本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/web-login-under-linux-command/ 一个用来在命令行下进行网页认证的脚本...需要把url 更换为实际的 请求url才可以* 使用示例 python web-login.py in python web-login.py out import urllib.parse import
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在运行程序时，可能需要根据不同的条件，输入不同的命令行选项来实现不同的功能。目前有短选项和长选项两种格式。...长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...取得命令行参数 在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv 然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 结果为：...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。
01—问题 今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享，然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包，怎么办？手动删除吗？这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟，能动脑的，就不要动手，接下来就随我一起，干掉这些多余文件吧！ 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧，可以有一个直观的了解，由于代码比较简单，所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述，欢迎在下方投票区进行投票，以便于我能了解大家的需求，写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码，一定要提前做好备份，我就是没做好备份，导致辛辛苦苦收集的东西，嗖的一下，没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家，现在也只能作罢！
这条推文很有趣，我能理解，因为一开始，它们可能会令人困惑，尤其是在excel中。但是不用害怕，数据透视表非常棒，在Python中，它们非常快速和简单。数据透视表是数据科学中一种方便的工具。...其中一列可能是“年龄类别”，如年轻、中年和老年。如果你想要看到每个年龄类别的平均销售额，数据透视表将是一个很好的工具。它会给你一个新表格，显示每一列中每个类别的平均销售额。...使用Jupyter Notebook将允许我们导入所需的Python库，并提供一种显示结果的好方法。...PART 06 使用Pandas做一个透视表 Pandas库是Python中任何类型的数据操作和分析的主要工具。...成熟游戏在这些类别中很少有暴力元素，青少年游戏也有一些这种类型的暴力元素，但比“E+10”级别的游戏要少。 PART 07 用条形图可视化数据透视表 数据透视表在几秒钟内就给了我们一些快速的信息。
RabbitMQ 关于python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换...https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/89765797 Python队列Queue使用 ???...，即会获取到消息，并且队列中的消息会被消费掉。...若有多个消费端同时连接着队列，则会已轮询的方式将队列中的消息消费掉。...广播模式 在多consumer的情况下，默认rabbitmq是轮询发送消息的，但有的consumer消费速度快，有的消费速度慢，为了资源使用更平衡，引入ack确认机制。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在学CS231n的课程，打算把作业做一下。...由于官方给的例程是用的IPython，后缀名为ipynb，和之前接触的Python写法不一样，来记录一下自己今天踩到的一个坑。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook，和File一样。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook，就会出现如下结果： 把这个复制到刚才那个对话框里，就能愉快地使用Jupyter了。...另，在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
哈希表是一种常用的数据结构，广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作，因此被广泛应用于各种算法和软件系统中。...整个操作过程在常数时间内完成，因为Python实现了哈希表来支持这些操作。 除了Python中的字典，哈希表也可以自己实现。...以下是一个使用Python列表和哈希函数来创建简单哈希表的示例： hash_table = [None] * 10 # 初始大小为10的哈希表，初始值为None def hash_function(...哈希函数使用Python的内置哈希函数，并对哈希表大小进行取模操作。...查找操作和删除操作也依据关键字和哈希函数找到相应的位置，并进行操作。 需要注意的是，哈希表在插入动态变化时，可能会导致哈希函数发生冲突。
这篇通过Django源码中的cached_property来看下Python中一个很重要的概念——Descriptor（描述器）的使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。...Descriptor是Python中定义的一个协议，协议的内容是只要你定义的这个类（对象）具有: __get__, __set__, __delete__ 方法中的任意一个你这个类（对象）就叫做Descriptor...翻译：Descriptor是强大且通用的协议。它是Python中的属性，方法，静态访问，类方法和super关键字的实现机理。...下面来看下这个Descriptor在Django中是怎么被使用的。...Django中的cached_property 在Django项目的utils/functional.py中这么一个类：cached_property。从名字上可以看出，它的作用是属性缓存。
本篇原创作者：Rj45 背景 这是前面文章中的演示程序，这个指令为在Add函数里面调用的printf函数，那么为什么printf后面会跟着 plt呢？ ? ? ? ?...作用 为提高CPU的利用效率，程序在编译的时候会采用两种表进行辅助，即 plt表和got表。 plt表为（Procedure Link Table），是程序链接表。...而got表为（Global Offset Table），是一个存储外部库函数的表，全局偏移表。...当程序在第一次运行的时候，会进入已被转载进内存中的动态链接库中查找对应的函数和地址，并把函数的地址放到got表中，将got表的地址数据映射为plt表的表项；在程序二次运行的时候，就不用再重新查找函数地址...，而是直接通过plt表找到got表中函数的地址，从而执行函数的功能了。
但是，由于眼见为实，可以在浏览器中访问URLhttp://localhost:9200或者通过cURL 查看类似于这样的欢迎界面以便你知道确实成功安装了： 在我开始访问Python中的Elastic...一个名为company的索引会被创建如果它原本不存在的话，然后在这里创建一个名为employees的新类型。Type实际上是RDBMS中的表的ES版本。...在Python中使用ElasticSearch 说实话，ES的REST API已经足够好了，可以让你使用requests库执行所有任务。...不过，你可以使用ElasticSearch的Python库专注于主要任务，而不必担心如何创建请求。 通过pip安装它，然后你可以在你的Python程序中访问它。...我们的目标是访问在线食谱并将它们存储在Elasticsearch中以用于搜索和分析。我们将首先从Allrecipes中获取数据并将其存储在ES中。
大家好，在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中，我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成，并且支持字段的拖取实现不同的透视表，非常方便，比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在，我们可以使用pivottablejs，可以让你在Jupyter Notebook中，像操作Excel一样尽情的使用数据透视表！...接下来，只需两行代码，即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样，你可以在...Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表，就像在Excel中一样，并且支持多种图表的即时展示 还等什么，用它！
前言 前面的文章我们学习了unordered_set和unordered_map的使用以及哈希表，并且我们提到了unordered_set和unordered_map的底层结构其实就是哈希表。...那这篇文章我们就对之前我们实现的哈希表（拉链法实现的那个）进行一个改造，并用它模拟实现一下unordered_set和unordered_map。...那在模拟实现之前要声明一下： 我们这里的模拟实现里面所做的操作和前面红黑树模拟实现mapset基本上是一样的，增加和改造的那些模板参数的意义基本都是一样的。...所以这里有些地方我们就不会特别清楚的去说明了，如果某些地方大家看的不能太明白，建议先搞懂这篇文章——使用红黑树模拟实现STL中的map与set 这里面我们是讲的比较清楚的。...，是不是第一个非空的哈希桶的第一个结点啊 注意我们这里的迭代器的构造 是用结点的指针和表的指针，而this就是当前哈希表的指针。
01 模拟接口造数 如上，这是一个网关平台需要采集中间件WAF上报的请求流量监控，在实际的应用中，需要用户把WAF的SDK 集成到自己的应用上，然后SDK会定期把数据上报到网关平台，加以展示，那么，在这种场景下...数据库虽然有存数据，但都是原始数据，而且涉及多张表，不好直接通过SQL插入。...缺点： 1.过分依赖开发，如果换个监控项（要采集CPU使用等信息），都需要开发配合修改服务（自己有能力写一个也是可以的，但是成本较高）。 2....缺点： 1.需要深入地了解业务实现方式，且需要一定的编码能力。 2. 在实际场景中，如果WAF的上报功能有问题，无法验证到。 我们的选择：采用方案二，灵活制造数据，验证各种所需要被验证到的场景。...变成我们模拟的接口，只要返回的数据格式和Zipkin接口的一样，不就可以了？ 缺点： 1.需要深入地了解业务实现方式，且需要一定的编码能力。 2.
COMSOL Multiphysics®软件经常被用来模拟固体的瞬态加热。瞬态加热模型很容易建立和求解，但它们在求解时也不是没有困难。...除了施加热载荷外，还添加了一个边界条件来模拟整个顶面的热辐射，它使零件重新冷却。假设材料属性(热导率、密度和比热)和表面辐射率在预期温度范围内保持不变，并且假设没有其他作用的物理场。...在图1中，可以看到几何体和载荷是围绕中心线轴向对称的，所以我们可以合理地推断，解也将是轴向对称的。因此，我们可以将模型简化为二维轴对称建模平面。在中间的圆形区域内，热通量是均匀的。...载荷的这种阶梯式变化应该通过使用事件接口来解决，如 COMSOL 知识库中关于求解包含时变载荷阶跃变化的模型一文所述。...我们可能也想知道求解器采取的时间步长，这可以通过修改求解器的设置，按求解器的步长输出结果，然后就可以…………文章来源：技术邻 - 早睡早起做不到 全文链接：在 COMSOL 中模拟瞬态加热的方法
https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/48895361 在Xcode中的textField中输入中文: 依次选择:Xcode...—>product —> scheme —> Edit scheme —> run —> options — > application Region.将选项改成”中国”即可.记得最后在键盘中选择简体拼音...设置后,如果键盘无法弹出,可以试着重置模拟器.
标签：VBA 有时候，工作簿中可能有大量的命名区域。...下面是一段简单的代码，它将列出工作簿中的所有定义的名称，并显示名称所指向的单元格区域。...Sub NamesList() Dim wks As Worksheet Dim nm As Name '可以修改为你想置名称和引用区域的工作表 Set wks = Sheet1...'忽略错误 On Error Resume Next '遍历名称 For Each nm In Names '在列A中列出名称 wks.Range...("A" & Rows.Count).End(xlUp)(2) = nm.Name '在列B中列出名称指向的区域 wks.Range("B" & Rows.Count)
reload在python中的使用 说明 1、使用前提是reload函数重新导入的模块在使用import或from之前已经成功导入。 否则reload函数无法生效，导入是一项昂贵的操作。...module必须是成功导入的模块。 2、reload函数强制Python重新导入并执行module文件。...Python中的import语句可以导入module文件，但import语句只是在第一次导入时执行module文件中的代码，然后将导入的模块文件存储到内存中。...当再次导入时，Python直接从内存中取出module文件，而不执行module文件的内容。...中的使用，希望对大家有所帮助。
用途：PHP中的Cookie具有非常广泛的使用，经常用来存储用户的登录信息，购物车等，且在使用会话Session时通常使用Cookie来存储会话id来识别用户，Cookie具备有效期，当有效期结束之后，...一般情况下，大多是使用所有路径的，只有在极少数有特殊需求的时候，会设置路径，这种情况下只在指定的路径中才会传递cookie值，可以节省数据的传输，增强安全性以及提高性能。...使用session 在PHP中使用session非常简单，先执行session_start方法开启session，然后通过全局变量$_SESSION进行session的读写。...并不会立即的销毁全局变量$_SESSION中的值，只有当下次再访问的时候，$_SESSION才为空，因此如果需要立即销毁$_SESSION，可以使用unset函数。...用户在登录成功以后，通常可以将用户的信息存储在session中，一般的会单独的将一些重要的字段单独存储，然后所有的用户信息独立存储。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说ResultMap和ResultType在使用中的区别,希望能够帮助大家进步!!!...在使用mybatis进行数据库连接操作时对于SQL语句返回结果的处理通常有两种方式，一种就是resultType另一种就是resultMap,下面说下我对这两者的认识和理解 resultType：当使用...pojo中添加嵌套另一个表的pojo，然后在mapper.xml中采用association节点元素进行对另一个表的连接处理。...，比如订单表和订单明细表即为一对多连接，若是不对sql语句进行处理，由于一个订单对应多条订单明细，因此查询出的结果对于订单表数据来说将会出现重复 resultMap的处理方式为在订单表数据的pojo中添加一个...-- 使用extends继承，不用在中配置订单信息和用户信息的映射 --> <!
Python中and、or是Python中的逻辑运算符，它们的用法如何呢？...and: 在Python 中，and 和 or 执行布尔逻辑演算，如你所期待的一样，但是它们并不返回布尔值；而是，返回它们实际进行比较的值之一。...0 or 'a' or 'c' 'a' 使用 or 时，在布尔上下文中从左到右演算值，就像 and 一样。...a:b的，即当表达式bool为真，则取a否则取b。 and-or 技巧，bool and a or b 表达式，当 a 在布尔上下文中的值为假时，不会像 C 语言表达式 bool ?...(1and[a]or[b])[0]# 安全用法，因为[a]不可能为假，至少有一个元素 '' 到此这篇关于Python中and和or如何使用的文章就介绍到这了,更多相关Python中and、or用法实例内容请搜索
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