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EclipseSpark+ScalaIDE开发环境部署

刚开始学Spark,之前一直都是服务器里用Spark-shell进行简单学习的,后来觉得这样实在是很不方便,于是就决定利用Eclipse ide来进行开发,不过这当中遇到了很多问题,搞了半天总算搞得差不多了...当前环境 配置eclipse的开发环境前,我已经服务器配置好了hadoop+scala+spark的环境: hadoop 2.7.2 spark 1.6.2 scala 2.10.4 jdk1.7...然后eclipse->help->install new software中加上Scala-ide插件的地址就会弹出一些可以下载的内容。...Spark需要的jar包基本上至少要有两部分: 第一部分就是$SPARK_HOME下的lib文件夹的包。这一部分很容易理解。...我是配置好hadoop之后,输入hadoop classpath,来查看hadoop需要的jar包,然后把这些jar包加入项目的build path里。 配置好后理论上就可以写spark程序了。

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spark运行简单的demo程序

spark运行简单的demo程序 使用spark可以直接在命令行启动spark-shell,然后spark-shell中使用scala进行数据的处理。...1、首先用maven创建一个简单的quickstart程序 2、app目录下创建创建一个包,创建scala文件(需要注意的是ide需要安装scala插件)。 效果如图: ?...包(这里有很多坑:1、最好不要用maven给的jar包,因为maven自动处理了依赖,即使你的spark版本对了,你的scala的版本可能对不上。...2、可能出现链接不上spark://192.168.1.221:7077这个出非是你的spark启动有问题,不然还是因为你的sparkjar包和scalajar包与真实环境不一样。...4、为了解决上面的问题,直接spark拷出jar包即可。然后ide引入,我用的是idea,引入在这里: ? 5、现在可以愉快的运行了,这是运行结果。 ? 中间的日志略了 ?

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我攻克的技术难题 - Spark01:初见Spark,又是Hello World?

前言18年初刚开始接触学习spark的时候,买了一本《Spark大数据处理技术》的书,虽然后来一些Spark开发的知识都是官网和实践得来的,但是这本书对我来说是启蒙和领路的作用。...我测试使用local模式,生产是yarn,所以Spark就围绕着这两个来写。先说说IDE如何开发local的Spark程序。Spark开发语言一共有三种:Java、python、scala。...为了和生产保持一致,Spark版本我用的是2.3.2,scala版本2.11.8。至于spark3的新特性什么的,用到的时候再讲也不迟。先创建一个scalamaven程序。...maven依赖Spark作为计算框架,和其他Java框架一样,需要引入依赖的jar。...当然,这只是IDE的写法。生产环境通常是通过shell脚本,提交到Hadoop的yarn上运行,所以都是启动脚本里指定master,就不用在程序中指定了。

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Spark历险记之编译和远程任务提交

Spark2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL...各方面报道来看Spark抱负并非池鱼,而是希望替代Hadoop大数据的地位,成为大数据处理的主流标准,不过Spark还没有太多大项目的检验,离这个目标还有很大路要走。...环境介绍 序号 应用 说明 1 CDH Hadoop2.6 如果想跑hadoop上,则需要安装 2 JDK7 底层依赖 3 Scala2.11.7 底层依赖 4 Maven3.3.3 构建编译打包...5 Ant1.9.5 构建编译打包 6 Spark1.4.0 主角 7 Intillj IDEA 开发IDE 8 SBT scala-spark专属打包构建工具 9 Centos6或Centos7 集群运行的...IDEA创建一个Scala的SBT项目: 然后build.sbt文件,加入如下依赖: Java代码 name := "spark2117" version := "1.0"

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Apache Flink利用MavenScala与Java进行混编

那么使用maven同时管理Scala与Java的代码是否可行? ? 主要是因为作者使用IDEA,maven做Flink开发的时候出现的问题。...Flink作业提交到生产环境集群的时候不要把Flink相关源码等打入jar,因为这样可能会出现当生产版本与开发版本不同的时候就会出现冲突。 ?...所以,对于maven可能出现冲突的包需要过滤掉,而其他的三方包或二方包才打入jar。...Scala与Java混合编写肯定是支持的,开发的时候首先我引入的是Scala相关的依赖,后来由于需要Java的同学帮忙来做工程的某些实现,需要在工程编写Java相关代码。...本地开发Java代码,Scala引用Java相关内容均没有任何的问题,开发完成后需要把代码打为jar包提交到Flink集群。 NoClassDefFoundError ?

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Scala基础入门(三)使用Scala IDE编写第一个Scala程序

scala> println("Hello,Scala!") Hello,Scala! 更多的企业级开发,我们可以选择 Eclipse或者IDEA。...Scala 集成开发环境搭建方式 Eclipse 安装 Scala 插件方式1 启动EclipseHelp菜单中选择 Eclipse Marketplace 搜索Scala关键字,找到的结果中选择...Eclipse安装Scala插件方式2 通过点击 Help –》 Install new softwares.....创建第一个Scala项目 菜单栏, File –》 new –》 Scala Project 点击下一步: 给自己的第一个Scala 应用起个名字,点击完成。...可能会有这样一个提示,因为笔者是Eclipse安装的插件开发的。 意思是:该工程是Scala相关的,是否创建完成后打开视图,点击Yes。

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Kotlin极简教程(第一章 Kotlin简介)

正式介绍Kotlin之前,让我们来看一下Kotlin的发展历史。 2011年7月,JetBrains推出Kotlin项目。 2012年2月,JetBrains以Apache 2许可证开源此项目。...Kotlin的编译器kompiler可以被独立出来并嵌入到 Maven、Ant 或 Gradle 工具链。这使得 IDE 开发的代码能够利用已有的机制来构建,可以新环境自由使用。...让它比最成熟的竞争对手 Scala语言更加简单。 1.2 快速学习工具 1.2.1 云端IDE 未来的是云的世界。不需要搭建本地开发运行环境,直接用浏览器打开。...有时候我们并不需要打开IDE来做一些事情。打开 IDE 是件很麻烦的事情,某些场景下,我们比较喜欢命令行。...如果您想完美体验KotlinIDE的开发,强烈建议使用IDEA。JetBrains自家的东西,自然是比Eclipse支持的要好很多。

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第一天:spark基础

Spark介绍 Hadoop1.0代由于MR太累赘,很多不方便的地方,因此Hadoop的Yarn发布前,外部人员开发出来Spark。大致的架构思想跟MR类似就是基于内存,迭代式计算。...如果值包含空格,可以加引号“key=value” application-jar 打包好的应用jar,包含依赖. 这个URL集群全局可见。...--executor-memory 2g --total-executor-cores 2 案例实操 Spark Shell仅在测试和验证我们的程序时使用的较多,在生产环境,通常会在IDE编制程序...,然后打成jar包,然后提交到集群,最常用的是创建一个Maven项目,利用Maven来管理jar包的依赖。...-- 这个组件让我们不用再 项目上add frame 选择scala了,可以自动创建 *.scala 文件 --> 3.2.2

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大数据技术之_19_Spark学习_01_Spark 基础解析 + Spark 概述 + Spark 集群安装 + 执行 Spark 程序

5) application-jar: 打包好的应用 jar,包含依赖,这个 URL 集群全局可见。 ...如下图所示: image.png 3.4 IDEA 编写 WordCount 程序 spark shell 仅在测试和验证我们的程序时使用的较多,在生产环境,通常会在 IDE 编制程序,然后打成...jar 包,然后提交到集群,最常用的是创建一个 Maven 项目,利用 Maven 来管理 jar 包的依赖。...Step1、创建一个项目 Step2、选择 Maven 项目,然后点击 next Step3、填写 maven 的 GAV,然后点击 next Step4、填写项目名称,然后点击 finish Step5...、创建maven 项目后,点击 Enable Auto-Import Step6、配置 Maven 的 pom.xml <?

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如何使用Intellij搭建Spark开发环境

1.文档编写目的 ---- 开始Spark学习之前,首先需要搭建Spark的开发环境,可以基于Eclipse或者Intellij等IDE,本文档主要讲述如何使用Intellij搭建Spark开发环境。...on Hadoop2.6.5 前置条件 1.Java环境变量 2.Scala环境变量 3.spark-assembly jar包 2.安装Intellij工具 ---- 1.下载Intellij开发工具...4.测试Scala环境 ---- 创建一个scala工程 [1bvtad521z.jpeg] 2.点击“Next”,输入工程名称并选择ScalaSDK版本 注:Scala SDK需要到Scala官网下载相应的版...,此处使用的版本为2.10.5 SDK下载地址:http://www.scala-lang.org/download/all.html [udwdt0my4y.jpeg] 3.工程创建完成,测试Scala...-1.6.3-hadoop2.6.0.jar加到myscala工程依赖 [rgk0yx9orj.jpeg] 3.添加依赖后,编写spark编码测试,spark环境是否正常 [swadl94c1w.jpeg

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基于scala语言的Spark环境搭建

标签 maven编译,首先查找本地仓库(${user.home}/.m2/repository),若本地仓库没有对应的依赖库,会外部的远程仓库下载,同时缓存在本地仓库;...图片 完成配置如下: 图片 为方便开发,将项目转换为maven项目以解决繁琐的依赖包问题,项目名右键–>Add Framework Support… 图片 图片 项目会自动引入pom.xml,变为scala...maven project,并在src下创建source root(可以package上右键更改) 图片 source root(该项目中为main.java)上右键–>New–>Scala Class...图片 选择类型为Object,用以创建main函数 图片 编写测试代码 图片 代码空白处或项目名处右键–>Run 'ScalaTest’测试代码 图片 虽然引入了pom.xml,默认却不会自动import...使用上面准备好的Scala环境,创建一个scala maven project:mvn-rdd-test 编写代码 package com.tencent.omg import org.apache.spark

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