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在DataFrame中替换基于多索引的一级值的值

,可以使用replace()方法来实现。replace()方法可以接受一个字典作为参数,字典的键表示要替换的值,字典的值表示替换后的值。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个多级索引的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1', 'A'), ('Group1', 'B'), ('Group2', 'A'), ('Group2', 'B')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 使用replace()方法替换值
df.replace({('Group1', 'A'): 10, ('Group2', 'B'): 20}, inplace=True)

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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           A  B
Group1 A  10  5
       B   6  7
Group2 A   3  4
       B   8  20

在这个例子中,我们创建了一个多级索引的DataFrame,并使用replace()方法将索引为('Group1', 'A')的值替换为10,将索引为('Group2', 'B')的值替换为20。

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