一、model文件添加字段 可根据字段要求设置属性，如字段类型、是否为null，默认值等 from django.db import models # Create your models here....100, default='2022-05-20 13:43:38') # 运行时间点 def __str__(self): return str(self.id) 二、迁移数据...manage.py migrate Operations to perform: Apply all migrations: App, admin, auth, authtoken, contenttypes, django_cas_ng...OK 2、迁移完成后，将生成迁移文件 3、迁移完成后，新字段添加成功 三、撤销迁移 1、撤销上一次迁移数据 可以通过 migrate 传递上一次迁移的编号来撤销迁移。...1511，进入迁移文件，找到dependencies中信息 dependencies = [ ('App', '0019_auto_20220520_1510'), ] 命令行中执行撤销
在这里，州的先生（https://zmister.com）介绍一种方法，借助第三方模块——Djongo来在Django中集成MongoDB数据库。...，我们就可以直接在Django中配置MongoDB数据库的信息了。...在正常情况下，我们的Django项目中数据库在settings.py文件中进行配置，其一般配置如下所示： DATABASES = { 'default': { 'ENGINE':...在默认情况下，Django应用的模型在其目录下的models.py文件中定义。...首先，继续在命令行中创建一个超级用户： python manage.py createsuperuser 其过程与使用其他SQL数据库无异： ?
图：某业务用户数分年龄段曲线（来自腾讯灯塔截图） 动态属性类：当天启动方式、当日拉活渠道、新老用户、当日播放视频数、当日是否领取红包 · 特点：基本上是基于用户当天的一些行为或状态数据，例如启动方式，每天的启动方式都可能变化...图：微视红包业务，按用户当日领取金额分群的有关数据（来自腾讯灯塔截图） 基于运营视角的缓慢变化维度 有没有合适分群方式，可以结合基础属性和动态数据的优势，解决相关问题。...我们引入了数据仓库中缓慢变化维的概念，例如，每天均将用户按照过去1个月领取红包的天数做分段，这样，用户的分群是在缓慢变化，解决了分群一致性问题，监控的指标是短期变化，可以很好的监控出业务异动。 ?...，还非常容易找到业务的交集影响和变化 · 红包敏感群体（缓慢变化维中，过去1个月领取红包22-28天），发布渗透率在逐渐提高，这说明红包模块和发布模块，用户产生了较强的交集，也许可以在产品层面迭代...图：腾讯灯塔关于缓慢变化维的适配 目前，团队已经将较多用户行为数据，作为用户基础画像的一部分，引入到数据分析之中，在日常的运营分析和异动监控中广泛应用。 ? ?
特点： 基本上是基于用户当天的一些行为或状态数据，例如启动方式，每天的启动方式都可能变化，其它也相同。 优势： 优点是与业务结合行强相关，分群方式灵活，能够迅速定位问题。...图：微视红包业务，按用户当日领取金额分群的有关数据（来自腾讯灯塔截图） 基于运营视角的缓慢变化维度 有没有合适分群方式，可以结合基础属性和动态数据的优势，解决相关问题。...我们引入了数据仓库中缓慢变化维的概念，例如，每天均将用户按照过去1个月领取红包的天数做分段，这样，用户的分群是在缓慢变化，解决了分群一致性问题，监控的指标是短期变化，可以很好的监控出业务异动。 ?...红包敏感群体（缓慢变化维中，过去1个月领取红包22-28天），发布渗透率在逐渐提高，这说明红包模块和发布模块，用户产生了较强的交集，也许可以在产品层面迭代，促进2个模块的相互互动。...图：腾讯灯塔关于缓慢变化维的适配 目前，团队已经将较多用户行为数据，作为用户基础画像的一部分，引入到数据分析之中，在日常的运营分析和异动监控中广泛应用。
一旦启用，通道就会将自己集成到Django中，并控制runserver命令。 启动channel layer 信道层是一种通信系统。它允许多个消费者实例彼此交谈，以及与Django的其他部分交谈。...通道层提供以下抽象： 通道是一个可以将邮件发送到的邮箱。每个频道都有一个名称。任何拥有频道名称的人都可以向频道发送消息。 一组是一组相关的通道。一个组有一个名称。...任何具有组名称的人都可以按名称向组添加/删除频道，并向组中的所有频道发送消息。无法枚举特定组中的通道。 每个使用者实例都有一个自动生成的唯一通道名，因此可以通过通道层进行通信。... print('WebSocket建立连接：', self.username) # 直接从用户指定的通道名称构造通道组名称 self.channel_group_name...完整代码在github中，地址： https://github.com/py3study/django3_websocket 本文参考链接： https://www.jianshu.com/p/0f75e2623418
"BACKEND": "channels.layers.InMemoryChannelLayer", } } 这个基于内存的通道层是不能在生产中使用的，因为内存通道层作为一个单独的层在每个进程中运行...在实际生产中，需要使用Redis来作为通道层。（所以，在Django中目前提供websocket支持确实非常麻烦，你自己基于Django3的ASGI实现websocket也很麻烦。）...由此可知，channels应该也是基于事件循环机制的。如果想在Python中使用异步，那么就需要将方法变成协程函数。...channel_layer.group_send作用是像向组xx发送事件，这里是向self.room_group_name组发送事件。...事件有一个特殊的键type，对应于在接收事件的消费者上调用的方法的名称。本例中，就是chat_message这个方法，你需要在chat_message方法中调用self.send()方法来发送。
应用 在数据库复制中，主数据库被视作权威数据源，而从数据库与其保持同步 连接到计算机系统总线上的外围设备（主驱动器和从驱动器） 5 管道过滤模式 此模式可用于构建产生和处理数据流的系统。...应用 文件共享网络，如Gnutella 和 G2 多媒体协议，如P2PTV 和 PDTP 基于加密货币的产品，如比特币和区块链 8 事物总线模式 该模式主要处理组件，有4个重要的组件：事件源、事件侦听器...、通道和事件总线。...事件源将消息发送到事件总线上的特定通道，侦听器会订阅特定的频道。当消息发送到频道中后，订阅该频道的侦听器会收到该消息的通知。...；对任意节点的失败都有高度稳定性；在资源和计算能力方面具有高度可伸缩性 无法保证服务质量，因为节点之间是自愿合作的；很难保证安全；性能取决于节点的数量 事件总线模式 很容易向系统好加入新的发布者、订阅者和连接
应用 在数据库复制中，主数据库被视作权威数据源，而从数据库与其保持同步 连接到计算机系统总线上的外围设备（主驱动器和从驱动器） ?...- 事物总线模式 - 该模式主要处理组件，有4个重要的组件：事件源、事件侦听器、通道和事件总线。事件源将消息发送到事件总线上的特定通道，侦听器会订阅特定的频道。...当消息发送到频道中后，订阅该频道的侦听器会收到该消息的通知。 应用 安卓开发 通知服务 ?...应用 数据库查询语言，如SQL 用于描述通信协议的语言 ?...；对任意节点的失败都有高度稳定性；在资源和计算能力方面具有高度可伸缩性 无法保证服务质量，因为节点之间是自愿合作的；很难保证安全；性能取决于节点的数量 事件总线模式 很容易向系统好加入新的发布者、订阅者和连接
在开始写代码之前，我们需要选择一个合适的架构，这个架构将决定软件实施过程中的功能属性和质量属性。因此，了解软件设计中的不同架构模式对我们的软件设计会有较大的帮助。 ? 什么是架构模式？...服务器将向多个客户端提供服务。客户端从服务器请求服务，服务器向这些客户端提供相关服务。此外，服务器继续侦听客户端请求。 应用场景： 电子邮件、文档共享和银行等在线应用程序。 基于IPC的应用程序 ?...应用场景： 在数据库复制中，主数据库被视为权威源数据库，从数据库与之同步。 通过总线连接到计算机系统(主驱动器和从驱动器)的外围设备。 进程内的多线程应用。 ?...网络传输中的代理软件。 ? 6. P2P模式 在这种模式中，每个组件都称为对等节点。对等节点既可以作为客户机(从其他对等节点请求服务)，也可以作为服务器(向其他对等节点提供服务)。...事件-总线模式 这种模式也被称为订阅发布模式，主要处理事件，有4个主要组件：事件源、事件监听者、通道和事件总线。事件源将消息发布到事件总线上的特定通道，监听者订阅特定的通道。
ORM，即Object-Relational Mapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间做一个映射 ORM优缺点：...9、CORS跨域资源共享 首先会发送"预检"opption"，请求，如果"预检"成功，则发送真实数据。...生成HTMl标签，验证用户数据 is_vaild，HTML Form提交保留上次提交数据，初始化页面显示内容 11、CBV和FBV CBV在指定的类上面加上装饰器或在此方法上面添加装饰器...客户端向反向代理的命名空间中的内容发送普通请求，接着反向代理将判断向何处(原始服务器)转交请求，并将获得的内容返回给客户端，就像这些内容原本就是它自己的一样。...通过向 ioloop 中添加网络 I/O 事件，利用无阻塞的 socket ，再搭配相应的回调函数，便可达到高效异步执行。
Faust是一个流处理库，将kafka流中的思想移植到Python中。 它被用于Robinhood去构建高性能的分布式系统和实时数据通道，每天处理数十亿的数据。...在每台机器上的本地用c++编写的超快嵌入式数据库(被称为RocksDB)存储表。 表还可以存储可选的“窗口”聚合计数，以便跟踪“前一天的单击次数”或“前一个小时的单击次数”。...备用节点使用这个更新日志来保存数据的较精确副本，并在任何节点发生故障时支持立即恢复。 对于用户来说，表只是一个字典，但是数据在重新启动和跨节点复制之间存在，所以在故障发生时其他节点可以自动接管。...示例应用程序启动两个任务：一个是处理流，另一个是向流发送事件的后台线程。...在实际的应用程序中，您的系统将向Kafka topic发布事件，您的处理器可以从Kafka topic获取事件信息，并且只需要后台线程将数据输入到我们的示例中。
在开始写代码之前，我们需要选择一个合适的架构，这个架构将决定软件实施过程中的功能属性和质量属性。因此，了解软件设计中的不同架构模式对我们的软件设计会有较大的帮助。 什么是架构模式？...应用场景： 在数据库复制中，主数据库被视为权威源数据库，从数据库与之同步。 通过总线连接到计算机系统(主驱动器和从驱动器)的外围设备。 进程内的多线程应用。...网络传输中的代理软件。 代理模式 6. P2P模式 在这种模式中，每个组件都称为对等节点。对等节点既可以作为客户机(从其他对等节点请求服务)，也可以作为服务器(向其他对等节点提供服务)。...事件-总线模式 这种模式也被称为订阅发布模式，主要处理事件，有4个主要组件：事件源、事件监听者、通道和事件总线。事件源将消息发布到事件总线上的特定通道，监听者订阅特定的通道。...组件可以生成添加到黑板上的新数据对象。组件在黑板上查找特定类型的数据，并通过与现有的知识源进行模式匹配找到这些数据。
幸运的是，世行的开发人员为我们提供了一个能够在 Stata 中通过连接“世行公开数据库API”的方式实现数据调用的第三方命令，即 wbopendata。...传统数据收集方式的局限 为了说明传统数据收集方式存在的局限，以世行公开数据库中的世界发展指标为例进行说明。...显然，我们难以在使用中通过记忆去调用各主题下的众多指标，快速查询数据库中不同数据来源和各类主题下的指标便显得尤为重要。...通过下面的命令，我们可以获得最新的指标来源和主题分类信息，这些信息以帮助文档的形式存储在本地，实际使用中可以随时调用查询，从而方便我们在庞大的数据库中迅速定位感兴趣的变量。...基于世行数据库，我们可以讨论某些具体目标在特定阶段的完成情况。仍以贫困发生率为研究对象，我们试图讨论1990年以来全球各区域的减贫目标是否实现。
将时区数据库引入 Python。 when.py：提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。 文本处理 用于解析和操作文本的库。...ZODB：一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。 数据库驱动 用来连接和操作数据库的库。...MySQL：awesome-mysql 系列 aiomysql：基于 asyncio 的异步 MySQL 数据库操作库。 mysql-python：Python 的 MySQL 数据库连接器。...dataset：在数据库中存储 Python 字典 pymssql：一个简单的 Microsoft SQL Server 数据库接口。...uvloop：在 libuv 之上超快速实现 asyncio 事件循环
我们针对不同类型的用户都有各自的付款操作，顶级应用使用这个模块在不同的上下文中创建付款流程。例如，一个应用向商家发送佣金付款操作，另一个应用向业务合作伙伴付款。...这个批量流程正在使用它自己的数据库事务！信号发送后，如果批量付款中后面的一次付款失败，付款操作还可以回滚。...断言原子块 在 Django 3.2 之前，我们有一些用例需要确保某个函数在一个数据库事务中执行或者不执行。...我们得晚一些发送消息：如果我们要等待，用户会在付款到账后几分钟甚至几小时才收到消息。在某些情况下这可能不是什么大问题，但很多时候，在事件发生后短时间内发送消息可能是很重要的。...为了加快速度，Django 会在每次测试开始时启动一个数据库事务，然后立即回滚它。以这种方式执行测试是防止更改数据库中数据的各个测试相互影响的快速方法。
Vex：可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv：创建独立 Python 环境的工具。 buildout：在隔离环境初始化后使用声明性配置管理。 包管理 管理包和依赖的工具。...将时区数据库引入 Python。 when.py：提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。 文本处理 用于解析和操作文本的库。...TinyDB：一个微型的，面向文档型数据库。 ZODB：一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。 数据库驱动 用来连接和操作数据库的库。...MySQL：awesome-mysql 系列 aiomysql：基于 asyncio 的异步 MySQL 数据库操作库。 mysql-python：Python 的 MySQL 数据库连接器。...dataset：在数据库中存储 Python 字典 pymssql：一个简单的 Microsoft SQL Server 数据库接口。
类型： 文档 仅包含数据的通用消息 命令 一条等同于RPC请求的消息 事件 表示发送方这一端发生了重要事件 关于消息通道 发送方中的业务逻辑调用发送端接口，该接口由消息发送方适配器实现。...，如将orderId作为分片键，特定订单的每个事件都发布到同一个分片，该消息也由同一个接收方实例读取 1、分片通道由两个或多个分片组成，分片的行为类似于通道 2、发送方在消息头部指定分片键，消息代理使用分片键将消息分配给分片...使用数据库表作为消息队列 通过事务性发件箱模式，即将事件或消息保存在数据库的OUTBOX表中，将其作为数据库事务的一部分发布。...将消息从数据库移动到消息代理的两种方法： 通过轮询模式发布事件 轮询数据库中的发件箱，将消息发送给消息代理，它在小规模下运行良好，但经常轮询数据库可能会导致数据库性能下降 使用事务日志拖尾模式发布事件...应用提交到数据库的更新对应着数据库事务日志中的一个条目。
它允许多个消费者实例彼此交谈，以及与 Django 的其他部分交谈。 通道层提供以下抽象： 通道是一个可以将邮件发送到的邮箱。每个频道都有一个名称。任何拥有频道名称的人都可以向频道发送消息。...一组是一组相关的通道。一个组有一个名称。任何具有组名称的人都可以按名称向组添加/删除频道，并向组中的所有频道发送消息。无法枚举特定组中的通道。...每个使用者实例都有一个自动生成的唯一通道名，因此可以通过通道层进行通信。 在我们的聊天应用程序中，我们希望同一个房间中的多个聊天消费者实例相互通信。...为此，我们将让每个聊天消费者将其频道添加到一个组，该组的名称基于房间名称。这将允许聊天用户向同一房间内的所有其他聊天用户发送消息。 我们将使用一个使用 redis 作为后备存储的通道层。...autostart=true autorestart=true stdout_logfile=/root/yzq/logs/websocket.log redirect_stderr=true 配置 nginx 在原
应用在系统运维、业务逻辑、运营平台、测试工具、数据挖掘等领域，腾讯大名鼎鼎的“蓝鲸”运维PAAS平台就是基于Python语言来构建的。...第一层：即为WEB交互层，典型的B/S架构，以供管理员操作的交互平台，也是OMServer的核心，基于Django开发； 第二层：分布式计算层，提供与主控端的连接通道，采用的是rpyc传输协议。...安全审计功能模块分两部分，一部分为操作事件前台展示，另部分为部署在服务器侧的采集Agent，通过CGI接口上报至数据库存储，可对上报的数据作关键字监控，发现异常可以触发告警。...2、Agent上报实现原理 ① 实现原理非常简单，通过修改Linux系统环境配置文件/etc/profile，定义history事件相关环境变量，捕捉所有Linux登录用户会话中的操作事件及指令，实时通过...OMAudit_agent.py中的HTTP GET CGI向数据库写操作事件流水。
2、介绍实习团队概况，实习做了什么，遇到哪些问题，怎么解决的 在实习期间，我们的团队主要负责一个名为“xx”的项目的开发工作。这个项目是一个基于XXX应用，旨在为用户提供更加便捷、高效的服务。...5、在抖音项目中，如何实现缓存、数据库的最终一致性 读写分离策略 定时同步：定期或者定量地将数据库中的数据同步到缓存中，保持缓存数据与数据库的一致性。...保证原子性操作 使用事务：在涉及到数据库和缓存更新的场景中，保证操作的原子性，使用数据库事务确保操作的完整性。...事件驱动机制 利用消息队列进行数据同步：将数据库的变更操作通过消息队列异步传递给缓存节点，实现数据的同步更新。...共同点： Python 框架：两者都是基于 Python 开发的 web 框架，都有活跃的社区和广泛的应用。 支持 ORM：Flask 和 Django 都支持 ORM（对象关系映射）来操作数据库。
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