PostgreSQL 让人着迷的地方，不在于他比某些数据库的流行，也不在于比某些数据库的高“贵”， 更不如某些数据库的“简单”。Postgresql 让人无法自拔的是他的”多端变化”， 用开发的角度来说，叫多态性。
create database hstore; create extension hstore;
在NOSQL 和 RDBMS 以及NEW SQL 打的火热的时候,发现了一个大言不惭的数据库 EdgeDB. 宣称自己是下一代的数据库, what's the new? 宣称 将NOSQL 和关系型
PostgreSQL有很多索引类型。每种索引类型都有各自适用的情景，具体使用哪一种索引取决于数据类型、表中的底层基本数据和执行的查询类型。
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PostgreSQL是一种著名的开源数据库。最近PostgreSQL全球开发小组发布了最新的9.2版本，对性能做出了极大提升，并增加了对JSON的内建支持。 早在今年五月份发布beta版的时候，该小组的首席数据工程师Ines Sombra就做出承诺： PostgreSQL 9.2会带有本地的JSON支持，新特性涉及到索引、复制和性能提升等多方面。 PostgreSQL 9.2支持水平扩展到64个核心，能够进行仅对索引（index-only）的扫描，并降低对CPU电力的消耗，从而显著改善了大多数工作负载
如下教程需要先安装这个组件：yum install postgresql10-contrib
MySQL和 PostgreSQL 都是建立在 SQL 基础上的领先数据库技术：结构化查询语言。SQL 构成了如何创建、访问、更新以及以其他方式与存储在关系数据库中的数据交互的基础。虽然 MySQL 多年来一直是最受欢迎的平台，但 PostgreSQL 是另一个主要竞争者。许多数据库管理员和开发人员都知道这两种技术，它们的相似之处多于不同之处。
dblink是psql下的扩展功能，可以实现在一个数据库中远程操作另外一个数据库，是实现跨库的一种方法。
PostgreSQL（通常缩写为Postgres）是一种强大的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），它具有许多先进的功能和广泛的应用领域。PostgreSQL 是一个功能强大、高度可定制且可扩展的关系型数据库管理系统，适用于各种不同规模和类型的应用程序和项目。它的开源性质和活跃的社区支持使其成为许多开发人员和组织的首选数据库解决方案之一。
大部分数据库都提供CDC 的功能, change data capture, DB的同学可能要问,为什么要这个功能, ORACLE 有DG 数据复制, SQL SERVER 有replication , MYSQL 有 binlog 复制, PG 逻辑,物理复制都有,CDC是不是多余的.
在我们开始学习 PostgreSQL 数据库前，让我们先了解下 ORDBMS 的一些术语：
Django是一个用于快速创建Python应用程序的灵活框架。默认情况下，Django应用程序配置为将数据存储到轻量级SQLite数据库文件中。虽然这在某些负载下运行良好，但更传统的DBMS可以提高生产性能。
PostgreSQL 不少的单位已经开始部署了，对于外包的开发，甲方也需要有相关的规范给出，虽然比MYSQL 的要求要少了不少，但该注意的还是要注意。
哈喽，技术探索者们！猫头虎博主今天又与你们相遇啦！最近发现很多朋友在搜索“PostgreSQL索引优化”、“如何提高PostgreSQL查询速度”等关键词，决定带给大家这篇《提高查询速度：PostgreSQL索引实用指南》。让我们一同探讨如何利用索引让你的查询飞起来吧！
The World's Most Advanced Open Source Relational Database
Django是一个功能强大的Web框架，可以帮助您启动Python应用程序或网站。Django包含一个简化的开发服务器，用于在本地测试您的代码，但是对于任何与生产相关的细节，都需要一个更安全，更强大的Web服务器。
Django 1.11.28之前的1.11.x、2.2.10之前的2.2.x和3.0.3之前的3.0.x版本允许SQL注入，如果不受信任的数据用作StringAgg分隔符（例如，在存在多行数据下载的Django应用程序中，使用用户指定的列分隔符进行下载的场景）。通过向contrib.postgres.aggregates.StringAgg实例传递一个精心构造的分隔符，可能会破坏转义并注入恶意SQL。
在本文中，我记录了在 PostgreSQL（使用 Django ORM）和 ElasticSearch 中实现全文搜索 (FTS) 时的一些发现。 作为一名 Django 开发人员，我开始寻找可用的选项来在大约一百万行的标准大小上执行全文搜索。有两个值得尝试的选项：PostgreSQL 和 ElasticSearch。 在深入研究我的发现之前，让我们澄清一下全文搜索 (FTS)（或“搜索”）与数据库过滤器或查询之间的区别。“搜索”涉及从零开始，然后向其中添加结果。数据库过滤从一个集合开始，然后根据条件从中删
作为铁杆Django用户，发现昨天Django进行了更新，且修复了一个SQL注入漏洞。在我印象里这应该是Django第一个SQL注入漏洞，且的确是可能在业务里出现的漏洞，于是进行了分析。
还是新开发的个人项目——付费用户社区。除了尝鲜channels外，最终还使用了PostgreSQL——据说这货比MySQL好，所以得实地验证一下。
数据本质上只是不同事实和观察结果的集合。随着时间的推移，开发人员意识到管理数据不仅仅是一个可选的跟踪系统，而是随着世界通过互联网逐渐变得更加紧密联系而变得必不可少。
【导语】春节将至，俗话说“腊月二十四，掸尘扫房子”，很多人会在腊月二十四给家里做大扫除迎新春。
Python之Django环境搭建(MAC+pycharm+Django++postgreSQL) 转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828614.html 搭建Django环境似乎是一件很简单的事情,其实不然，苦命的我折腾了大半天才好, 遂在此总结下整个搭建过程，同时也愿刚入门的同行少走弯路~ 现在开始，所需工具: MAC电脑 Pycharm 2017 for MAC jdk1.8 Python3.6 postgre
Python之Django环境搭建(MAC+pycharm+Django++postgreSQL)
zabbix5.0—agent2监控PostgreSQL-11.4（linux）PostgreSQL版本需要10以上
Django是一个功能强大的Web框架，可以帮助您实现Python应用程序或网站。Django包含一个简化的开发服务器，用于在本地测试您的代码，但是对于任何与生产相关的细节，都需要一个更安全，更强大的Web服务器。
使用k8s需要搭建私有的镜像仓库，一些基础的应用镜像可以从docker hub上直接拉取，但是自己的包含代码的项目镜像需要提前打包好上传到自己的镜像仓库，k8s不能像docker-compose那样通过Dockerfile直接生成镜像
基于函数的视图是使用 python 中的函数编写的，该函数接收 HttpRequest 对象作为参数并返回 HttpResponse 对象。基于功能的视图一般分为4种基本策略，即CRUD（Create、Retrieve、Update、Delete）。CRUD 是用于开发的任何框架的基础。
Django是一个由python编写的开源Web应用框架。采用了MTV的框架模式，即模板M、视图V和模板T。Django也是遵循 MVC 设计模式的框架。MVC是Model、View、Controller三个单词的简写，分别代表模型、视图、控制器。
Django是一个功能强大的Web框架，可以帮助您完成Python应用程序或网站。Django包含一个简化的开发服务器，用于在本地测试您的代码，但是对于任何与生产相关的细节，都需要一个更安全，更强大的Web服务器。
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使用配置文件启动uwsgi,日志中提示 No module named ‘uwsgi.wsgi’:‘uwsgi’ is not a package
今天要分享的话题是POSTGRESQL 如何撬动企业的大门，什么原因让我有这样的一个想法，我们可以看一张图
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
写这篇文章完全是机缘巧合，想想已经好长时间没有关注过Django了，虽然Django一直霸占着Python Web开发界的王座，但是由于各种原因自从使用Asyncio以来一直使用Aiohttp这个框架。碰巧因为之前写了几天的《2019逆向复习系列》，脑子里充斥着“逆向”，“逆向”，“逆向”。今天想换换思路写点其他的文章，偶然间看到前两天Django 3.0版本推出，简单看了下Django 3.0的新特性，看到Django 3.0正式版本终于支持ASGI了，内心真是一阵澎湃，当时放弃Django去选择其他的异步框架也是因为它不支持异步，现在它终于完全拥抱异步了，我也就可以重拾Django，尝尝鲜啦！
最近有需求，要将一个局域网Web数据平台迁移到线上，顺带着，本地服务使用的PostgreSQL也要替换成国内某云的MongoDB。
本月，HStreamDB 团队主要在进行 v0.9 的最后开发和发布准备工作，对 v0.9 即将带来的 stream 分区模型改进、新集群机制、HStream IO 等新特性进行了进一步的完善和测试，同时也将主要的客户端升级到适配 v0.9。
如果使用virtualenv，先source一下virtualenv下的“ . bin/activate”，然后运行
使用 Celery 进行异步任务和 cron 作业（不需要使用 UNIX cron） 开发的前两个星期，你可能不需要将任务放到异步进程中执行，但是当你的非技术联合创始人开始问为什么这个站点 hang 住了，那就是时候祭出 Celery 了（如果你需要更轻巧的东西，当然还有其他选择）。任何不需要同步的请求都可以排队，并最终由 Celery Worker 处理掉。我建议使用 redis 作为 Celery 的后端。除非你有充分的理由，否则不要在 RabbitMQ 上浪费时间，我一般使用 Celery 发送邮件
PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统，他使用和扩展了SQL语言，并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。PostgreSQL的起源可以追溯到1986年，作为加州大学伯克利分校POSTGRES项目的一部分，并且在核心平台上进行了30多年的积极开发。
一个备受关注、很多人都在使用的软件，软件开发团队会定期发布新版本。其主要目的是修复之前一些 Bug 以及新增一些新特性。Django 作为主流的 Python Web 开发框架，当然也不例外。在几天前，即 8 月 1 号，Django 官方团队发布 Django 2.1 版本。
对开发人员来说，Django的ORM 确实非常实用，但是将数据库的访问抽象出来本身是有成本的，那些愿意在数据库中探索的开发人员，经常会发现修改 ORM 的默认行为可以带来性能的提升。在本文中，我将分享在 Django 中使用数据库的 9 个技巧。
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