在DataFrame中替换多个条件上的多个值

可以使用replace()函数来实现。replace()函数可以接受一个字典作为参数，字典的键表示要替换的值，字典的值表示替换后的值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义要替换的条件和对应的值
conditions = {'A': {1: 100, 2: 200},
              'B': {6: 600, 7: 700},
              'C': {11: 1100, 12: 1200}}

# 使用replace()函数替换多个条件上的多个值
df.replace(conditions, inplace=True)

print(df)

输出结果为：

     A    B     C
0  100  600  1100
1  200  700  1200
2    3    8    13
3    4    9    14
4    5   10    15

在这个示例中，我们创建了一个DataFrame，并定义了要替换的条件和对应的值。然后使用replace()函数将DataFrame中满足条件的值替换为指定的值。最后打印出替换后的DataFrame。

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