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世界运算速度最快的超级计算遇到问题

橡树岭国家实验室的科学计算事业部的负责人杰夫·尼科尔斯对《诺克斯维尔新闻》说这套大规模的超级计算机遇到了技术问题,停止了最后的验收测试。...问题是发现出在互联光纤,它是使CPU和GPU的组件进行通信。这种混合超级计算机的CPU端可以正常运行,但是应用程序调用GPU遇到了零星的故障。...验收标准是完成95%的测试工作,而Cray超级计算机已经完成92-93%,只有几个百分点而已。 从尼科尔斯告诉《诺克斯维尔新闻》,这些问题听起来不大,不是一个致命的缺陷。...这27 pataflops(峰值)的Cray XK7取得了17.59 petaflops的Linpack基准测试,赢得了“世界运算速度最快的超级计算机”殊荣。

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企业开始云计算迁移之旅应该考虑什么?

显然,随着远程工作以某种形式继续存在,进入2021年之后,云计算技术将继续企业数据管理中发挥重要作用。 过渡到云平台可能很复杂,特别是更多选择的情况下,那么企业开始云迁移过程中应该考虑什么?...将全部或部分数据存储云平台中有许多好处。它使企业能够迅速响应市场机遇,并根据需要扩展和缩减其数据规模。然而,重要的是要意识到采取行动要考虑的风险和陷阱。...迁移到私有云实质是对企业的网络存储和技术实现虚拟化,并在内部进行管理,这意味着可以轻松集成和定制其他工具和服务。...计算迁移到云平台的成本,需要考虑的不仅是云计算的重复成本与企业在数据中心的投资。权衡长期收益与投资成本,并考虑使用、维护和保持所选解决方案5~10年内保持最新的运行成本,这一点很重要。...一些云计算提供商可能使企业的业务难以摆脱其云平台或将数据从云平台迁移回自己的内部部署设施,这通常会产生高昂的成本。企业从一开始就明确退出策略并与云计算提供商保持沟通,从而避免云计算供应商的锁定。

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Spark用LDA计算文本主题模型

新闻推荐中,由于新闻主要为文本的特性,基于内容的推荐(Content-based Recommendation)一直是主要的推荐策略。...AlphaGo/人机大战/人工智能 同理,这两篇文章甚至分类都不同(前者体育类别,后者科技),要关联起来就更困难了。...不像LSI一类算法计算出的隐分类矩阵,往往只能作为特征向量,LDA计算出的每个主题都包含主题词及其权重,可以很好地表征主题的含义。...图1 基于主题模型的推荐策略 如上图,LDA预测出的结果是文档N个topic的权重分布,我们利用该分布计算文档间的余弦相似度/欧氏距离/皮尔逊相似度等,得出topN的相似文档,可作为相关推荐的结果。...代码实现 LDA因为需要不断迭代,因此计算很耗时间。之前实现了一个Python单机版本,10+W的训练集跑了6小……因此这次,我选择用先前搭建的Spark集群来训练LDA模型。

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计算数据基础构建技术层

虚拟化和服务器整合之前,Web技术将SaaS添加到数据中心之外,将所有内容重组为更加易于管理的块数据。...移动计算、物联网以及对数据保留的监管限制都促成了数据的快速增长,使得越来越难以理解、管理和保护一切。人们采用云计算,大数据分析、机器学习和人工智能正在创造更多层次。...当普华永道公司对企业的246位首席执行官进行调查,其中75%的人认为,创新与推动业务成功的运营效率相比更加重要,组织必须处于能够随时采用新工具或服务来推动创新。...尽管麦肯锡公司的调查中,只有40%的企业公共云平台上的工作负载超过10%,但有80%的企业表示计划在三年内达到这点。...人们不能让数据平台特定的“存储”设备中被捆绑和隔离。要充分利用云计算作为虚拟计算和平台服务的组合,人们必须将数据免费设置,并在需要的地方进行访问,而不会影响其完整性和安全性。

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GPU加速RWKV6模型的Linear Attention计算

对于time_decay来说,hf_rwkv6_linear_attention_cpu计算做了两次exp,而fused_recurrent_rwkv6和chunk_rwkv6的api内部会做一次exp...Profile结果分析 0x3.1 hf_rwkv6_linear_attention_cpu 函数profile结果 在这里插入图片描述 使用hf_rwkv6_linear_attention_cpu函数进行计算...Triton实现的版本在编译中发生了什么,但真的找到了放弃cuda的理由,毕竟不是专业做这个东西的,而Triton大家都可以写),后续应该会考虑Triton kernel的基础继续做优化以及训练性能验证...github.com/BlinkDL/RWKV-CUDA/blob/main/wkv5/cuda/wkv5_cuda_v1a.cu 在这里插入图片描述 0x4.2 float4向量化 每个线程会在2个循环频繁访问数据并计算...因此,grid 的大小将是 (4, 4, 16),相当于有256个Block并行计算,而每个Block的内部目前Triton的Kernel中指定的是1个warp也就是32个进程来计算

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《论可计算数及其判定的应用》简单理解

该书介绍了图灵的论文《论可计算数及其判定的应用》, 其指出: 一个拥有铅笔, 纸和一串明确指令的人类计算者, 可以被看做是一种图灵机. 那么图灵机是什么呢?...计算 好了, 论文中首个可以称为计算的例子来了. 是一个无限不循环小数. 先来介绍一下计算 涉及的数学知识. 首先, 一定是介于1-2之间的一个小数. 二进制的 前十位是: 1.011....而图灵计算, 使用了稍有不同的方法进行乘法计算, 在运算中维护一个过程和, 每一位的相乘结果加到这个过程和中....是为了下一次加法运算, 用来标识当前数字已经参与过运算, 应该将结果加到下一位. add_zero会将它找到的第一个r标记为s, 或者找到的第一个u标记为v. 然后结束加法操作....若一个x一个y, 则将x左移一位, 但是当x到达最高位, 需要将x重置到最低位, 同时左移y. 当y到达最左侧的时候, 计算结束.

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腾讯云 EMR 使用 GooseFS 加速大数据计算服务

本文将介绍如何在腾讯云 EMR 使用 GooseFS 加速大数据计算任务。 ​...1 加速腾讯云 EMR 大数据计算任务 为了腾讯云 EMR 中使用 GooseFS 加速大数据计算任务,可参考官网文档腾讯云 EMR 环境中部署和配置GooseFS(https://cloud.tencent.com...GooseFS 加速性能对比 这里,我们基于标准的 TPCDS benchmark 腾讯云 EMR 环境中对比测试了本地 HDFS 得到整个测试过程总延。...相同的测试数据集本地化的程度下,GooseFS 读数据访问性能上相对 HDFS 更好。具体分 SQL case 的延数据可参考附录。...从该项测试结果,也可以看出,GooseFS 预热数据的条件下,可以显著加速腾讯云大数据存储系统的访问性能。具体分 SQL case 的延数据可参考附录。

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腾讯云 EMR 使用 GooseFS 加速大数据计算服务

本文将介绍如何在腾讯云 EMR 使用 GooseFS 加速大数据计算任务。...1 加速腾讯云 EMR 大数据计算任务 为了腾讯云 EMR 中使用 GooseFS 加速大数据计算任务,可参考官网文档腾讯云 EMR 环境中部署和配置GooseFS(https://cloud.tencent.com...GooseFS 加速性能对比 这里,我们基于标准的 TPCDS benchmark 腾讯云 EMR 环境中对比测试了本地 HDFS 得到整个测试过程总延。...相同的测试数据集本地化的程度下,GooseFS 读数据访问性能上相对 HDFS 更好。具体分 SQL case 的延数据可参考附录。...从该项测试结果,也可以看出,GooseFS 预热数据的条件下,可以显著加速腾讯云大数据存储系统的访问性能。具体分 SQL case 的延数据可参考附录。

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计算 | 数据安全吗?DDoS攻击怎么办?

计算是大势所趋,根据2016年IDC的统计分析报告指出: 2015-2020年间IT总市场复合增长率仅为3% 全球公有云市场复合增长率为19% 74%的中国企业认为云值得信任 62%的企业认为云基础防御...把数据放在公有云,让传统企业的管理者心怀忐忑。但是随着这几年企业应用上云的试水,逐渐让更多的企业管理者相信公有云,数据会更安全。...其实这里有一个理解的差异,云厂家通常所说的公有云是安全可靠的,我认为其实大多时候指的是相对于我们本地机房时候。...运维安全管理层面 这一个防范措施往往是用户容易忽略的,甚至很多用户会认为,这些防护手段传统IDC机房惯用的防护手段,云环境中没有必要去做,其实这是对云运维工作错误的理解。...总结上述三种安全保护措施,当我们公有云发布应用时候,为了保障应用安全性以及合规性。

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函数指针数组实现转移表的应用:以计算器为例

C语言中,函数名代表函数的地址,因此可以创建一个数组来存储这些地址(即函数指针),然后通过索引访问并调用相应的函数。         ...例如,一个计算器程序中,可以根据用户输入的操作符(如加、减、乘、除)来调用相应的数学运算函数。...它通过将每个分支的逻辑封装成单独的函数,并将这些函数的地址存储一个数组中,从而避免了复杂的if-else或switch-case语句。...例如,一个简单的计算器程序中,转移表可以用来根据用户输入的操作符(如加、减、乘、除)来调用相应的数学运算函数。...这样做的好处是,当需要添加新的操作,只需添加一个新的函数并将其地址添加到转移表中,而不需要修改现有的条件分支逻辑。

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攻读计算机视觉和机器学习硕士学位学到了什么

很好地理解线性代数和微积分(微分/优化) 基础的统计和概率研究 编程语言背景 计算机科学,数学,物理或电子与机械工程专业的本科学习 现在开始介绍我攻读机器学习硕士学位学到的关键信息。...我的硕士课程计算机视觉方面的研究非常有条理。您不应期待直接进入实现和分析最新技术水平。 事实,您向后退了几步。...你只需传递一个RGB图像,并将该图像转换为灰度图像,然后将特征提取器强加到图像即可;然后,提取图像描述符并将其表示N维特征空间。...目前,运动分析及其各种应用形式处理时态数据提供了显著的好处和丰富的信息。...论文结果片段 定性和定量评估策略用于显示改进的 Keypoint-RCNN 体系结构合成四足动物预测关键点的视觉和度量性能。 如果你已经做到了这一点,我为你鼓掌……让这篇文章结束吧 4.

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计算供应商合同谈判可能拒绝的三个事项以及要求

但是,企业准备合同谈判要关注的反面观点也很重要,那就是了解每个云计算供应商将要对什么说“不”。...鉴于云订阅建立每年为订阅的产品和数量提前支付并且无法获得退款使用的模型,云订阅本质就是或者使用或者失去。企业有责任开始订阅获得适当的产品和数量,否则将为未使用的产品或功能支付更多的费用。...03 期限内终止企业的订阅 云计算供应商将拒绝让企业订阅期限内终止订阅。 企业采用云计算服务或产品,云计算供应商通常承诺提供基于实用性和灵活性的选项。正如人们所知,实际从未变成那样。...尽管如此,为了方便起见,企业应该要求订阅期限内终止订阅而不会受到惩罚(企业使用时提出要求退还预付费用)。企业可以将其问题集中在对真正灵活性的需求。...合作需要每一方的灵活性,当一方本质强迫另一方进行合作,即使它没有按预期进行,很难将其视为真正的合伙伙伴。

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硅谷教父John Hennessy:我们正站在计算机架构第五代的门槛

另外,他还断言:计算机架构第五代必然是专用处理器的天下,而目前我们正处在第四代到第五代转换的节点。 以下是报告全文,AI科技评论进行了不改变原意的整理。 ? 大家好,我是John L....他指出,随着晶体管密度的增加,每个晶体管的能耗将降低,因此硅芯片每平方毫米的能耗几乎保持恒定。由于每平方毫米硅芯片的计算能力随着技术的迭代而不断增强,计算机将变得更加节能。 ?...1955-1964,其使用的技术是晶体管,在这期间每一个模型都是不同的;随后进入了360代,开始了小规模和中等规模的集成,使我们能够开发大型机器,甚至开发超级计算机。...第四个时代即将结束,因为登纳德缩放定律和摩尔定律正在经历它的“没落王朝”,我们正站在第五个时代的门槛,这个时代的重点以及趋势是专用处理器。 2 第五代属于专用处理器 ?...上图是MIT、英伟达、微软的研究者《Science》的文章,描述了性能提升软件方面的潜力。

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