相对Excel用户群体有录制宏的方式来学习VBA,在PowerShell的学习上,其实也是非常容易的,有时甚至比学习VBA更简单,在入门的角度来看。
因为多数的网页都是带图片的,现在很多网页不是一般地静态网页,都是在浏览器加载过程中,随着浏览器滚动条的滚动,才加载对应的内容。
这篇万字长文,是黄同学辛苦为大家辛苦翻译排版。希望大家一定从头到尾学习,否则,可能会找不到操作的数据源。
pandas是一个Python语言的软件包,在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。
背景 早就听说微软的powershell非常强大,凭借它可以全命令行操控windows服务器了。最近终于要在工作中用到它了,于是花了几个小时将powershell的基础教程看了下,这里将学习过程中的一些要点记录一下。 环境准备 欲善其事,先利其器,先准备一个开发环境。 个人的开发电脑是macOS 11.13.3,为了开发powershell脚本,在本机安装了一个windows 7 sp1的虚拟机。 升级powershell版本 win7自带的powershell版本较低,这里将windows 7 sp1里自
最近有几个其他项目组的童鞋给我之前的 转表工具链-xresloader 提了几个需求。然后我也根据我们近期一些需求点对转表工具链一起给这套工具做了点功能增强和细节上的一些改进。 这篇blog差不多是这些东西的 CHANGELOG了吧。
有时候,可能有一组数据,需要删除特定文本字符串之前的所有文本。例如,下图1所示的数据中包含员工的姓名和电话号码。
引言:在《Excel公式练习87:返回字符串中第一块数字之后的所有内容》和《Excel公式练习88:返回字符串中第一块数字之后的所有内容(续1)》中,我们分别给出了解决这个问题的两个公式,本文中,再次尝试着使用另一个公式来解决这个问题。正如之前已提到过的,尝试多种方法解决问题,能够帮助我们快速提高。
伪题图:逼死强迫症之重新加载。下图为真题图 2400字,约6分钟,思考问题的熊 专栏6 懒是人类进步的绊脚石,偷懒是人类进步的阶梯。如果你完成任何一项工作心里时感觉复杂,想必就还有更简单的方法。 在生
之前在 Git 批量删除本地分支,有用到 Linux 或 MacOS 下的批处理命令 xargs:
总结与反思: 1.收集信息要全面 2.用snmp-check检查snmp目标是否开启服务 3.smbmap尝试匿名用户anonymous来枚举目标的共享资源,可能会枚举成功 4.使用smbclient连接到smb进行命令操作 5.使用ole来分析宏 6.使用mssqlclient.py来连接MSSQL 7.mssqlclient.py开启Windows Authentication参数来,保证正常登录 8.使用mssqlclient.py开启cmd_shell 9.利用Responder窃取服务器的凭证 10.利用 | 、less 、\+关键词 快速查找内容 11.使用hashcat破解NetNTLMv2密码 12.使用john破解NetNTLMv2密码 13.利用mssql来执行cmd命令 14.使用PowerShell攻击框架里的Invoke-PowerShellTcp.ps1脚本反弹shell 15.使用powershell远程下载反弹shell脚本执行 16.使用 rlwrap 来解决shell中输出不正常问题(删除,方向键是字符问题) 17.使用cmd远程下载提权信息收集脚本PowerUp.ps1 18.使用smbmap(TheNETBIOS connection with the remote host timed out)的时候需要通过-d添加域的名字 19.利用域内获取的账号密码尝试使用psexec进行命令执行
当需要在单元格区域中找到某个值时,可以使用MATCH函数。在单元格中查找特定字符串时,FIND函数和SEARCH函数非常方便。如何知道单元格中是否包含与给定模式匹配的信息?显然,可以使用正则表达式。
前言 internationalization (国际化)简称 i18n,因为在i和n之间还有18个字符,localization(本地化),简称L10n。一般用语言_地区的形式表示一种语言,如zh_
在Excel催化剂现存在100+功能中,零散分布了大量的文件类操作,在Excel催化剂倡导的搜索+笔记的方式下使用插件,无需死记硬背,真正到使用时,对功能文档及功能菜单进行搜索即可。
原是弱电集成的设计员,纠结很久后参加了python培训机构转职后的一员小白,由于一次工作中需要翻译一份近100页word表格,纯手工翻译大概三个小时,为了解决这种重复又耗时的劳动,并重温python相关知识所以制作了该小程序。
昨天一个前端的朋友找我帮忙用excel提取代码中的汉字(字符串),可算费了劲儿了,他要提取的内容均在单引号中,但问题是没有统一的规律,同一个单元格可能存在多个要提取的内容,而且汉字中间也夹杂其他字符。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 数据格式不规范的可能性有多种多样,但高频发生的错误主要有日期格式和数字格式错误,或者是单元格中存在多余空格,导致无法精确统计和计算(见图1)。 图1 不管是财务人员还是领导,看到如图1所示的表格时一定处在崩溃的边缘。想要计算总额,输入函数后一看,怎么数据对不上?想直接定位查看某位员工的详细数据,结果 Excel 提示“查无此人”(见图2)。 图2 领导看了直摇头叹息:好好的一个 Excel 表格,【运算】和【查找】功能统统用不上,那这份表格的意义是什
正在备研的大三把不少东西忘的一干二净的我,花了两个小时对Python的pandas库进行复健最后实现老师那边提出的要求,这里是一些记录
stringr包是Hadley Wickham大神贡献的R包之一,主要用于字符串的处理。对于经常需要对数据进行预处理的分析人员来说,简直是一把“利器”,可谓是上能屠龙,下能剔牙。其用法相比于R自带的函数,更加简单明了。stringr包在我工作中,是属于频繁使用的R包之一。简单的用法也是深入我心,强烈推荐使用该包进行字符串的预处理。 接下来,根据我在工作中使用到的stringr包的场景,介绍一下这些函数的用法。 字符拼接 场景:在读入csv或者xlsx格式文件时,根路径一般不一致,然后我一般使用全名路径。
Write-Debug 示例 (建议实用的方法:$host.UI.WriteDebugLine())
导语:这个案例来自于excelxor.com,真是太佩服了!这样复杂的要求都能够用公式解决,这样的解决方法都能够想到!
数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel,有些人使用SQL,有些人使用Python。对于某些任务,使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。
[TOC] 0x00 PS 编程基础 脚本注释 在PS中采用 #字符进行注释 调用优先级 Powershell调用入口的优先级: 别名:控制台首先会寻找输入是否为一个别名,如果是执行别名所指的命令。因此我们可以通过别名覆盖任意powershell命令,因为别名的优先级最高。 函数:如果没有找到别名会继续寻找函数,函数类似别名,只不过它包含了更多的powershell命令。因此可以自定义函数扩充cmdlet 把常用的参数给固化进去。 命令:如果没有找到函数,控制台会继续寻找命令,即cmdlet,powersh
这段时间和一些做数据分析的同学闲聊,我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题,很多凭着兴趣入坑的同学,都能够很快熟悉Python基础语法,然后不约而同的一头扎进《利用Python进行数据分析》这本经典之中,硬着头皮啃完之后,好像自己什么都会了一点,然而实际操作起来既不知从何操起,又漏洞百出。
这步使用正则提取出每个日期字符串,[\d.]+表示连续的数字或.用于匹配时间字符串,两个时间之间的连接字符可能是到或至。
获取一系列格式 sheet[‘A1:A5’] sheet[‘A’] sheet[‘A:C’] sheet[5] .rows
世界上最深入人心的数据分析工具,是Excel,在日本的程序员考试中,程序语言部分,是可以选择Excel表格工具作为考试选项的。可见其重要性。
这是Python数据分析实战基础的第一篇内容,主要是和Pandas来个简单的邂逅。已经熟练掌握Pandas的同学,可以加快手速滑动浏览或者直接略过本文。
我们回顾下之前的内容,主要涉及到变量、强制申明、For循环结构、IF分支结构、程序调试以及重要的字符串知识等内容,可以看到我们已经学到了很多实用性的VBA内容。
下面是2020年11月12日发布的一些简单的ExcelVBA问题的答案,是不是和你想的一样。
Tabular Editor是一款独立的软件,Winform架构,同时亦兼有命令行访问方式,并且作者还打造了一个Wrapper轮子,使.NET程序更简单方便地调用SSAS接口。
除了在开发人员主导的各式各样系统环境下,现很难有在Excel环境下可以实现数据录入,逐字进行提示的效果。
Excel不仅仅只是存放数据的工具,其功能特别强大,甚至可以做出美观的仪表盘,如下:
一、让数据按需排序 如果你要将员工按其所在的部门进行排序,这些部门名称既的有关信息不是按拼音顺序,也不是按笔画顺序,怎么办?可采用自定义序列来排序。 1.执行“格式→选项”命令,打开“选项”
作者:ROGER HUANG 本文翻译自:http://code-love.com/2017/04/30/excel-sql-python/ 来源:https://www.jianshu.com/p/51bb7726231b 本教程的代码和数据可在 Github 资源库 中找到。有关如何使用 Github 的更多信息,请参阅本指南。 数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel,有些人使用SQL,有些人使用Python。对于某些任务,使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大
描述: 当你从编写 PowerShell 单行命令转为编写脚本时,实际复杂程度没有想象的那么高。脚本只是在 PowerShell 控制台中以交互方式运行的相同或类似命令,只不过它们保存为 .PS1 文件;
在Excel中,我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列,可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。
pandas是基于Numpy创建的Python包,内置了大量标准函数,能够高效地解决数据分析数据处理和分析任务,pandas支持多种文件的操作,比如Excel,csv,json,txt 文件等,读取文件之后,就可以对数据进行各种清洗、分析操作了。
今天我要用python赋能一下自己 背景:最近会用excel处理数据,需要把表格中每一行第三列之后所有列的内容进行合并,然后还要删掉第一列 因为excel玩得不够六,我都是手动合并,做多了感觉很浪费时间,所以就产生了用python来处理的想法 例如,原始表格如下
前2篇分别系统性介绍了numpy和matplotlib的入门基本知识,今天本文自然是要对pandas进行入门详细介绍,通过本文你将系统性了解pandas为何会有数据分析界"瑞士军刀"的盛誉。
Excel是数据分析中最常用的工具 ,利用Excel可以完成数据清洗,预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,以及数据透视等操作,而这些操作用SQL一样可以实现。SQL不仅可以从数据库中读取数据,还能通过不同的SQL函数语句直接返回所需要的结果,从而大大提高了自己在客户端应用程序中计算的效率。
下面的代码将突出显示在单元格文本字符串中用户定义的文本字符串,对其设置颜色并加粗。
pandas中的read_clipboard()方法非常神奇,可以把剪切板中的数据变成dataframe格式,也就是说直接在excel中复制表格,可以快速转化为dataframe。
Tips : 非常注意Replace中得[Regex]类里面有个Escape静态方法非常方便我们进行禁用正则解析。
因为最近需要实现前端导出 excel 文件,并且对导出文件的样式进行一些修改,比如颜色、字体、合并单元格等,所以我找到了 xlsx-style 这个项目,它可以对导出的 excel 文件进行一些样式上的修改,这个项目是 SheetJS 的一个分支。其实 SheetJS 也是支持修改导出文件的样式的,不过是在它的专业版中, SheetJS 分为社区版和专业版的,社区版是开源的,但是却不支持修改导出文件的样式,专业版拥有更多的功能,这其中就包括修改样式,但是如果需要使用专业版,要邮件联系 SheetJS 的开发者,去咨询价格,购买它。
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