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在msmq3.0中使用http协议发送消息

远程发送消息时，msmq2.0以上就已经开始支持tcp方式了，但是如果外网的服务器与发送端之间有防火墙或其它网络设备隔离，或者服务器上的tcp所需要的端口未开放，tcp方式将无法发送,而http协议使用的是默认的...上，默认安装的消息队列是没有http支持的，需要在"添加/删除 windows组件"-->"应用程序服务器"-->"消息队列"-->"详细信息"中把"MSMQ http支持"勾中 另外要说明的是msmq3.0...在安装过程中，需要在iis的默认站点(即标识为W3WVC1,msmq在安装中定死了这一标识)中创建msmq的虚拟目录,如果你不幸把iis的默认站点删除了，就无法正确安装msmq3.0的http支持(既使你再新建一个默认站点也没用...(技巧:在iis管理中，右击默认站点-->属性-->网站-->属性-->在弹出对话框最下面的日志文件名W3SVC1529656452\exyymmdd.log，这里的1529656452就是内部标识)...yongfeng,在调试过程中是他给我很多帮助。

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如何在 DDD 中优雅的发送 Kafka 消息？

这里有一个非常重要的点，就是怎么优雅的在 DDD 工程结构下使用 MQ 消息。...二、消息流程 本节的重点内容在于如何优雅的发送 MQ 消息，让消息聚合到领域层中，并在发送的时候可以不需要让使用方关注过多的细节。【如图】 在领域层中提供一个 event 包，定义事件消息。...需要注意的配置，bootstrap-servers: localhost:9092 user: xfg-topic 是发送消息的主题，可以在 kafka 后台创建。...每一个要发送的消息都按照这个结构来发。 关于消息的发送，这是一个非常重要的设计手段，事件消息的发送，消息体的定义，聚合到一个类中来实现。可以让代码更加整洁。...，在完成数据的操作后，推送消息。

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消息队列在VFP中的应用

业务场景 会员注册成功之后,发送成功的短信\邮件,传统的做法就是在会员注册成功的程序上面做一个发送短信的代码,增加发送邮件的代码, 假设会员注册的执行需要1秒,发送短信1秒,发送邮件1秒,那么会员注册总共需...3秒 为了增加更大的并发量,我们引入消息队列,会员注册成功之后,就将成功的消息写入消息队列,比如手机号等等....然后分别做一个发送短信的和发送邮箱的 服务程序,这样就可以将程序的时间节省到 1+1秒. 有人说了,存到数据库也可以啊,当然可以,只是这个消息不需要长期存储,用完就清掉了,没必要做存到数据库啊....消息队列的产品很多,这次我们来学习一下微软的产品MSMQ吧. 1 安装消息队列 ? 2 消息队列是什么 ?...3 写入一条消息 *发送消息 lcQueueName = "MyQueue1" &&消息队列的名字 oQueueInfo = CreateObject("msmq.msmqqueueinfo") oQueueInfo.Pathname

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Kafka 发送消息过程中拦截器的用途？

消息在通过 send() 方法发往 broker 的过程中，有可能需要经过拦截、序列化器 和 分区器 的一系列作用之后才能被真正地发往 broker。...这里主要讲述生产者拦截器的相关内容 生产者拦截器既可以用来在消息发送前做一些准备工作，比如按照某个规则过滤不符合要求的消息、修改消息的内容等，也可以用来在发送回调逻辑前做一些定制化的需求，比如统计类工作...ProducerInterceptor 接口中包含3个方法： KafkaProducer 在将消息序列化和计算分区之前会调用生产者拦截器的onSend() 方法来对消息进行相应的定制化操作。...这个方法运行在 Producer 的I/O线程中，所以这个方法中实现的代码逻辑越简单越好，否则会影响消息的发送速度。 close() 方法主要用于在关闭拦截器时执行一些资源的清理工作。...示例如下： 然后使用指定了 ProducerInterceptorPrefix 的生产者连续发送10条内容为“kafka”的消息，在发送完之后客户端打印出如下信息： 如果消费这10条消息，会发现消费了的消息都变成了

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Kafka 发送消息过程中拦截器的用途？

消息在通过 send() 方法发往 broker 的过程中，有可能需要经过拦截、序列化器 和 分区器 的一系列作用之后才能被真正地发往 broker。...这里主要讲述生产者拦截器的相关内容 生产者拦截器既可以用来在消息发送前做一些准备工作，比如按照某个规则过滤不符合要求的消息、修改消息的内容等，也可以用来在发送回调逻辑前做一些定制化的需求，比如统计类工作...KafkaProducer 在将消息序列化和计算分区之前会调用生产者拦截器的onSend() 方法来对消息进行相应的定制化操作。...这个方法运行在 Producer 的I/O线程中，所以这个方法中实现的代码逻辑越简单越好，否则会影响消息的发送速度。 close() 方法主要用于在关闭拦截器时执行一些资源的清理工作。...然后使用指定了 ProducerInterceptorPrefix 的生产者连续发送10条内容为“kafka”的消息，在发送完之后客户端打印出如下信息： ?

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volatile在嵌入式系统中的用法

今天参加一家公司的嵌入式C语言笔试，其中有道主观题谈到在嵌入式系统中volatile变量的用法。平时学习C语言没怎么用到，只用到过static和extern的变量，很惭愧没答上来。...编译器的优化 (请高手帮我看看下面的理解) 在本次线程内, 当读取一个变量时，为提高存取速度，编译器优化时有时会先把变量读取到一个寄存器中；以后，再取变量值时，就直接从寄存器中取值； 当变量值在本线程里改变时...，会同时把变量的新值copy到该寄存器中，以便保持一致 当变量在因别的线程等而改变了值，该寄存器的值不会相应改变，从而造成应用程序读取的值和实际的变量值不一致 当该寄存器在因别的线程等而改变了值...>>>>注意，在vc6中，一般调试模式没有进行代码优化，所以这个关键字的作用看不出来。...volatile说明，因为每次对它的读写都可能由不同意义； 另外，以上这几种情况经常还要同时考虑数据的完整性（相互关联的几个标志读了一半被打断了重写），在1中可以通过关中断来实 现，2中可以禁止任务调度

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在图上发送消息的神经网络MPNN简介和代码实现

模型的各种变体 在将模型标准化为单个MPNN框架之前，几位独立研究人员已经发布了不同的变体。这种类型的结构在化学中特别流行，可以帮助预测分子的性质。...为此，他们将GRU（门控循环单元）嵌入其算法中。 尽管这些算法似乎完全不同，但是它们具有相同的基本概念，即消息在图中的节点之间传递。我们将很快看到如何将这些模型组合成一个框架。...将模型统一到MPNN框架 节点V1的消息传递体系结构的一个非常简单的示例。在这种情况下，一条消息是邻居的隐藏状态的总和。更新函数是消息m和h1之间的平均值。 毕竟，MPNN背后的想法在概念上很简单。...它是从邻居获得的所有消息Mt的总和。Mt是取决于隐藏状态和相邻节点边缘的任意函数。我们可以通过保留一些输入参数来简化此功能。在上面的示例中，我们仅求和不同的隐藏状态hw。...在上述示例的情况下，更新函数Ut是先前隐藏状态和消息之间的平均值。 我们将此消息传递算法重复指定的次数。之后，我们进入最后的读出阶段。 将获得的隐藏状态映射到描述整个图形的单个特征向量中。

1.5K20

【已解决】RocketMQ在发送消息的时候，提示：MQClientException: No route info of this topic

RocketMQ在发送消息的时候，提示：MQClientException: No route info of this topic xxx 错误提示是说，没有xxx这个topic....出现topic不存在，主要有以下三种情况导致的： 第一种：broker中真的没有xxx这个topic....自动创建topic：可以在启动broker启动脚本添加自动创建topic参数。...或者在启动时候指定broker.conf配置文件中添加： autoCreateTopicEnable=true 表示自动创建topic. 或者手动创建topic。...在mq的安装目录执行如下命令 mqadmin clusterList -n localhost:9876 出现如下内容说明连接成功，没有问题 第三种情况出现的最大可能是发送者和mq服务器之间的网络或端口不通

2.5K20

用户给公众号发送的图片消息，如何下载消息中的图片，说破很容易。

在前一篇文章已经知道，接收消息是XML格式 xml图片消息格式 Msgtype有几种类型 文本消息 图片消息 语音消息 视频消息 小视频消息 地理位置消息 (可以用来打卡) 链接消息 点击这里查看微信文档...developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Message_Management/Receiving_standard_messages.html 我们再看这里图片消息...xml中的picurl,mediaid部分 <!...文件名",oMedia.filename Strtofile(oMedia.filedata,oMedia.filename) &&多媒体数据 两个方法有什么区别，一个是压缩过的图，一个是原图。...附上文中的两个过程　,大家没有框架的，可以按这个思路去实现。有框架的当然就直接用啦。

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消息总线在微服务中的应用

号令武林 武林至尊 宝刀屠龙 号令武林 莫敢不从 BUS- 消息总线，从这个 “总” 字就可以看出身份地位不一般，它代理了这个号令武林的角色，将消息变更发送给所有的服务节点。...在微服务架构的系统中，通常我们会使用消息代理来构建一个 Topic，让所有服务节点监听这个主题，当生产者向 Topic 中发送变更的时候，这个主题产生的消息会被所有实例所消费，这就是消息总线的工作模式，...比如银行的一些老系统就是采用总线型架构，在不同服务节点之间做消息分发。...Spring Cloud 中 BUS 的职责范围就相对小了很多，因为还有一个 Stream 组件代理了大部分的消息中间件通信服务，因此 BUS “ ”在实际应用中大多是为了应对 消息广播 的场景，比如和...RabbitMQ 和 Kafka BUS 作为对接上游应用和下游中间件系统的中间层，当接到刷新请求的时候，通知底层中间件向所有服务节点推送消息 Refresh 在 Config 章节中我们通过 Refresh

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在时间序列中使用Word2Vec学习有意义的时间序列嵌入表示

通常将术语“嵌入表示”与涉及文本数据的应用程序相关联。这是因为很容易概括文本内容中单词的位置依赖性。 在以前的研究中一个有趣的想法可能是将 NLP 中获得的成就应用在时间序列域。...在这篇文章中，我们尝试在时间序列域中应用 Word2Vec。目标是利用无监督方法（如 Word2Vec）的灵活性来学习有意义的时间序列嵌入。...这些数字代表了整个文本语料库中单词的唯一标识符，这些标识符关联独特的可训练嵌入。对于时间序列，也应该这样做。整数标识符是通过将连续时间序列分箱为间隔来创建的。...在每个间隔中关联一个唯一标识符，该标识符指的是可学习的嵌入。 在离散化可以使用的时间序列之前，应该考虑对它们进行缩放。在多变量环境中工作时，这一点尤为重要。...在较少的假设和较少的参数设置下，我们可以生成有意义的时间序列嵌入。 总结 在这篇文章中，介绍了众所周知的 Word2Vec 算法的推广，用于学习有价值的向量表示。

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Transformer在时间序列预测中的应用

再后面有了Amazon提出的DeepAR，是一种针对大量相关时间序列统一建模的预测算法，该算法使用递归神经网络 (RNN) 结合自回归(AR) 来预测标量时间序列，在大量时间序列上训练自回归递归网络模型...，并通过预测目标在序列每个时间步上取值的概率分布来完成预测任务。...基于RNN的模型中每一个隐状态都依赖于它前一步的隐状态，因此必须从前向后必须逐个计算，每一次都只能前进一步。而Transformer没有这样的约束，输入的序列被并行处理，由此带来更快的训练速度。...更强的长期依赖建模能力，在长序列上效果更好。...在标准的Transformer中， 这表示每一个单元都要访问所有的历史单元以及它自己（如图a所示），那么这样空间复杂度为 ，L是序列长度。

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消息队列在使用中的注意事项

消息队列在使用中的注意事项 异步不是万能的，实现异步重要的手段，消息队列在使用中也是有很多注意事项的。 消息队列的瓶颈 消息队列至少有三处容易出现瓶颈，我们一经典的发布/订阅模式为例。...这样的情况是 发布数量 > 入队的速度， 影响发布端的性能 队列持久化 消息的持久化，既影响入队速度，也影响出对速度，入队是写磁盘操作，出对是修改或者删除操作。...在队列同时进行入队与出队的操作是，还涉及到各种“锁”，例如线程锁与文件锁等等。 最终结果是消息队列性能骤降。 订阅端性能 订阅端的处理能力也影响到队列的堆积程度。...如果订阅端处理速度过慢，我们就会发现消息在队列中堆积。...，才能发挥消息队列的优势。

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消息队列在使用中的注意事项

消息队列在使用中的注意事项 异步不是万能的，实现异步重要的手段，消息队列在使用中也是有很多注意事项的。 消息队列的瓶颈 消息队列至少有三处容易出现瓶颈，我们一经典的发布/订阅模式为例。...这样的情况是 发布数量 > 入队的速度， 影响发布端的性能 队列持久化 消息的持久化，既影响入队速度，也影响出对速度，入队是写磁盘操作，出对是修改或者删除操作。...在队列同时进行入队与出队的操作是，还涉及到各种“锁”，例如线程锁与文件锁等等。 最终结果是消息队列性能骤降。 订阅端性能 订阅端的处理能力也影响到队列的堆积程度。...如果订阅端处理速度过慢，我们就会发现消息在队列中堆积。...，才能发挥消息队列的优势。

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Json序列化在golang中的应用

关于我 作者博客|文章首发 golang对json序列化和反序列化的操作实在是难受，所以说用习惯了高级语言特性，再转到这些偏原生的写法上就会很难受。 不多BB，开始记录。...序列化库的选择 当写个小demo或者做个小工具，没有大规模使用场景，那使用哪个库都是一样的，因为性能的体现并不会很明显。...但是如果是在实际项目中使用，且伴随着高并发，大容量等场景，我还是推荐使用json-iterator。...= nil { fmt.Printf("unmarshal err=%v\n", err) } fmt.Printf("反序列化后 slice=%v\n", slice) 推荐阅读 Redis工具收费后新的开源已出现...GitHub上Star最高的工程师技能图谱 中国程序员最容易发错的单词 END 欢迎关注公众号 程序员工具集 致力于分享优秀的开源项目、学习资源 、常用工具 回复关键词“关注礼包”，送你一份最全的程序员技能图谱

2.1K30

【Rust日报】Ascent：在 Rust 中嵌入的逻辑编程语言

Ascent：在 Rust 中嵌入的逻辑编程语言 开发者 s-arash 发布了 Ascent，一种嵌入在 Rust 中的逻辑编程语言。...Ascent 类似于 Datalog，通过宏的形式在 Rust 中嵌入，为开发者提供了简洁而强大的逻辑编程解决方案。...Ascent 使开发者能够轻松解决图论、路径计算等问题，例如计算图中的连接节点、寻找最短路径等。 use ascent::ascent; ascent!...，则它们之间存在路径 path(x, y) <-- edge(x, y); // 定义路径的规则：如果有边连接节点 x 和节点 y，并且存在路径从节点 y 到节点 z，则存在路径从节点...以上就是本期的主要内容。Rust 生态正在蓬勃发展,相信会带来更多惊喜。 请关注我们的更新，以便了解更多有关 Rust 的新闻和动态！ From 日报小组 Cupnfish & GPT

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union 的概念及在嵌入式编程中的应用

笔者能力有限，如果文章中出现错误的地方，还请各位朋友能给我指出来，我将不胜感激，谢谢～ union 概念 union 在中文的叫法中又被称为共用体，联合或者联合体，它定义的方式与 struct 是相同的...union 的应用 使用 union 来打包数据 在使用联合在打包数据的时候，必须要清楚当前处理器是大端对齐还是小端对齐。 大端对齐：数据的低位保存在内存的高地址中，数据的高位保存的内存的低地址中。...union 在数据传输中的应用 背景：现在有两个小车需要进行通信，分别是小车 A 和小车 B ，有些时候，小车 A 需要向小车 B 发送它当前的速度，有些时候，小车 A 需要向小车 B 发送它当前的位置...分析：在上面的背景当中，我们得知发送的消息的时候并不是同时要发送速度，状态，位置，而是这三个参数分开来的，并不是同时需要，那这个时候，我们就可以采用 union 的特性来构造一个数据结构，这样做的好处是能够缩减变量占用的内存...小结 通过上述的这个例子，我们现在来回顾一下，如果不使用 union 的话，在进行数据传输的时候，直接将由 struct 构造的数据形成数据帧发送过去，发送的数据包要比使用 union 构造的数据大不少

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IM在群组中接收后端发送来的消息，需要显示还需要保存在本地，应该怎么处理呢？

情景再现 App内有一个领取红包的消息通知，是通过服务端推送过来的消息（服务端使用的方法如下图） image.png image.png 目前已经知道IMSDK会有收到群内系统推送的方法（如下）...image.png 在TUIKit中回调了这个方法后发送了一个通知 image.png 如果您是用了TUIkit的话，您只要注册这个通知即可接受到消息，并调用自己的方法 image.png 保存本地并显示消息...现将这条消息保存到本地，我们可以使用一下api来保存消息 /** * 4.8 向群组消息列表中添加一条消息 * * 该接口主要用于满足向群组聊天会话中插入一些提示性消息的需求，比如“您已经退出该群...”，这类消息有展示 * 在聊天消息区的需求，但并没有发送给其他人的必要。...* 所以 insertGroupMessageToLocalStorage() 相当于一个被禁用了网络发送能力的 sendMessage() 接口。

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