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【DB笔试面试797】Oracle可以exp出来的dmp文件获取哪些信息?

♣ 题目部分 Oracle可以exp出来的dmp文件获取哪些信息? ♣ 答案部分 开发中常常碰到,需要导入dmp文件到现有数据库。...那么如何现有的dmp文件获取到这些信息呢?下面作者将一一讲解。...(一)获取基本信息:导出的版本、时间、导出的用户 下面的示例exp_ddl_lhr_02.dmp是生成的dmp文件: [ZFZHLHRDB1:oracle]:/tmp>strings exp_ddl_lhr...其中,软件Pilotedit可以轻松打开上G的文件。示例如下: ? 需要注意的是,十六进制Linux和Windows下顺序不同。...& 说明: 将US7ASCII字符集的dmp文件导入到ZHS16GBK字符集的数据库可以参考我的BLOG:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2138791

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可以不source脚本的情况下将变量Bash脚本导出到环境

echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR? 答: 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是脚本打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档: # help export export...-f 指 shell 函数 -n 每个(变量)名称删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考: stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读: 用和不用export定义变量的区别 shell编程$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----

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Elasticsearch索引之嵌套类型:深度剖析与实战应用

前言 Elasticsearch的实际应用嵌套文档是一个常见的需求,尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。...Elasticsearch,这类嵌套结构被称为父子文档,它们能够“彼此独立地进行查询”。...若需对嵌套对象进行修改(增加、删除或更改),则必须对整个文档进行重新索引。值得注意的是,查询时返回的是包含匹配嵌套对象整个文档,而非单独的嵌套文档。...通过使用nested排序语法,我们可以确保正确地处理嵌套字段的数据。 类似地,也可以嵌套字段进行聚合操作,以获取有关数据的统计信息。...由于嵌套字段需要额外的存储空间来维护内部对象之间的关系,因此索引和查询这些字段可能会比常规字段更耗时。 更新开销:当你更新嵌套文档的某个内部对象时,整个嵌套数组都会被重新索引。

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触类旁通Elasticsearch:关联

ES本身不支持SQL数据库的join操作,ES定义关系的方法有对象类型、嵌套文档、父子关系和反规范化。 一、文档间关系概览 1....图2 嵌套类型使得ES将多个对象索引到多个分隔的Lucene文档 某些用例,像对象嵌套类型那样,将所有数据存储同一个ES文档不见得是明智之举。...,嵌套查询和过滤器可以文档的边界之内搜索。...none:考虑总文档得分的计算时,不保留、不统计嵌套文档的得分。 (4)获知哪些内部文档匹配上了 可以嵌套查询或过滤器添加一个inner_hits对象,来展示匹配上的嵌套文档。...四、父子关系 嵌套文档,实际情况是所有内部的对象集中同一个分块的Lucene文档,这对于对象便捷地连接根文档而言,是非常有好处的。

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Elasticsearch学习-父子文档

[image] 上一篇文章介绍了Elasticsearch嵌套文档,这一篇来介绍另外一种关系文档,父子文档。...父子文档嵌套文档主要的区别在于,父子文档的父对象和子对象都是独立的文档,而嵌套文档中都在同一个文档存储,如下图所示: [image] 这里引用官网的话,对比嵌套文档来说,父-子关系的主要优势有: 更新父文档时...[image] 从这里其实可以很明显的看出与嵌套文档的区别了,嵌套文档只有一个文档,而这里是有四个文档。...,效果不是很明显,感兴趣可以多造一些数据去体验 聚合查询与嵌套文档类似,比较简单,这里在说明另外一种场景:祖辈和孙辈可以创建?...比如本文中的留言如果它也有子文档,那么可以根据文章查询孙辈?答案是可以的,只需要在has_child里面嵌套一层has_child查询即可。

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ElasticSearch6.x实战教程》之父-子关系文档

ES,父子关系文档就类似于表的关联查询。 背景 ES5.x开始借助父子关系文档实现多表关联查询,核心是一个索引Index下可以创建多个类型Type。...此时文章本身就是"父",而评论就是"子",这类问题也可以通过nested嵌套对象实现,大部分情况下netsted嵌套对象和parent-child父子对象能够互相替代,但他们仍然不同的优缺点。...这是嵌套对象查询与父子文档查询的区别之一——子文档可以单独返回。...nested嵌套对象和parent-child父子文档之间最大的区别,嵌套对象的"父子"是一个文档数据,而父子文档的"父子"是两个文档数据。...这意味着嵌套对象如果涉及对嵌套文档的操作会对整个文档造成影响(重新索引,但查询快),包括修改、删除、查询。

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ElasticSearch 四种字段类型详解(周末加油站

ElasticSearch 安装开始 ElasticSearch 第三弹,核心概念介绍 ElasticSearch 的中文分词器该怎么玩?...ElasticSearch 索引基本操作 ElasticSearch 文档的添加、获取以及更新 ElasticSearch 文档的删除和批量操作 ElasticSearch 文档路由,你的数据到底存在哪一个分片上...,所以 es 的日期类型形式就比较多样: 2020-11-11 或者 2020-11-11 11:11:11 一个 1970.1.1 零点到现在的一个秒数或者毫秒数。...添加数组是,数组的第一个元素决定了整个数组的类型。 10.2.2 对象类型(object) 由于 JSON 本身具有层级关系,所以文档包含内部对象。内部对象,还可以再包含内部对象。...此时可以 nested 类型来解决问题,nested 对象类型可以保持数组每个对象的独立性。nested 类型将数组的每一饿对象作为独立隐藏文档来索引,这样每一个嵌套对象可以独立被索引。

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Python中使用Elasticsearch

如果你运行的是多个Elastic节点的集群,那么整个数据都会被分割。简而言之,如果有5个分片,则整个数据可以5个分片中使用,并且ElasticSearch集群可以服务来自其任何节点的请求。...我们将首先从Allrecipes获取数据并将其存储ES。我们还将创建一个严格的模式或映射,以便我们确保数据以正确的格式和类型进行索引。最后只要列出沙拉食谱的清单。我们开始吧! 获取数据 ?...首先,我们传递了一个包含整个文档结构映射的配置变量。映射是模式这一术语Elastic的版本。就像我们表格设置特定的字段数据类型一样,我们在这里做类似的事情。检查文档,它涵盖的不仅仅是这些。...记录索引 下一步是存储实际的数据或文档。 ? 运行它,你会看到: ? 你能猜到为什么会这样?...我们添加nested类型的ingrdients,然后分配内部字段的数据类型,即在我们的案例的text。 nested数据类型允许设置嵌套的JSON对象的类型。再次运行它,你将看到以下输出: ?

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Python如何使用Elasticsearch

如果你运行的是多个Elastic节点的集群,那么整个数据都会被分割。简而言之,如果有5个分片,则整个数据可以5个分片中使用,并且ElasticSearch集群可以服务来自其任何节点的请求。...我们的目标是访问在线食谱并将它们存储Elasticsearch以用于搜索和分析。我们将首先从Allrecipes获取数据并将其存储ES。...首先,我们传递了一个包含整个文档结构映射的配置变量。映射是模式这一术语Elastic的版本。就像我们表格设置特定的字段数据类型一样,我们在这里做类似的事情。检查文档,它涵盖的不仅仅是这些。...在这里,salads实际上是文档类型。Type实际上是Elasticsearch对RDBMS表的回答。 记录索引 下一步是存储实际的数据或文档。 运行它,你会看到: 你能猜到为什么会这样?...nested数据类型允许设置嵌套的JSON对象的类型。再次运行它,你将看到以下输出: 由于你根本没有传递_id,因此ES本身为存储的文档分配了一个动态ID。

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elasticsearch-基本概念

主分片:主分片比起副分片,多出的功能只是提供写入文档(索引文档ES的官方文档,经常会同义"索引"和"写入")   副分片:类似HDFS的Replica,或者更像是数据库主从复制数据库,只提供读功能...文档:相当于关系型数据库的一行记录,ES的实质是 分布式文档存储系统 id:类似与关系型数据库中行记录的主键 域:相当于字段 elasticsearch 存在两种获得文档的方式:   1.根据域(字段...)搜索   2.ID直达 两种获取方式的速度都挺快,因为elasticsearch对同一条文档(记录)存储了两种数据结构 正排索引和倒排索引 省略掉偏移量之类的属性,我们只看简单的查找过程 下图第一个是正排索引...映射还可以指明一个域是否可以被解析,如果可以的话,可以映射指定相应的解析器 第二个是倒排索引,存入文档的时候,都需要将存入的文档(一条记录)需要分析(analyse)的域进行分析器分析 比如 I...,无论是否可解析,都会被建立倒排索引,所以把一条记录写入到ES,“写入”被称为“索引” 面向对象表示和处理了真实世界潜在的各种复杂数据结构,ES的每条文档都代表一个对象,当然,对象可以嵌套对象文档指的是嵌套结构中最顶层的对象

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Springboot2.x整合ElasticSearch7.x实战(三)

) ,适合初学 Elasticsearch 的小白,可以跟着整个教程做一个练习。...当 Elasticsearch 第一次查询某个字段时,它将会完整加载这个字段所有 Segment 的倒排索引到内存,以便于以后的查询能够获取更好的性能。...复杂类型 复合类型主要有对象类型(object)和嵌套类型(nested): 对象类型 JSON 字符串允许嵌套对象,一个文档可以嵌套多个、多层对象。...,但是 wu 和 xy 原 JSON 文档并不属于同一个 JSON 对象,应当是不匹配的,即检索不出任何结果。...嵌套类型就是为了解决这种问题的,嵌套类型将数组的每个 JSON 对象作为独立的隐藏文档来存储,每个嵌套对象都能够独立地被搜索,所以上述案例虽然表面上只有 1 个文档,但实际上是存储了 4 个文档

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Python中使用Elasticsearch

如果你运行的是多个Elastic节点的集群,那么整个数据都会被分割。简而言之,如果有5个分片,则整个数据可以5个分片中使用,并且ElasticSearch集群可以服务来自其任何节点的请求。...我们将首先从Allrecipes获取数据并将其存储ES。我们还将创建一个严格的模式或映射,以便我们确保数据以正确的格式和类型进行索引。最后只要列出沙拉食谱的清单。我们开始吧! 获取数据 ?...首先,我们传递了一个包含整个文档结构映射的配置变量。映射是模式这一术语Elastic的版本。就像我们表格设置特定的字段数据类型一样,我们在这里做类似的事情。检查文档,它涵盖的不仅仅是这些。...记录索引 下一步是存储实际的数据或文档。 ? 运行它,你会看到: ? 你能猜到为什么会这样?...我们添加nested类型的ingrdients,然后分配内部字段的数据类型,即在我们的案例的text。 nested数据类型允许设置嵌套的JSON对象的类型。再次运行它,你将看到以下输出: ?

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干货 | 论Elasticsearch数据建模的重要性

逻辑模型整个数据建模时间占比:60%—70%左右。...宽表化处理,查询阶段如果只需要“一”这部分时,需要进行结果去重处理(可以使用ES5.x的字段折叠特性,但无法准确获取分页总数,产品设计上需采用上拉加载分页方式) (3)Nested objects(嵌套文档...嵌套文档将实体关系嵌套组合在单文档内部(类似与json的一对多层级结构),这种方式牺牲索引性能(文档内任一属性变化都需要重新索引该文档)来换取查询性能,可以同时返回关系实体,比较适合于一对少量的关系处理...其通过两种type的文档来表示父子实体,父子文档的索引是独立的。父-子文档ID映射存储 Doc Values 。...基本的原理是terms的时候,对于多项取值,如果在另外的index或者type里已知主键id的情况下,某一字段有这些值,可以直接嵌套查询。

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Elasticsearch父子文档的关联:利用Join类型赋予文档的层级关系

前言 Elasticsearch的实际应用嵌套文档是一个常见的需求,尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。...Elasticsearch,这类嵌套结构被称为父子文档,它们能够“彼此独立地进行查询”。实现这一功能主要有两种方式: 1....这些对象在内部被视为独立的文档可以独立地进行索引和查询。 查询性能:由于Nested类型的每个嵌套对象都是独立索引的,因此查询性能相对较高。...你可以直接针对嵌套对象的特定字段进行查询,而无需扫描整个文档。...更新限制:更新Nested类型的一个嵌套对象通常需要重新索引整个文档,这可能会影响性能。 父子类型: 数据结构:父子Join类型允许你将两个独立的文档(父文档和子文档)通过关系字段连接起来。

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一起学Elasticsearch系列 -Nested & Join

ES的 Nested 类型用于处理一个文档嵌套复杂的结构数据,而 Join 类型用于建立父子文档之间的关联关系。...嵌套类型:Nested Elasticsearch没有内部对象的概念,因此,ES存储复杂类型的时候会把对象的复杂层次结果扁平化为一个键值对列表。...解决方法可以使用Nested类型,Nested属于object类型的一种,是Elasticsearch中用于复杂类型对象数组的索引操作,嵌套类型(Nested)允许一个文档内部嵌套另一个文档,这使得可以同一个文档中表示复杂的层次结构数据...none:不要使用匹配的子对象的相关性分数。该查询为父文档分配得分为0。 sum:将所有匹配的子对象的相关性得分相加。 inner_hits(可选):允许获取嵌套文档匹配的内部结果。...inner_hits:内部命中参数允许您在查询结果获取与父文档或子文档匹配的内部命中结果。您可以使用inner_hits来检索与查询条件匹配的子文档或匹配的父文档及其关联的子文档

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干货 | Elasticsearch5.X Mapping万能模板

0、引言 关系型数据库如Mysql,设计库表需要注意的是: 1)需要几个表; 2)每个表有哪些字段; 3)表的主键及外键的设定——便于有效关联。...2.7 数组类型选型 2.7.1 Array数组类型选型 Elasticsearch,没有专门的数组类型。 默认情况下,任何字段都可以包含零个或多个值,但是数组的所有值必须是相同的数据类型。...2.7.2 Object对象类型 JSON文档本质上是分层的:存储类似json具有层级的数据,文档可能包含内部对象,而内部对象又可能包含其他内部对象。...ElasticSearch内部,嵌套文档(Nested Documents)被索引为很多独立的隐藏文档(separate documents),这些隐藏文档只能通过嵌套查询(Nested Query...每一个嵌套文档都是嵌套字段(文档数组)的一个元素。 嵌套文档的内部字段之间的关联被ElasticSearch引擎保留,而嵌套文档之间是相互独立的。

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Elasticsearch使用:嵌套对象

比如说,我们可以将订单及其明细数据存储一个文档。...如果要增删改一个嵌套对象,我们必须把整个文档重新索引才可以。值得注意的是,查询的时候返回的是整个文档,而不是嵌套文档本身。...至此,所有 comments 对象会被索引独立的嵌套文档可以查看 nested 类型参考文档 获取更多详细信息。 嵌套对象查询 由于嵌套对象 被索引独立隐藏的文档,我们无法直接查询它们。...嵌套聚合 查询的时候,我们使用 nested 查询就可以获取嵌套对象的信息。同理, nested 聚合允许我们对嵌套对象里的字段进行聚合操作。...基于评论的内容查找博客文章时,nested 查询有很大的用处,并且可以提供更快的查询效率。 嵌套模型的缺点如下: 当对嵌套文档做增加、修改或者删除时,整个文档都要重新被索引。

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ElasticSearch进阶篇之ElasticSearch-Rest-ClientSpringBoot项目中实战

但是Elasticsearch 7 后就会移除transportClient 。主要原因是transportClient 难以向下兼容版本。...JavaAPIClient 7.15版本后推荐 2.ElasticSearch-Rest-Client整合 2.1 创建检索的服务   我们商城服务创建一个检索的SpringBoot服务 添加对应的依赖...#java-rest-high-getting-started-maven-maven 公共依赖不要忘了,同时我们公共依赖依赖了MyBatisPlus所以我们需要在search服务中排除数据源,不然启动报错...设置RequestOptions 我们就在ElasticSearch的配置文件设置 保存数据 然后就可以结合官方文档来实现文档数据的存储 package com.msb.mall.mallsearch...String name; private Integer age; private String gender; } } 之后成功 2.3 检索操作 参考官方文档可以获取到处理各种检索情况的

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ElasticSearch-7.10 参考手册

崩溃的情况下,当shard恢复时,可以translog恢复。 执行flush操作会提交索引数据,以及创建新的translog文件。..._last\_first 默认情况下,Elasticsearch,搜索请求必须访问与查询匹配的每个文档,以检索按指定排序 排序的top文档。...ES 7.0 以后的版本不在支持 _default_ mapping es同一个索引,索引多个不同类型文档时,其相同field的类型应该是相同,如果引起field字段类型冲突,可以将两个冲突类型的文档放入到不同的索引...将整个json对象解析出其字段的值作为关键词,并设置为文档的字段值,索引期间不会对value 值进行分析和特殊的处理例如日期,这样json对象可以被搜索和聚合。...object 作为单独的Lucene 文档 被索引,例如上面的例子,如果索引一个文档包含100个user 对象,则会创建101个文档,其中一个父文档,100个user嵌套文档可以通过以下设置,限制

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