前些天一位粉丝加微信好友，询问关于int类型的一张存储结构图，主要是对int类型在方法执行的过程中是否存在缓存的情况有疑问。在交流、探讨的过程中收获很多相关知识。本篇文章就汇总分享一下。...int类型的是否会被缓存 首先看下图（其他公众号文章获得），图中显示int类型在栈中会被复用。 ? 针对引用类型我们知道栈中只存储引用地址，而对应的值存储在堆中，这没什么问题。...而针对int（等基础）类型，变量和值都是存储在栈中（其实也不一定，后面会讲到），那么int类型是否会像字符串常量一样，指向同一个值呢？...其中reference 表示对一个对象实例的引用，通过它可以得到对象在Java 堆中存放的起始地址的索引和该数据所属数据类型在方法区的类型信息。 在结构图中，局部变量表下面便是操作栈。...原文链接：《【JVM】Int类型在栈中是否会被缓存？》
在PHP中检测一个类是否可以被foreach遍历 在PHP中，我们可以非常简单的判断一个变量是什么类型，也可以非常方便的确定一个数组的长度从而决定这个数组是否可以遍历。那么类呢？...我们要如何知道这个类是否可以通过 foreach 来进行遍历呢？其实，PHP已经为我们提供了一个现成的接口。...而第二个 $obj2 则是实现了迭代器接口，这个对象是可以通过 Traversable 判断的。在PHP手册中，Traversable 接口正是用于检测一个类是否可以被 foreach 遍历的接口。...这是一个无法在 PHP 脚本中实现的内部引擎接口。IteratorAggregate 或 Iterator 接口可以用来代替它。...相信我们决大部分人也并没有使用过这个接口来判断过类是否可以被遍历。但是从上面的例子中我们可以看出，迭代器能够自定义我们需要输出的内容。相对来说比直接的对象遍历更加的灵活可控。
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---- 问： 在linux系统里，普通用户目录是在 /home 下，root用户目录在 /root，因此全部用户共享目录的。 那如果我们要装一个东西的话，是不是只用装一遍？...（比如说ohmyzsh之类的） 我之前在自己服务器上，每次都需要安装两遍，一次只有当前那个用户生效，这是为什么呢？...---- 答： 不一定，当我们说我们在 linux 装了一个东西，指的是：「我们装了一个命令，可全局执行」。此时是将该命令放在了全局执行目录（或者将该命令目录放在了 $PATH）。...哦对，PATH 该路径列表可自定义，而每一个用户都可以有独立的 PATH 环境变量。...所以，要看一个命令是所有用户共享还是仅对当前用户有效，具体要看该命令是怎么装的，可以看看 which command 进一步排查。
$ => add2(1, $) await 关键字 - Hack 优 F# 在 await yield 时需要特殊语法支持，而 Hack 可以自然的使用 js 内置关键字。...在普通代码场景，特别是处理数据时也需要这个特性，大部分具有抽象思维的代码都进行了各种类型的管道抽象，比如： const newValue = pipe( value, doSomething1,...看来处于鄙视链顶端的编程风格在 js 是否支持不是能不能的问题，而是想不想的问题。...，在内层 produce 里就已经知道 value 是字符串类型，此时如果输入字符串会报错，而如果其在另一个上下文的 setState 内，类型也会随着上下文的变化而变化。...合适的管道数量与体积决定了一条生产线是否高效，过多的管道类型反而会使流水线零散而杂乱，过少的管道会让流水线笨重不易拓展，这是工作中最大的考验。
如果你对番茄时钟的印象仍然只是20分钟休息一次。那么请继续阅读。 番茄时钟有两个重点，一是通过长期的训练，让大脑习惯在一段时间内保持高效。二是通过要求每次在开始前有规划和每次结束后有总结，保障产出。...这种情况下，也要先判断题目子类型。 如果发现题目能从遍历的角度解决问题，那么可以往遍历的优化上去想。例如是否在遍历的时候能够排除掉一些情况。或者通过排序等手段之后，能实现遍历时排除某些情况。...如果发现题目中存在多种约束关系，然后求某个值，那么可以往数学方程组上去想。 如果发现问题可以被递归解决，并且能够将递归方式转化成顺序方式，可以往动态规划上去想。...在这种情况下，番茄时钟的目标： 判断出题目类型。 总结： 是否有其他类型更适合。 是否需要多种手段结合。 执行时的番茄时钟 当分析完之后，建议不要开始写代码，一定要休息片刻。...在题目完成后，要特别注意总结此题最后是归纳到哪种类型中，它在这种类型中的独特之处是什么。经过总结，这样题目才会变成你在此问题域中的积累。 做好总结，让每道题都有最大的收获。
本文来安利大家一个有趣而且强大的库，通过 F# 和 C# 混合编程编写 WPF 应用，可以在 WPF 中使用到 F# 强大的数据处理能力 在 GitHub 上完全开源 Elmish.WPF 库，请看 https...但是 F# 是在 dotnet 体系下的，天然就可以用上 dotnet 系的技术，当然就包括 WPF 了。...程序，在此例子里面，几乎没有 C# 多少的戏份，只是为了使用 C# 更好的驱动 WPF 程序而已，因为部分初始化方法和类型等在 F# 写起来的代码量可不少。...XAML 中定义了命令和值的绑定，没有做实际的实现 接下来创建一个 F# 项目，将这个项目被刚才创建的 WPF 项目所引用，将 WPF 项目作为启动项目。...，在 F# 定义的命令等将可以通过 Elmish.WPF 库和 WPF 的 XAML 绑定，相当于 XAML 提供界面逻辑，而 F# 提供数据驱动的处理逻辑。
CPU 使用率图的颜色出现相应变化，表示在该时间点是否启用/禁用示例收集。 ?...此堆栈数据和对象类型及大小信息一同进行分析，以显示应用程序的内存活动详情。 你可以快速确定代码中的分配模式并识别异常。...测试应用程序执行过程中，性能探查器会显示一个监视视图，其中包含实时对象（计数）的折线图和对象增量（百分比变化）的条形图。...这样，在预览通道中调试时可以在诸如 Visual Studio 版本等通道中开发。 ? （图 5）选择调试实例 \*现在可以直接从发布摘要页附加 Snapshot Debugger（图 6）__。...这也与新的 FSharp.Core 4.5.x 系列（F# 核心库）保持一致。 可以在 F# RFC 存储库中阅读每个更改的说明。
此外，常用的函数式语言还有scala, erlang, F#, Haskell等，说到.NET就不能不提到F#，.NET 5.0将伴随C#9.0同步发布最新的F# 5.0，可见F#在软微开发语言中的重要地位...奇怪的是，F#在国内鲜有使用，而在国外被称为薪水最高的编程语言，如下图2019编程语言薪资排行榜。 ?...在本文中，我将这种“看情况”有一个正式的词语来表达--场景，在当前的游戏人生故事中，这里的问题就是“生育场景”中的问题。...在角色与场景的交互过程中，角色和场景的改变可能会诞生新的角色、产生新的场景，而这种变化可以体现在时间维度上。...所以，要解决当前游戏中男女主角是否能生孩子的问题，我们的程序还必须引出“场景”对象，定义一个生育场景，它包括一套有关生孩子的规则，这个规则不同于丈夫、妻子角色自身的规则，前者是社会性、法律法规性质的约束
Records可以是值类型或引用类型。...此外，这个功能在F＃中存在了十多年，其他语言如（Scala，Kotlin）也有类似的概念。...正如我两年前在我文章中所说，C＃将实现更多的函数式编(FP)程概念，Type Classes就是FP概念之一。在函数式编程中，Type Classes允许您在类型上添加一组操作，但不实现它。...我引用了官方提案中的一些结论： “一般来说，”shape“（shape是Type Classes的一个新的关键字）声明非常类似于接口声明，除了以下情况， 它可以定义任何类型的成员（包括静态成员） 可以通过扩展实现...目前,用户可以在不安全的环境中创建固定大小的缓冲区。
那么该解就是线性规划的解 ; 上述式子中 , X_N 非基变量 , 是可以随意取值的变量 ; 只要非基变量 X_N 取定一组解 , 基变量 X_B 就可以被唯一确定 ; \begin{pmatrix..., 那么 基变量 X_B 可以通过上述表达式表示出来 ; 三、基解 ---- 给定一个基矩阵 B , 约束方程可以转化成 X_B = B^{-1}b - B^{-1}NX_N 形式 , 只要给定一组...X_B = B^{-1}b - B^{-1}NX_N 可以解出其基变量 X_B , 这组 \begin{pmatrix} B^{-1}b \\ O \\ \end{pmatrix} 解...n \end{cases}\end{array} 上述的基解 , 只是根据 \sum_{j = 1}^{n} a_{ij} x_j = b_i \quad ( i = 1,2,\cdots,m) 约束条件等式解出的..., 看该解是否是最优的 , 如果不是 , 就迭代到下一个解 , 继续重复查看该解是否是最优 ; 如果迭代的集合是有限的 , 其肯定要比无限的集合简单很多 ; 因此线性规划中 , 在有限个基可行解中 ,
所以有 4组 (X,Y) => (u,v)就可以算出，图像平面到世界平面的 单应性矩阵H ，这也是张正友标定采用四个角点的棋盘作为标定物的一个原因 (？不知道是否正确) 。 => 2.2....然后外参也就随之解出了。 ? 上式中的 h1,h2 是通过求解单应性矩阵 H 求出来的，所以未知量只剩下 内参矩阵A 。...A中含有5个参数，如果需要完全解出来这5个未知量，则需要 3个不同的单应性矩阵H ( 因为 3个不同的单应性矩阵H在2个约束条件下可以产生6个方程 ) ， 那么如何得到 3个不同的单应性矩阵H 呢？...可以看出 矩阵B 是一个对称矩阵，有效的元素只有 6个 ，所以令一个 6维的向量b ，然后简化公式 ( 就是那两个约束条件 ) ? 将运算的结果带入到两个约束条件中，可得到方程组： ?...英文部分也提出了3张图片的作用 ( 不懂的可以再看看前面的分析 ) 应用上述公式解出b后，就得到了B，在进行 cholesky分解 就可以得到 摄像机内参矩阵A 。 => 2.3.
所以SMO算法想出了一个好办法解决这个问题，把这一系列的 α 中的两个看成是变量，其它的全部固定看成是常数，通过不断迭代优化这两个变量来优化目标函数。...我们假设α_1y_1+α_2y_2=k，其中 α_1,α_2∈[0,C]，由于 y_i 只有两个选项1或者-1，所以我们可以分情况讨论。...那么我们加上刚才的约束，假设上界为 H，下界为 L，可以得到： 这里的α_{2new,unc}是我们利用求导得到取极值时的 α_2，但问题是由于存在约束，这个值并不一定能取到。...代入消元 我们现在已经得到了下一轮迭代之后得到的新的 α_2 的取值范围，接下来要做的就是像梯度下降一样，求解出使得损失函数最小的 α_1 和 α_2的值，由于 α_1+α_2 的值已经确定，所以我们求解出其中一个即可...)}{K_{11}+K_{22}-2 K_{12}} 我们根据这个式子就可以求出 α_2 下一轮迭代之后的值，求出值之后，我们在和约束的上下界比较一下，就可以得到在满足约束的情况下可以取到的最好的值。
作者 | 文杰 编辑 | yuquanle 支持向量机 在线性模型中，Fisher线性判别和线性感知机可以说是以上所有模型的分类依据，前者是映射到一维执其两端进行分类，后者是在高维空间找一个线性超平面将两类分开...由上述约束条件有： 将上式带入到拉格朗日函数，得到关于表示的函数： 最大化关于的函数即为原问题的对偶问题,如下： 解出上式目标函数后，有: 其中可以看出，w和b有样本点与內积确定...而SVM与核函数有着天然的契合度，因为在SVM的对偶问题中，需要计算样本之间的內积，而核函数的引入则可以使得內积操作直接在核函数中隐式完成。...在上式中有內积操作，当我们使用核技巧时，往往需要定义一个核函数进行特征空间变换，然后在新的特征空间中进行內积操作，这使得计算过程分两步完成。...一般来讲，到拉格朗日乘子法之后我们还不能解出目标函数的局部最优解，因为目标函数还是一个引入松弛变量的带约束优化问题。不过我们可以通过分析拉格朗日函数的局部最优解来得到其对偶问题。
最大熵原理几何解释 图片 模型 约束条件 图片 上面两个就是不同的数据样本，在训练数据集中的比例。 图片 如果增加nnn个特征函数, 就可以增加nnn个约束条件，特征也对应增加了一列。...图片 H(P)则模型集合\cal {C} 中条件熵 最大的模型称为最大熵模型，上式中对数为自然对数。 图片 书上利用了拉格朗日乘子把有约束极值转化为了无约束极值。...另外可以证明该方法求解出来的值即为最大化模型的极大似然估计。...推荐后面参考文献[1] 李航老师在本章给出的参考文献中[1, 2]是Berger的文章。 Demo 这部分代码没有LR的说明。...大多数算法都是在刷权重，考虑哪些量(特征)可以用，哪些方法(算法)可以让权重刷的更合理，哪些方法(优化方法)能刷的更快。 Mnist 有同学问LR实现中的GD，才发现那段代码不是很好读。
因为如果有一组解{X1, X2, …, Xn}的话，那么对于任何一个常数k，{X1 + k, X2 + k, …, Xn + k}肯定也是一组解，因为任何两个数同时加一个数之后，它们的差是不变的，那么这个差分约束系统中的所有不等式都不会被破坏...这个形式正好和差分约束系统中的不等式形式相同。于是我们就可以把一个差分约束系统转化成一张图，每个未知数Xi对应图中的一个顶点Vi，把所有不等式都化成图中的一条边。...每一条边都代表差分约束系统中的一个不等式。现在以V0为源点，求单源最短路径。最终得到的V0到Vn的最短路径长度就是Xn的一个解啦。从图1中可以看到，这组解是{-5, -3, 0, -1, -4}。...因此，实际上我们解的这个差分约束系统无形中又存在一个条件： X0 = 0 > 也就是说在不等式组(1)、(2)组成的差分约束系统的前提下，再把其中的一个未知数的值定死。...> > 假设X0是定死的；X1到Xn在满足所有约束的情况下可以取到的最大值分别为M1、M2、……、Mn（当然我们不知道它们的值是多少）；解出的源点到每个点的最短路径长度为D1、D2、……、Dn。
_1 , \alpha_2 , \cdots , \alpha_3 是线性无关的 ; ② 部分组线性表示 : T 中的每个向量都可以由 \alpha_1 , \alpha_2 , \cdots...基 的概念 系数矩阵 : 约束方程的 系数 可以组成一个 m \times n 阶 矩阵 , 即 m 行 , n 列 , 代表 有 m 个约束方程 , 每个约束方程有 n 个变量...: 将 基 代入约束方程 , 解出对应的变量值 , 即基解 ; ④ 基解个数 : 基解中变量取值 非 0 个数 , 小于等于 约束方程个数 m , 基解的总数 不超过 C_n^m 排列组合...基可行解 与 可行基 ---- 基可行解 : 解出的基解 , 有一部分满足 变量的 非负 约束 , 即解大于等于 0 , 这些解称为基可行解 ; 有些解小于 0 的 , 显然不满足大于等于..., 一部分是非可行解 IX .
\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal" "Server /v fDenyTSConnections /t REG_DWORD /d 00000000 /f#...\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal" "Server /v fDenyTSConnections /t REG_DWORD /d 11111111 /f#...[->]D1-Prod-AD-P01 [->]192.168.10.38 [*]192.168.10.20 #非真实域控ip [->]AD [->]192.168.10.20 接着可以通过该机器是否开放...爆破成功的机器里发现其中一台为域内机器，刚好该机器存在域管进程，提权到 system 权限后 inject 到域管进程，通过 Dcsync 成功获取域管密码的 hash 值，其中一个被禁用的账户刚好是弱口令，解出明文密码并激活账户...查找历史记录拿下了主备数据库，然后执行 sql 语句成功获取出了云管平台的 hash 到 cmd5 上进行解密，一块钱拿下云管平台很划算 官网 通过云管平台登录官网机器，抓取浏览器密码成功获取后台密码 Vcenter 在扫描的过程中发现几台
此外，在开启严格类型约束后，调用拓展或者PHP内置函数在参数解析失败，将产生一个 E_RECOVERABLE_ERROR级错误。通过这两个特性，RFC希望编写PHP能够变得更准确和文档化。...它的运作方式，是在opcode中设置一个标志位，让函数调用和返回类型检查符合类型约束。 参数类型声明 该指令影响全部的函数调用，例如（严格校验模式）： <?...弱类型和强类型 在现代编程语言的实际应用中，有三种主要的方法去检查参数和返回值的类型： （1）全严格类型检查（也就是不会有类型转换发生）。...（3）因为文件默认使用弱类型校验方案，已经存在的代码库，可以在不破坏代码结构的情况下，添加标量类型声明。也可以让代码库逐步添加类型声明，或者仅部分模块添加。...（7）它允许严格类型和弱类型代码，在一个单一的代码库中无缝集成。 本文重点关注对PHP7标量类型声明的介绍，因此，只翻译了一部分英文原文，并非全文完整翻译。敬请注意哈。
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