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在 Elasticsearch 中实施图片相似度搜索

Eland 是一个 Python Elasticsearch 客户端，可用来在 Elasticsearch 中探索和分析数据，并且能够同时处理文本和图像。...对于下一步，您将需要 Elasticsearch 终端。您可以从部署详情部分内的 Elasticsearch 云控制台获取此终端。图片使用终端 URL，在存储库的根目录中执行下列命令。...图像数量太少会导致结果达不到您的期望，因为您将要搜索的空间会特别狭小，而且到搜索向量的距离会特别接近。在文件夹 image_embeddings 中，运行脚本并针对变量使用您的值。...会使用配置文件中的值来连接至 Elasticsearch 集群。您需要为下列变量插入值。这些是在图像嵌入生成过程中用到的同一批值。...总结现在 Flask 应用已经设置完毕，您可以轻松搜索自己的图像集啦！Elastic 在平台内提供矢量搜索的原生集成，所以无需与外部进程进行通信。

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您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
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查找算法：在双重排序的数组中进行快速查找

假设A是一个n\*n的二维数组。它的行和列都按照升序排列，给定一个数值x，设计一个有效算法，能快速在数组A中查找x是否存在。...由于数组的行和列都已经按升序排好，我们可以利用这个性质加快查找速度。...假设在给定例子中，我们要查找数值6.5，我们首先以行为主，在一行范围内进行折半查找，此时发现第一行的末尾元素小于6.5，因此我们继续考虑第二行。...2，由于矩阵元素按照列进行升序排列，因此我们可以在第j列元素中进行折半查找，直到找到给定数值元素，或是大于给定元素的最小元素为止，假设该元素位于第i行 3，在第i行中的[0,j-1]范围内的元素中折半查找...例如给定数值10，我们在上面二维矩阵中查找，首先我们在第一行折半查找，找到第一行最后一个元素4，然后在4所在列折半查找，找到比10大的最小元素时12，然后我们在12所在的行内折半查找，于是就能找到元素10

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ElasticSearch搜索引擎在SpringBoot中的实践

实验环境 ES版本：5.3.0 spring bt版本：1.5.9 首先当然需要安装好elastic search环境，最好再安装上可视化插件 elasticsearch-head来便于我们直观地查看数据...e.printStackTrace(); LOGGER.error(e.getMessage()); } } /** * 在ES...id=5&name=中国南边好像没有叫带京字的城市了 数据插入效果如下（使用可视化插件elasticsearch-head观看）： ?...数据插入效果 我们来做一下搜索的测试：例如我要搜索关键字“南京” 我们在浏览器中输入： http://localhost:6325/entityController/search?...name=南京 搜索结果如下： ? 关键字“南京”的搜索结果 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了！

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必会算法：在旋转有序的数组中搜索

大家好，我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题的可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同 在传递给函数之前，nums...在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1...第一个想到的就应该是用二分法试试 下面我们来分析一下 一个增序的数组是这样的 旋转n次之后就是这样的 所以我们的目标就是在这样的数组里边找目标值 可以非常清晰的看到 第二段的所有值都是小于第一段的值...这样思路就非常清晰了 在二分查找的时候可以很容易判断出 当前的中位数是在第一段还是第二段中 最终问题会简化为在一个增序数据中的普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target...=4的前边 此时，查找就简化为了在增序数据中的查找了 以此类推还有其他四种情况： mid值在第一段，且在目标值的前边 mid值在第二段，且在目标值的前边 mid值在第二段，且在目标值的后边 mid值就是目标值

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在Elasticsearch中如何选择精确和近似的kNN搜索

语义搜索 是一个用于相关度排序的强大工具。它不仅使用关键词，还考虑文档和查询的实际含义。语义搜索基于向量搜索。在向量搜索中，我们的文档都有计算过的向量嵌入。...近似的 kNN：一个好的估计另一种方法是使用近似搜索，而不是比较所有文档。为了提供一个有效的 kNN 近似，Elasticsearch 和 Lucene 使用分层导航小世界 HNSW。...使用 HNSW 搜索可以在大多数情况下使用 kNN 搜索部分。...Elasticsearch 将增加从 flat 升级到 HNSW 的 dense_vector 类型的可能性。...少于 1 万个（在应用过滤器后）可能是使用精确搜索的好例子。你的搜索是否使用过滤器？这影响了需要搜索的文档数量。

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在Elasticsearch中使用NLP技术，提升搜索相关性

为了构建上下文相关性并提高准确性，Elasticsearch自7.3开始，就提供了Multidimensional vector（多维字符串数组）。...图片由于所有工作现在都在 Elasticsearch 中进行，因此处理非常高效，不再需要额外的集成。 ...现在，我们可以在Elasticsearch中部署各种NLP模型：图片对模型进行管理和监控：图片同时，对任意索引构建机器学习的推理管道：图片以进行数据的机器学习处理：图片通过集成NLP的技术，我们就可以借此提升搜索中的相关性和准确度...在elasticsearch当中，HNSW 与传统的 KNN 算法相比，具有更高的搜索速度和更小的内存占用。...因此，当我们在elasticsearch中使用knn搜索的时候，在不显式的指定brute force算法，默认是HNSW算法。并且，这两种算法之间，我们会提供一个自动转换机制。

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面试算法：在未知长度的排序数组中进行快速查找

这道题跟我们以前处理的查找问题不同之处在于，数组A的长度无法确定。如果数组A长度确定的话，那么问题就退化为一个在排序数组中进行查找的问题，此时我们依靠二分查找法就能快速定位数组A是否包含给定元素。...问题在于，数组A长度无法提前确定，那么我们就不能直接使用二分查找，因为我们无法定位中点，在使用二分查找时，我们需要知道起点b,终点e,然后定位中点m = (b+e)/2, 然后看A[m]与要查找数值的关系...，如果A[m]大于k，那么我们就可以在[b,e]中二分查找，如果A[m]小于k,那么我们就可以在[b,e]中二分查找。...在不确定长度的排序数组中进行查找时，我们可以这么做。...一是倍增下标，探测数组结尾时会产生数组访问溢出，二是在binarySearch中进行二分查找时，由于给定的末尾很可能远远超出数组末尾，因此获取中点m时任然有可能产生数组访问溢出，在二分查找时，一旦出现溢出

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Elasticsearch笔记(集群插件、kibana、什么是倒排索引)

MySQL =>数据库 Elasticsearch =>索引 文档类似于关系数据库中的一行。不同之处在于索引中的每个文档可以具有不同的结构（字段），但 是对于通用字段应该具有相同的数据类型。...倒排索引是搜索引擎的核心。搜索引擎的主要目标是在查找发生搜索条件的文档时提供快速搜索。...ES 中的倒排索引其实就是 lucene 的倒排索引，区别于传统的正向索引，倒排索引会再存储数据时将关键词和数据进行关联，保存到倒排表中，然后查询时，将查询内容进行分词后在倒排表中进行查询，最后匹配数据即可...Posting list就是一个int的数组，存储了所有符合某个term的文档id。...中进行导航。

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高维向量搜索：在 Elasticsearch 8.X 中利用 dense_vector 的实战探索

早在 Elasticsearch在7.2.0 版本引入了dense_vector字段类型，支持存储高维向量数据，如词嵌入或文档嵌入，以进行相似度搜索等操作。...在本文中，我将展示如何在Elasticsearch 8.X 版本中使用 dense_vector 进行向量搜索。 一、背景介绍 首先，我们需要了解一下dense_vector。...在接下来的部分，我将展示如何创建一个简单的Elasticsearch索引，该索引包含基于文本嵌入的向量搜索功能。...每个文档的数据由两行组成：一行包含文档的ID，另一行包含文档的标题和内容向量。注意向量的值与我们在Python代码中生成的值是相同的。 3.3 执行检索 创建并导入数据后，我们可以执行一次相似性检索。...使用dense_vector字段和相关的搜索方法，我们可以在Elasticsearch中实现复杂的向量搜索，为用户提供更精确和个性化的搜索体验。

3.2K10

为什么ElasticSearch比MySQL更适合全文索引

MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤，然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤，对这个过程不了解的同学可以先行阅读一下《MySQL复杂where条件分析》。...ElasticSearch 简介 Elasticsearch 是开源的实时分布式搜索分析引擎，内部使用 Lucene 做索引与搜索。它提供"准实时搜索"能力，并且能动态集群规模，弹性扩容。...image.png Elasticsearch 使用 Lucene 作为其全文搜索引擎，用于处理纯文本的数据，但 Lucene 只是一个库，提供建立索引、执行搜索等接口，但不包含分布式服务，这些正是...但是二者在具体细节上还是有很多差异的，大家深入了解 ElasticSearch 就会将二者区分清楚，不能强行对比等同。...ElasticSearch 还有一系列有关其分布式特性的概念，我们这里就暂不介绍了，等后续学习到其分布式特性时在进行介绍。

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为什么 ElasticSearch 比 MySQL 更适合复杂条件搜索

MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤，然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤。...ElasticSearch 简介 Elasticsearch 是开源的实时分布式搜索分析引擎，内部使用 Lucene 做索引与搜索。它提供"准实时搜索"能力，并且能动态集群规模，弹性扩容。 ?...Elasticsearch 使用 Lucene 作为其全文搜索引擎，用于处理纯文本的数据，但 Lucene 只是一个库，提供建立索引、执行搜索等接口，但不包含分布式服务，这些正是 Elasticsearch...但是二者在具体细节上还是有很多差异的，大家深入了解 ElasticSearch 就会将二者区分清楚，不能强行对比等同。 ?...ElasticSearch 还有一系列有关其分布式特性的概念，我们这里就暂不介绍了，等后续学习到其分布式特性时在进行介绍。

2.5K21

在NLP与AI加持下的Elasticsearch搜索场景我们应该选择什么样的硬件

我们很高兴看到，在使用Elasticsearch作为主要技术栈的应用和环境中，用户可以无缝地支持以上所有的场景，无论是向量相似性搜索，混合搜索、NLP模型的推理，还是生成式AI的应用，开发者都可以根据自己的资源情况和预算情况挑选出最符合自己需求的技术组合...因此，在本文中，我们将尝试探讨目前在Elasticsearch的场景中使用GPU是否是合适的？...Elasticsearch 在 CPU 和 GPU 上的运行情况就目前而已，Elasticsearch 所有的工作都是在 CPU 上运行的。...而目前，在Elasticsearch的使用场景中，可以使用GPU来加速的场景主要包括NLP模型的推理任务和向量搜索这两种。...首先，我们知道Elasticsearch的NLP以transformer为主的BERT派生模型（可以参考以前的系列文章：在Elasticsearch中使用NLP技术，提升搜索相关性, Elastic进阶教程

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每天一道leetcode240-在二维数组中搜索n升级版

题目 leetcode-240 在二维数组中搜索一个数Ⅱ 分类(tag):二分查找这一类 英文链接： https://leetcode.com/problems/search-a-2d-matrix-ii...昨天的题目：每天一道leetcode-74 在二维数组中搜索n 这道题和昨天的那道题不同地方是昨天的那道题每行的·最末尾的数字必然小于下一行的开头的数字，今天这个题目每行的·最末尾的数字与下一行的开头的数字没有必然的联系...二分查找的话关键是要找到中间的值，由于这道题目是数字并不是依次递增的，所以无法利用昨天的那道题目的思路来解决；昨天的题目：每天一道leetcode-74 在二维数组中搜索n 感觉微信名为NLogN的群友提供的思路...，他看了我昨天的那道题目，然后和我说着到题目先按照第一列进行二分，这样确定了target可能在哪几行，然后他后续的的思路我对其进行了这样的改进，上面已经确定了在哪几行，然后再每一行中相当于一个数组找一个数...17行，就是确定target可能在哪几行，通过在第一列中进行二分查找，找到target可能在的行数； 第18行代第32行代码，就是从第0行开始到在第一步中确定的target的行数，从每一行中利用二分查找去找

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【愚公系列】2022年01月 Django商城项目 26-搜索引擎功能实现

3.全文检索方案 我们引入全文检索的方案来实现商品搜索。 全文检索即在指定的任意字段中进行检索查询。 全文检索方案需要配合搜索引擎来实现。...搜索引擎进行全文检索时，将关键字在索引数据中进行快速对比查找，进而找到数据的真实存储位置。 二、Elasticsearch介绍 实现全文检索的搜索引擎，首选的是Elasticsearch。..._docker.tar 修改elasticsearch的配置文件 elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行，更改ip地址为本机ip地址 network.host...我们在Django中可以通过使用Haystack来调用Elasticsearch搜索引擎。...Haystack可以在不修改代码的情况下使用不同的搜索后端(比如Elasticsearch、whoosh、Solr等等)。

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一起学Elasticsearch系列-索引的批量操作

Elasticsearch 提供了 _mget 和 _bulk API 来执行批量操作，它允许你在单个 HTTP 请求中进行多个索引获取/删除/更新/创建操作。这种方法比发送大量的单个请求更有效率。...注意以下几点： 请求数据中的每一行都必须是有效的JSON格式，且不能有多余的空格或换行符。 在一个bulk请求中，可以包含任意数量的操作。...这些参数需要在每个操作的请求行中进行设置，例如： {"index":{"_index":"my_index","_id":"1","pipeline":"my_pipeline"}} filter_path...在 Elasticsearch 中，filter_path参数用于过滤返回的响应内容，可以用于减小 Elasticsearch 返回的数据量。...这个参数支持通配符（*）匹配和数组元素（[]）匹配。列如： POST /_bulk?

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学好Elasticsearch系列-索引的批量操作

Elasticsearch 提供了_mget和_bulk API 来执行批量操作，它允许你在单个 HTTP 请求中进行多个索引获取/删除/更新/创建操作。这种方法比发送大量的单个请求更有效率。...请注意，这个操作都由两行组成：第一行包含操作类型（在这个示例中为 "create"）和元数据；第二行包含要创建或索引的实际文档数据。...filter_path 在 Elasticsearch 中，filter_path参数用于过滤返回的响应内容，可以用于减小 Elasticsearch 返回的数据量。...这个参数支持通配符（*）匹配和数组元素（[]）匹配。列如： POST /_bulk?..._source: 这个请求仅返回搜索结果中的原始文档内容。 filter_path=_shards, hits.total: 这个请求返回关于 shards 的信息和命中的总数。

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