很多时候我们要用到图片上传功能，如果图片一直用放在别的网站上，通过加载网址的方式来显示的话其实也挺麻烦的，我们通过使用 django-filer 这个模块实现将图片文件直接放在自己的网站上。
（目前个人认为，Django 还是应该使用 Django1.11版本，稳定长期支持到2020年，兼容性也好。）
花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。
我们更新一下在上一个教程中编写的投票详细页面的模板 ("polls/detail.html") ，让它包含一个 HTML <form> 元素(即表单)
使用virtualenv创建并启用虚拟机环境 ，关于virtualenv可参考https://www.yuque.com/binowen/tn8zvy/inscle pip install virtualenv virtualenv ./env source env/bin/activate
0×01 前言 在最近的恶意软件的调查中，我们发现了一些有趣的混淆JavaScript代码。此代码伪装成现在流行的插件AddThis social sharing的一部分，在URL命名约定和图像文件中使用它。 恶意软件最终将网站访问者重定向到node.additionsnp[.]top，这个网站存在着可能对访问者造成威胁的技术骗局。这种恶意软件巧妙的隐藏了自己，网络管理员很难能识别它。 0×02 混淆的恶意图像文件 恶意代码嵌入在WordPress核心文件的末尾 wp-includes/js/jquery/
Python最近成为了开发人员最喜欢的语言之一。无论你是专业的，业余的，还是一个初学者，你都可以从Python语言及其程序包中受益。Python已经被证明是当今最具活力的面向对象的编程语言之一。这就是为什么即使是世界顶级公司也广泛使用这种语言的原因。Python面向对象的设计非常干净，而且配备了令人难以置信的支持库。Python可以很容易地与其他流行的编程语言如Java，C和C++集成。 这种语言的力量主要在于它的多功能包。无论你是寻找创建后台的支持，还是想设计一个CMS，这种语言可以提供帮助。Python
KerasUI是一种可视化工具，可以在图像分类中轻松训练模型，并允许将模型作为服务使用，只需调用API。
在接口自动化工作中，经常需要处理文字识别的任务，而OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库，包括pyocr、pytesseract和python- tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较，并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。
前面有两篇文章简单介绍 Django 的模型，这一部分算是基础知识。我自己近期也总做了下总结，将花大概两篇的篇幅来分享下模型的一些高级用法。
如上图所示，现实生活中路面坑洞对车辆和驾驶员安全来说存在巨大隐患，本文将介绍如何使用YoloV8图像分割技术来检测路面坑洞，从而提示驾驶员注意避让，尽可能保证安全。
站在巨人的肩头才会看见更远的世界，这是一篇来自技术牛人的神总结，运用多年实战经验总结的CTF取证方法，全面细致，通俗易懂，掌握了这个技能定会让你在CTF路上少走很多弯路，不看真的会后悔！
指定访问静态文件时是需要通过 /static/xxx 或 127.0.0.1:8000/static/xxx
版权: https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn Awesome Django 介绍 Awesome-Django 是由 Roberto Rosario 发起和维护的 Django 资源列表。该列表收集了大量 Django 相关的优秀应用、项目等资源，方便了 Django 用户参考查阅。 Django 优秀资源大全 则是依据 Awesome-Django 翻译而来。也欢迎你帮助推荐和提供建议 Awesome Django 管理界面 分析 资源管理
SQL 注入是一种网络安全漏洞，允许攻击者干扰应用程序对其数据库的查询。它通常允许攻击者查看他们通常无法检索的数据。这可能包括属于其他用户的数据，或应用程序本身能够访问的任何其他数据。
随着科技的发展，大规模应用程序已成为现代社会的基石。然而，构建和维护这些应用程序并非易事。本文将探讨如何使用框架架构来提高可维护性，并介绍一些最佳实践。我们还将深入研究几个关键的框架，包括Spring Boot和Django，并通过代码示例加以说明。
Python是当下最火的编程语言之一，在GitHub上有大量热门开源项目，近日开源众包平台IssueHunt评选出了2018年GitHub上最流行的50个Python开源项目如下：
前 言 如果你是数据行业的一份子，那么你肯定会知道和不同的数据类型打交道是件多么麻烦的事。不同数据格式、不同压缩算法、不同系统下的不同解析方法——很快就会让你感到抓狂！噢！我还没提那些非结构化数据和半结构化数据呢。 对于所有数据科学家和数据工程师来说，和不同的格式打交道都乏味透顶！但现实情况是，人们很少能得到整齐的列表数据。因此，熟悉不同的文件格式、了解处理它们时会遇到的困难以及处理某类数据时的最佳／最高效的方法，对于任何一个数据科学家（或者数据工程师）而言都必不可少。 在本篇文章中，你会了解到数据科学家
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
包管理 管理包和依赖的工具。 pip – Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。 Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。 wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。 文本处理 用于解析和操作文本的库。 通用 chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。 difflib – (Python 标准库)帮助我们进
在使用C++编写图像处理代码时，你可能会遇到 'imread' was not declared in this scope 的错误。这个错误通常是因为编译器无法找到 'imread' 函数的定义。在本篇博客文章中，我们将详细讲解这个错误的原因和解决方法。
通常情况下，如果你只是做测试使用，可以使用Django内置的数据库SQLite就完全可以满足需要了，我们在本次教程中，通过使用MySQL这个数据库来完成后续的功能操作
学过orm系统自然之道模型的重要性，很多web站点都需要与数据库交互，这个时候模型的设计就显得尤为重要，一个好的模型会使得项目方便管理并且易于维护，比如我们学过的flask，里面的sqlalchemy就是这样一个优秀的模块，通过它可以快速和数据库建立通道，从而使得web编程更为高效，本文主要讲解django的模型。
在本节中，我将向您展示如何使用 OpenCV 库函数从文件加载图像并在窗口中显示图像。
Python程序员有很多很好的选择来创建Web应用程序和API；Django，Weppy，Bottle和Flask引领潮流。
摘要：最近后台有些小伙伴在问我Python入门的问题，我推荐这个学习路线资料，可能你们有些已经在使用它，的确它是我见过最全的、最富有逻辑体系的Python技术栈总结，含有Python基础语法、前端、后端、Python做数据分析、数据挖掘，Python机器学习，Python深度学习等。真正做到“一文在手，打遍天下无敌手”！
Django的基本命令 startproject 创建一个Django项目 django-admin startproject 项目名 startapp 创建一个Django应用 python manage.py startapp 应用名(blog) check 校验项目完整性 runserver 本地建议运行Django项目 python manage.py runserver shell 进入Django项目的python shell环境 test 执行Django用例测试 与数据库相关的命令 makemigrations 创建模型变更的迁移文件 python manage.py makemigrations migrate 执行上一个命令创建的迁移文件 python manage.py migrate dumpdate 把数据库数据导出到文件 loaddate 把文件数据导入到数据库
首先，我要向大家道个歉。原本我计划今天向大家展示如何将图片和视频等形式转换为向量并存储在向量数据库中，但是当我查看文档时才发现，腾讯的向量数据库尚未完全开发完成。因此，今天我将用文本形式来演示相似图片搜索。如果您对腾讯的产品动态不太了解，可以查看官方网址：https://cloud.tencent.com/document/product/1709/95477
当垃圾处理不当时，就会发生回收污染 - 比如回收带有油的披萨盒。或者当垃圾被正确处理但准备不当时 - 如回收未经冲洗的果酱罐。
今天突然遇到一个比较全面的 python的框架的列表，分享一下。 http://www.cnblogs.com/lonenysky/p/4780300.html
本章开始学习Python图像处理，需要同学们理解如何使用Pillow来操作图像，实现格式转换，改变大小尺寸，裁剪，滤镜处理。
awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
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本文转载自CodeProject上的一篇博文适用于 VS 2022 .NET 6.0（版本 3.1.0）的二维码编码器和解码器 C# 类库，作者是Uzi Granot QR Code库允许程序创建二维码图像或读取（解码）包含一个或多个二维码的图像。 QR Code库允许程序创建（编码）二维码图像，或读取（解码）包含一个或多个二维码的图像。代码已升级到 VS 2022 和 .NET 6.0。
Python Django 是一个 Web 框架，可以快速创建高效的网页。Django 也被称为包含电池的框架，因为它提供了内置功能，例如 Django 管理界面、默认数据库 – SQLite3 等。当您构建网站时，您总是需要一组类似的组件：一种处理用户身份验证的方法（注册、登录、注销）、网站管理面板、表单、上传文件的方式等。Django 为您提供了现成的组件可供使用。
在许多计算机图形和图像处理应用中，颜色的RGB值是至关重要的信息。Python作为一种多功能的编程语言，提供了丰富的工具和库，可以轻松地获取颜色的RGB值。本文将介绍如何使用Python获取颜色的RGB值，以及一些实际应用的示例。
使用GD（或Imagick）重新处理图像并保存处理后的图像。 所有其他人对黑客来说只是有趣的无聊。
在Django应用部署上线之后，随着用户量和数据量的增多，网站可能会越来越慢，这时候对应用的性能进行优化就是一个首要的问题。
对于 Python 开发者来说，web 开发框架真可谓玲琅满目。然而 Django , 毋庸置疑的成为最受青睐的 web 框架。通过本篇博客，我来为大家讲解下为什么相比 Flask、Pyramid、Tornado、Bottle、Diesel、Pecan、Falcon 这些流行的 Python web 框架，Python 开发者更倾向于选择 Django。
Web框架使Web开发人员的开发尽可能简单。然而，Python是最流行的编程语言之一，它在后端开发中的应用得到了许多贡献。
目录[-] 本教程继续Part1。我们将设置数据库，创建您的第一个模型，并快速介绍Django的自动生成的管理网站。 数据库设置 现在，编辑mysite/settings.py。它是一个用模块级别变量表示Django配置的普通Python模块。 Django的默认数据库是SQLite。如果你是数据库初学者，或者你只是想要试用一下Django，SQLite是最简单的选择。 SQLite包含在Python中，所以你不需要另外安装其他任何东西。当然在你开始第一个真正的项目时，你可能想使用一个更健壮的数据库比如
Models model是对于信息的一种模型封装与定义。它包含了你要存储的必要字段和操作数据的方法。一句话概括就是，每个模型映射了一张数据表。 基本概念：
自增的整型字段，必填参数primary_key=True,则成为数据库的主键，无该字段时，django会自动创建主键id字段。
•XlsxWriter-操作Excel工作表的文字，数字，公式，图表等•win32com-有关Windows系统操作、Office（Word、Excel等）文件读写等的综合应用库•pymysql-操作MySQL数据库•pymongo-把数据写入MongoDB•smtplib-发送电子邮件模块•selenium-一个调用浏览器的driver，通过这个库可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码，常用来进行浏览器的自动化工作。•pdfminer-一个可以从PDF文档中提取各类信息的第三方库。与其他PDF相关的工具不同，它能够完全获取并分析 P D F 的文本数据•PyPDF2-一个能够分割、合并和转换PDF页面的库。•openpyxl- 一个处理Microsoft Excel文档的Python第三方库，它支持读写Excel的xls、xlsx、xlsm、xltx、xltm。•python-docx-一个处理Microsoft Word文档的Python第三方库，它支持读取、查询以及修改doc、docx等格式文件，并能够对Word常见样式进行编程设置。
链接：http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471
在Github上有个awesome-python这么个项目，能获得110k stars只能说知道的人太少了
awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由「开源前哨」和「Python开发者」微信公号团队维护更新。
在Django环境搭建和开发初体验中已经讲解了Django环境的搭建和Django自带服务器的运行。
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