注意：tring／nested／array 类型字段不能用作排序字段。因此 string 类型会升级为：text 和 keyword。keyword 可以排序，text 默认分词，不可以排序。
需要注意的是，在索引中定义太多字段可能会导致索引膨胀，出现内存不足和难以恢复的情况，下面有几个设置：
PS:感叹elasticsearch在搜索和大数据聚合上面做的了不起的工作！ 细致入微，基本上在工程层面解决了数不清的细节问题，了不起的产品设计和再创造，了不起的工作量！ 就像docker重新唤醒容器技术一样，elasticsearch在Lucene之上的构建为个人数据分析和企业数据梳理开创新时代。 如果有条件，我是极为愿意买入他们的股票的。
在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。实现这一功能主要有两种方式：
0、引言 在关系型数据库如Mysql中，设计库表需要注意的是： 1）需要几个表； 2）每个表有哪些字段； 3）表的主键及外键的设定——便于有效关联。 表的设计遵守范式约束，考虑表的可扩展性，避免开发后期对表做大的改动。 Mysql或者Oracle中，修改数据类型相对比较简单，通过命令行或者navicat、sqldeveloper等可视化工具直接修改。 即便千万级别数据量，多等点时间，也能修改好。 而在Elasticsearch非关系型数据存储的搜索引擎中，设计表对应的就是Mapping的设计。 且ES中一旦
全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch（以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。
全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Gi
官网地址：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/nested-objects.html
全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。
编者注： 【与大牛一起学习，看文末】全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程作者：阮一峰原文地址：http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html 全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。 Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直
ES是一个基于 Lucene 库的搜索引擎。它提供了一个分布式的、支持多租户的全文搜索引擎，该引擎具有 HTTP web 界面和无模式的 JSON 文档。是用 Java 开发的。遵循开放核心业务模式，部分软件根据各种开放源码许可证(主要是 Apache 许可证)进行许可，而其他部分则根据专有(源码可用)弹性许可证进行许可。官方客户端可以在 Java，。NET (c #)、 PHP、 Python、 Apache Groovy、 Ruby 和许多其他语言。据 DB-Engines 排名，Elasticsearch 是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是 Apache Solr，也是基于 Lucene 的.
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。它是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用几秒钟内搜索百万级别的数据。
全文搜索属于最常见的需求，开源的Elasticsearch（以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。 Elastic 的底层是开源库Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。 本文从零开始，讲解如何使用 Elastic 搭建自己的全文搜索引擎。每一步都有详细的说明，大家
结构化搜索是指针对具有内在结构的数据进行检索的过程。比如日期、时间和数字都是结构化的，它们有精确的格式。文本也是可以 格式化的，比如彩色笔的颜色可以有red、green、blue等，文章也可以有关键词，网站商品也都有id等唯一标识。 结构化查询的结果总是非是即否，要么存在结果集中，要么不在。不关心文件的相关度或评分，只有文档的包括或排除处理。
1.预先定义好查询语句 DSL 的结构并预留参数2.搜索的时再传入参数值3.渲染出完整的 DSL ，最后进行搜索
REST 即表述性状态传递（英文：Representational State Transfer，简称 REST）是 Roy Fielding 博士在2000年他的博士论文中提出来的一种软件架构风格。REST 是一种规范。即参数通过封装后进行传递，响应也是返回的一个封装对象。一个 REST 的接口就像如下的接口：
例.在customer索引中查找包含firstname字段，且值字段值包含单词brad的文档
如何能正确的显示出用户想要的商品，并进行合理的过滤，尽快促成交易，是搜索系统要研究的核心。面对这样复杂的搜索业务和数据量，使用传统数据库搜索就显得力不从心，一般我们都会使用全文检索技术。 常见的全文检索技术有 Lucene、solr 、elasticsearch 等。
/** *宠物就是一个标准，包含多类宠物 *定义宠物标准接口Pet *定义Cat和Dog两个Pet接口的子类 *使用链表结构动态存储宠物信息 *定义商店类（工厂类），负责宠物的上架（链表添加）、下架（链表删除）、查找（模糊查找） * *所有数据类型均为 接口————Pet * * */ class Link { //链表类（外部可调用） class Node { //节点类，定义该内部类，只可服务于Link类
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
还没开始的同学，建议先读一下系列攻略目录：Springboot2.x整合ElasticSearch7.x实战目录
如果你没有听说过Elastic Stack，那你一定听说过ELK，实际上ELK是三款软件的简称，分别是Elasticsearch、 Logstash、Kibana组成，在发展的过程中，又有新成员Beats的加入，所以就形成了Elastic Stack。所以说，ELK是旧的称呼，Elastic Stack是新的名字。
https://gist.github.com/clintongormley/8579281
在elasticsearch中，没有明确定义array类型，默认每个field都可以包含0个或者多个值。同一个array中的值的数据类型应该保持一致，比如：
墨墨导读：本文介绍了ElasticSearch的必备知识：从入门、索引管理到映射详解。
Elasticsearch (ES) 是一个数据库，提供了分布式的、准实时搜索和分析。
导读：本文介绍了ElasticSearch的必备知识：从入门、索引管理到映射详解。
本文作为Elastic search系列的开篇之作，简要介绍其简要历史、安装及基本概念和核心模块。
MethodInfo类表示类型的方法。 您可以使用 MethodInfo 对象获取有关对象所表示的方法的信息，以及调用方法。
在技术术语中测试意味着检查我们的代码是否符合某些预期。例如：给定一些输入，一个名为“transformer”的函数应返回预期的输出。
我一直喜欢报纸之类的东西，可以在较短的时间内提供足够的信息。在这里，我为前端开发列了一个比较数组的方法清单。介绍一些基于“属性”值对数组进行排序的方法。
dynamic和data_detection的详解：Elasticsearch dynamic mapping（动态映射） 策略.
返回的记录中，每条记录都有一个_score字段，表示匹配的程序，默认是按照这个字段降序排列。
json与xml相比, 对数据的描述性比XML较差,但是数据体积小,传递速度更快.
可以看到,DataTables的Options设置还是比较全面和丰富的,当然Options仅仅能在控件初始化的时候对控件进行控制和影响,如果要在控件使用过程中对它进行控制和变化,就需要用到DataTables的函数库(API).
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我们在第一步中首先创建一个首页。点击左侧组件栏中的页面组件，创建一个页面：
英文 | https://medium.com/dev-genius/10-useful-javascript-code-snippets-that-you-need-everyday-2de5c4ef79c6
本篇讲解Elasticsearch中非常重要的一个概念：Mapping，Mapping是索引必不可少的组成部分。
官网： https://www.elastic.co/products/elasticsearch
动态内存管理我们在C语言中就是重要的部分，我们应该不会对其陌生。 在C语言中有关动态内存管理的函数有malloc()、calloc()、realloc()、free()； 其中malloc、calloc、realloc是向堆区申请内存的函数，free是释放在堆区申请的内存空间的函数；
假设Elastic search中一个index存储了系统中的文章及其赞赏记录,赞赏记录中包括赞赏者姓名和赞赏金额,这种情况下需要在elastic search中使用nested类型的内嵌对象.因为如果使用数组或者object对象的话,赞赏者姓名和赞赏金额不能被正确的关联. 1 建立index语句如下 PUT articles { "mappings": { "doc": { "properties": { "payment": { "type":
注意：查询不存在的 ID，会报elastic: Error 404 (Not Found)错误。
在 JavaScript 中，对于数组的操作非常频繁，对应的 API 也很丰富 。ECMAScript 规范在每一版发布时，都会提供新的 API 来增强数组的操作能力，下面将详细介绍这些 API 的一些特性。
ES的 Nested 类型用于处理在一个文档中嵌套复杂的结构数据，而 Join 类型用于建立父子文档之间的关联关系。
在一般的关系型数据库中，都支持连接操作。 在ES这种分布式方案中进行连接操作，代价是十分昂贵的。 不过ES也提供了相类似的操作，支持水平任意扩展，实现连接的效果。 其他内容，参考Elasticsearch官方指南整理 ES中的连接 在ES中支持两种连接方式：嵌套查询 和 has_child、has_parent父子查询 嵌套查询： 文档中包含嵌套的字段，这些字段以数组的形式保存对象，这样每个嵌套的子对象都可以被搜索。 has_child、has_parent父子查询： 父子文档是存储在同一个索引
本篇文章主要讲解elasticsearch在业务中经常用到的字段类型，通过大量的范例来学习和理解不同字段类型的应用场景。范例elasticsearch使用的版本为7.17.5。
可以在https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch这个页面找到elasticsearch对应系统的安装包，elasticsearch用java开发的， 最新的版本内置了对应的jdk， 通过下面的方式能快速启动：
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