此 PostgreSQL 集群解决方案包括 PostgreSQL 复制管理器(replication manager),这是一种用于管理 PostgreSQL 集群上的复制(replication)和故障转移(failover)的开源工具。
Traefik Proxy 在设计上是一个模块化路由器,允许您将中间件放入您的路由中,并在请求到达预期的后端服务目的地之前对其进行修改。Traefik 内置了许多这样的中间件,还允许您以插件的形式加载自己的中间件。
COPY、ADD主体功能类似:从指定位置src拷贝文件到Docker镜像dest。
每条RUN指令将在当前镜像基础上执行指定命令,并提交为新的镜像,后续的RUN都在之前RUN提交后的镜像为基础,镜像是分层的,可以通过一个镜像的任何一个历史提交点来创建,类似源码的 版本控制 。
应用程序在某些时刻总是需要一些外挂配置,云原生应用的实践是在容器化之前就将应用程序配置保留在代码之外。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
用于指定当前compose文件语法遵循哪个版本,Compose文件版本支持特定的Docker版本列表如下:
这样挨个启动容器,是不是很烦人,能不能写个脚本,按照依赖顺序依次启动相应容器呢?
本文是一篇实践性很强的文章。作者通过一个完整的示例讲述了构建一个基于Nginx、Node.js、Redis的应用服务的Docker流程。推荐所有Docker使用者阅读,并根据文章实践。 在我的前一篇文章中,我已经介绍了关于容器和Docker是如何影响PaaS、微服务和云计算的。如果你刚刚接触Docker和容器,我强烈建议你先读一读我之前的文章。作为之前文章的一个延续,在本文中我仍会讲述一些Docker工作流实例的内容。你可以在GitHub上找到所有的代码示例。 在这个例子中,我有一个非常简单的Node.js
可以按项目为单位编排多个Docker容器,Python语言开发,底层调用Docker的API接口。 Docker Compose解决的是快速启停多个容器,以及容器之间依赖关系的问题。 Docker Compose可以很方便地实行容器互联。
Compose有多种安装方式,例如通过 shell, pip以及将 Compose作为容器安装等。本次安装以Shell 为主。
“十二要素应用”为开发SaaS应用提供了方法上的指导,而Docker能够提供打包依赖,解耦后端服务等特性,使得两者非常吻合。这篇文章介绍了Docker特性怎样满足了开发“十二要素应用”的对应要点。 Docker非常适合开发“十二要素应用”。 “十二要素应用”为构建SaaS应用提供了方法论,是由知名PaaS云计算平台Heroku的创始人Adam Wiggins提出的。请参考这篇文章。 Dockerfile与docker-compose.yml正在成为用代码定义服务的标准,通过它们可以定义服务的所有内容:依赖、
Docker Compose 是官方编排项目之一,负责快速的部署分布式应用。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件(YAML格式)来定义一种相关联的应用容器为一个项目。
docker-compose.yml是Compose的默认模板文件。该文件有多种写法,例如Version 1 file format、Version 2 file format、Version 2.1 file format、Version 3 file format等。其中,Version 1 file format将逐步被被弃用;Version 2.x及Version 3.x基本兼容,是未来的趋势。考虑到目前业界的使用情况,本节只讨论Version 2 file format下的常用命令。 (1) bu
很多初学FreeSWITCH的同学经常会问一个问题,我该使用哪个操作系统?FreeSWITCH支持Linux、Mac、Windows平台,Wiki页面上也有相关的说明。但随着时间的流逝,总会有一些文档来不及更新,因此,在安装时就总会遇到这样那样的问题。 FreeSWITCH的核心开发人员都使用Debian,但国内好像用CentOS的比较多,再加上各种版本差异,因此,这个问题其实没有一个最好的答案。我们一般会推荐Debian 10,但大多数人其实不听我们的推荐。 不过,Docker的出现在一定情况下解决了这个问题。因此,我们做了一个xswitch-free Docker解决方案,献给大家。希望大家能快速上手。
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假设我们现在需要启动多个容器,这些容器又需要进行不同的数据挂载,容器之间也需要相互连接,显然,如果按照传统的方法通过 docker run 指令启动他们将会是非法麻烦的,这里我们就需要用到 docker-compose 进行容器编排。
本文列举了使用 Docker 过程中遇到的问题。 时区 基于 Debian 的镜像通过设置 环境变量 改变时区,在 Dockerfile 中增加 ENV 或在启动容器时指定 $ docker run -e TZ=Asia/Shanghai ...。 ENV TZ=Asia/Shanghai 基于 Alpine 的镜像先安装 tzdate,再设置环境变量 RUN apk add --no-cache tzdata ENV TZ=Asia/Shanghai 交叉运行 https://github.com/ju
指定 Dockerfile 所在文件夹的路径(可以是绝对路径,或者相对 docker-compose.yml 文件 的路径)。
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。 本章将介绍 Compose 项目情况以及安装和使用。
| 作者简介 |安装docker环境 安装docker环境就不用再提了,直接参考官方文档就可以了,需要注意在中国境内玩docker,最好配好镜像加速器。 |Docker常用操作 获取镜像 docker pull centos docker pull centos:6.7 docker pull ${inner_docker_hub_ip}/${hub_user}/${image_name}:${image_tag} 运行镜像 docker run -it --rm ubuntu bash docker
上一篇文章对整体结构进行了简单记录,这一篇介绍下关于Dockerfile自定义镜像以及各个服务的配置。
本篇我们将实现应用的部署,这篇教程将首先 Docker 来容器化你的应用,接着教你配置 MongoDB 的身份验证机制,给你的数据库添加一份安全守护,最后我们会带你使用阿里云的容器镜像服务将整个全栈应用部署到云端,使得你互联网上的用户可以访问你的网站,希望这篇教程能解决长期困扰你的部署上云的问题!
Compose 是用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过Compose,您可以使用YML文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从YML文件配置中创建并启动所有服务。
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project),服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml,可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
我们让应用工作在容器中是非常简单和方便的,但往往一个应用还要依赖数据库、缓存等应用,这样一组应用需要协同启动,同时这样一组应用也要工作在同一个网络中,以便相互访问,并跟不同组的应用之间隔离,以减少干扰,要达到这样的效果,我们需要自己控制好容器创建、启动等等,是一个麻烦的过程,不过官方为我们提供了容器编排工具,Docker Compose让我们可以便捷进行容器编排~
镜像 docker search nginx ⬅️来查看可用镜像 docker pull redis:latest ⬅️下载镜像 docker images ⬅️查看本地镜像 docker rmi {IMAGE_ID} ⬅️删除一个或多个镜像 docker rmi `docker images -q` ⬅️删除全部镜像 docker build -f ./Dockerfile -t php:v1-swoole . docker save {IMAGE_ID} -o image.tar nginx:la
记得以前电脑很贵,微软系统很流行。为了解决兼容性测试问题,我们搭建了很多虚拟机。当时比较流行的是vitural box, vmware。比如当时最新系统是win7,但是市面上还有vista, xp。就可以安装这样的虚拟机,如果每个系统需要不同的浏览器和其它软件,那么还得在虚拟机中安装。整个过程耗时很长,而且比较耗费资源。
本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://medium.com/@bubu.tripathy/dockerizing-your-spring-boot-application-75bf2c6568d0
--mount type=bind, src=宿主机文件或文件夹路径, dst=容器中的文件或者文件夹路径
Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。其代码目前在 https://github.com/docker/compose 开源。
嘿,大家好!今天给大家介绍一项强大而有趣的技能,那就是使用 Docker 和 Docker Compose 来释放你的应用部署的威力!无论你是一名开发人员还是系统管理员,掌握这个技能都将为你的工作带来巨大的好处。
而Docker镜像是由特殊的文件系统叠加而成,其最底端同样依赖bootfs,但是其不需要自己独立拥有bootfs,其可以直接使用宿主机的bootfs。 第二层是root文件系统rootfs,被称为base image即基础镜像。
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration.
我的服务器是之前花了九百多一年续费的一台阿里云的 1U1G 的云服务器,9月份就要到期了,所以趁着618的时候拼团了一台 1U2G 的服务器,今天就做了一下博客项目迁移,整个迁移过程大约只花了5分钟就完成了,虽然还没有达到我理想中完全自动化构建和部署的状态,但是这个迁移效率已经让我感觉很满意了。
Drone是一个流行的持续集成和交付平台。它集成了许多流行的版本控制存储库服务,如GitHub,GitLab和Bitbucket,以监视代码更改并在提交时自动构建和测试更改。
作为一个后端开发,我刚开始工作的时候其实主要都是在本地调试的,并没有怎么了解过 Docker 的相关使用。直到后来开始接触较为复杂的底层链开发,因为链或其相关工具的依赖关系比较复杂,也涉及很多版本冲突问题,在本机或服务器上每次需要配置复杂的环境,且每次重启后很多服务与配置都需要重新部署,繁琐且容易出现一些莫名的跨平台错误。
Docker Compose配置文件是Docker Compose的核心,用于定义服务、网络和数据卷。格式为YAML,默认路径为./docker-compose.yml,可以使用.yml或.yaml扩展名,目前Compose配置文件格式的最新版本为V3。Compose配置文件中涉及的配置项也比较多,但大部分配置项的含义跟docker run命令相关选项是类似的。
当前版本控制系统(Version Control System,VCS)有集中化版本版本控制系统(Centralized Version Control System,简称 CVCS)和分布式版本控制系统(Distributed Version Control System,简称 DVCS)。 集中化版本控制系统的代表是SVN,分布式版本控制系统的代表是GIT。
我在上篇文章里面,前端研发需要知道的Docker 这篇文章里面提到过,Docker这种容器化的思路,不仅仅是后端研发同学需要掌握的利器,前端研发同学也需要学会使用,有时候前端同学也不可避免的会做一些全栈的项目,此时如果用到 MySQL,Redis,这样的一些组件的话,如果能有一个配置将其串起来,清晰的管理,那将会极大的增加代码的可维护性,以及在后续引导其他新同学参与项目研发的话,那也将非常的便捷。
这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践。(2022 年 12 月更新) 最佳实践的目的一方面是为了减小镜像体积,提升 DevOps 效率,另一方面是为了提高安全性。希望对各位有所帮助。
经过长时间实操验证,终于完成基于Gitlab的CI/CD实践,本次实践的坑位很多, 实操过程尽量接近最佳实践(不做hack, 不做骚操作),记录下来加深理解。
在每一次扫描中,我们将获取到下列信息: 应用程序信息 安全信息 组件 安全分析结果 最佳实践方案 VirusTotal信息 证书信息 字符串信息 数据库信息 文件
Dockerfile 是用来 构建 Docker 镜像 的文本文件,是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。
Docker 是一种容器技术,可以让开发者在一个隔离的环境中运行和部署应用程序,从而提高应用程序的可移植性、安全性和效率。但是仅仅使用 Docker 并不能保证应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性,为了实现这些目标,Docker 的使用也需要进行一些工程化改造。因此也就有了本文,本文中博主将给大家介绍 Docker 工程化的发展以及实践方式。
在刚接触到微服务的时候就听说过容器化这个概念,很巧的是,我在公司目前主要负责的事情就是服务容器化,所以前段时间我已经把自己的博客支持了容器化部署,并且已经把服务器上面的虚拟化部署方式切换为容器化部署。
在介绍微服务时,首先得先理解什么是微服务,顾名思义,微服务得从两个方面去理解,什么是"微"、什么是"服务", 微 狭义来讲就是体积小、单个服务的设计。 而所谓服务,一定要区别于系统,服务一个或者一组相对较小且独立的功能单元,是用户可以感知最小功能集。
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