在DynamoDB单表设计中，分区键或排序键是否应该只包含不太可能更改的字段？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Amazon DynamoDB 工作原理、API和数据类型介绍

（类似于关系型数据库中的表）项目 - 每个表包含多个项目。项目是一组属性，具有不同于所有其他项目的唯一标识。（类似于其他数据库系统中的行、记录或元组。）属性 - 每个项目包含一个或多个属性。...属性是基础的数据元素，无需进一步分解。（类似于其他数据库系统中的字段或列。）下图是一个名为 People 的表，其中显示了一些示例项目和属性： ?...请注意有关 People 表的以下内容：表中的每个项目都有一个唯一的标识符或主键，用于将项目与表中的所有其他内容区分开来。在 People 表中，主键包含一个属性 (PersonID)。...在该分区中，可能有几个具有相同分区键值的项目，因此 DynamoDB 会按排序键的升序将该项目存储在其他项目中。要读取表中的某个项目，您必须为该项目指定分区键值和排序键值。...或者，也可以对排序键值应用条件，以便只检索具有相同分区键的数据子集。我们可以对表使用此操作，前提是该表同时具有分区键和排序键。还可以对索引使用此操作，前提是该索引同时具有分区键和排序键。

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Apache Hudi 0.10.0版本重磅发布！

使用空间填充曲线（如 Z-order、Hilbert 等）允许基于包含多列的排序键有效地对表数据进行排序，同时保留非常重要的属性：在多列上使用空间填充曲线对行进行排序列键也将在其内部保留每个单独列的排序...，在需要通过复杂的多列排序键对行进行排序的用例中，此属性非常方便，这些键需要通过键的任何子集（不一定是键前缀）进行有效查询，从而使空间填充曲线对于简单的线性（或字典序）多列排序性能更优。...1.5 元数据表增强在 0.10.0 中我们通过同步更新而非异步更新对元数据表进行了更多基础性修复，以简化整体设计并用于构建未来更高级的功能，用户可以使用 hoodie.metadata.enable...同时在0.10.0中支持了Spark 3.1.2版本。 3. 查询端改进为 MOR 表添加了 Hive 增量查询支持和快照查询的分区修剪，添加了对Clustering的增量读取支持。...字段，或 writer 按处理顺序比较记录：总是选择后面的记录。

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面向未来，我们来聊一聊什么是现代化数据架构｜ Q推荐

DynamoDB 使用主键来表示表中的项目。分区键用来构建一个非排序的散列索引，使得表可以进行分区，从而满足扩展性的需求。...在一个分区键决定的散列索引里，数据按照排序键进行排列，每个排序键所对应的数据行数没有上限，除非你有本地二级索引。本地二级索引 (LSI) 可以选择与表不同的排序键，每个表分区对应一个索引分区。...全局二级索引可以选择与表不同的分区键以及排序键，且每个索引分区会对应所有的表分区。 GSI 和 LSI 该如何选择呢？对于 GSI 来说，索引尺寸没有上限，读写容量和表是独立的，只支持最终的一致性。...而对于 LSI 来说，索引保存在表的分区中，每个分区键值的存储上限是 10GB，使用的是表上的 RCU 和 WCU。...使用 DynamoDB 除了需要指定主键、分区键和排序键外，用户只需确定访问次数，系统会根据访问次数预置容量。

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AWS Dynamo系统设计概念，16页改变世界的论文

你使用的键将是你的分区键，这就是Dynamo用来计算将你的数据放在哪个分区的键。或者，从另一个角度看，分区键决定了你的数据将进入哪个节点。...分区键必须是唯一的，为了确保在各节点间的平等分配，它应该能够有一大组分布大致相同的值。例如，假设我必须存储这些数据。...DynamoDB和Cassandra确实支持表，但没有分区键是不可能查询的。它们还支持基本的排序水平，限制返回的结果等。...因此，目标应该是，增加一个节点不会增加其他节点的工作。每个节点只传递所需的信息，Dynamo不承诺验证或唯一的约束或其他功能，这将增加系统中节点的负担。...如果你喜欢这篇文章，请在评论中告诉我你是否使用过Cassandra或DynamoDB，以及你的使用经验如何。

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使用Radon构建MySQL统一数据访问层

针对该架构，SQL在Radon中执行，大致分为5大类：单表（拆分表）查询中where条件有拆分键，对于global table, single table都是tcp转发，行为简单就不在列举单表（拆分表...）查询中where条件不包含拆分键 single table和拆分的join操作 global table和拆分的join操作两个拆分的表做join操作第一类拆分表where条件中包含主键的等值查询...第二类单表（拆分表）查询中where条件不包含拆分键查询中不包含拆分键，同样表是拆分表的情况下，该sql会发向所有后面的节点上该表的拆分表，进行运算，然后在Radon上进行结果集的排序合并处理，返回给前端...对于分区表，实质上最需要注意的是分区键选择。...但实际使用，减少业务中读放大的问题，建议使用业务中的主键做为分区键，例如：UserId ，OrderId,MsgId, ImageId等等有意义的字段，该字段需要定义成为主键或是唯一索引。

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宜信的105条数据库军规

规则描述：表的规模过大，将影响表的访问效率、增加维护成本等。常见的解决方案就是使用分区表，将大表转换为分区表。【规则2】规则说明：单表或单分区记录数量过大。...规则阈值：1000000（单表或单分区记录数超过指定阀值）。规则描述：控制单个表或单个分区的数据规模，提高单一对象的访问效率。如记录数过多，应考虑分库、分表、分区等策略。...规则描述：记录定义长度与实际存储长度差异过大，请考虑字段类型定义是否合理，个别字段过长是否可分表存储。【规则25】规则说明：不包含时间戳字段的表。规则描述：时间戳，是获取增量数据的一种方法。...这不是一种好的设计方法。 4.4 字段【规则65】规则说明：存在大对象字段。规则描述：大对象字段将影响存取性能、耗费较多空间，建议在数据库之外存储。【规则66】规则说明：单表字段数过多。...规则描述：执行计划中使用了磁盘排序，执行计划中包含"using filesort"字样。

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大型互联网公司使用的数据库设计规范

DDL设计标准 1、所有表的DDL，都不回退 2、数据库命名规范，统一：hs_xxxx；表名不超过40个字符（即最大只能40个字符） 3、表一旦设计好，字段只允许增加，不允许减少（drop column...4、唯一键不和主键重复。每个业务实体表和关系表都应该至少有一个业务主键对应的唯一索引。 5、索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，个数多的放在前面，就是数据分布。...约束设计标准 1、主键的内容不能被修改。 2、外键约束一般不在数据库上创建，只表达一个逻辑的概念，由程序控制。...1、分区表也是一个db特性，少一个特性，少一个功能bug的风险 2、其实分区表解决的是，单表大数据量，然后这些数据不太重要，需要定期drop partition清理，方便清理而已，真正带来查询效率的，是索引和数据访问方式...3、DBA无法做Online DDL，这个才是重点中的重点如果一定要用遵循 1、单表大数据量且有一定的字段冗余以后都不会做DDL了 2、然后这些数据生命周期很短，不太重要，不需要归档，可以直接清理的

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DataGrip 2023.3 新功能速递！

该可视化功能可用于所有三种类型的网格：主选项卡：在打开表、视图或 CSV 文件时，在分割模式下显示图表。结果选项卡：在服务工具窗口中观察查询结果时，可以显示图表而不是网格。...如同时更改多个文件的格式或编码，为多个目标更改模式一些值得关注功能： 3 映射默认的目标实体称为映射。在这里，可定义目标表并将文件列映射到目标表的列。...8 DynamoDB 支持实现功能：可通过 DataGrip 的数据查看器查看 DynamoDB 数据代码编辑器中的 DynamoDB 的 PartiQL 支持。...9 SQL Server 对新对象的支持在 SQL Server 中支持新对象：分区函数和分区方案分区及相关表/索引属性分账表文件组 Redshift 对物化视图的支持 Redshift 中的物化视图现在可以被内省...在结果包含多个 ref 游标或除 ref 游标之外的其他内容的更复杂情况下，DataGrip将显示主结果并为您提供查看其他 ref 游标结果的机会。

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mysql 分区键_mysql分区

在where子句中包含分区条件时，可以只扫描必要的一个或多个分区来提高查询效率。...对于上百万条记录的表来说，删除分区要比运行一个delete 语句有效得多经常运行包含分区键的查询，mysql可以很快地确定只有某一个或某些分区需要扫描。...，不支持表达式作为分区键，这个和不带 columns的range，list 分区有区别；多字段分区是，columns 分区的一个亮点；多字段分区键的比较就是多列排序，先根据a字段排序，再根据b字段排序...主要用来分散热点读，确保数据在预先确定个数的分区中尽可能平均分布；在执行hash分区时，mysql会对分区键应用一个散列函数，以此确定数据应当放在N个分区中的哪个分区中。...同时hash分区只支持整数分区，而key分区支持使用除blob，text以外的其他类型；与hash分区不同，创建可以分区表的时候，可以不指定分区键，默认会首先选择使用主键作为分区键；没有主键时，会选择非空唯一键作为分区键

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Envoy架构概览(9):访问日志,MongoDB,DynamoDB,Redis

DynamoDB Envoy支持具有以下功能的HTTP级别DynamoDB嗅探过滤器： DynamoDB API请求/响应解析器。 DynamoDB每个操作/每个表/每个分区和操作统计。...DynamoDB过滤器是Envoy在HTTP层的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。在Lyft中，我们使用此过滤器与DynamoDB进行所有应用程序通信。...它为使用中的应用程序平台和特定的AWS SDK提供了宝贵的数据不可知的来源。 DynamoDB筛选器配置。 Redis Envoy可以充当Redis代理，在集群中的实例之间对命令进行分区。...Envoy被设计为尽力而为的缓存，这意味着它不会尝试协调不一致的数据或保持全局一致的群集成员关系视图。 Redis项目提供了与Redis相关的分区的全面参考。...在MGET的情况下，每个不能被获取的单独的密钥将产生错误响应。例如，如果我们获取五个键和两个键的后端超时，我们会得到一个错误的响应，每个代替值。

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MySQL数据库设计规范

分区表对分区键有严格要求，分区表在表变大后，执行DDL、SHARDING、单表恢复等都变困难。因此禁止使用分区表，并建议业务端手动SHARDING。规范五，减少或避免使用临时表。...对于日志或流水型表，为了提升效率，可以适当放宽限制。规范十一，对于字段设计：越简单越好，越小越好。...规范十七，一个表的字段个数控制在 30 个字段以内；如果字段超过30 个，可考虑按冷热程度分表。规范十八，严格禁止单条记录超过 8 K。...规范二十二，相同含义的字段在不同表中应使用相同的名称，数据类型及长度必须保持一致。...规范二十九，创建组合索引时，如果 where 条件中过滤性不强，且需要排序分页操作，建议把排序字段也加到组合索引中，放在组合索引的最后列。

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基于OneData的数据仓库建设

水平整合，即不同来源表包含不同的数据集，这些子集之间无交叉或存在部分交叉，如果有交叉则去重；如果无交叉，考虑不同子集的自然键是否冲突，不冲突则可以将各子集自然键作为整合后的自然键，或者将各自然键加工成一个超自然键...这时，通常的解决方案是建立杂项维度，将这些字段建立到一个维表中，在事实表中只需保存一个外键即可，杂项维度可以理解为将许多小维表通过行转列的方式存储到一张大维表中的处理方案。 10....此外，还有一种无事实的事实表，单纯只记录某一动作发生，其事件的量化是非数字的，比较典型的例子是访问点击日志。 3. 事实表设计原则尽可能包含所有与业务过程相关的事实。只选择与业务过程相关的事实。...具体使用单事务事实表还是多事务事实表，需要从以下几点分析：业务过程多个业务过程是否放到同一个事实表中，首先需要分析不同业务过程之间的相似性和业务源系统。...事实如果单一业务过程的事实较多，同时不同业务过程的事实又不相同，则考虑使用单事务事实表，处理更加清晰；若使用多事务事实表，则会导致事实表零值或空值字段较多。

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聊聊流式数据湖Paimon(一)

分区是一种可选方法，可根据date, city, and department等特定列的值将表划分为相关部分。每个表可以有一个或多个分区键来标识特定分区。...通过分区，用户可以高效地操作表中的一片记录。 Bucket 未分区表或分区表中的分区被细分为Bucket(桶)，以便为可用于更有效查询的数据提供额外的结构。...主键由一组列组成，这些列包含每个记录的唯一值。Paimon通过对每个bucket中的主键进行排序来实现数据排序，允许用户通过对主键应用过滤条件来实现高性能。...Normal Dynamic Bucket Mode 当更新不跨分区（没有分区，或者主键包含所有分区字段）时，动态桶模式使用 HASH 索引来维护从键到桶的映射，它比固定桶模式需要更多的内存。...Cross Partitions Upsert Dynamic Bucket Mode 当需要跨分区upsert（主键不包含所有分区字段）时，Dynamic Bucket模式直接维护键到分区和桶的映射，

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mysql 知识总结

第二范式：在第一范式基础上，要求表中每个字段都和主键相关，不能依赖于主键的一部分。第三范式：在第二范式的基础上，要求除主键外的其它字段必须互不依赖。...哈希，时间复杂度O(1)，只支持等值查询，不支持排序和范围，innodb 自动创建的内存索引。物理存储聚集索引：叶子节点包含完整一行数据，类比于字典的按首字母排序组织。一个表必须有一个聚集索引。...字段值的离散程度大时才需要加索引，值重复率高的不适合加索引。覆盖索引索引包含所有需要查询的字段，是常用的优化手段。对于非聚集索引，查询结果只包含索引字段或主键，可以避免回表做二次查询，提高效率。...更好的数据安全性和可用性，不同分区存储在不同的设备上，如将热数据放在高速存储上。分区缺点增加复杂性，需要设计合理的分区策略。索引效率下降，跨分区查询效率降低。分区表限制无法使用外键约束。...分区数量有限，5.6.7 之后最多8192 个分区。分区键必须是主键或唯一索引的部分或全部字段。分区类型RANGE：按范围分区。LIST：按离散值分区。HASH：按哈希值分区，分区键必须是整数。

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AnalyticDB_分布式分析型数据库

3.7 聚集列 ADS支持将一列或多列进行排序，保证该列值相同或相近的数据存储在磁盘同一位置，这样的列叫做聚集列。 ...两个表均为事实表且关联条件（ON）中至少含有一个条件是两个表各自的分区列的等值关联条件，或两个表中有一个是维度表。关联条件（ON）中的条件两端包含有效的HashMap索引。...6.2.2 二级分区的规划和设计一般情况下，每个一级分区下会包含多个二级分区。...6.2.3 聚集列选择基本原理： ADS支持将一列或多列进行排序，保证该列值相同或相近的数据存储在磁盘同一位置，这样的列叫做聚集列。...可以考虑将有较高筛选率的或者join等值连接的一级分区列作为聚集列主键一定要是从业务角度能保证在该表唯一的，可以是业务ID + 一级分区键 + 二级分区键或求他们的MD5值。

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数仓建模系列：关于事实表设计，多业务过程要不要合并，依据啥？

对于单事务事实表,一个业务过程建立一个事实表,只反映一个业务过程的事实;对于多事务事实表,在同一个事实表中反映多个业务过程。...数据同步方式在进行表设计之前需要进行数据探查，如数据粒度、字段是否在使用、字段是否为空、记录是否完整、数据更新方式，即粒度更新方式，所谓粒度，就是表中一行记录代表什么，即一个主体何时何地为何发生了什么事件...周期快照事实表通常包含许多事实,因为任何与事实表粒度一致的度量事件都是被允许存在的。这些事实表其外键的密度是均匀的,因为即使周期内没有活动发生,也会在事实表中为每个事实插入包含0或空值的行。...管道或工作流过程(例如,履行订单或索赔过程)具有定义的开始点,标准中间过程,定义的结束点,它们在此类事实表中都可以被建模。通常在事实表中针对过程中的关键步骤都包含日期外键。...如用户全流程表事实表设计合并依据在进行事实表设计或进行数仓模型评审是尽量可能将分散在各个业务系统中相同或相似的业务过程进行整合，关于事实表是否应该对多种表进行合并或整合，无论是纵向合并还是横向合并众说纷纭

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Apache Hudi 元数据字段揭秘

_hoodie_record_key 元字段记录键元字段用于唯一标识 Hudi 表或分区中的记录。借助记录键，Hudi 可以确保没有重复记录，并在写入时强制执行唯一性完整性约束。...大多数源数据已经包含一个自然记录键，尽管 Hudi 也可以自动生成记录键（即将发布），以支持日志事件等可能不包含此类字段的用例。需要定义记录键在可变工作负载中，数据在被摄取或存储后会发生变化。...但是使用记录键，用户可以识别和回填单个记录，而不是在较粗略的分区级别处理它。...这样做有明显的好处，在复合键的情况下，每次重新计算或重新处理记录键可能很耗时，因为它需要从存储中读取多个列。...此外通过将这种更改跟踪信息与数据一起有效地存储，即使是增量查询也可以从在表上执行的所有存储组织/排序/布局优化中受益。

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【服务网格架构】Envoy架构概览(9):访问日志,MongoDB,DynamoDB,Redis

DynamoDB Envoy支持具有以下功能的HTTP级别DynamoDB嗅探过滤器： DynamoDB API请求/响应解析器。 DynamoDB每个操作/每个表/每个分区和操作统计。...DynamoDB过滤器是Envoy在HTTP层的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。在Lyft中，我们使用此过滤器与DynamoDB进行所有应用程序通信。...它为使用中的应用程序平台和特定的AWS SDK提供了宝贵的数据不可知的来源。 DynamoDB筛选器配置。 Redis Envoy可以充当Redis代理，在集群中的实例之间对命令进行分区。...Envoy被设计为尽力而为的缓存，这意味着它不会尝试协调不一致的数据或保持全局一致的群集成员关系视图。 Redis项目提供了与Redis相关的分区的全面参考。...在MGET的情况下，每个不能被获取的单独的密钥将产生错误响应。例如，如果我们获取五个键和两个键的后端超时，我们会得到一个错误的响应，每个代替值。

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超硬核解析Apache Hudi 的一致性模型（第一部分）

或其他类似的冗余高可用性存储系统。这样一来，一致性和隔离性就成为想要理解和验证的 ACID 的剩余属性。在单写入端场景中，这是 Hudi 的主要使用模式，这两个也可能是微不足道的。...但是想了解并发多写入端方案中的一致性和隔离性，这是本分析的其余部分所关注的。主键在 Apache Hudi 中每条记录都有一个主键，每个键都映射到单个分区和文件组（稍后会详细介绍）。...在这篇文章中，我们将只看 Commit 操作类型，它用于对 COW 表执行插入、更新和删除操作。...在这篇文章中，我主要忽略分区，以使事情尽可能简单，因为范围是一致性模型。在 COW 表中，插入、更新或删除给定文件组的键将导致写入新版本的 Parquet 文件。...写入端将请求的即时写入时间线。 3. 键查找。写入端对键执行查找： • 查看键是否存在（用于将更新插入标记为插入或更新）。 • 获取一个文件组，如果是插入文件，则分配一个文件组。

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当数据库遇到分布式两者会擦出怎样的火花！

[1] 关系模型关系模型使用表、行、字段分别表示一类实体的集合、一个实体以及一个实体的一个属性；在其中一个实体的字段中存储另一实体的Id标识来表示实体之间多对一的关系，使用单独的关联表存储两个实体的Id...每个日志结构存储段都是一系列键值对，但是为了后续便于查询数据，要求键值对在文件中按照键排序，这种排序的字符串表(Sorted String Table)称为SSTable。...（可以将部分记录分组到块，压缩写入磁盘） [1] 如何构建和维护SSTable呢（保证按照键排序存储）写入数据时（新增、删除、更改），将其添加到内存中的平衡树结构（如红黑树），这个内存树称为内存表（memtable...应用在每个参与者启动单节点事务，每个单节点事务都带上这个全局事务ID。所有的读写都是在单节点事务中各自完成的。如果这个阶段出现任何问题，则协调者或任何参与者都可以中止。...再平衡通常要满足以下几点要求：再平衡之后，负载（数据存储、读取和写入请求）应该在集群中的节点之间公平地共享再平衡发生时，数据库应该继续接受读取和写入节点之间只移动必须的数据，以便快速再平衡，并减少网络和磁盘

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