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在ElasticSearch/Logstash 7.0中构建包含多个表的索引

在ElasticSearch/Logstash 7.0中构建包含多个表的索引，可以通过以下步骤实现：

索引的概念：在ElasticSearch中，索引是用于存储和组织数据的逻辑容器。它类似于关系数据库中的表，但具有更灵活的结构和功能。
构建多个表的索引：在ElasticSearch中，可以通过创建多个类型（type）来模拟多个表。每个类型可以具有不同的字段和映射，类似于关系数据库中的表结构。
映射（Mapping）：在ElasticSearch中，映射定义了索引中每个字段的数据类型和属性。通过为每个类型定义不同的映射，可以实现多个表的结构。
Logstash数据处理：Logstash是一个用于数据收集、处理和传输的开源工具。可以使用Logstash将数据从不同的源（如数据库、日志文件等）收集并发送到ElasticSearch索引中。
数据导入：使用Logstash的input插件从不同的数据源中读取数据，并使用filter插件对数据进行处理和转换。然后，使用output插件将处理后的数据发送到ElasticSearch索引中。
查询和检索：一旦数据导入到ElasticSearch索引中，可以使用ElasticSearch的查询语言（如DSL）进行高效的数据检索和分析。
应用场景：构建包含多个表的索引在许多场景中都很有用，特别是在需要对不同类型的数据进行关联和分析时。例如，可以将用户信息、产品信息和订单信息存储在不同的类型中，并通过索引的方式进行关联查询和分析。

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相关搜索:Github:在包含多个Dockerfile的存储库中构建docker镜像 Java :在elasticsearch中搜索索引中的多个字段使用Nest ElasticSearch在多个索引中进行搜索时的源过滤删除重复项在包含多个空值的表上不起作用在<td>标签中包含多个值的Python BS4剪贴表在ElasticSearch中重新索引多个索引的最佳方法在elasticsearch嵌套中查询一个包含多个值的字段在pgAdmin 4中打开包含多个表的数据库的高延迟时间在Python中创建包含多个迷你柱状图的表在R闪亮应用中读取包含多个.csv表的压缩文件

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