数/执行某项(会发生修改的)操作,并返回一个新的迭代器。...fold()消费器可以实现reduce逻辑 filter用于过滤迭代器中的元素,只保留满足条件的元素。
Flow 其他的操作符 8.1 Transform operators transform 在使用 transform 操作符时，可以任意多次调用 emit ，这是 transform 跟 map 最大的区别...本文介绍 reduce 和 fold 两个操作符。 reduce 类似于 Kotlin 集合中的 reduce 函数，能够对集合进行计算操作。...).asFlow().reduce { a, b -> a * b } println(sum) } fold 也类似于 Kotlin 集合中的 fold 函数，fold 也需要设置初始值。...a, b -> a + b } println(sum) } 在上述代码中，初始值为0就类似于使用 reduce 函数实现对平方数列求和。...flatMapConcat 后，collect 函数在收集新值之前会等待 flatMapConcat 内部的 flow 完成。
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