q=spark spark：http://spark.apache.org/downloads.html scala：https://www.scala-lang.org/download/2.12.12....html 注意 spark 3 使用的版本是 scala 2.12.* 编译器配置 下载scala 插件 工程构建 配置scala 插件 构建scala 本地jar 包工程 file -》 project...请在该工程名称上右键单击，在弹出的菜单中，选择Add Framework Surport ，在左侧有一排可勾选项，找到scala，勾选即可 在项目文件夹下，右键 建立 路径 src -》 main 然后...参考文献 在Windows平台下搭建Spark开发环境（Intellij IDEA）： https://blog.csdn.net/haijiege/article/details/80775792...Spark中IDEA Maven工程创建与配置 https://blog.csdn.net/weixin_45366499/article/details/108518504 hadoop 配置相关问题
AWS EMR 上开发有所帮助，可以在 Spark 升级的道路上走的更顺一些。...以历史数据上线后的运行时集群的 memory 在 ganglia 上的截图为例（如下图），整体集群的内存使用从 41.2T 降到 30.1T，这意味着我们可以用更少的机器花更少的钱来跑同样的 Spark...": "128MB" 需要注意的是，AQE 特性只是在 reducer 阶段不用指定 reducer 的个数，但并不代表你不再需要指定任务的并行度了。...启用 Yarn 的结点标签 在 EMR 的 6.x 的发布里，禁用了 Yarn 的结点标签功能，相较于原来 Driver 强制只能跑在 Core 结点上，新的 EMR 里 Driver 可以跑在做任意结点.../emr/latest/ReleaseGuide/emr-spark-configure.html配置 ，修改如下:spark.executor.extraJavaOptions=-XX -> spark.executor.defaultJavaOptions
一、使用SparkSQL交互式控制台操作hive 在使用 SparkSQL 之前请登录 EMR 集群的 Master 节点。登录 EMR 的方式请参考 登录 Linux 实例。...--depoly-mode spark.submit.deployMode DELOY_MODE 在client (提交机侧)或者 cluster （在集群中) 上运行driver程序 client -...--kill kill 指定的driver --name spark.app.name 程序名称 --packages spark.jars.packages 从maven添加作业执行过程中使用到的包...--properties-file spark.yarn.principal 配置文件 conf/default.spark --conf 其他额外的spark配置属性。...--py-files 使用逗号分隔的放置在python应用程序PYTHONPATH 上的.zip, .egg, .py的文件列表。
今天我将要模拟实现一个“由于APP自身版本过低、导致无法在当前的系统版本上运行”的功能效果。...实现思路如下： 要获得APP的目标运行版本，也要知道系统的编译版本 通过版本比较，在进入该APP时，给用户做出“不支持运行”的提示 用户确认提示后，直接退出该APP 关键点是 targetSdkVersion...} }) .create() .show(); } } 2、在AndroidManifest.xml...我们注意到程序中使用的是 getApplicationInfo().targetSdkVersion，说明这个变量是 ApplicationInfo.java 的成员变量，这个值是在安装APK的过程中、
例如： • 基准 EMR 运行时配置未完全披露：尚不清楚，例如Spark 的动态分配功能[3]是否被禁用，因为它有可能对测量产生不可预测的影响。...我们使用 EMR 6.6.0 版本，Spark 3.2.0 和 Hive 3.1.2（用于 HMS），具有以下配置（在创建时在 Spark EMR UI 中指定）有关如何设置 HMS 的更多详细信息，请按照说明进行操作...您可以在 Google Drive 上的此目录中找到原始日志： • Hudi 0.11：加载[17]/查询[18] • Hudi master：加载[19]/查询[20] • Delta 1.2.0：加载.../latest/ReleaseGuide/emr-spark-configure.html](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-spark-configure.html.../latest/ReleaseGuide/emr-spark-configure.html](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-spark-configure.html
SAP BASIS如何查询指定的用户在SAP系统上做了哪些操作？
朴朴大数据团队在平台构建过程中积累了大量的 EMR 使用实践和运维经验，受篇幅所限，无法一一展开说明，本文旨在提供一些关于如何玩转 EMR 的使用思路，中间夹以部分我司实践案例佐证，权作抛砖引玉之举。...，EMR 控制台在 5.21.0 及之后的版本支持实例组级别 (运行中) 服务配置项修改，具体配置项分发支持可检索参考官网发行版说明。...集群克隆 当集群出现故障或人为手动终止且该集群上存在许多用户自定义配置项时，在 EMR 控制台页面有个克隆功能，可通过此功能镜像式创建新集群，新集群构建时会自动同步旧集群用户自定义配置项，避免配置项丢失或遗漏...平台组件 泛指 HDFS/YARN/SPARK 之类组件配置项，EMR 初始化生成的组件配置项大多为默认值或者通用化模板配置，部分场景会存在不适用问题，因此建议用户务必按照集群运行环境所需进行修改。...例：spark-env.sh 在初始化过程若不去掉 Standalone 配置，提交 SPARK Application 后会因运行架构冲突导致访问时无法正确解析 SPARK MASTER WEB 服务地址
Spark 基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性， 同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark 部署在大量廉价硬件之上，形成集群。...在Hadoop.env.sh配置页面看到java环境变量是这样的，没有export吗？...-conf spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=/usr/local/python27/bin/python 3.创建可以直接使用 4.java_home有直接配置在...非集群的机器上把 spark-submit 任务给集群？...答：把 /usr/local/service/spark和/usr/local/service/hadoop 拷贝到机器上试试 2018.11.25增补 问题10：请问客户要扩容master节点配置（
概述 本文将通过一个简单，并且具有典型代表的例子，描述如何使用EMR产品中的Hue组件创建工作流，并使该工作流每天定时执行。 2....在HUE上创建Workflow 一个Workflow 包含多个作业。目前支持Hive, MR, Spark, Shell, Java 可执行程序等多种类型的作业。...； 3) 填写Hive脚本所在路径 [11.png] 4) 点击右上角保存按钮，保存作业配置； 3.4 创建Spark类型作业 在创建Spark作业前，请确认EMR实例中已经部署了Spark组件，否则作业将执行失败...Workflow中作业需要的参数，通常这些参数包含HDFS上数据路径，以时间作为分区参数； [22.png] 在我们的工作流的作业中，定义了两个变量，这里需要配置对应的变量值。...结束 本文通过一个例子，展现如何使用EMR产品创建工作流。 参考文献： EMR产品说明文档 HUE user guide
腾讯云EMR&Elasticsearch中使用ES-Hadoop之MR&Hive篇 腾讯云EMR&Elasticsearch中使用ES-Hadoop之Spark篇 Hadoop/Spark读写ES之性能调优...下面我们将通过特定案例，介绍如何在腾讯云 EMR 和 腾讯云 Elasticsearch 中使用 ES-Hadoop。 资源准备 购买腾讯云EMR，并勾选hive，spark等组件，以备使用。...2. es.port 配置ES集群的端口号。 3. es.nodes.wan.only 设置为true，开启ES集群在云上使用vip进行连接，不进行节点嗅探。...EMR和Elasticsearch为例，介绍了如何通过ES强大的ES-Hadoop组件，在hive和MR上进行数据的查询和写入。...下一篇将为大家介绍ES-Hadoop之Spark篇的内容，将为大家进一步介绍在spark中如果读取和写入ES数据，敬请期待。
Amazon EMR 上的Spark，Flink，Presto ，Trino原生集成Hudi, 且EMR的Runtime在Spark，Presto引擎上相比开源有2倍以上的性能提升。...precombineKey指定的字段更新数据。...3.1 环境信息 EMR 6.6.0 Hudi 0.10.0 Spark 3.2.0 Flink 1.14.2 Presto 0.267 MySQL 5.7.34 3.2 创建源表 在MySQL...如果EMR集群启动时就选择了Glue Metastore,该文件中/etc/hive/conf/hive-site.xml 已经配置了AWSGlueDataCatalogHiveClientFactory...总结 本篇文章讲解了如何通过EMR实现CDC数据入湖及Schema的自动变更。
LDAP/AD作为认证源配置完成后，linux的认证都通过sssd代理来实现，故ldap上的用户不会在linux系统上（/etc/passwd）。...创建SSSD的Bind DN在emr的任一一个master上执行由于SSSD需要登录OpenLDAP检索账号，所以需要为其在OpenLDAP上创建一个专职账号：cn=sssd,ou=People,dc=..." 为emr中的默认的配置，需要根据实际情况进行修改。...authconfig nss-pam-ldapd oddjob-mkhomedir配置文件在emr的全部节点上执行使用 authconfig 来修改部分的SSSD配置，命令如下：authconfig -...#UsePAM noUsePAM yes#PasswordAuthentication noPasswordAuthentication yes重启服务在emr的全部节点上执行让 sssd、oddjobd
前言 本文将通过一个简单，并且具有典型代表的例子，描述如何使用EMR产品中的Hue组件创建工作流，并使该工作流每天定时执行。...二、在HUE上创建Workflow 一个Workflow 包含多个作业。目前支持Hive, MR, Spark, Shell, Java 可执行程序等多种类型的作业。...sh; 2是填写脚本路径，注意是在HDFS上的路径； 3是填写执行sh命令所需的参数。...创建MapReduce类型作业 在创建MapReduce类型作业前，我们需要把可执行Jar, 以及数据存放在HDFS上。...创建spark类型作业 在创建Spark作业前，请确认EMR实例中已经部署了Spark组件，否则作业将执行失败； 将要执行的Spark作业可执行文件存放至HDFS中；在本例子中，我们将Spark作业可执行文件存放在
3 Amazon EMR 存算分离及资源动态扩缩 Amazon EMR 是托管的 Hadoop 生态，常用的 Hadoop 组件在 EMR 上都会有，但是 EMR 核心特征有两点，一是存算分离，二是资源动态扩缩...所以，EMR 的扩缩，在于核心节点与任务节点的扩缩，可以根据 YARN 上 Application 的个数、CPU 的利用率等指标配置扩缩策略。...当然，在具体的实践过程中，仍需要开发者对数据湖方案有足够的了解，才能切合场景选择合适的调参配置。 Q/A 问答 1. 如何从 Apache Kafka 迁移至 Amazon MSK？...Amazon EMR 在 Spark3.0 上比开源 Spark 快 1.7 倍，在 TPC-DS 3TB 数据的测试。.../ Amazon EMR 在 Spark 2.x 上比开源 Spark 快 2~3 倍以上 Amazon Presto 比开源的 PrestoDB 快 2.6 倍。
其主要特点首先是基于大批量计算，存在大数据量输入与输出，且运行时间较长，其次数据处理应具有高容错性，比如 MapReduce、Spark 等计算引擎，能够对单个 Task 失败进行容错、Retry 等操作...2、EMR 离线集群配置和部署方式的优化。...1)动态弹性扩缩容策略配置：开始我们使用按负载伸缩来进行弹性扩容，但在测试负载伸缩过程中发现，由于用户提交的计算任务往往不会主动指定资源使用量，从而造成资源利用率监控上出现毛刺。...在腾讯云架构师的建议下，我们更换了容量调度方式，资源可以优先得分配给 Running 中先进队列的任务，保证任务及时完成； 3)HIVE 配置：根据云下 Hive 集群的调优经验以及在 EMR 使用过程中的摸索...，主要校验数据任务中的 HIVE及Spark SQL语句，云上和云下SQL基本兼容，上千个数据任务中只遇到个别的 SQL 语句兼容性问题，在测试 的时候发现 EMR 的 HIVE CLI 和 Beeline
易于维护：搭建在 AWS EMR 上的数据 pipeline，为了最大程度减少 AWS Cost，我们选择使用 Spot Instances。...Airflow 默认情况配置中，pipeline 上 weight_rule 设置是 downstream，也就是说一个 task 下游的 task 个数越多。...更多关于 EMR 使用的细节，详见《“榨干”EMR 开销！AWS EMR 在搭建大数据平台 ETL 的应用实践》。...更多信息请参考《Apache Spark 3.0 新特性在 FreeWheel 核心业务数据团队的应用与实战》。...想要了解更多 Spark 和 EMR 相关实践，请参阅团队其他文章： Apache Spark 3.0 新特性在 FreeWheel 核心业务数据团队的应用与实战 https://www.infoq.cn
版本的问题 Spark 3.x 不能读取CDH 6.3.2 上 Kudu 1.10.0的数据，所以使用EMR 5.35.0来读取，写入Hudi的时候可以通过spark-submit命令的–packages...将数据保存在对象存储 (例如S3) 上，实现多个服务组件之间数据共享的场景 5. 使用主流开源技术栈的开发场景 5.3. 可以在EMR上直接部署Kudu吗？...可以在EMR上直接部署社区版本的Impala和Kudu, 但是不推荐这样做，这样不但增加了运维的工作，还会影响EMR节点的自动扩缩容。 5.4...., 通常来说，EMR上支持的Hudi版本会比社区稍晚一点，很多开发者喜欢在EMR使用社区的Hudi版本，这在EMR 6.5.0 以前是没有问题的。...之后的EMR版本，修改了Spark操作PartitionedFile类的接口，导致与社区版本的Hudi不兼容，所以还是推荐使用EMR自带的Hudi依赖Jar包，而不是通过–packages来指定社区版本
API授权如何配置？...API授权配置需要进行以下几个步骤：设置填写授权字段（用户在添加账户授权时填写的字段）设置授权请求接口与帐号名称标识字段 （配置授权时请求的接口）账号授权测试 （模拟账户授权，测试是否可以调取成功）下面我们逐个分享...等，可以配置在账户字段标识栏。...3 账号授权测试在这个步骤中模拟用户前端授权，测试接口是否可以走通：点击添加新账户按钮在弹出窗口输入对应的授权字段值（授权字段是您在”填写授权字段”步骤中配置的）输入授权字段后，点击下一步验证接口是否通过...在接口返回中，我们可以看到授权返回的参数信息是否正确。如果正确，点击“结束测试并继续”按钮完成授权设置。在“HTTP"中我们提供了请求参数详情，以便调试：以上就是API授权的配置流程，
动作接口配置中设置如何使用动作中的字段请求您的接口。...}}/rows变量格式：动作字段变量格式：{{input_data.xxx}}授权字段变量格式：{{auth_data.xxx}}其中xxx部分为我们设置的字段Key更多参数设置：如果我们需要配置额外的参数在...我们可以在右侧的下拉选项中设置这个字段的类型。额外选项：点击“额外选项”按钮会展开如下选项配置：请求字段为空时自动忽略的意思是指，如果接口配置设置的参数值为空时，自动忽略对应参数key的请求。...编码模式如果我们需要更加复杂的请求方式，例如运行代码计算或者需求请求多个不同的接口完成请求，我们可以使用编码模式，点击“切换至编码模式“按钮进入编码模式：2 接口请求测试接口请求测试将使用实际的接口授权(在应用授权配置中添加的账户...）和我们配置在动作的请求参数（在动作设置中添加的字段key）进行接口调用，以检验接口是否可用。
我们在云上使用的是 Spark 3，而 Hive on Spark 并不支持 Spark 3，这导致我们无法继续使用 Hive on Spark 引擎。...Kafka Connect 的 Sink 任务都复制一份即可，配置方式上文有介绍。ETL 任务统一在 OneWork 上开发，底层使用 Airflow 进行调度。...关于 EMR 版本： 软件方面，主要包括确定组件版本、开启集群、修改配置。我们机房使用的是 CDH 5.14，其中 Hadoop 版本是 2.6，阿里云上最接近的版本是 EMR 3.38....如果要在 Gateway 上用 client 模式提交 Spark 任务，需要先将 Gateway 机器的 IP 加到 EMR 节点的 hosts 文件。默认可以使用 cluster 模式。...EMR 5 会开启一个 Spark ThriftServer，在 Hue 上可以直接写 Spark SQL，用起来很方便。
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