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在 Laravel Eloquent 模型类中使用作用域进行查询

问题引出 在通过 Eloquent 模型实现增删改查这篇教程中,我们已经学习了如何在 Eloquent 模型类中进行各种查询,但是这些查询大多需要手动调用查询构建器提供的各种方法来实现。...如果有一些查询需要在多个地方调用,那么在每个地方都要编写同样的代码,有没有什么办法对这种场景下的查询代码进行优化呢? Eloquent 模型类提供的「Scope」功能就可以帮我们实现这种优化。...接下来,我们就来演示如何在 Eloquent 模型类上使用「作用域」进行查询。...以 User 模型类为例,我们在系统中可能只想针对已经验证过邮箱的用户进行操作,在没有介绍「作用域」之前,可能你会在应用中到处编写这样的代码: $users = User::whereNotNull('...「局部作用域」的实现也比较简单,在需要应用它的模型类中定义一个过滤器方法即可。

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    在 Python 中对服装图像进行分类

    在本文中,我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集,该数据集是60种不同服装的000,10张灰度图像的集合。...我们将构建一个简单的神经网络模型来对这些图像进行分类。 导入模块 第一步是导入必要的模块。...它们也是灰度的,这意味着它们只有一个通道。我们需要先对图像进行预处理,然后才能训练模型。...经过 10 个时期,该模型已经学会了对服装图像进行分类,准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕,我们可以在测试数据上对其进行评估。...我们构建了一个简单的神经网络模型来对这些图像进行分类。该模型的测试准确率为91.4%。这是一个有希望的结果,它表明机器学习可以用来解决现实世界的问题。

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    在VScode中对R语言进行环境配置

    从前,有一个名叫阿磊的程序员,他对编程充满了热情,但总是对新事物感到好奇又有点害怕。一天,他听说了一个强大的编程语言——R语言,它在数据分析和统计学领域非常流行。...于是他开始在浏览器中输入“R语言下载”,结果不小心输入成了“R语言美餐”,网页上出现了各种美食图片,阿磊看得直流口水,完全忘记了下载R语言的事情。...接下来,教程告诉他需要在VSCode中安装R扩展。阿磊打开了VSCode的扩展市场,开始搜索“R扩展”。他看到了一个叫做“R Rainbow”的扩展,心想:“哇,彩虹!...阿磊终于可以开始他的R语言学习之旅了,虽然过程中有一些小插曲,但他学到了一个宝贵的教训:在安装软件和扩展时,一定要仔细阅读说明,不要被名字所迷惑。...新建一个: R_LIBS_USER 你的r库的路径 新建完后,点击三次确认 在bin x64下双击打开Rgui 安装 install.packages("languageserver") 选择China

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    在 golang 中是如何对 epoll 进行封装的?

    如果接收到了连接请求,通过go process 来启动一个协程进行处理。在连接的处理中我展示了读写操作(Read 和 Write)。...因为每一次同步的 Accept、Read、Write 都会导致你当前的线程被阻塞掉,会浪费大量的 CPU 进行线程上下文的切换。 但是在 golang 中这样的代码运行性能却是非常的不错,为啥呢?...和其它语言不同,在 golang net 的 listen 中,会完成如下几件事: 创建 socket 并设置非阻塞, bind 绑定并监听本地的一个端口 调用 listen 开始监听 epoll_create...在 ListenConfig 的 Listen 中判断这是一个 TCP 类型的话,会进入到 sysListener 下的 listenTCP 方法里(src/net/tcpsock_posix.go)。...fd.init 这一行,经过多次的函数调用展开以后会执行到 epoll 对象的创建,并还把在 listen 状态的 socket 句柄添加到了 epoll 对象中来管理其网络事件。

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    在Keras中如何对超参数进行调优?

    对于一个给定的预测建模问题,你必须系统地尝试不同的配置然后从客观和变化的视角来审视不同配置的结果,然后尝试理解在不同的配置下分别发生了什么,从而对模型进行合理的调优。...如果以最后一个月的销量作为恒定的预测值,对测试集中的销量值预测误差为平均每月136.761的。这也是我们对模型在测试集上性能要求的下限。 模型评估 我们将使用滚动预测方案,也称为前向模型验证。...测试数据集上的时间步长每次挪动一个单位.每次挪动后模型对下一个单位时长中的销量进行预测,然后取出真实的销量同时对下一个单位时长中的销量进行预测。...下面让我们编写代码,然后对模型的结果进行分析。 调整epochs的大小 我们调整的第一个模型超参数是epochs。 为了保持其他超参数的一致,我们固定神经元数量为1,Batch Size为4。...[探究Batch Size得到的箱形图] 调整神经元的数量 在本节,我们将探究网络中神经元数量对网络的影响。 神经元的数量与网络的学习能力直接相关。

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    在Express中对MongoDB数据库进行增删改查

    本篇博客主要是学习在Express中如何对MongoDB数据库进行增删改查。...我使用的系统是Windows10系统,采用的开发工具是Visual Studio Code,另外还需要在VSCode中安装REST Client插件,用于发送HTTP请求和查看服务端的响应信息,类似于PostMan...建立好上述开发环境后,打开VSCode,在一个目录中新建一个EXPRESS-TEST的文件夹,用于存放项目文件,新建一个server.js文件用于存放代码,test.http存放rest-client编写的接口用于测试客户端的...,简单易用,下面的代码演示了如何使用Express在指定的4001端口上监听,开启一个http服务,当然端口可以随意指定,只要和系统中其他不冲突即可,感觉使用起来比Java SpringBoot简单不少...}) 在NodeJs中对MongoDB数据库进行增删改查 连接MongoDB数据库 新建一个MongoDB数据库模型,命名为express-test const mongoose = require('

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    怎样在 SQL 中对一个包含销售数据的表按照销售额进行降序排序?

    在当今数字化商业的浪潮中,数据就是企业的宝贵资产。对于销售数据的有效管理和分析,能够为企业的决策提供关键的支持。而在 SQL 中,对销售数据按照销售额进行降序排序,是一项基础但极其重要的操作。...想象一下,您面前有一张庞大的销售数据表,其中记录了各种产品在不同时间、不同地点的销售情况。...假设我们有一个名为“sales_data”的表,其中包含“product_name”(产品名称)、“sales_amount”(销售额)等列。...在实际应用中,可能会有更复杂的需求。...无论是为了制定销售策略、评估市场表现,还是优化库存管理,都能从有序的数据中获取有价值的信息。 总之,SQL 中的排序操作虽然看似简单,但却蕴含着巨大的能量。

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    ExcelVBA汇总文件夹中的所有文件指定工作表到一个文件中并进行求和

    ExcelVBA汇总文件夹中的所有文件指定工作表到一个文件中并进行求和 【问题】:有一个格式固定的表格,我们下发给下面的单位做,上交上来有很多个文件,想要做的是汇总下面各学校交上来的表格并求和 1.许多个文件...B5)进行所有工作指定单元格求和 ===第一步用以下代码=============== Sub 汇总指定文件指定工作表() WithApplication.FileDialog(msoFileDialogFolderPicker...Close False EndWith End If mfile = Dir Loop End Sub 运行,可以得到所有的文件的指定工作表汇总到一个文件中...,并一个一个表放置好了, ====第二步有公式sum(‘*’!...B6)把所有工作表中是B6单元格求和= 在b6输入= sum(‘*’!B6),Enter, 把所有工作表中是B6单元格求和,再右拉,再下拉,就可以啦

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    在Go中对gRPC+ProtoBuf与Http+Json进行基准测试

    在局域网内的数据交互,Google的Protocal Buffer这种结构编码是比JSON更好的选择。 gRPC默认使用protobuf,它更快,因为它是二进制的且是类型安全的。...我编写了一个演示项目,使用JSON over HTTP与使用gRPC API的方式进行了一次基准测试。 该库包含2个相同的API:基于Protobuf的gRPC和JSON over HTTP。...目的是进行两种方式的基准测试,并对结果进行比较。API只包含一个创建用户的接口,请求(Request)的过程包含验证的步骤。...在2种方式的程序中,请求、验证和响应这几个步骤都是相同的,所以我们只是测试整个响应过程。当然,基准测试还包括响应解析。...:6061/debug/pprof/profile 我每次运行pprof后使用top中查看CPU使用情况,结果显示,Protobuf的资源消耗较少,是Http消耗资源的的70%。

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