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远程访问docker容器_docker运行python程序

Pycharm远程调试服务器中的代码docker容器内部) 一、首先假设你已启动了一个docker容器,并在启动时将容器的22端口映射到宿主机的10022端口 启动示例: docker run -d.../code/app/:Z python3/django/ngnix 启动后使用xshell远程连接宿主机的10022端口是无法连接成功的,此时我们需要进入docker容器内部进行一些操作: 二、进行容器内部修改...彩蛋:文章最后我会讲解如何修改Dockerfile 使其在建立时就允许ssh远程登陆 docker exec -it 容器名 /bin/bash 1、修改root用户密码 passwd 2...三、使用Pycharm远程连接 1、打开配置界面 2、按照远程服务器信息配置信息:配置好后可以点击测试连接测试是否能够连接成功 点击测试连接 将本地的代码和服务器代码连接 此时便可以远程调试代码了...测试上传本地代码到服务器: 彩蛋:修改Dockerfile 建立镜像时就允许用户通过远程连接 由于我CMD中启动了 supervisord 此时容器启动后需要手动进入容器启动sshd /etc/

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运行AI大模型可以Docker容器运行吗?

运行AI大模型可以Docker容器运行吗? 摘要 AI技术飞速发展的今天,大模型成为了研究和开发的热点。而Docker作为一种轻量级的容器化技术,为AI模型的部署和运行提供了新的可能性。...本文将详细探讨AI大模型Docker容器运行的可行性、优势与挑战,并提供实际操作的步骤和示例。通过本文,无论是AI新手还是资深开发者,都能对Docker运行AI大模型有一个全面的了解。.../app WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "image_recognition.py"] 性能考量:Docker...QA环节 Q:Docker容器运行AI大模型,是否会有性能损失? A:理论上,Docker容器会引入极小的性能开销,但通过合理配置和优化,这种影响可以降到最低。...小结 将AI大模型部署Docker容器中,不仅能够提升开发和部署的效率,还能在一定程度上优化资源的使用。然而,这一过程需要对Docker容器化技术和AI模型部署有深入的了解。

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Pycharm代码docker容器运行调试 | 机器学习系列

代码更新如何上传或者下载远端容器产物 验证容器内的产物是否生成 总结 ---- 介绍 常规的本地化运行机器学习代码,安装Anaconda+cuda显卡驱动支持,许多文章都有介绍,不在此多做赘述了。...本文主要是为了解决工作环境中,本机电脑没有显卡,需要将程序运行在带显卡的远程服务器上。 本文会介绍如何部署使用显卡的docker容器、如何使用pycharm连接docker容器运行机器学习代码。...5、选择远程docker容器python执行文件,安装Anaconda包内, 例如我的位置是:/root/anaconda3/envs/bg_matting/bin/python 6、选择本地项目目录与远程项目目录位置映射...代码更新如何上传或者下载远端容器产物 可以点击工具把选中的文件或者文件夹推送到docker容器内,或者反过来从远端容器下载到本地。 验证容器内的产物是否生成 输入命令进入容器,查看程序运行产物。...还有一个很重要的功能,就是这个你调试好的容器可以直接打包docker镜像,其他人只要拉取该镜像就可以运行你的程序代码。直接解决容器化工程的问题。 如果这篇文章对你有作用的话,请来个点赞吧,比心。

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docker停止运行中的容器(docker关闭容器)

问题描述: centos 启动一个容器添加了-d 参数,但是docker ps 或者docker ps -a查看却已经退出了 shell>docker run -d centos a44b2b88559b68a2221c9574490a0e708bff49d88ca21f9e59d3eb245c7c0547...shell>docker ps 退出原因 1、docker容器运行必须有一个前台进程, 如果没有前台进程执行,容器认为空闲,就会自行退出 2、容器运行的命令如果不是那些一直挂起的命令( 运行top...,tail、循环等),就是会自动退出 3、这个是 docker 的机制问题 解决方案 方案1: 网上有很多介绍,就是起一个死循环进程,让他不停的循环下去,前台永远有进程执行,那么容器就不会退出了,以...,还占用一个终端 方案2: shell>docker run -dit centos /bin/bash 添加-it 参数交互运行 添加-d 参数后台运行 这样就能启动一个一直停留在后台运行的Centos...shell>docker ps 容器运行起来了 进入容器的方法: 使用exec,不要使用attach命令 attach命令就是使用现有终端,如果你要退出容器操作,那么bash结束,容器也就退出了

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.Net Core in Docker - 容器内编译发布并运行

你搜.Net core程序发布到Docker网上一般常见的有两种方案: 1、本地编译成Dll文件后通过SCP命令或者WinSCP等工具上传到服务器上,然后构建Docker镜像再运行容器。...2、服务端直接通过Git获取最新源代码后编译成Dll然后构建Docker镜像再运行容器。该方案免去了往服务器复制文件这步操作,但是服务器环境需要安装.Net Core SDK 来编译源代码。...显然只要Docker镜像包含.Net Core SDK环境就可以Docker内帮我们编译代码然后运行,这样连我们的服务器都不用装啥.Net Core的环境拉。...访问一下服务器的5000端口,发现能够正确返回数据表示我们的Asp.net Core程序容器运行成功了 以后当我们对源码进行修改,并提交后,我们只需服务器上拉取最新的代码然后使用docker build...但是尽管这样每次发布都需要ssh到服务器上然后运行脚本,特别是开发环境可能经常需要发布,还是觉得麻烦。有没有什么办法让我们push代码后服务器自动就开始部署最新的代码的到容器运行了呢?

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如何使用Docker Compose容器运行Linux命令?

Docker Compose 是一个用于定义和运行容器Docker应用程序的工具。除了可以启动应用程序的多个容器之外,Docker Compose还提供了一种容器内部执行命令的方式。...本文中,我们将详细介绍如何使用Docker Compose容器运行Linux命令,并展示一些常见的应用场景。...您可以容器内部运行包含多个命令的脚本,并在多个容器之间协调操作。数据库管理和迁移对于数据库管理和迁移任务,Docker Compose非常有用。您可以容器运行数据库备份、还原、迁移和管理等操作。...通过容器运行适当的命令,可以轻松地管理数据库。软件包安装和配置使用Docker Compose,您可以容器内部执行软件包的安装和配置命令。...注意事项使用Docker Compose容器运行Linux命令时,请记住以下注意事项:确保您具有足够的权限来执行命令。某些命令可能需要以特定用户或超级用户权限运行。谨慎处理容器中的数据。

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如何在Docker容器运行Docker

Docker In Docker的用处 dockerIndocker的一个潜在用处是CI管道,代码成功构建后,您需要在其中构建docker镜像并将其推送到容器镜像仓库。...Docker容器运行Docker Docker中实现Docker的三种方法 通过挂载docker.sock(DooD方法)运行docker dind 方法 使用Nestybox sysbox Docker...在这里,实际的docker操作发生在运行docker容器的VM主机上,而不是容器内部进行。...方法3:使用Sysbox运行时的Docker中的Docker ? 方法1和2安全方面有一些缺点,因为特权模式下运行容器。Nestybox尝试通过使用sysbox Docker运行时来解决该问题。...如果使用Nestybox sysbox运行时创建容器,则它可以能够运行systemd,docker,kubernetes的容器内创建虚拟环境,而无需特权访问基础主机系统。

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使用 Docker 运行 Jenkins 容器

Jenkins 是一个开源的、可扩展的持续集成、交付、部署(软件/代码的编译、打包、部署)的基于web界面的平台。...学会 Jenkins 是步入持续集成的重要一步,将 docker 和 Jenkins 结合起来可以发挥各自更大的作用,本篇就分享一下自己使用 docker 运行 Jenkins 的经验。...准备工作 在运行 Jenkins 容器之前需要做一下准备工作,这里主要就是选择和拉取镜像,还有创建本地挂载卷。...所以,先在本地创建一个挂载卷,自己随便给个名字: docker volume create jenkins_default 运行容器 启动容器 启动一个 Jenkins 容器最主要的命令参数就是端口映射...初始化 jenkins 容器启动之后,可以浏览器输入 ip:8080 启动 jenkins 服务,等待一段时间让服务初始化一下,然后会看到一个提示要输入初始化密码的表单,这个密码可以根据提示到容器中指定目录中查看

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Docker守护进程停机期间保持容器运行(即重启Docker时,正在运行容器不会停止)

前言: 默认情况下,当 Docker 守护进程终止时,它将关闭正在运行容器。不过,我们可以配置该守护进程,以便在该守护进程不可用时容器仍在运行。这种功能称为实时恢复。... Linux 上,默认的配置文件为/etc/docker/daemon.json vim /etc/docker/daemon.json { "live-restore": true } 2.Docker...restart docker 实例: 1.查看当前Docker容器运行状态 [root@localhost ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE...months ago Up 29 minutes 0.0.0.0:1521->1521/tcp, :::1521->1521/tcp oracle_11g #可以看到上面两个容器运行时间分别为...Docker后,上面在运行的两个容器运行时间分别为1小时、32分钟,容器并没有我们重启Docker时停止,而是一直保持运行状态 。

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使用 Golang 和 Docker 运行 Python 代码

本篇文章聊聊如何使用 Golang 来运行 Python 代码,用 Python 现成软件包来偷个懒儿,来少写一些代码。 写在前面 最近折腾了一些“陈年项目”,不少都是使用 Python 实现的。...而我折腾的项目的代码主要是使用 Golang 实现的。改写这些项目中的基础逻辑并不麻烦,借助 ChatGPT ,都是分分钟的事情。...完整代码开源 soulteary/docker-python-in-go,你可以自取。 折腾之前,我们先聊聊原理和场景限制。...我们有更好的方案,直接基于 Python 和 Golang 的官方提供的镜像,来制作构建环境和运行环境,让 Docker 容器既小巧又可靠。 编程实战 好了,前置的相关知识,到这里就了解的差不多了。...Xavier de la Vega III (Doc Vega)").as_dict()) 将上面的代码保存为 app.py,然后使用 python app.py 执行这个程序,验证程序能够正常运行

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运行docker容器遇到的坑

今天工作中,需要在本机启动consul、zipkin两个容器,参考docker和zipkin两个镜像的说明,很自然地敲出了以下命令: docker run -d -p 8500:8500 --name=...consuldocker容器运行的正确姿势: docker run -d -p 8500:8500 --name=dev-consul -e CONSUL_BIND_INTERFACE=eth0 consul...agent -dev -ui -client 0.0.0.0 关键是要加一个-client参数,这个官方文档上有说明的: -client - The address to which Consul...因为容器运行时是使用-p参数把容器命名空间里的端口映射出来的,因此容器运行的程序监听地址必须绑定到0.0.0.0,如果只绑定到127.0.0.1,这样的端口没法映射出来。...zipkindocker容器运行的正确姿势: docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin:2.12.3 关键是要指定镜像的版本为2.12.3,最新的版本

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Docker容器——Ubuntu中安装Docker

Docker容器——Ubuntu中安装Docker 背景 日常我们开发时,我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列,这里整理汇总后分享给大家...1、清除原有 Docker Engine、CLI 和 Containerd 包 sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd...runc sudo apt-get purge docker-ce docker-ce-cli containerd.io 2、删除原有的映像、容器、卷或自定义配置文件 sudo rm -rf /var...cnhuashao docker sudo reboot 注:sudo gpasswd -a cnhuashao docker是为了解决cnhuashao用户下进行输入docker时需要sudo权限的问题...,执行该命令后,该用户下进行docker命令不再需要进行输入sudo。

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docker容器中使用cplex-python37

这里我们介绍一下,基于docker来调用cplex的python接口,对线性规划问题进行求解。...基于Docker部署Cplex环境 由于cplex依赖于python3.7版本,而我们本地使用的python版本是python3.8,因此我们考虑使用docker容器来制作一个python37+cplex...关于docker容器的使用,另外3篇博客(博客1,博客2,博客3)。首先我们dockerhub上面找一个python37的镜像: ?...如果出现以上的反馈,就表示我们成功的把刚才下载cplex的这一修改永久的保存进cplex-py37这个新容器中,这样就可以本地的容器仓库里面看到这个新的容器: [dechin-root cplex]...lp.solution.get_objective_value() # 获取求解的目标函数值 6.0 >>> lp.solution.get_values() # 获取最终的参数值 [1.0, 0.0, 1.0] 这个示例中我们将每一步的含义都直接注释代码

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