为将某个项目写入表中，DynamoDB 会计算分区键的哈希值以确定该项目的存储分区。在该分区中，可能有几个具有相同分区键值的项目，因此 DynamoDB 会按排序键的升序将该项目存储在其他项目中。...二级索引 DynamoDB支持在一个表上创建一个或多个二级索引。利用 secondary index，除了可对主键进行查询外，还可使用替代键查询表中的数据。...Local secondary index - 一种分区键与表中的相同但排序键与表中的不同的索引。 最多可以为每个表定义 5 个全局二级索引和 5 个本地二级索引。...DynamoDB 将自动维护索引。当添加、更新或删除基表中的某个项目时，DynamoDB 会添加、更新或删除属于该表的任何索引中的对应项目。 当创建索引时，可指定哪些属性将从基表复制或投影到索引。...DynamoDB 至少会将键属性从基表投影到索引中。对于 GenreAlbumTitle 也是如此，只不过此时只有 Music 表中的键属性会投影到索引中。
如今，亚马逊电商系统在类似双 11 活动规模的 Prime Day 上，每秒可能会应对超过 8000 万次的调用，如果仅采用关系型数据库，几乎是不可能实现的。...DynamoDB 使用主键来表示表中的项目。分区键用来构建一个非排序的散列索引，使得表可以进行分区，从而满足扩展性的需求。...在一个分区键决定的散列索引里，数据按照排序键进行排列，每个排序键所对应的数据行数没有上限，除非你有本地二级索引。 本地二级索引 (LSI) 可以选择与表不同的排序键，每个表分区对应一个索引分区。...每个分区键可以存储最多 10 GB 的数据，包括表分区和索引分区的数据量。 除本地二级索引，另外一种索引方式是全局二级索引 (GSI)。...全局二级索引可以选择与表不同的分区键以及排序键，且每个索引分区会对应所有的表分区。 GSI 和 LSI 该如何选择呢？对于 GSI 来说，索引尺寸没有上限，读写容量和表是独立的，只支持最终的一致性。
如果有疑问，从一个简单的也支持二级索引的数据库结构开始。...文档数据库用例也简要介绍了DynamoDB，因为它存储了JSON值和二级索引，允许记录查询。 亚马逊DynamoDB DynamoDB是一个键值NoSQL数据库，支持最终和强大的一致性。...您还可以添加二级索引来支持不同属性的查询。这些索引允许更复杂的查询机制。 DynamoDB的快速入门指南 这个快速入门指南是在Node.js教程中修改的Amazon DynamoDB版本。...请注意，只显示了一部电影 现在回到索引页面，并在搜索表单中输入一年。点击搜索。 Express使用Jade进行网页模板化。要查看发生的情况，请阅读以下文件： 1....警告：一旦您完成使用表格，请务必删除表格，否则如果超过自由层次使用，您可能会招致AWS主机和服务费用。
在迁移每张表的过程中，首先我们将原来在 MySQL 中需要迁移的相关表的 SQL 语句都整理了出来，利用之前所设计的主键以及附加索引将这些 SQL 语句对应到 DynamoDB 中各个 API。...如果是关闭开关的流量，所有应用服务还是会读写 MySQL，并将 MySQL 的数据同步到 DynamoDB 中。...NO SQL 的转变 在迁移的具体实现中，首先我们将原来在 MySQL 中需要迁移的相关表的 SQL 语句都整理了出来，利用之前所设计的主键以及附加索引将这些 SQL 语句对应到 DynamoDB 中各个...因为 DynamoDB 使用的是最终一致性读取，虽然它也提供了一个 ConsistentRead 参数来支持强一致性读取，但是只有主键支持，全局二级索引是不支持强一致性读取的。...DynamoDB 数据大小的限制 在极限值的测试中我们发现，在更新一个 asset 的别名属性时，其属性的类型是数组，当其个数超过 1000 个的时候会发生更新失败的现象。
所以在第四节课中，我开始尝试在nodejs中使用DynamoDB。为什么选择DynamoDB呢？...在Amazon中是这样介绍DynamoDB Local的，请看下面： DynamoDB Local版本是一个自由免费下载，可以在本地计算机中运行的DynamoDB服务工具。...-optimizeDbBeforeStartup 如果启用了此项参数，就可以在DynamoDB Local启动时首选初始化底层数据库。背后的事情，就是将持久化的数据加载到服务中。...只有当UpdateTable影响到全局二级索引时，会有短暂的CREATING和DELETING状态，很快就会恢复为ACTIVE状态。而在实际DynamoDB服务中，这些都会消耗大量的时间。 ...如果API要求返回，那么也是nulls 在实际的DynamoDB Web Service中，每次只会返回1MB的数据。在Local模式，同样存在此项限制。
在异常处理机制上有差异。FTERL在服务出现异常后，会自动释放全局锁。而readonly不会，将导致服务长期处在不能写入的状态。 readonly 这个设置对于super 权限是无效的。...锁会加在索引上，如果没有主键索引，那么会加在row_id上。如果查询的是二级索引，会回到主键索引上，并加锁。...当查询没有索引时，会走全表，把查到的每一行都加锁，在RC（读提交）下，加锁的语句执行完成后，就会直接释放掉不符合要求的行锁。因此，如果一条更新语句没有走索引，会花费极大的开销。...间隙锁虽然彼此不冲突，本身也是花费一些开销，而且会和写入操作发生冲突，影响并发。另外，所谓“间隙”，其实根本就是由“这个间隙右边的那个记录”定义的。...如果（1，5）之间有间隙锁，那么他们都会个间隙锁发生冲突。
意向锁只会和表级别的锁之间发生冲突，而不会和行级锁发生冲突。因为意向锁的主要目的是为了表明有事务即将、或者正在锁定某一行。...如果查询条件是二级非唯一索引，且是更新操作，并且更新包括其他索引列，那么会依次对二级索引和对应主键行，索引数据加LOCK_X|LOCK_REC_NOT_GAP锁。...如果不存在冲突，InnoDB使用了隐式锁来优化这一场景的性能。 隐式锁 当事务需要加锁的时，如果这个锁不可能发生冲突，InnoDB会跳过加锁环节，这种机制称为隐式锁。...隐式锁是InnoDB实现的一种延迟加锁机制，其特点是只有在可能发生冲突时才加锁，从而减少了锁的数量，提高了系统整体性能。...对于对于二级索引会相对比较麻烦，先通过二级索引页上的max_trx_id进行过滤，如果无法判断是否活跃则需要通过应用undo日志回溯老版本数据，才能进行准确的判断。
3、在最坏的情况下，级联故障可能会在没有警告的情况下突然发生，因为负载分布和故障会迅速发生。...存储服务器和元数据服务 存储服务器会向元数据服务请求数据，并且必须等待请求成功，同时存在超时机制。如果超时，相应的存储服务器会重试并将其自身排除在服务之外。...正好DynamoDB在当时刚引入了一个新的功能，称为全球二级索引(GSI)。为了让客户可以更好地访问他们的数据，但缺点是会显著增加元数据表的大小。因此，处理时间要长得多。...随后一些资源类型到达瓶颈，导致异常发生，例如， 如果CPU不足，可能会出现各种问题，包括请求速度较慢、排队效应过多或线程不足。 如果内存/ RAM被过度使用，任务可能会崩溃，或者缓存命中率会降低。...例如，如果元数据服务的延迟增加，超时次数就会增加，所需的重试次数也会增加。如果系统中的效应是高度不平衡的，即正负数相差很大，则存在增强循环。这意味着系统可能对级联故障很敏感。
背景 谷歌在2006年的一份研究报告中首次对Bigtable进行了阐述，如果你熟悉Bigtable这个名词，那么：行先是以一种非常独特的方式被索引，随后Bigtable利用行键对数据进行分割，将它们分布到集群中...Cassandra已有10年+的沉淀，基于Amazon DynamoDB的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型。...上面的字太多了，总结一下： 分布式NoSQL数据库，基于Amazon DynamoDB的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型 极致在线、高并发、高存储、可调的一致性、灵活 类SQL（...Cassandra允许用户创建二级索引，Hbase缺乏二级索引支持，但是有开源解决方案。 Hbase有"协处理器"（coprocessors）这一概念，允许在HBase进程中执行用户自定义代码。...如果你的场景是： 消息、feed流、订单查询等 写密集、统计和分析型场景 会频繁增加集群数据节点 那么不妨考虑一下Cassandra。
每个在不同的情况下都很有用，并且有自己的故障概况和性能特点。 3 全局索引 全局索引适合读操作任务重的用例。使用全局索引，索引的所有性能损失都是在写入时发生的。...但是，如果您的数据是可变的，请确保与事务性表发生冲突检测相关的开销和运行事务管理器的运行开销是可以接受的。...对于全局不可变索引，索引完全在客户端维护，索引表是在数据表发生更改时生成的。另一方面，本地不可变索引在服务器端保持不变。...phoenix默认并行编写索引更新，从而导致非常高的吞吐量。如果服务器在我们写索引更新的时候崩溃了，我们会重做所有索引更新到WAL恢复过程中的索引表，并依赖更新的幂等性来确保正确性。...在这种一致性模式下，在重建二级索引时，写入数据表不会被阻塞。但是，在重建过程中，二级索引不会被查询使用。
在 DynamoDB 中，表、项目和属性是您使用的核心组件。表 是项目 的集合，而每个项目是属性 的集合。DynamoDB 使用主键来唯一标识表中的每个项目，并且使用二级索引来提供更大的查询灵活性。...您可以使用 DynamoDB 流 捕获 DynamoDB 表中的数据修改事件。...下载AWS CLI 安装 AWS CLI 工具 , 提前安装好Python 中的pip，然后执行 pip install awscli ，安装成功之后提示 ➜ DynamoDB_install aws...中创建表 dynamodb.createTable(params, function(err, data) { if (err) { console.error("Unable...过程中的笔记，更加详细可以参考官网更详细的教程 AWS API Amazon DynamoDB
因此，未复制的新增数据和对这些新增数据的修改就不会在备库发生冲突。 网络异常时无法判断插入是否成功 当插入记录时，如果使用数据库自增 ID，在完成插入后，才能得到产生的 ID。...发号器的必要特性 既然叫发号器，首先就得保证 ID 的全局唯一。就是说保证无论什么情况下都不会发出重复的 ID。这看起来很简单，但是事实上，很多实现却上并没有做到这点。...持久化就可以全部放到 etcd 中，发号器本身就可以是无状态的，这样一来，高可用的实现也会容易一些。 是否全局单调 是否全局单调其实是个权衡。...由于 MySQL 二级索引是指向主键的，使用主键排序通常可以避免排序操作，直接利用索引就能完成。另外，如果要实现一些分布式一致性系统，一个全局单调的 ID 生成器也是一个必备的组件。...备机平时是不提供服务的，在发生主备切换时，备机才会从持久化中重新载入配置。所以备机提升为主机以后，也可以保证不会发重，只是从客户端看来，会跳空一段 id。不过这也算不上什么问题。
因为是聚簇索引，所以B+树上的叶子节点都存储了数据行，那么如果现在是二级索引呢？...InnoDB中的二级索引的叶节点存储的是主键值（或者说聚簇索引的值），所以通过二级索引查询数据时，还需要将对应的主键去聚簇索引中再次进行查询。...也就是说使用主键索引需要加一把锁，使用二级索引需要在二级索引和主键索引上各加一把锁。 根据索引对单行数据进行更新的加锁原理了解了，那如果更新操作涉及多个行呢，比如下面 SQL 的执行场景。...还有其他什么情况下也会进行锁表呢？...这样判断表中是否有记录正在加锁就很简单了，只要看下表上是否有意向锁就行了，从而就能提高效率。 意向锁之间是不会产生冲突的，它只会阻塞表级读锁或写锁。意向锁不于行级锁发生冲突。 2.
当事务需要加锁的时，如果这个锁不可能发生冲突，InnoDB会跳过加锁环节，这种机制称为隐式锁。...隐式锁是 InnoDB 实现的一种延迟加锁机制，其特点是只有在可能发生冲突时才加锁，从而减少了锁的数量，提高了系统整体性能。...如果唯一二级索引列重复： 不论是哪个隔离级别，插入新记录的事务都会给已存在的二级索引列值重复的二级索引记录添加 S 型 next-key 锁。...因为如果不添加间隙锁的话，会让唯一二级索引中出现多条唯一二级索引列值相同的记录，这就违背了 UNIQUE 的约束。...如果 order_no 不是唯一二级索引，那么两个事务，前后执行相同的 Insert 语句，是不会发生阻塞的，就如前面的这个例子。 如何避免死锁？
~在阅读文本前，需要知道聚簇索引、二级索引、回表等知识，如果同学不太了解可以去查看往期文章~什么是索引失效呢？...对于MySQL常使用的索引来说，往往是聚簇索引和二级索引索引失效指的是在某些场景下，MySQL不使用二级索引，而去使用聚簇索引（全表扫描），从而导致二级索引失效 （索引失效中的索引指的是二级索引）不够熟悉索引导致使用不当索引使用不当往往是因为我们不够了解索引在聚簇索引中...，记录按照主键值升序排序在二级索引中，记录按照索引列、主键的顺序升序排序，当索引列相等时主键才有序在（age，student_name）联合索引中，当age相等才对student_name排序，当student_name...b.b2比如在这个SQL中b为被驱动表，为关联条件需要的b2建立索引可以加快查询正常情况下会使用索引（上图）但是同样的SQL，你知道什么情况下会变成下图这样吗？...，b2字段隐式使用函数转换为utf8mb4导致存储引擎无法识别菜菜就因为这种情况在本地没问题，结果生产上字符集不同导致索引失效Server层导致索引失效另一种索引失效的场景发生在server层：当优化器认为使用该索引成本太大则会偏向使用全表扫描回表太多那么啥情况会让优化器认为使用二级索引成本大呢
Redis作为内存数据库，访问速度快是最大的特点，那么，什么情况下，Redis也会变慢呢？...增加现有哈希桶数量，让增多的元素在更多的桶之间分散保存。 redis中rehash的方法是： 1. redis默认使用了2个全局哈希表 2. 当插入数据时，默认使用哈希表1 3....把哈希表1中的数据重新映射到哈希表2中 5. 释放哈希表1的内存 其中 数据重新映射 这一步涉及大量数据拷贝，如果让主线程一次全部迁移完，会造成redis线程阻塞。...为了避免这一问题，redis使用了渐进式rehash 简单地说，就是在拷贝数据过程中，不是一次拷贝完。...），只需要找4次； • 增加二级索引（从一级索引中再抽取部分元素作为二级索引），只需要找3次； 当数据量很大时，跳表查找的复杂度是O(logN) redis底层数据结构查找的时间复杂度如下表： 名称 时间复杂度
但是，如果没有主键冲突检测，我们会遇到隔离失败，从而导致跨文件组的主键重复。仅当两个或多个并发操作在不同的文件组中插入相同的主键时，才会发生这种情况。对主键到文件组映射索引的最后一次写入获胜。...TLA+ 规范中，非单调时间戳是非确定性地发出的，其任何值介于 1 和单调值之间（包括会发生冲突的重复时间戳）。...在经历了在 TLA+ 中对 Hudi 进行建模的过程后，从正确的角度来看，最重要的是时间戳不应该发生冲突，至少在使用不支持 PutIfAbsent 的存储服务时是这样。...但是，如果两个写入器获得的时间戳在发出时是单调的，但操作是无序执行的，会发生什么情况？答案是只要选择了一种合规、安全的配置，一切都没问题。...根据我的分析，最重要的是时间戳不应该发生冲突，并且有多种选择可以做到这一点。如果使用支持 PutIfAbsent 的存储服务，则这是一个已解决的问题。否则如果使用的是 S3，则需要单调时间戳的来源。
如果机器学习策略真的比我们所知道和喜爱的通用索引策略更好，那么它对计算机世界又意味着什么呢？学习型索引在什么情况下会超越旧的索引方式呢？...当两个或更多个键产生相同的哈希码时会发生冲突。...7 个冲突分别产生于哈希值 0、4、8 和 12（前四个插入不发生冲突，但是后面的每个插入都会发生冲突）。然而，hash_a 会平均分散冲突，每个索引冲突 1 次，总共碰撞 16 次。...当索引 i 发生冲突时，我们检查索引 i + 1 是否为空，如果是，我们将数据存储在那里，如果 i + 1 也有一个元素，我们检查 i + 2，然后 i + 3 等，直到找到一个空插槽。...下一代 DynamoDB 或 Cassandra 可能也会很好地利用机器学习策略；日后 PostgreSQL 或 MySQL 的应用也会采用这样的策略。
,double String string Boolean bool Null 无显示的null值 如果值未传入，TcaplusDB会隐式把字段值赋予相应数据类型的默认值，如0，'' Binary...DynamoDB主键可以无缝对应TcaplusDB的主键，在TcaplusDB中，支持最多四个字段作为联合主键，同时以主键的第一字段作为分区键。...2.4.3 索引 DynamoDB的索引结构和TcaplusDB的有所区别，本文测试的TcaplusDB暂时不同步DynamoDB的全局索引和本地索引数据。...参考代码包中的index.py。 5. 迁移演示 在上述工作都准备OK后，可以开始在DynamoDB插入数据进行演示。...对于TcaplusDB来说，未来也会走社区路线，把腾讯NoSQL在游戏行业的应用经验赋能给业界。如若有任何疑问，欢迎咨询: ballenwen@tencent.com
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