在Linux上执行命令是日常工作中的常见任务，然而，有时候可能会遇到一些问题。本文将重点解决一个常见问题：在Linux系统中找不到wget命令。...我们将通过参考howtouselinux.com上的相关文章来解决这个问题，并提供详细的解决方法和示例。...参考文章： 本文的解决方案参考了howtouselinux.com上的文章，该文章提供了有关找不到wget命令的问题的提示和解决方法。我们将在此基础上进行拓展，以便更全面地解决这个问题。...解决问题的方法： 检查wget是否安装： 首先，我们需要确认是否在系统上安装了wget。...总结： 在Linux中找不到wget命令是一个常见的问题，但通过安装wget软件包，我们可以轻松地解决这个问题。wget是一个功能强大的工具，用于从Web上下载文件，并在服务器管理和开发中广泛使用。
默认情况下，可以在浏览器中输出 Vue 组件，进行生成 DOM 和操作 DOM。...二、解决了什么 SSR主要解决了以下两种问题： seo：搜索引擎优先爬取页面HTML结构，使用ssr时，服务端已经生成了和业务想关联的HTML，有利于seo 首屏呈现渲染：用户无需等待页面所有js加载完成就可以看到页面视图...降级：监控cpu、内存占用过多，就spa，返回单个的壳 服务器负载变大，相对于前后端分离务器只需要提供静态资源来说，服务器负载更大，所以要慎重使用 所以在我们选择是否使用SSR前，我们需要慎重问问自己这些问题...的页面是否只是少数几个，这些是否可以使用预渲染（Prerender SPA Plugin）实现 首屏的请求响应逻辑是否复杂，数据返回是否大量且缓慢 三、如何实现 对于同构开发，我们依然使用webpack打包，我们要解决两个问题...文件中挂载store import { createStore } from '.
EasyGBS有很多用户群体是针对政府安防的业务，政府安防的业务往往会因为漏洞扫描出现一些问题，所以有的时候客户那边的服务器进行安全漏洞扫描，又有漏洞报错，下面来介绍一下政府项目中几个漏洞的解决。...1.弱命令：安全扫描出EasyGBS的弱命令问题 这个是由于EasyGBS设定的密码过于简单，客户可以通过页面去修改密码，或者通过接口一起去修改密码 2.密码泄露漏洞 这个问题是由于EasyGBS...的js文件导致的，因为我们除了EasyGBS的用户还有个用户是匿名用户，账号密码为guest2020/guest2014&2020，要解决这个漏洞方式有以下两种： 第一种是关闭匿名用户功能，需要把在easygbs.ini
对于所有问题，你只需简单的按回车键（或者如果需要，可以提供一些信息）。然后，安装我们的依赖项和 dev 依赖项（这些是测试所需的）。...如果使用 Symbol 来处理这个问题，在有两个具有相同名称的类的情况下，就不会出现这些奇怪的文字。...如果你在服务器通道中输入消息，它应该出现在命令行的日志中，如下所示： 1> node src/index.js 2 3Logged in! 4Message received!...在单元测试中的关键是定义 isPing()：true 或 false 的结果。消息内容是什么并不重要，所以在测试中我们只使用 "Non-empty string"。...下面夹杂一些私货：也许你和高薪之间只差这一张图 2019年京程一灯课程体系上新，这是我们第一次将全部课程列表对外开放。 愿你有个好前程，愿你月薪30K。我们是认真的 ！ ? ?
如果对象树中一个节点发生变化，只修改这个节点和受它影响的父节点，其它节点则进行共享 这样做的优势就是：节省 CPU、节省内存； 因为我们常通过深拷贝解决不变数据的问题，深拷贝即需要做额外的操作消耗...Redux.js Redux 并非 React 人专用，它借用函数式编程思想，旨在提供可预测的状态管理； 具体的，在 Redux 中的 state 没有 setter 方法，取而代之的是：state 经过一个接一个的...Discord.js discord.js 是一个强大的 Node.js 模块，可让您轻松与 Discord API 交互； Discord 是一款专为社群设计的免费网路即时通话软体与数位发行平台，拥有...Math.js 有了这个库，复杂的数学问题就可以在前端浏览器上计算，而不会给后端服务器带来压力；它具有灵活的表达式解析器，支持符号计算，内置大量函数和常量，并提供了一个集成的解决方案来处理不同的数据类型...纸上得来终觉浅，抽空也试一试吧~~ 小结 可以看到，以上分享的库，有的库高达几百 K star，有的库在小 1 K star 徘徊，但也丝毫不影响它们被列在一起；本瓜以为：反而，这些体量小的库，能针对解决某一项问题
对服务消费者使用smembers指令获取所有服务地址然后在消费进程里随机挑一个，或者使用srandmemember指令直接获取随机服务地址。 这个时候你也许会表示怀疑，服务发现真这么简单么？...答案是还差一点，关于上面的这个解决方案有几个问题。 第一个问题是服务提供者进程如果被kill -9暴力杀死，不能主动调用srem命令怎么办？...这个时候服务列表中多了一个黑地址指向了不存在的服务而消费者完全不知道，这个时候服务中介就成了黑中介了。那该怎么办呢？ 我们引入服务保活和检查机制，并更换数据结构。...第二个问题是服务列表变动时如何通知消费者。有两种解决方案。 第一种是轮询，消费者需要每隔几秒查询服务列表是否有改变。如果服务很多，服务列表很大，消费者很多，redis会有一定压力。...第三个问题是redis是单点的，如果挂掉了怎么办？ 这是个大问题。
如此一来，我们看一下NAPI解决了什么问题，第一，它限制了中断的数量，一旦有中断过来就停掉中断改为轮询，这样就不会造成 CPU 被频繁中断，第 二，CPU 不会做无用功，就是所谓的无用的轮询，因为只有在中断来了才改为轮询...以往的实现中，在硬件网卡中断中将skb排入队，然后在软中断中出队并交由上层处理，一切配合的看起来那么好，可是在遇到突发快速小包传输的时候就会导致频 繁中断，因为是突发的包，因此不能用轮询，因为是快速小包...CPU 利用率和频繁的中断问题通过NAPI机制解决了，但是这又引入了一个新的问题，就是这可能造成 CPU 利用率的失衡，这个怎么理解呢？...skb，然后将这个skb随机放到这些工作队列中进行处理， 和整个软中断均衡有何不同吗？...，数据准备好，然后触发下半部，其实就是唤醒消费者，这个思想在多线程并发中 很著名，而并发就是为了提高系统吞吐量，在SMP环境中也是为了并发，因此我们何尝不用用生产者/消费者模型呢？
所以当你按下一个键，这个键的地址马上被写入RAM中，同时发出中断信号，CPU获取中断信号，就会去执行中断程序。 发生中断时CPU怎么知道程序的地址？...在轮询过程中，由CPU定时发出询问，依序询问每一个周边设备是否需要其服务。 每个设备都有一个指示命令就绪的位，指示该设备的状态。 当此状态就绪即给予服务，服务结束后再问下一个周边，接着不断周而复始。...在处理I/O设备的要求之后，处理机返回继续工作。 ? 轮询的优缺点 优点 在一些应用中可以增强了程序的实时性... 缺点 能处理的输入输出设备的数量也是有一定限度的。...在中断中，中断请求线用作指示设备需要维修的指示；在轮询时，命令就绪位用作指示，表明设备需要维修。...在中断中，一旦任何设备将其中断，处理器就会受到干扰；在轮询中，处理器通过重复检查每个设备的命令就绪位来浪费无数的处理器周期。
面经中涵盖的问题，我几乎都找到了对应的参考答案，希望可以帮助到你。 由于公众号无法插入外链，部分答案链接无法直接打开，你也可以点击阅读原文进行阅读。...美团 一面 挖项目，问的太多了，这里就不一一列举了，大部分是某个功能是怎么实现的或者如果要加某个功能应该怎么实现。 进程线程区别。 死锁，死锁条件。 知不知道中断和轮询的区别。...什么时候会OOM，服务OOM怎么办，如何排查。 Spring 启动流程。 Spring 设计模式。 对于模版模式的理解，应用场景，你在项目中是怎么使用的。 HTTP 请求过程 。...Linux知道哪些命令。 设置索引有什么注意的地方。 最近看了哪些书，有什么收获。 算法题：合并有序数组 O(N)时间 O(1)空间。 数据库设计：只能以半小时为单位订会议室。...部分问题参考答案 ： Java 代理模式详解[11] 你还应该知道的哈希冲突解决策略 操作系统常见面试题总结[12] [效率优化专题]2.java数组拷贝的3种方式和效率对比[13] 55.
说完这个，我们再来说一说上面的缺陷（原谅我废话这么多吧OAQ） 从上面很容易看出来，不管怎么样，上面这两种都是非常消耗资源的。 ajax轮询 需要服务器有很快的处理速度和资源。...（在程序设计中，这种设计叫做回调，即：你有信息了再来通知我，而不是我傻乎乎的每次跑来问你 ） 这样的协议解决了上面同步有延迟，而且还非常消耗资源的这种情况。...那么为什么他会解决服务器上消耗资源的问题呢？ 其实我们所用的程序是要经过两层代理的，即HTTP协议在Nginx等服务器的解析下，然后再传送给相应的Handler（PHP等）来处理。...Websocket就解决了这样一个难题，建立后，可以直接跟接线员建立持久连接，有信息的时候客服想办法通知接线员，然后接线员在统一转交给客户。 这样就可以解决客服处理速度过慢的问题了。...但是Websocket只需要一次HTTP握手，所以说整个通讯过程是建立在一次连接/状态中，也就避免了HTTP的非状态性，服务端会一直知道你的信息，直到你关闭请求，这样就解决了接线员要反复解析HTTP协议
说完这个，我们再来说一说上面的缺陷（原谅我废话这么多吧OAQ） 从上面很容易看出来，不管怎么样，上面这两种都是非常消耗资源的。 ajax轮询 需要服务器有很快的处理速度和资源。...（在程序设计中，这种设计叫做回调，即：你有信息了再来通知我，而不是我傻乎乎的每次跑来问你） 这样的协议解决了上面同步有延迟，而且还非常消耗资源的这种情况。...那么为什么他会解决服务器上消耗资源的问题呢？ 其实我们所用的程序是要经过两层代理的，即HTTP协议在Nginx等服务器的解析下，然后再传送给相应的Handler（PHP等）来处理。...Websocket就解决了这样一个难题，建立后，可以直接跟接线员建立持久连接，有信息的时候客服想办法通知接线员，然后接线员在统一转交给客户。 这样就可以解决客服处理速度过慢的问题了。...但是Websocket只需要一次HTTP握手，所以说整个通讯过程是建立在一次连接/状态中，也就避免了HTTP的非状态性，服务端会一直知道你的信息，直到你关闭请求，这样就解决了接线员要反复解析HTTP协议
说完这个，我们再来说一说上面的缺陷（原谅我废话这么多吧OAQ） 从上面很容易看出来，不管怎么样，上面这两种都是非常消耗资源的。 ajax轮询 需要服务器有很快的处理速度和资源。...（在程序设计中，这种设计叫做回调，即：你有信息了再来通知我，而不是我傻乎乎的每次跑来问你 ） 这样的协议解决了上面同步有延迟，而且还非常消耗资源的这种情况。...那么为什么他会解决服务器上消耗资源的问题呢？ 其实我们所用的程序是要经过两层代理的，即HTTP协议在Nginx等服务器的解析下，然后再传送给相应的Handler（php等）来处理。...Websocket就解决了这样一个难题，建立后，可以直接跟接线员建立持久连接，有信息的时候客服想办法通知接线员，然后接线员在统一转交给客户。 这样就可以解决客服处理速度过慢的问题了。...但是Websocket只需要一次HTTP握手，所以说整个通讯过程是建立在一次连接/状态中，也就避免了HTTP的非状态性，服务端会一直知道你的信息，直到你关闭请求，这样就解决了接线员要反复解析HTTP协议
这个 issue 的需求很简单，就是希望轮询失败后，能够支持最大的轮询次数，假如失败的次数大于这个值，则停止轮询。 编码前准备 首先，从 ahooks 官方 GitHub 中 folk 一份。...有则重置重试的次数，停止轮询。...系列文章： 大家都能看得懂的源码（一）ahooks 整体架构篇[4] 如何使用插件化机制优雅的封装你的请求hook [5] ahooks 是怎么解决 React 的闭包问题的？...[6] ahooks 是怎么解决用户多次提交问题？[7] ahooks 中那些控制“时机”的hook都是怎么实现的？[8] 如何让 useEffect 支持 async...await？...: https://juejin.cn/post/7106061970184339464 [7]ahooks 是怎么解决用户多次提交问题？
但是请记住 Request = Response， 在HTTP中永远是这样，也就是说一个request只能有一个response。而且这个response也是被动的，不能主动发起。...说完这个，我们再来说一说上面的缺陷（原谅我废话这么多吧OAQ） 从上面很容易看出来，不管怎么样，上面这两种都是非常消耗资源的。 ajax轮询需要服务器有很快的处理速度和资源。...（在程序设计中，这种设计叫做回调，即：你有信息了再来通知我，而不是我傻乎乎的每次跑来问你） 这样的协议解决了上面同步有延迟，而且还非常消耗资源的这种情况。那么为什么他会解决服务器上消耗资源的问题呢？...Websocket就解决了这样一个难题，建立后，可以直接跟接线员建立持久连接，有信息的时候客服想办法通知接线员，然后接线员在统一转交给客户。这样就可以解决客服处理速度过慢的问题了。...但是Websocket只需要一次HTTP握手，所以说整个通讯过程是建立在一次连接/状态中，也就避免了HTTP的非状态性，服务端会一直知道你的信息，直到你关闭请求，这样就解决了接线员要反复解析HTTP协议
无论是在抗压，还是在高可用等方面都需要多台计算机协同工作来解决问题。...因此，为了解决这个问题，我们就必须引入「分布式锁」。分布式锁，是指在分布式的部署环境下，通过锁机制来让多客户端互斥的对共享资源进行访问。...假如客户端拿到锁之后，执行设置超时指令之前down掉了（现实总是那么悲剧），那这个锁就永远都释放不了.也许你会想到用 Redis 事务来解决。...这个封装过程会增加代码的复杂度，所以菜菜不推荐这样做。 5.redis挂了 如果在多个客户端获取锁的过程中，redis 挂了怎么办呢？...有兴趣的同学可以去看看RedLock，这种方案以牺牲性能的代价解决了这个问题。
无论是在抗压，还是在高可用等方面都需要多台计算机协同工作来解决问题。...因此，为了解决这个问题，我们就必须引入「分布式锁」。分布式锁，是指在分布式的部署环境下，通过锁机制来让多客户端互斥的对共享资源进行访问。...假如客户端拿到锁之后，执行设置超时指令之前down掉了（现实总是那么悲剧），那这个锁就永远都释放不了.也许你会想到用 Redis 事务来解决。...这个封装过程会增加代码的复杂度，所以菜菜不推荐这样做。 5 redis挂了 如果在多个客户端获取锁的过程中，redis 挂了怎么办呢？...有兴趣的同学可以去看看RedLock，这种方案以牺牲性能的代价解决了这个问题。
是关于在之前项目中，k8s 线上集群中 Node 节点状态变成 NotReady 状态，导致整个 Node 节点中容器停止服务后的问题排查。...文章中所描述的是本人在项目中线上环境实际解决的，那除了如何解决该问题，更重要的是如何去排查这个问题的起因。 关于 Node 节点不可用的 NotReady 状态，当时也是花了挺久的时间去排查的。...四，问题刨析 这跑着跑着就变成 NotReady 了，啥是 NotReady？ 这都运行一段时间了，你告诉我还没准备好？ 好吧，那就看看为什么还没准备好。...那 Node 节点怎么就不可用了呢？而且服务器也是正常运行中。 这似乎就有点为难了，这可咋整？...网上关于这方面的内容也不是很多，只能是根据提示一步一步去排查问题的源头，并加以验证，最后也是在条件限制下解决了这个问题。 以后的工作也是做 AIOT 相关的，所谓 A 是指 Ai，IOT 指物联网。
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