如果做得好，将存储在数据中的程序状态存储在控制流中，可以使程序比其他方式更清晰、更易于维护。 在说更多之前，重要的是要注意并发性不是并行性。...本文的其余部分通过一些具体的例子来说明我一直在做的关于在控制流中存储数据的相当抽象的主张。它们恰好是用 Go 编写的，但这些想法适用于任何支持编写并发程序的语言，基本上包括所有现代语言。...这个程序如此不透明的主要原因是它的程序状态被存储为数据，特别是在名为 state 的变量中。当可以在代码中存储状态时，这通常会导致程序更清晰。...在这些情况下，调用方一次传递一个字节的输入序列意味着在模拟原始控制流的数据结构中显式显示所有状态。 并发性消除了程序不同部分之间的争用，这些部分可以在控制流中存储状态，因为现在可以有多个控制流。...局限性 这种在控制流中存储数据的方法不是万能的。以下是一些注意事项： 如果状态需要以不自然映射到控制流的方式发展，那么通常最好将状态保留为数据。
https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/46955119 背景介绍 ---- 做项目过程中，用户登陆之后，需要将用户的信息存到Cookie...中，但因为Cookie中只能存储字符串，所以想到了先把用户实体序列化成Json串，存储在Cookie中，用到的时候再拿出来反序列化。...串反序列化为实体 UserInfoViewModel userInfo = JsonToObject(strUserInfo) as UserInfoViewModel; 说明：实体的属性值有中文时，序列化的字符串存储到...Cookie中时会产生乱码，为了防止产生乱码，我们在存入Cookie之前先用UrlEncode()和UrlDecode()对Json串进行编码与解码。...而且，一般的浏览器支持的Cookie存储的容量为4k（差也就差一两个字节），足够存储一个经过序列化的对象了。
因为做项目要用到数据库，因此存储过程是必不可少的，看了一点如何在.NET中调用存储过程的资料，颇有点心得，觉得这个东西是当用到数据库的时候必须要会的一项技术。...下面是它的定义： 存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。...存储过程是数据库中的一个重要对象，任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程。....NET中调用存储过程。...(sdr[2].ToString()); //sdr方括号里面的数值就是返回记录的方列，这里是显示第三列的值，从0开始算 } con.Close
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发，阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...研究人员关于大模型在通用型人工智能领域的模型性能表现展开了非常多的研究。大模型的“涌现”特性让越来越多人员认可了模型规模对性能表现的决定性作用。...同时在OpenAI的研究中，研究人员也发现：在使用相同数量的计算资源进行训练时，更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能；模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...“多”指支持海量分布式存储；“快”意味着解决数据快速访问和传输需求，提升GPU效率，降低训练成本；“好”需要解决内容质量和合规问题；“省”则强调通过软硬件技术降低实际成本。
Python大数据分析 1 简介 HDF5（Hierarchical Data Formal）是用于存储大规模数值数据的较为理想的存储格式。...在Python中操纵HDF5文件的方式主要有两种，一是利用pandas中内建的一系列HDF5文件操作相关的方法来将pandas中的数据结构保存在HDF5文件中，二是利用h5py模块来完成从Python原生数据结构向...csv格式文件、h5格式的文件，在读取速度上的差异情况： 这里我们首先创建一个非常大的数据框，由一亿行x5列浮点类型的标准正态分布随机数组成，接着分别用pandas中写出HDF5和csv格式文件的方式持久化存储...()-start2}秒') 图11 在写出同样大小的数据框上，HDF5比常规的csv快了将近50倍，而且两者存储后的文件大小也存在很大差异： 图12 csv比HDF5多占用将近一倍的空间，这还是在我们没有开启...time.clock() df2 = pd.read_csv('df.csv') print(f'csv读取用时{time.clock()-start2}秒') 图13 HDF5用时仅为csv的1/13，因此在涉及到数据存储特别是规模较大的数据时
ClickHouse 的引擎使用的是列式存储，所有的数据都是按照列存的方式来组织。...Aug 8 14:06 primary.id 在示例的右侧，以 Column 作为前缀的这些文件是实际的数据文件，相比元信息通常会比较大。这个示例中只有 A、B 两列，实际的表里可能有很多列。...每个 ClickHouse 节点支持同时配置多块磁盘，存储介质可以是多种多样的。...在 ClickHouse 中，一个节点配置的多块盘是有优先级的，默认情况下数据会优先落在最高优先级的盘上。这样实现了 Part 从一个存储介质转移到另外一个存储介质上。...从应用层来说，用户查看这个表， part 数还是多副本，但实际在底层的存储上只保了一个副本，因为本质上数据是可以共享的。 第二点，故障恢复。
在Python中操纵HDF5文件的方式主要有两种，一是利用pandas中内建的一系列HDF5文件操作相关的方法来将pandas中的数据结构保存在HDF5文件中，二是利用h5py模块来完成从Python原生数据结构向...图7 2.2 读入文件 在pandas中读入HDF5文件的方式主要有两种，一是通过上一节中类似的方式创建与本地h5文件连接的IO对象，接着使用键索引或者store对象的get()方法传入要提取数据的key...图10 2.3 性能测试 接下来我们来测试一下对于存储同样数据的csv格式文件、h5格式的文件，在读取速度上的差异情况： 这里我们首先创建一个非常大的数据框，由一亿行x5列浮点类型的标准正态分布随机数组成...图11 在写出同样大小的数据框上，HDF5比常规的csv快了将近50倍，而且两者存储后的文件大小也存在很大差异： ?...图13 HDF5用时仅为csv的1/13，因此在涉及到数据存储特别是规模较大的数据时，HDF5是你不错的选择。
这是一个简单的接收客户端上传的头像文件并保存的例子，应该看过这个就已经大体会使用接收文件了
作为 Kubernetes 社区 sig-storage 的贡献者之一，才云科技在新版本中推出了基于 Local PV 的本地存储功能，为企业结合多种通用、专用存储解决方案满足使用需求提供了更强大的支撑...发布 | 才云 Caicloud 作者 | iawia002 在企业 IT 架构转型的过程中，存储一直是个不可避免的大问题。...所谓 Local PV（本地持久化存储），指的就是利用机器上的磁盘来存放业务需要持久化的数据，和远端存储类似，此时数据依然独立于 Pod 的生命周期，即使业务 Pod 被删除，数据也不会丢失。...在今年 3 月发布的 Kubernetes v1.14 中，社区对此的评价是： 出于性能和成本考量，分布式文件系统和数据库一直是 Local PV 的主要用例。...创建 StorageClass 时需要选择的节点和磁盘等信息会先记录在 parameters 中，数据结构定义如下（JSON 格式化成普通字符串后存储在 parameters 中）： ?
软件准备： 1.Tomcat 2.solr-5.2.1.tgz 3.hadoop-2.7.2 运行环境 centos7 看以前文档hadoop安装好 在hadoop-2.7.2/etc/hadoop...安装solr（看以前文档） 修改solrhome文件夹中tika/conf 下的solrconfig.xml 替换原有directoryFactory配置为如下 替换dataDir ${solr.data.dir:hdfs://172.xx.xx.xxx:9000/solr/tika/data} 在/.../WEB-INF/lib替换jar包： rm hadoop-*.jar rm protobuf-java-*.jar rm -rf htrace-core-3.0.4.jar 在hadoop...htrace-core-3.1.0-incubating.jar, protobuf-java-2.5.0.jar 复制到/apache-tomcat7-solr/webapps/solr/WEB-INF/lib中
在企业 IT 架构转型的过程中，存储一直是个不可避免的大问题。 Kubernetes 中使用节点的本地存储资源有 emptyDir、hostPath、Local PV 等几种方式。...所谓 Local PV（本地持久化存储），指的就是利用机器上的磁盘来存放业务需要持久化的数据，和远端存储类似，此时数据依然独立于 Pod 的生命周期，即使业务 Pod 被删除，数据也不会丢失。...同时，和远端存储相比，本地存储可以避免网络 IO 开销，拥有更高的读写性能，所以分布式文件系统和分布式数据库这类对 IO 要求很高的应用非常适合本地存储。...在今年 3 月发布的 Kubernetes v1.14 中，社区对此的评价是： 出于性能和成本考量，分布式文件系统和数据库一直是 Local PV 的主要用例。...创建 StorageClass 时需要选择的节点和磁盘等信息会先记录在 parameters 中，数据结构定义如下（JSON 格式化成普通字符串后存储在 parameters 中）： ?
对于一般的INT、CHAR、tinyint等数据类型，他们占用的存储空间都是以Byte字节为单位的，但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true，这种情况只需要一个Bit位就可以表示了，那么在...例如这样一个表： CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server在存储表中的数据时先是将表中的列按照原有顺序分为定长和变长...在数据页中存储数据时先存储所有定长的数据，然后再存储变长的数据。...关于数据行的具体格式我就不在这里多说了，在《SQL Server 2005技术内幕 存储引擎》中有详细介绍。我们插入的数据从第5个字节开始，是01000000 016161。...SQL Server中按照列顺序存储，第一列和最后一列都是BIT数据类型列，不可以共用一个字节。 也就是说下面的表t1和表t2占用的空间是不同的，t1数据占用了7字节，t2数据占用了8字节。
S君小故事：存储选型难在何处?S君是一家公司的存储工程师，每当业务部门提出新的存储设备需求时，他就要配合系统架构师共同确定产品方案。这可不只是数据库放在SAN、共享文件放NAS那么简单。...根据我们的理解，存储选型的关键大致有以下几点： ✎充分理解业务需求;✎了解候选供应商的产品、技术特点;✎新设备能否良好兼容现有IT环境中的设备?...在满足用户现有需求的基础上，如果能提供未来扩展空间(容量/性能)也是一个有吸引力的地方。 在VDI应用中，集群NAS是否比传统单/双控NAS更好?它能够提供那些更多的价值?...员工的虚拟桌面获得更好的响应能力，在Citrix XenDesktop环境中的应用明显运行地更快。“作为迁移到戴尔Compellent存储的一个收益，我们看到20%的应用性能提升”，他表示。...如上图，在业界标准的SPECsfs NFS性能测试中，戴尔FS8600根据设备数量的配置不同，在2控、4控和8控的情况下，分别测得131,684、254,412和494,244每秒文件操作数(OPS)
12月5日，由DOIT传媒、存储在线和中国计算机学会存储专委会联合主办的2017中国存储峰会在北京盛大开幕。...多技术 多角度 迄今为止，中国存储峰会已经伴随行业已走过13年，见证了存储技术、存储产业的快速发展。...“作为数据生存之地，存储在数字经济和智能时代将发挥基石作用。因此，新时期下存储产业仍将是朝阳产业，在闪存技术和软件定义的双引擎推动下，我相信仍将继续保持快速发展。”...DOIT传媒集团创始人兼CEO郑信武在致辞中说。...在上午的主论坛中，IBM大中华区系统部存储系统总经理吴磊表示：“今天，在金融、电信、制造、流通、政府等领域，我们可以看到越来越多的客户把它的核心系统、交易系统往全闪存移动。”
通常，此类数据将包含一个分类级别作为行的一部分，定义如何处理、审计等策略。在之前的博客中，我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做的数据更改。...敏感数据可能被标记为– 高度敏感 最高机密 分类 受限制的 需要清除 高度机密 受保护的 合规要求通常会要求以某种方式对数据进行分类或标记，并审计该数据上数据库中的事件。...特别是对于可能具有数据访问权限但通常不应查看某些数据的管理员。 敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起，例如 公开 未分类 其他 当然，您可以在MySQL Audit中打开常规的插入/更新/选择审计。...以下简单过程将用于写入我想在我的审计跟踪中拥有的审计元数据。FOR和ACTION是写入审计日志的元数据标签。...在这种情况下，FOR将具有要更改其级别数据的名称，而ACTION将是在更新（之前和之后），插入或删除时使用的名称。
在 Rust 中存储连续数据? 作者都帮你整理好了: 使用 Rust 中的数组 [T; N]. Slice &[T] or &mut [T], 可以方便的 split....长度和内容都可以变化,这可能是我们最常用的方式. smallvec, 第三方 crate, 当元素较少时可以存储在 stack 上. arrayvec, 第三方 crate, 如名字所述, 底层是用 Array...来存储的,因此长度不能动态增长....但是数据可以存储在 data segment, stack 或 heap上. tinyvec, 第三方 crete, 可以100%替代 smallvec和arrayvec的一个crate....,提供了 Bytes,可以非常方便高效的存储和操作连续的内存.不过他只能存储 u8,常用于网络.
Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号，然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全，一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式，如下： Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中，无后端存储 将session的id存储在url中，例如：url?...sid=sessionid，这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...其中可以知道session的数据是存储在这个cookie的value中的，而为了保证一定程度的安全，所以设置了密钥进行加密。
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。...; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function...; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java.function.PairFunction...; import org.apache.spark.sql.DataFrame; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
在 Git 环境中，markdown 一般用于项目的简单介绍和构建说明。（自述文件）。本文介绍了如何将 Markdown 格式与模板一起用于架构文档。...您放入 Markdown 文档中的 UML 和 C4 图可以在预览窗口中看到。（带有一个名为“PlantUML”的插件）。此外，当您导出 pdf 或 html 时，您将能够将这些图表视为图形。...例如，我们可以使用第 3 章中的 C4 范围图，第 5 章中的容器图和组件图。第 6 章中可以使用 C4 动态图或 UML 序列图。部署图可以使用 C4 或 UML 符号在第 7 章。...我们在等你，赶快扫描关注吧。微信小号 【cea_csa_cto】 50000人社区，讨论：企业架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化....QQ群 【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。
早前，ScaleFlux委托Percona对其最新的下一代可计算存储设备CSD 2000进行标准评测。一份客观的评测报告需要尽可能地直观并尊重事实，因此我们会着重关注测试中不同寻常的地方。...在我们这个案例中，作料包括运行Ubuntu 18.04 Linux OS的数据库主机和测试主机，PostgreSQL 12版本，模块化、跨平台、多线程的Sysbench测试工具集，以及一个用于对照的存储设备...当减小PostgreSQL中的填充因子（fillfactor）时，ScaleFlux CSD 2000可以节省可观的存储空间。...因为填充因子本质上是通过在PostgreSQL的页面中预留一部分空间，用于将来页面中元组的更新和删除，这样当页面还存在足够的空间时，更新/删除后新的元组就可以直接追加到页面尾部，而无需进行页面的分裂和空间申请等操作...ScaleFlux CSD 2000通过集成透明压缩功能，可将页面预留的空间（填充全0数据）进行高度压缩，在提升性能的同时，并不占用大量额外的物理存储空间，因此无须在性能和空间之间进行取舍。
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