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    后缀数组(suffix array)在字符串匹配中的应用

    前言 首先抛出一个问题: 给定300w字符串A, 之后给定80w字符串B, 需要求出 B中的每一个字符串, 是否是A中某一个字符串的子串. 也就是拿到80w个bool值....Suffix Array 介绍 在计算机科学里, 后缀数组（英语：suffix array）是一个通过对字符串的所有后缀经过排序后得到的数组。...我们的目的是, 找ear是否是A中四个字符串中的某一个的子串. 求出一个TRUE/FALSE. 那么我们首先求出A中所有的字符串德所有子串.放到一个数组里....比如 apple的所有子串为: apple pple ple le e 将A中所有字符串的所有子串放到 同一个 数组中, 之后把这个数组按照字符串序列进行排序....需要强调的是, 这个”题目”是我在工作中真实碰到的, 使用暴力解法尝试之后, 由于效率太低, 在大佬指点下使用了SA. 30s解决问题.

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    在https中传递查询字符串的安全性

    因此，在网络层面，URL参数是安全的，但是其他一些途径会泄漏基于URL的数据： 1、URL存储在Web服务器日志中 - 特别是每个请求的整个URL都存储在服务器日志中。...以下是使用查询字符串通过HTTPS发送密码时存储在httpwatch.com服务器日志中的条目： 2009-02-20 10:18:27 W3SVC4326 WWW 208.101.31.210 GET...如果用户创建书签，也会存储查询字符串参数。...有时，查询字符串参数可以被传递到第三方站点并由其存储。 在HttpWatch中，您可以看到我们的密码查询字符串参数正在发送到Google Analytics： ?...你当然可以在HTTPS中使用查询字符串参数，但在有可能暴露安全问题时不要使用它们。 例如，您可以安全地使用它们来标识部件号或显示的类型，但不要将它们用于密码，信用卡号码或其他不应公开的信息。

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    ElasticSearch进阶：一文全览各种ES查询在Java中的实现

    3.4 过滤聚合 前言 ElasticSearch第一篇：ElasticSearch基础：从倒排索引说起，快速认知ES 这篇博文的主题是ES的查询，因此我整理了尽可能齐全的ES查询场景，形成下面的图：...-14 11:37:07 2021-06-29 16:56:40 3 赵敏 14 女 大都 朝廷 无 40 2021-05-14 11:37:07 2021-06-29 15:22:24 Mysql中的一行数据在...1 词条查询 所谓词条查询，也就是ES不会对查询条件进行分词处理，只有当词条和查询字符串完全匹配时，才会被查询到。 1.1 等值查询-term 等值查询，即筛选出一个字段等于特定值的所有记录。...-range 范围查询，即查询某字段在特定区间的记录。...","张*忌")); 2 复合查询 前面的例子都是单个条件查询，在实际应用中，我们很有可能会过滤多个值或字段。

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    ElasticSearch 进阶：一文全览各种 ES 查询在 Java 中的实现

    我是狗哥，这篇博文的主题是ES的查询，因此我整理了尽可能齐全的ES查询场景，形成下面的图： 本文基于elasticsearch 7.13.2版本，es从7.0以后，发生了很大的更新。...01 测试使用的数据示例 首先是，Mysql中的部分测试数据： Mysql中的一行数据在ES中以一个文档形式存在： { "_index" : "person", "_type" : "_doc...02 词条查询 所谓词条查询，也就是ES不会对查询条件进行分词处理，只有当词条和查询字符串完全匹配时，才会被查询到。 2.1 等值查询-term 等值查询，即筛选出一个字段等于特定值的所有记录。...-range 范围查询，即查询某字段在特定区间的记录。...","张*忌")); 03 负责查询 前面的例子都是单个条件查询，在实际应用中，我们很有可能会过滤多个值或字段。

    3.2K11

    为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index

    对于 MySQL 慢 SQL 的分析 在之前的文章，我提到过 SQL 调优一般通过下面三个工具： EXPLAIN：这个是比较浅显的分析，并不会真正执行 SQL，分析出来的可能不够准确详细。...但是不能直观的看出来为啥会走错索引，需要通过 OPTIMIZER TRACE 进行进一步定位。但是在进一步定位之前，我想先说一下 MySQL 的 InnoDB 查询优化器数据配置。...即每次更新，随机采集表以及表中的每个索引的 20 页数据，用于估算每个索引的查询消耗是多大以及全表扫描消耗是多大，控制单个表的配置是 STATS_SAMPLE_PAGES（在 CREATE TABLE...这也引出了一个新的可能大家也会遇到的问题，我在原有索引的基础上，加了一个复合索引（举个例子就是原来只有 idx_user_id，后来加了 idx_user_status_pay），那么原来的只按照 user_id...所以最好一开始就能估计出大表的量级，但是这个很难。 结论和建议 综上所述，我建议线上对于数据量比较大的表，最好能提前通过分库分表控制每个表的数据量，但是业务增长与产品需求都是不断在迭代并且变复杂的。

    1.4K20

    Elasticsearch 实战：使用ES|QL高效分析腾讯云审计日志

    而在众多安全分析应用中，对审计日志的分析无疑占据了一席之地，成为了这一领域的核心。在我接触过的安全项目中，无论是维护网络安全的壁垒，还是揭示潜在的安全漏洞，审计日志的分析总是扮演着不可或缺的角色。...在接下来的篇幅中，我将带您深入了解如何利用 Elasticsearch 最新推出的 ES|QL 这一强大工具，对腾讯云审计日志进行高效的分析。...我们不仅会探讨 Elasticsearch 在处理这类数据时的优势，还会分享一些实际的案例和技巧，帮助您将这些理论应用于实际工作之中。为什么需要专业的安全事件分析工具（SIEM）来分析审计日志？...比如，我希望查看那些在内网VPC中，对腾讯云资源的操作。在ESQL中，这可以通过 CIDR_MATCH 函数轻松实现。...字符串操作和数据丰富通过字符串操作和数据丰富（Enrich）功能，我们可以添加额外的上下文信息到日志数据中。接下来，我们想知道用户最常对CVM进行什么样的操作。

    1.5K61

    一文带你彻底搞懂Elasticsearch中的模糊查询

    写在前面 Elasticsearch（以下简称ES）中的模糊查询官方是建议慎用的，因为的它的性能不是特别好。...前面说过，模糊查询的性能都不高，wildcard也不例外。不过在ES7.9中引入了一种新的wildcard 字段类型，该字段类型经过优化，可在字符串值中快速查找模式。.../Lucene/DocValues/2019/0412/49.html fuzzy fuzzy也是一种模糊查询，我理解它其实属于比较轻量级别的模糊查询。...AUTO的意思是，根据查询的字符串长度决定允许的编辑距离，规则是： 0..2 完全匹配（就是不允许模糊） 3..5 编辑距离是1 大于5 编辑距离是2 其实我们仔细想一下，即使限制了编辑距离，查询的字符串比较长的情况下需要查询的词项也是非常巨大的...regexp 查询的工作方式与 prefix 查询基本是一样的，需要扫描倒排索引中的词列表才能找到所有匹配的词，然后依次获取每个词相关的文档 ID。

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    ElasticSearch权威指南：基础入门（中）

    size=5&from=10 在分布式系统中深度分页 理解为什么深度分页是有问题的，我们可以假设在一个有 5 个主分片的索引中搜索。...查询字符串搜索非常适用于通过命令行做即席查询。例如，查询在 tweet 类型中 tweet 字段包含 elasticsearch 单词的所有文档： GET /_all/tweet/_search?...q=tweet:elasticsearch 下一个查询在 name 字段中包含 john 并且在 tweet 字段中包含 mary 的文档。...为什么在 _all 字段查询日期返回所有推文，而在 date 字段只查询年份却没有返回结果？为什么我们在 _all 字段和 date 字段的查询结果有差别？...字段中出现过 5 次要比只出现过 1 次的相关性高。 反向文档频率：每个检索词在索引中出现的频率？频率越高，相关性越低。检索词出现在多数文档中会比出现在少数文档中的权重更低。

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    【愚公系列】2021年11月 Elasticsearch数据库-面试题

    当删除请求发送后，文档并没有真的被删除，而是在.del 文件中被标记为删除。该文档依然能匹配查询，但是会在结果中被过滤掉。当段合并时，在.del 文件中被标记为删除的文档将不会被写入新段。...旧版本的文档依然能匹配查询，但是会在结果中被过滤掉。 4、详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程？...14、Elasticsearch 支持哪些类型的查询？ 查询主要分为两种类型：精确匹配、全文检索匹配。...1、字符串数据类型，包括支持全文检索的 text 类型 和 精准匹配的 keyword 类型。...如果未指定映射，则默认情况下，Elasticsearch会在索引期间检测文档中的新字段时动态生成一个映射。 20、为什么要使用Elasticsearch?

    1.1K10

    Elasticsearch面试题精选20题

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目录 1.ES为什么那么快（ES的索引原理）？ 2.MongoDB和Elasticsearch区别 3.ES的倒排索引是什么？...在Elasticsearch中 cat API的功能是什么？ 20. 拼写纠错是如何实现的？ ---- 1.ES为什么那么快（ES的索引原理）？Elasticsearch查询速度为什么这么快？...– 知乎这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 Elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。 这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。...当删除请求发送后，文档并没有真 的被删除，而是在.del 文件中被标记为删除。该 文档依然能匹配查询，但是会在 结果中被过滤掉。...旧版本的文档依然 能匹配查询，但是会在 结果中被过滤掉。 12. 对于 GC 方面，在使用 Elasticsearch 时要注意什么？

    2.2K10

    Elastic Stack——Elastic Stack简介和Elasticsearch核心详解

    1、Elastic Stack简介 如果你没有听说过Elastic Stack，那你一定听说过ELK，实际上ELK是三款软件的简称，分别是Elasticsearch、 Logstash、Kibana组成...2.5.1、创建非结构化索引 在Lucene中，创建索引是需要定义字段名称以及字段的类型的，在Elasticsearch中提供了非结构化的索引，就是不需要创建索引结构，即可写入数据到索引中，实际上在Elasticsearch...* _id id仅仅是一个字符串，它与 _index 和 _type 组合时，就可以在Elasticsearch中唯一标识一个文档。...这也是为什么网络搜索引擎中任何 语句不能返回多于1000个结果的原因。...3.7.1、term查询 term 主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型)： { "term": { "age": 26 }}

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    为什么需要 Elasticsearch

    本文公众号来源：柳树的絮叨叨 作者：靠发型吃饭的柳树 本文已收录至我的GitHub Elasticsearch是什么？...简单说，就是一个分布式的搜索与分析引擎。 为什么需要 Elasticsearch？ 用数据库，也可以实现搜索的功能，为什么还需要搜索引擎呢？...content like "%莎士比亚%" 然而，这只能算是「模糊查询」，用你要搜索的字符串，去「精确」的「模糊查询」，其实还是「精确匹配」，机械思维。...Elasticsearch 真正强大之处在于可以从无规律的数据中找出有意义的信息 —— 从“大数据”到“大信息”。...以前，我们是“有问题找数据”，而在大数据时代，其最核心的特质则是“用数据找机会” —— 《决战大数据》车品觉 这一切的分析数据的能力，都是建立在快速的查询上的，如果没有快速的查询，分析能力无从谈起。

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    「扫盲」 Elasticsearch

    我们在日常开发中，数据库也能做到（实时、存储、搜索、分析）。 相对于数据库，Elasticsearch的强大之处就是可以模糊查询。 有的同学可能就会说：我数据库怎么就不能模糊查询了？？...，只要返回评分高的给用户就好了（原生就支持排序） 没有那么准确的关键字也能搜出相关的结果（能匹配有相关性的记录） 下面我们就来学学为什么Elasticsearch可以做到上面的几点。...首先我们得知道为什么Elasticsearch为什么可以实现快速的“模糊匹配”/“相关性查询”，实际上是你写入数据到Elasticsearch的时候会进行分词。...Elasticsearch正是这样干的，如果我们根据上图来做这个事，会得到类似这样的结果： 算法 ->2,13,42,56 这代表着“算法”这个词肯定是在第二页、第十三页、第四十二页、第五十六页出现过...比如现在我集群里边有4个节点，我现在有一个Index，想将这个Index在4个节点上存储，那我们可以设置为4个分片。这4个分片的数据合起来就是Index的数据 ? 为什么要分片？

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    【搜索引擎】Elasticsearch入门

    我们在日常开发中，数据库也能做到（实时、存储、搜索、分析）。 相对于数据库，Elasticsearch的强大之处就是可以模糊查询。 有的同学可能就会说：我数据库怎么就不能模糊查询了？？...，只要返回评分高的给用户就好了（原生就支持排序） 没有那么准确的关键字也能搜出相关的结果（能匹配有相关性的记录） 下面我们就来学学为什么Elasticsearch可以做到上面的几点。...首先我们得知道为什么Elasticsearch为什么可以实现快速的“模糊匹配”/“相关性查询”，实际上是你写入数据到Elasticsearch的时候会进行分词。...Elasticsearch正是这样干的，如果我们根据上图来做这个事，会得到类似这样的结果： 算法 ->2,13,42,56 这代表着“算法”这个词肯定是在第二页、第十三页、第四十二页、第五十六页出现过...比如现在我集群里边有4个节点，我现在有一个Index，想将这个Index在4个节点上存储，那我们可以设置为4个分片。这4个分片的数据合起来就是Index的数据 ? 为什么要分片？

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    什么是 Elasticsearch？一篇搞懂

    我们在日常开发中，数据库也能做到（实时、存储、搜索、分析）。 相对于数据库，Elasticsearch的强大之处就是可以模糊查询。 有的同学可能就会说：我数据库怎么就不能模糊查询了？？...，只要返回评分高的给用户就好了（原生就支持排序） 没有那么准确的关键字也能搜出相关的结果（能匹配有相关性的记录） 下面我们就来学学为什么Elasticsearch可以做到上面的几点。...首先我们得知道为什么Elasticsearch为什么可以实现快速的“模糊匹配”/“相关性查询”，实际上是你写入数据到Elasticsearch的时候会进行分词。...Elasticsearch正是这样干的，如果我们根据上图来做这个事，会得到类似这样的结果： 算法 ->2,13,42,56 这代表着“算法”这个词肯定是在第二页、第十三页、第四十二页、第五十六页出现过...比如现在我集群里边有4个节点，我现在有一个Index，想将这个Index在4个节点上存储，那我们可以设置为4个分片。这4个分片的数据合起来就是Index的数据 ? 为什么要分片？

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    Elasticsearch Top 51 重中之重面试题及答案

    在6.0.0 或 更高版本中创建的索引只能包含一个 Mapping 类型。 Type 将在Elasticsearch 7.0.0中的API中弃用，并在8.0.0中完全删除。 很多人好奇为什么删除？...21、Elasticsearch 支持哪些类型的查询？ 查询主要分为两种类型：精确匹配、全文检索匹配。...聚合有助于从搜索中使用的查询中收集数据，聚合为各种统计指标，便于统计信息或做其他分析。聚合可帮助回答以下问题： 我的网站平均加载时间是多少？ 根据交易量，谁是我最有价值的客户？...24、你能告诉我 Elasticsearch 中的数据存储功能吗？...这些 cat 命令使用查询字符串作为其参数，并以J SON 文档格式返回结果信息。 41、Elasticsearch 中常用的 cat命令有哪些？

    1.6K20

    ElasticSearch权威指南：基础入门（下）

    查询阶段 在初始 查询阶段 时， 查询会广播到索引中每一个分片拷贝（主分片或者副本分片）。 每个分片在本地执行搜索并构建一个匹配文档的优先队列。...路由 在 路由一个文档到一个分片中 中, 我们解释过如何定制参数 routing ，它能够在索引时提供来确保相关的文档，比如属于某个用户的文档被存储在某个分片上。...在 分析与分析器 我们说过，一个 分析器 就是在一个包里面组合了三种函数的一个包装器， 三种函数按照顺序被执行: 字符过滤器：字符过滤器 用来 整理 一个尚未被分词的字符串。...重新索引你的数据 中已经描述过。...为什么文档的 CRUD (创建-读取-更新-删除) 操作是 实时 的? Elasticsearch 是怎样保证更新被持久化在断电时也不丢失数据? 为什么删除文档不会立刻释放空间？

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