原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修改更新,因此建议阅读其他出处的文章时,尽可能跳转回简书平台上查看。
今天会和大家分享日常使用频率最高匹配函数用法,谈到匹配函数,首先想到的就是Vlookup,嗯,今天就是要分享Vlookup和他的小伙伴们的应用。 本次长图文信息主要从Vlookup使用常见错误
伪题图:逼死强迫症之重新加载。下图为真题图 2400字,约6分钟,思考问题的熊 专栏6 懒是人类进步的绊脚石,偷懒是人类进步的阶梯。如果你完成任何一项工作心里时感觉复杂,想必就还有更简单的方法。 在生
0、flomo导出html格式-转为txt、excel格式,删除一些长笔记保证在AI输入范围内-丢给AI-提问
上一篇着重讲解了网页解析中的XPath表达式,今天这一篇主要讲解另一套网页解析语法——CSS路径表达式。 R语言与Python中都有支持CSS表达式的解析库,R语言中以rvest包为主进行讲解,Python中为BeautifulSoup为主进行讲解。 本篇讲解内容实战网页时我的天善社区博客主页,网址如下: https://ask.hellobi.com/blog/datamofang/sitemap/ R语言: R语言中,rvest中的默认解析语法即为css路径表达式,当然rvest也是支持XPath,只是
当需要在单元格区域中找到某个值时,可以使用MATCH函数。在单元格中查找特定字符串时,FIND函数和SEARCH函数非常方便。如何知道单元格中是否包含与给定模式匹配的信息?显然,可以使用正则表达式。
下面分享的是两个非常好的作品,在Excel中使用VBA实现在组合框或列表框中进行自动筛选,就像我们在用百度搜索时那样,随着用户的输入,会逐渐减少相匹配的下拉列表项,以方便用户快速进行选择。
原是弱电集成的设计员,纠结很久后参加了python培训机构转职后的一员小白,由于一次工作中需要翻译一份近100页word表格,纯手工翻译大概三个小时,为了解决这种重复又耗时的劳动,并重温python相关知识所以制作了该小程序。
Excel是我们工作中经常使用的一种工具,对于数据分析来说,这也是处理数据最基础的工具。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas
这是为感谢大家的支持,对去年发布的【模糊匹配工具】的进一步升级。关于之前的推文可以在点这里查看:
在Excel中,如果数字在一个表中被格式化为数字,而在另一个表中被格式化为文本,那么在尝试匹配或查找数据时,会发生错误。
前面两期分享了Vlookup函数最高阶用法和模糊匹配,但是工作中却发现最简单的精确匹配都不成功! 接下来小编根据自己百折不挠,百败百战,从哪里跌倒就休息一会再爬起来的精神!总结出了Vlookup常见
位数较多的数字,如1236789234,不影响程序运行,如果是1、2、33这样位数少的会导致运算失败。可添加简单文字使之变成文本。
XLS(Excel 97-2003)和XLSX(Excel 2007及更高版本)是两种常见的电子表格文件格式。
Excel数据处理,我们前文有了解到数据条的应用,行列转置,报错提醒,批量处理数据格式,多表输入相同表头,以及隐藏功能。那excel还有哪些数据处理方式供我们学习呢?我们继续往下看。
gensim是一个Python的自然语言处理库,能够将文档根据TF-IDF,LDA,LSI等模型转换成向量模式,此外,gensim还实现了word2vec,能够将单词转换为词向量。
数据库表: • 表输出 • 更新,删除,插入/更新 • 批量加载(mysql,oracle) • 数据同步 文件: • SQL 文件输出 • 文本文件输出 • XML 输出 • Excel Output/Excel Writer 其他(报表、应用)
1、Excel的a列是年月,b列是本年月销售额。写一个Python程序,读取Excel,计算单元格某个年月后面6个月销售额累计值,用指数平滑的时间序列预测某个年月后面6个月销售额累计值。将年月、本年月销售额、后6个月销售额累计值、预测6个月销售额累计值记录到新Excel表格。
COUNTIF函数通常用于统计满足某条件的单元格数量,可用于单条件计数公式,其基本语法为:
Q:我想在工作表中应用动态筛选,当我在文本框中输入时,Excel会根据我输入的数据动态显示工作表中与输入值相匹配的数据,如何实现?
任何知识和技能都有最基本的东西,熟知这些,是学习的基础,也会使学习事半功倍。下面,我们就来看看Excel公式的那些基础知识。
模糊匹配是日常工作中经常遇到的问题。比如我们手上有一份多家上市公司的利润表(每行为一家公司)和一份这些公司的现金流量表(同样一行一家公司),但由于种种原因(比如利润表的公司名称是简称,而现金流量表的公司名称是全称)导致同一家公司在两份表中有不同的名称。只有当这两张表的公司名称一致时,我们才能合并这两份表,同时看到这些公司的总体情况。
微信有小伙伴留言问道,Vlookup匹配不成功就会报错,希望报错单元格最好什么都不显示。问牛闪闪可不可以这样。答案是肯定的。
要在OFFICE中进行财务预测,可以使用Microsoft Excel软件。下面是一些基本的步骤:
在数据库中,表的第一列通常是称作为主键或唯一标识符的唯一值列表,用于验证为每个唯一标识符收集的数据是否位于一个且只有一个位置。在唯一值列表中没有重复值。
在日常办公中需要打开csv文件,但是有时用excel打开下载的csv文件发现中文字符是乱码,这时候该怎么办呢,本文将分享经验,如何解决csv打开中文乱码的问题。
经常听别人说 Python 数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas 。
下面的自定义函数:TranslateString函数,可以一次将指定的多个字符替换成相对应的匹配字符。
作者 CDA 数据分析师 我一直很欣赏 EXCEL 蕴藏的巨大能量。这款软件不仅具备基本的数据运算,还能使用它对数据进行分析。EXCEL 被广泛运用到很多领域,例如:金融建模和商业预测。对于刚进入数据分析行业新手来说,EXCEL 可以被当做一款入门的软件。 甚至在学习R或Python前,对于新入门的小白来说,事先掌握一定的EXCEL知识是百利而无一害。EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能,使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。 但与此同时,EXCEL也有它
分析公司DarkHorse Analytics 从美国劳工统计处获得数据,并制作了这张二十四小时会唿吸的地图,显示曼哈顿的工作与在宅人口。
介绍 我一直很欣赏EXCEL蕴藏的巨大能量。这款软件不仅具备基本的数据运算,还能使用它对数据进行分析。EXCEL被广泛运用到很多领域,例如:金融建模和商业预测。对于刚进入数据分析行业新手来说,EXCEL可以被当做一款入门的软件。 甚至在学习R或Python前,对于新入门的小白来说,事先掌握一定的EXCEL知识是百利而无一害。EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能,使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。 但与此同时,EXCEL也有它的一些不足之处,即它无法非常有
正则表达式,常被用来检验、替换符合某个模式(规则)的字符串,在代码中常缩写为regexp。VBA中并没有直接提供正则表达式的对象,需要借助VBScript的正则对象。
今天继续跟大家分享关于水晶易表的动态选择器高级用法。 该案例所用到的函数和选择器工具还是我们之前用到的基本选择工具——单选按钮,组合框。 用到的思想与昨天讲到的思想基本一致,不过这里会有而迂回,你可以了通过对比参照,对excel中的动态交互函数与思想有更为深入的理解。 昨天使用的查询关键字是我用的&文本合并函数直接将年份、产品、地区名称链接在一起作为最终的查询字段,这里我会将三个字段(年份、产品、地区名称)分别编码,然后再利用&文本合并函数进行编码合并进而作为查询字段。 该篇用到的函数:&文本合并函数、V
数组公式中的数组运算有时会显著增加公式计算时间。下面列举两个例子,看看与数组公式相比,选择非数组公式如何明显减少公式计算时间。
近期blhy的客户提出这个需求,对方提供一批来电的流水号,让我们给出对应的录音文件。
下面的题目来自一份商品专员的面试题,其中有涉及到条件格式、自定义排序、数据验证制作下拉菜单、查找引用类函数、文本提取函数等等技能。
示例:数据保存在A列中,需要对其中的音标部分标注下划线,如C列所示。匹配这样的非典型字符,正则表达式是最佳选择。
在VBA上可以调用正则表达式库,从而编写正则表达式自定义函数,这个相信不少VBA开发者已经熟知,但VBA的VBScript正则表达式库毕竟是一个过时的产品,不像.Net那样是与时俱进的,所以两者实现出来的正则功能还是有区别的,.Net的正则表达式更为强大和好用,用于开发自定义函数时,若用ExcelDna来开发,就可以用上.Net的正则的强大功能。
Q:最近,我的一项任务是需要比较包含多行数据的两列中,每行对应列的文本是否完全相同。例如,列A中有一系列文本,列B中也有一系列文本,比较A1中的文本是B1中的文本是否完全相同,A2与B2中的文本是否完全相同,……,等等。
在下载正文时,增加了html文本可供选择,下文同样介绍下如何从html文件中提取指定内容。
在Excel催化剂现存在100+功能中,零散分布了大量的文件类操作,在Excel催化剂倡导的搜索+笔记的方式下使用插件,无需死记硬背,真正到使用时,对功能文档及功能菜单进行搜索即可。
上期用Excel的复杂函数解决了或关系模糊匹配求均值。本期和大家分享一下如何使用Python的Pandas解决该问题。 郑重说明:本期只是分享解决方案,且pandas主要场景不在此,pandas是为了
今天处理了一个比较有意思的案例,说是有意思,因为涉及多个部门,但是哪个部门似乎都不愿意接。最后还是用了一些巧力,化干戈为玉帛。 问题的背景是这样的,业务部门需要做一个大查询,他们目前只拿到了部分账号的一个id字段的值,需要匹配得到一个类似手机号的字段值,开发部门提供了对应 的sql语句,会关联两张表来匹配得到对的数据,然后反馈到DBA这里的时候就是最终的sql语句了,DBA查询得到数据,然后反馈给业务部门。大体的流 程是这样的。 但是现在的问题是,业务部门需要提供的id有60多万个,开发部门看到这个
我是一个学什么都慢的人,往往所学的跟不上时代的热潮……而且写东西也慢。 老早前就要学点Python,但是时至今日还是毫无进展
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云