为极端不平衡数据中典型情况。 Tr1与Tr2分别为拒识门槛值。周先生1970年文章给出Tr1与Tr2分别在0与1之间。我们进一步给出了两者之和必须满足在0与1之间的约束。...读者设想一下该题如何转变为拒识分类，你如何设定相关代价参数？ ? 应用互信息分类器并选择有拒识类别。解析解得出的计算结果表明，70%的有用信号被正确分类出来。...事实上代价缺失学习方法已经存在。如已有的AUC，F准则，几何平均，“再平衡”方法都不需要代价信息来实现不平衡数据中的代价缺失学习。但是它们均无法在拒识分类学习中胜任。...在考察贝叶斯拒识分类器设计中我们受到来自于华人学者周绍康先生开创性研究工作的启发。阅读周先生1970年文章之后让我们思考应该发展贝叶斯二值拒识分类器一般形式的理论方法。...我们应用“沙与米”的多少变换说明“物以稀为贵”在许多应用中是常规的智能准则。但是应用中也会有例外，你能够举出实例吗？
一、从“为何孙悟空无法翻出如来佛的手掌心”说起 在神话小说《西游记》中，孙悟空在菩提老祖处学的一身本领，一个筋斗十万八千里，但无论他飞的如何快如何远，都无法逃出如来佛的手掌心，最后被压在五行山下……...计算机软件编制方法、人工智能相关的数学算法和用来训练的数据原则上都发源于人类的智能对于物质的判断、测量和应用。 那么除了这些条件以外，还有别的吗？有啊，电力！也就是能量，没有电，一切人工智能都会虾米。...如果能度过，他们还能重新被组织并延伸出相应的机器智能在这些宇宙灾难之后的继续存在而不断灭吗？...但是无论人工智能或则未来可能出现的机器智能如何发展，也仅仅是在众生包含第六识意识在内的前六识（眼、耳、鼻、舌、身、意）的功能和性能在工具方向的外在延伸，是工具和方法，属于“用”或“术”的范围，根本无法代替人类的前六识本身...宇宙中任何物质（色法）都是众生的八识心一起整合运作的共同结果！所以物质本身是被生的法，由众生的八识心按照众生在各自如来藏中的共业所生。
齐识回头看了一眼，手依旧在快速敲着代码，并没有停。 “你刚从泰国回来？”齐识说到。 “你怎么知道？”白娜瞪着眼睛一头雾水。她清明假期去泰国玩这件事，并没有告诉任何同事。...齐识说。 “又是那个问题？不是IE的锅吗？” “看来我们有可能冤枉IE了，这次用户用的是新版本IE，按理说我们的前端是肯定支持的，也在测试环境验证过无数遍了。” “这就怪了。...如果心跳请求没有发送成功，下次请求到来时很可能已经超过了3分钟，就会把用户踢出去。心跳请求可以在Web服务器的日志中查到，每次请求都是成功的。所以，“心跳”的嫌疑似乎也撇清了。...我已经检查了它和它所调用的所有方法，甚至还看了它本身的filter和全局filter，并没有任何地方会清空cookie或者token缓存。只有清空这些才会自动登出。”...——《格兰奇庄园》 齐识的目光又聚焦在了日志身上。如果用户真的在上传文件之后被踢出，一定能从日志中找到什么蛛丝马迹。齐识又换了一个留下的操作日志较多的用户，将日志按时间排好序。
比如一段无意义的人声如果被识别成有头部意图的query的话，很容易干扰拒识的工作。 第二个问题是有些时候我们无法单纯从文本确定是不是在和小爱说话，比如用户对着旁边的孩子说给我背一下《弟子规》。...如果一个query用户没有说完就被打断了，用户往往会重新再说一遍，这样我们可以计算一个query在历史上被重说的概率，从而拿到很多的候选，然后再做进一步的处理。 2.2单轮判别模型 ?...Q:单语音有麦克风阵列相关特征吗？ A:语音这一块的内容可能需要声学的同学去解释，我理解应该是没有用到麦克风阵列的相关特征。 Q:用Query完整性的模型....Q:线上拒识模型和策略共存吗？ A:是共存的。 Q:全双工在哪个场景下用得比较多？ A:听音乐场景下会比较多，一些特定场景下用得会多一些。 Q:多个说话人，背景有短暂噪声特殊解决方法。...Q:全双工场景下对NLU有特殊要求吗？ A:没特殊的要求。 Q:语音向量加入拒识，架构有没有调整？ A:语音架构加入拒识，在架构上有相应的一些解决方案。
下边举几个地名误识别的例子，需要指出的是，后边的机构名识别也以地名识别为基础，因此，如果地名识别不准确，也会导致机构名识别不准确。...[2] 七月份从包头到山东，十五天左右，有自驾游路线推荐吗？ [3] 最受考研人欢迎的城市，有你报考高校所在的城市吗？...4.HanLP基于隐马的命名实体识召回率没有特别要求的话，不需要再去训练。 这里我们以下边这个badcase的分析过程为例来说明 [5] 上联：山水不曾随我老，如何对下联？...由于没有经过地名识别模块，所以不需要去地名的发射词表ns.txt中去找词语，只需要看核心词表CoreNatureDictionary.txt中去找 图1.JPG 显然，在核心词表中“曾随“被标记为一个地名...针对词法分析推荐大家使用深度学习的方法，毕竟了解这些方法也是必须的，虽然你可以在实际种不用，但是不代表你可以偷懒而不去学习。
下边举几个地名误识别的例子，需要指出的是，后边的机构名识别也以地名识别为基础，因此，如果地名识别不准确，也会导致机构名识别不准确。...[2] 七月份从包头到山东，十五天左右，有自驾游路线推荐吗？ [3] 最受考研人欢迎的城市，有你报考高校所在的城市吗？...4.HanLP基于隐马的命名实体识召回率没有特别要求的话，不需要再去训练。 这里我们以下边这个badcase的分析过程为例来说明 [5] 上联：山水不曾随我老，如何对下联？...由于没有经过地名识别模块，所以不需要去地名的发射词表ns.txt中去找词语，只需要看核心词表CoreNatureDictionary.txt中去找 图1.jpg 显然，在核心词表中“曾随“被标记为一个地名...针对词法分析推荐大家使用深度学习的方法，毕竟了解这些方法也是必须的，虽然你可以在实际种不用，但是不代表你可以偷懒而不去学习。
让原本要打开大众点评App的用户，转而从微信扫一扫识物，进入大众点评小程序，抢占入口流量。养成用户使用微信扫景点、扫餐厅、扫美食的习惯。 三、用户想要的是精准吗？...在图像辨识中，AI算法眼中的精准，其实是相不相似、精不精确，也就是关键词关联；而用户眼中的精准，其实是用户理解。...四、创造新功能新场景的体验环境 我们平常用到扫一扫的功能，其实多集中在：登录、支付、添加好友。因为这三种场景在我们生活中，遇到的频次更高一些。我们的行为是被动的，是被教育要用扫一扫才能完成这些功能。...今天的微信扫一扫，不仅可以扫商品、还能扫花扫狗扫名人，但是用户真的都知道吗？我们该如何教育用户呢？ 这边举个百度的例子，在扫一扫中，百度提供了以下这些功能。...在这样的教程下，不仅可以让用户了解扫一扫识物中，功能与场景的更新，并且帮助用户快速上手体验了扫一扫识物与图片搜一搜。
，没想代码被组长杰哥打回来了 「杰哥」：有心封装工具类值得鼓励，不过还可以改进一下 「小识」：还能再改进？...「小识」：这样啊，那我加个队列，任务都放到队列中，用一个线程从队列中取任务执行 public class AsyncExecutorV2 implements Executor { private...，可扩展性高吗？...大家不断的进行改进 随着这个异步工具类在公司内部使用的越来越多，大家也提交了很多改进的代码 按需创建线程，不要一开始就创建「corePoolSize」个线程，而是在调用者提交任务的过程中逐渐创建出来，最后创建了...keepAliveTime」时间内没有执行任务，就把它给关掉 异步工具类执行流程图 经过大家的不断改进之后，构造函数中的参数也越来越多了，杰哥让我写个文档吧，把这个异步工具类的构造函数和执行流程总结一下
之前朋友圈评论只能文字，或者小表情 现在对表情包进行了支持 ▲ 朋友圈表情包评论 使用大图表情评论效果如下 ▲ 评论效果 默认展示是用的缩小的图片 点击后会进行放大展示 ▲ 放大展示 如果被评论者版本较低...，不升级看不到哦~ 朋友圈可以愉快地斗图啦 （感觉可能会被玩坏） ▲ 玩坏 二、手机端支持消息引用 之前消息引用只有电脑端支持 比如这样，右击后直接引用即可 ▲ 消息引用 不过现在手机端也支持啦 使用方法...： 1、群聊中，长按消息，点击右边箭头，就可以看到『引用』了 ▲ 触发引用 2、选中引用后的效果如下，和电脑端有所不同 ▲ 引用 3、消息发出后，本地显示如下： ▲ 引用本地显示 感觉有点别扭，是考虑手机的屏幕所能承载的信息量吗...直接可以设置权限： ▲ 设置权限 并且权限项有了细化 ▲ 权限项细化 可以设置好友是否可以访问朋友圈、微信运动等 五、扫一扫变化 之前： ▲ 之前扫一扫 现在： ▲ 现在扫一扫 变化： 1、样式全屏化； 2、识物单独放了出来...； 扫描物品后，可以得到相关的咨询 ▲ 识物结果 还有就是购买链接了，相当于为微信平台的电商导流，利好购物小程序 ▲ 识物结果
小石阿.90后天秤座.喜欢分享 人脸识别技术的发展，你的脸就是身份证 人脸识别以前在小编的记忆中，都是电影的情节，[ 金库!!! 安全大门!!! 收藏地下库!!!...现如今人脸识别已经越来越贴近我们的生活，那么在我们生活圈子大家知道哪些东西应用到我们的人脸识别技术吗？？？ 可在下方留言让大家看看你的眼力见??...计算机在判别时采用的阈值不同，这两个指标也不同。一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。...02 影响人脸识别性能因素及解决方法 (1)背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。...03 采集场景 正常场景下，在合适的光源下，采集人脸的正面，包含正常完整的人脸轮廓，毫无遮挡的五官，清晰的被拍照设备拍到，这样才能够准确的捕捉到特征，并判断出来。
考验面试官在于能不能招聘最合适的人，如果没有招到人，活还得自己干到天黑，不是吗？ 有很多常见的问题是有共性的，比如： “是不是拿算法题让候选人做就好了？可如果他做过这个题目怎么办？”...这里，分享给你一套技术面试方法论，涵盖“面试前的设计 → 面试中占领主导地位和流程把控 → 面试后的客观反馈”一整套完整的技术面试官识人手册。...正是这些经历，让他更能体会技术面试官在招聘时的真实痛点，并总结出一套完整的技术面试心法，凝练在他的专栏《技术面试官识人手册》中，这里有他 10 余年国内外大厂的面试经验总结，能带给你富有启发性的设计思路...所以在专栏中，四火交付了一套完整的技术面试人才甄别心法，给出了高效面试流程把控与操作指南，还深入拆解了大厂面试设计的原理，帮你真正识别精英。...面试进行 / 实践篇：面试中，结合实例剖析怎样主导技术面试。包括怎样把控流程，怎样进行算法和数据结构的考察，系统设计的考察，面向对象和测试能力的考察，基础知识的考察，以及行为面试的操作方法等等。
依图团队（logicworld）在全球权威声纹识别竞赛 VoxSRC 2019夺冠，等错误率（EER）0.0098，大幅领先第二名。 声纹识别为什么难？...2012 年以来，深度学习技术逐渐进入声纹识别主流，这种方法纯粹采用数据驱动的方式，通过海量数据样本和深度神经网络模型，让机器自动去发掘声学特征中说话人的信息差异，从而「学会」声学特征中的说话人信息表示...简单说，在声纹识别中，误识率就是“把不应该匹配的声纹当成匹配声纹”的比例，拒识率则是“把应该匹配的声纹当成不匹配声纹”的比例。...中国最好的就是全球最好的 依图已经不是第一次在国际人工智能公开比赛中获得第一。 成立 7 年来，依图在视觉感知、自然语言处理、语音识别、智能决策等多算法领域发展，并且都独占鳌头。...这次在全球声纹识别权威竞赛 VoxSRC 中夺冠，是对中国自有 AI 技术能够引领世界的又一个绝佳证明。
用复数波函数可以表达这些内容吗？荣格的第一、第二人格，佛教的八识如何以量子心灵的方式来呈现呢？且让我们先回顾一下哲学及心理学对意识的诠释。...无意识分成个人无意识及集体无意识，在个人无意识中充满了各式各样的情结。也许与前世的经验有关，经过催眠回溯可以浮现于意识中。集体无意识或本我（Self）是荣格有过通灵经验后逐步发展出来的理论架构。...复数波函数可以表达这些内容吗？ 二○一四年，有一天我在仔细观察复数波函数Ψ（,t）在描述粒子在位置r及时间t的行为时，突然出现一个疑问：实数部分的函数R及虚数部分的函数Im到底在意识上扮演什么角色？...痛觉由粗神经传导，被脊椎内痛觉阀控制。但是由幻肢痛的研究发现，一个被截肢的病人在已经没有肢体的部位仍然会感受到剧痛。...这些催眠现象显示与生俱来的第一人格（灵魂）中隐藏了前世的记忆与经验，不会被第六识知晓，一般日常生活状态下不会出现在第六识的精神意识中，催眠者的暗示也躲在灵魂中，控制着第六识而不被其知晓。
不信你们看看： 在90后的校园生活中，门卫大爷是个神奇的存在，传说他有一双犀利的眼睛，能够在熙熙攘攘的学生中，精准地拎出忘记佩戴学生证和红领巾的同学，将他们拦在学校大门外，直到班主任亲自前来认领......如果这个陌生人被天眼系统识别为公安挂号重点监测的对象，哪怕只是在校门口外徘徊一会儿，天眼系统都会直接上报，通知警察蜀黍前来查明身份。...还记得那个与你在英语课上练习情景对话的同桌吗？ 在繁重的学习中，与同桌互听英语发音、进行角色扮演对话是90后校园记忆中一段青涩又甜蜜的经历。...曾经令无数90后羡慕不已的“哆啦A梦”，现在已经出现在10后的课外实践中。 在深圳市龙华区教科院附属幼儿园，教给孩子们识花认草的是一个与“哆啦A梦”一般神奇的智能机器人“悟空”。...除了“人”的统计，在单个学校，数据大屏也能监测“物”的变化。 包括空调、网络等智能设备，每间教室耗电量的变化，甚至哪间教室没关灯也能被“发现”，让学生们真正享受到智慧化的便捷校园生活。
前脸书高级研究科学家带队打造 MindOS来自心识宇宙，在2022年1月创立，定位是一家AGI公司。...不可否认，软件AI化在最初也受到了不少来自市场的质疑。但随着OpenAI和微软的一系列组合拳，这一趋势开始逐渐被大家看到并相信。...微软CEO纳德拉在发布会上直接放话：今天，进入人机交互的新时代，重新发明生产力。 随后国内大厂也纷纷跟进，阿里放话要在所有产品中接入通义千问。...个人为中心的AI出现：每一个人，都可以在交互的过程中，逐渐培养一个和自己深度绑定、且可以帮助串联任何事的AI Copilot。...如今，在大模型能力飞升的背景下，新的可能出现了。 当AI可以充分理解人类语言、链接各方面能力，仅通过语言的人机交互就会成为最方便的交互方式。传统由产品经理定义UI界面的方式，都可能被改写。
前言 SQL 注入（SQL Injection）是发生在 Web 程序中数据库层的安全漏洞，是网站存在最多也是最简单的漏洞。...主要原因是程序对用户输入数据的合法性没有判断和处理，导致攻击者可以在 Web 应用程序中事先定义好的 SQL 语句中添加额外的 SQL 语句，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询...用户信息被泄露； 用户信息被非法倒卖； 危害企业，政府，国家安全； 分类 以注入位置分类 GET 注入 POST 注入 Cookie 注入 搜索注入 以参数类型分类 字符注入 数字注入 以注入技术分类...name=root" -p name --dbs， 有两个数据库，分别为 exercises 和 information_schema，查询 exercises 数据库，sqlmap -u "http...上篇精讲：【网络安全】浅识 OWASP 我是 ，期待你的关注； 创作不易，请多多支持； 系列专栏：安全
类型的变量，只能保证它的引⽤不变，但对象的内容是可以改变的 在Java中数组也是对象，数组即使被final修饰，内容还是可以改变的。... 如上图，在堆中重新创建了一个"abcdef"字符串，和"abcd"并不是同一个对象。 所以，一旦一个string对象在内存(堆)中被创建出来，他就无法被修改。...而且，String类的所有方法都没有改变字符串本身的值，都是返回了一个新的对象。...在一次采访中James Gosling被问到什么时候应该使用不可变变量，他给出的回答是: I would use an immutable whenever I can....字符串拼接 字符串拼接是我们在Java代码中比较经常要做的事情，就是把多个字符串拼接到一起。 我们都知道，String是Java中一个不可变的类，所以它一旦被实例化就无法被修改。
训练模块在图中用橙色部分标记。在训练过程中，Speech2Face模型不会直接用人脸图像与原始图像进行对比，而是与原始图像的4096-D面部特征对比，省略了恢复面部图像的步骤。...在训练完成后，模型在推理过程中才会使用面部解码器恢复人脸图像。 训练过程使用的是AVSpeech数据集，它包含几百万个YouTube视频，超过10万个人物的语音-面部数据。...一般从输入语音回归到图像的简单方法不起作用，模型必须学会剔除数据中许多不相关的变化因素，并隐含地提取人脸有意义的内部表示。 为了解决这些困难，模型不是直接得到人脸图像，而是回归到人脸的低维中间表示。...把基于语音的人脸预测结果与数据库中的人脸进行比较，系统将给出5个最符合的人脸照片。 不足之处 若根据语言来预测种族，那么一个人说不同的语言会导致不同的预测结果吗？...比如：变声期之前的儿童，会导致模型误判性别发生错误；口音与种族特征不匹配；将老人识别为年轻人，或者是年轻人识别为老人。
同样在这一年，在计算机视觉产业还没有大规模普及，甚至产业发展可以用“贫瘠”来形容的前提下，白震东与几位小伙伴一同创立了臻识科技，并一脚踏入图像处理赛道。...通过这一次的交易合作，臻识科技验证了图像处理在安防工作的高效与智能，只不过在这之后，团队并没有就此顺其自然的进入安防赛道，而是转向智能交通行业。...交通之后，再战安防与工业 “瞄准需求，思考能用什么样的技术、图像处理分析方法帮助客户将有人值守的方式变为无人，结合具体场景融合处理，再将算法、图像、业务逻辑等全部部署到嵌入式芯片中去，这个就是臻识产品的大概逻辑...前面也说到，在过去的11年发展历程中，臻识科技已经在静态交通领域做到了行业第一，但是这并不意味着这家公司放弃其他的市场。智能交通之外在，臻识科技也踏足了智能制造与智能安防。...2015年，在智能交通业务市占率超过50%的前提下，臻识科技正式进入工业领域，不过在具体开展上，公司并没有选择开辟一条与智能交通平行的业务线，而是成立了一家全资子公司“万瞳智能”。
很多同学从工程师慢慢转型到技术管理者时，常常会有两种思路: 管理范：作为技术出身的我向来逻辑缜密，管理不就是追求严谨吗？...下面说说我自己总结的“识人流程” 先识人再做事 和之前说的一样，当你在组建或接收一个团队的时候，先不要急着去改变既有的做事方式或流程。...把握一个原则：客观真实，把他们的在过往项目中的实际表现，在日常沟通中的思维表现一一和以上表格做对比。假设一个人有10个判断素材，则占比80%以上的类别，那基本就是符合的。...在思考方式没有提升前，可能只能去做一些相对独立，对团队协作要求不高的工作。可以让他们在技术上给新员工做出指导，但不能是思考方式。...识人的基本方法已经讲完了，这一步如果做对了，对团队管理而言40%已经成功了。如果要提升识人的能力，要严格遵守上面的流程。
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