这里的repo文件的说明文档大部分是有效的。 https://github.com/Juniper/contrail-dev-env--
基于AWS EKS的K8S实践系列文章是基于企业级的实战文章，一些设置信息需要根据公司自身的网络等要求进行设置，如果大家有问题讨论或咨询可以后台私信我或者加入知识星球问我，知识星球的加入方式在文章末尾。
通过 eksctl 创建集群，默认情况下会创建一个专门的 VPC 以及相关的资源，看起来较为复杂，所以有必要了解一下默认的 VPC ，然后才能更好的实现更个性化的配置。
Jupyter， 想必大家对这个项目都耳熟能详吧。因为能够实时交互、支持异构计算、部署简单、几乎无运维成本，所以得到了很多人的青睐。笔者的身边也有很多从事科学研究的人选择了 Jupyter 作为编写 Python 的工具，当然也有一部分人选择了 PyCharm。不过笔者还是比较喜欢 VS Code，简单的纯文本编辑功能，利用丰富的插件市场来添加各种想要的功能，无缝支持远程开发，简直就是理想中的编辑器了。但是，今天还是要来考虑一下 Jupyter，毕竟 JupyterLab 的服务功能也是非常强大的。
Fayson在前面文章《如何在非安全的CDH集群中部署Jupyter并集成Spark2》及《如何在非安全的CDH集群中部署多用户JupyterHub服务并集成Spark2》中介绍了Jupyter与JupyterHub的部署与Spark2集成。JupyterHub的用户默认是基于OS系统用户，对于用户的管理和维护都需要在服务器上进行操作不便于管理。本篇文章Fayson主要介绍在JupyterHub中如何与OpenLDAP服务集成。
上篇文章《AWS CDK | IaC 何必只用 Yaml》笔者介绍了 AWS CDK 的概念和基本使用方法，本篇文章就来使用 CDK 在 AWS 从零开始构建一个全新的 KES 集群，实际感受一下使用 AWS CDK 创建和管理云资源的简单和便捷。
云原生技术工坊 通过六天的学习，让零基础的小白能够对云原生，特别是对如何基于 Kubernetes 部署应用，有一个初步的了解。在每天1-2小时的动手学习之后，还可以参与打卡，对所学进行记录和输出，学习氛围十足。本次学习的内容主要有以下几点：
Fayson在前一篇文章《如何在非安全的CDH集群中部署Jupyter并集成Spark2》中介绍了Jupyter Notebook的部署与Spark2集成。Jupyter提供的类似单机版Web服务，不能供给多个用户使用，对于个人用户可以满足需求，对于企业用户则相对麻烦。本篇文章Fayson主要介绍如何使用JupyterHub部署支持多用户的Jupyter Notebook服务并与集群的Spark2集成。
Grab 更新了其 Kubernetes 上的 Kafka 设置以提高容错性，并完全避免在 Kafka Broker 意外终止时需要进行人工干预。为解决最初设计的不足，Grab 的团队集成了 AWS 节点终止处理程序（Node Termination Handler，NTH），使用负载均衡器控制器进行目标组映射，并切换到 ELB 卷进行存储。
首先需要创建一个 Kubernetes 集群。你可以使用各种 Kubernetes 集群管理工具，例如 kubeadm、kops 或者其他云服务提供商的 Kubernetes 服务（例如 GKE、EKS 或者 AKS）来创建集群。
JupyterHub 为用户组带来了笔记本的强大功能。它使用户能够访问计算环境和资源，而不会给用户带来安装和维护任务的负担。用户——包括学生、研究人员和数据科学家——可以在他们自己的工作空间中完成他们的工作，共享资源可以由系统管理员有效管理。
当有人说：「你可以用 Jupyter 扩展解决这个问题」，他们可能没有说清楚是什么样的扩展。Jupyter 生态系统是非常模块化且具有扩展性的，所以有很多种扩展方式。这个博客希望能总结最常用的 Jupyter 扩展，并帮助你发掘生态系统中的新功能。
何鹏飞，腾讯云专家产品经理，曾作为容器私有云、TKEStack的产品经理兼架构师，参与腾讯云内部业务、外部客户容器化改造方案设计，目前负责云原生混合云产品方案设计工作。 胡晓亮，腾讯云专家工程师，专注云原生领域。目前负责开源社区TKEStack和混合云项目的设计和开发工作。 前言 混合云是一种部署形态，一方面企业可从资产利旧、成本控制、控制风险减少锁定等角度选择混合云。另一方面企业也可以通过混合业务部署获得不同云服务商的相对优势能力，以及让不同云服务商的能力差异形成互补。 而容器和混合云是天作之合，基于容
大约两年前，我们决定放弃在 EC2 平台中基于 Ansible 配置管理工具部署应用程序，并转向容器化和 Kubernetes 技术栈，使用 Kubernetes 进行应用程序编排。现在我们已将大部分基础架构迁移到 Kubernetes。这是一项艰巨的任务，也有它自己的挑战——从迁移进行之时运行混合基础设施的技术挑战，再到用全新的操作范式培训整个团队等等，不一而足。
Prometheus 是 Kubernetes 中默认的监控方案，它专注于告警和收集存储最近的监控指标。但在一定的集群规模下，Prometheus 也暴露出一些问题。例如：
安装 Longhorn 的 Kubernetes 集群中的每个节点都必须满足以下要求：
我们大家熟知的一些本地的码代码的工具，pycharm, vs code,eclipse,sublimtext,vim等等，今天我们来介绍一下新的在线的交互式的码代码的工具。
作为一名忠于内心的工程师，每当我看到一家公司发布有关它们技术栈的文章时，我都会泡一杯咖啡，坐下来耐心阅读，看看有没有新的发现。了解其他公司业务背后隐藏的一些技术十分有趣。就像娱乐八卦一样，只不过这是技术层面的探索。
在本文中，我们将看到Prometheus监控技术栈的局限性，以及为什么移动到基于Thanos的技术栈可以提高指标留存率并降低总体基础设施成本。
点击关注公众号，Java干货及时送达 在本文中，我们将看到Prometheus监控技术栈的局限性，以及为什么移动到基于Thanos的技术栈可以提高指标留存率并降低总体基础设施成本。 用于此演示的内容可以在下面链接中获取，并提交到他们各自的许可证。 https://github.com/particuleio/teks/tree/main/terragrunt/live/thanos https://github.com/particuleio/terraform-kubernetes-addons/tre
由于我要创建的是apisix-in-eks的lb，所以选择instance,并且http端口由于是nodeport，所有写一个不会被使用的31080；由于要创建的是alb是7层，协议选择http（如果是nlb要选择tcp）：
最近很多人在使用eks弹性集群的过程中遇到了一些镜像拉取问题，很多人部署了工作负载后，pod一直pengding，查看事件发现有报错ImagePullBackOff，但是这个镜像在镜像仓库是存在的，其实这里拉取镜像报错主要原因是网络问题和镜像拉取密钥没有匹配上导致的，下面我们来说说如何在eks上拉取不同镜像仓库的镜像。
开源应用中心，联合弹性容器服务容器实例（EKS Container Instance，EKSCI）重磅发布，支持在开源应用中心实现平台级应用升级，解决应用内更新后，容器重启导致的数据丢失。 开源应用中心 源应用中心 （Open Application Center ）是聚集开发者以及中小企业使用的开源应用的平台。平台内的应用已经与腾讯云完成深度的集成整合，您只需通过单击鼠标即可体验在云上快速的部署，并且使用应用的最新特性。开源应用中心为高频使用的应用，专门开发了开源应用插件，帮助您在使用该应用时，能够无缝
Amazon EKS（Amazon Elastic Kubernetes Service）是一项托管服务，允许您在 AWS 云上运行 Kubernetes，而无需设置、管理或维护自己的控制平面和节点。
how to deploy a TiDB cluster on AWS Elastic Kubernetes Service (EKS) ？
周五下班时刻，开发人员跟我反馈有业务偶尔超时，但业务很长时间并未重现异常， 让开发者以网络抖动打发掉这些询问者(实在抽不开时间)。熟悉业务的人即将抽出调岗，新的同学刚入职时间不久，还不能非常熟练处理业务问题，这个时刻只能自己先顶上了。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
做算法的同学对于Kaggle应该都不陌生，除了举办算法挑战赛以外，它还提供了一个学习、练习数据分析和算法开发的平台。Kaggle提供了Kaggle Kernels，方便用户进行数据分析以及经验分享。在Kaggle Kernels中，你可以Fork别人分享的结果进行复现或者进一步分析，也可以新建一个Kernel进行数据分析和算法开发。Kaggle Kernels还提供了一个配置好的环境，以及比赛的数据集，帮你从配置本地环境中解放出来。Kaggle Kernels提供给你的是一个运行在浏览器中的Jupyter，你可以在上面进行交互式的执行代码、探索数据、训练模型等等。更多关于Kaggle Kernels的使用方法可以参考 Introduction to Kaggle Kernels，这里不再多做阐述。
Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。
service 通常用作集群内服务之前的通信，ingress 通常用于暴露给集群外的服务使用。
在本文中，我们将设置一个示例情况，展示如何使用开源Squid代理从Amazon虚拟私有云(VPC)中控制对Amazon简单存储服务(S3)的访问。首先，您将配置Squid以允许访问Linux Yum存储库。接下来，您将配置Squid，以限制对已批准的Amazon S3 bucket列表的访问。然后，您将配置Squid以根据URL直接流量，将一些请求发送到Internet网关(IGW)，并将其他流量发送到虚拟专用网关(VGW)。最后，您将探索使Squid高度可用的选项。
在过去几年，Kubernetes 在容器编排市场独占鳌头。自 2016 年以来，Docker Swarm 就退出了主要竞争者的行列，并且像 AWS 一样承诺对 K8s 进行支持和集成，换句话说，它承认了失败。
图表即代码 图表让你可以在 Python 代码中绘制云系统架构。它的诞生是为了在没有任何设计工具的情况下对新的系统架构设计进行原型设计。你还可以描述或可视化现有系统架构。Diagrams 目前支持主要的主要云供应商，包括：AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Alibaba Cloud,Oracle Cloud等......它还支持On-Premise节点，SaaS以及主要的Programming框架和语言。 📷 GitHub数据 25.9k stars 349 watching 1.6
徐蓓，腾讯云专家工程师，深耕云计算、K8s、离在线混部领域，K8s 社区贡献者，Memory QoS with cgroups v2 KEP 作者。 李波，腾讯云后台研发工程师，负责 TKE 版本发布及k8s技术支持。 背景 TKE 发行版（TKE Kubernetes Distro）是由腾讯云 TKE 发布的 K8s 发行版本，用于帮助用户创建安全可靠的 K8s 集群。用户可依托 TKE 发行版在自建或者托管机房、物理机或者虚机上，运行与 TKE 完全一致的 K8s 服务。TKE 发行版集群可无缝与腾
在VPC架构实现高可用的情况下，通过elb负载均衡器针对不同目标组的不同应用设定转发规则，从而实现利用负载均衡器的A记录+端口/配置的PATH路径访问到相应目标组的主机应用上。
当我们拥有一台服务器的时候，通常服务器都可能包含比本地电脑比较好的配置，特别是如果做深度学习的，服务器通常意味着有好的 GPU；然后，Jupyter notebook 允许我们可以非常直观地调试代码，每完成一个函数或者一部分代码，运行一下，保存当前代码的运行结果。
近年来，兼具公有云和私有云优势的混合云模式逐渐成为主流。Flexera 发布的 2021 云状态报告显示，92% 的企业在 IT 架构上选择多云战略, 其中 82% 的企业选择混合云。随着混合云的应用越来越广泛，越来越多用户发现在复杂的混合云环境完成容器编排并不容易。虽然 Kubernetes 已成为容器编排和调度的事实标准，但是 Kubernetes 操作复杂，且只专注于单集群租户管理，在多集群管理，尤其是涉及跨云的多集群管理方面并不完善。此外，Kubernetes 为云数据中心设计在边缘计算场景中也有一定的局限性。
1）打开CentOS官网，进入下载页面https://www.centos.org/download/
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Linux容器是指一个或者一组从系统中隔离出来的进程，运行此进程的所有文件均由一个image提供。由此定义我们知道容器包含两个点一是隔离，二是运行文件的封装。其中隔离包含cpu，memory隔离，网络隔离，文件系统隔离，设备可见性隔离等。下面来分段介绍windows平台如何实现以上几种隔离。文件封装沿用docker image本文不再详细阐述。内容较多使用Windows容器运行UE4渲染任务会单独拆分一个文章介绍。
SpringBoot 项目创建完成后，通常会打成 jar 包运行，如果不使用 Kubernetes 可以直接通过 java -jar 或者脚本启动，如果需要发布到 Kubernetes 环境，那么需要编写 Dockerfile、构建镜像、推送到远程 harbor、编写 Kubernetes yaml 等步骤，假设目前你已经完成 SpringBoot 项目开发环境正常运行和打包，下面我会详细介绍如何完成镜像构建和运行这个过程。
具体安装步骤参考 KubeSphere 官方文档：在腾讯云 TKE 安装 KubeSphere。
CloudFox是一款针对云环境渗透测试的自动化安全态势感知工具，该工具可以帮助广大研究人员以自动化的形式在自己并不熟悉的云环境中获得环境安全态势感知。该工具是一个开源的命令行工具，旨在帮助渗透测试人员和红队安全专业人员在云基础设施中找到可利用的攻击路径，并以此来提升云端环境的安全性。
开发者门户和控制平面提供基础设施管理功能和一个易于使用的 UI，以推动自助服务操作。
大图 了解 Calico 支持的不同网络选项，以便您可以根据需要选择最佳选项。 价值 Calico 灵活的模块化架构支持广泛的部署选项，因此您可以选择适合您特定环境和需求的最佳网络方法。这包括使用各种 CNI 和 IPAM 插件以及底层网络类型以非覆盖或覆盖模式运行的能力，无论是否使用 BGP。 概念 如果您想全面了解可供您选择的网络，我们建议您确保熟悉并理解以下概念。如果您想跳过学习并直接获得选择和建议，您可以跳到网络选项。 Kubernetes 网络基础知识 Kubernetes 网络模型定义
前面爱游分享了一个E4A的类库合集(易安卓e4a类库合集)，然后可能有些人不会使用，一直有人加爱游的微信问如何使用，今天爱游就来说说如何使用这些类库。
jupyter lab于近期发布了其具有里程碑意义的3.0版本，随之带来的一些重要新特性，想必广大读者朋友已在各大公众号所翻译转载的jupyter lab团队官方介绍文章中知晓了很多。
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