最近国家开放三胎了,现在应该有人在“重金求子”了吧!而且某些省份为了鼓励生育,福利满满的。生孩子中,孩子取名应该算是头等大事,有些人还没生都已经想好生男的叫什么生女的叫什么,有些人为了给你孩子取个好名字,都会请风水大师来算一下,或者上网查资料买名字的。还别说,我一上网搜索关键字“起名字”,发现挺多起名网站的:
Faker是一个Python软件包,可为您生成伪造数据。无论您是需要引导数据库,创建美观的XML文档,填充持久性以进行压力测试还是匿名化来自生产服务的数据,Faker都是您的理想之选。不论您这边需要创建多少条数据,无非是一个for循环就解决问题了。
https://www.bilibili.com/video/av800760067
我们在开发中常常需要利用一些假数据来做测试,这种时候就可以使用 Faker 来伪造数据从而用来测试.
哔哩哔哩其实留了很多接口,可以供我们来获取数据。 首先打开目标网站,并查看网页源码,发现评论内容不在源码中,可以确认评论是动态生成的。于是进入开发者模式,查找返回的内容。
有时候我们在进行模型的训练与优化的时候,是需要基于现有的数据集来操作的,要是数据量比较充足的情况下倒是还好说,但是要是遇到数据量不够的情况,该怎么办呢?今天小编就给大家来介绍几个方法来处理这种情况。
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/u011054333/article/details/84203878
用Laravel也有三四个月了,虽然是兼职开发,但是使用的频率非常之高,毕竟是产品化的一个项目。
各位测试同学,你是否因为各种测试数据而烦恼,是否因为这个而不停掉头发?现在福音来啦!不用998,也不用99,只需要点个赞,支持下。给大家分享这个faker库,想要什么什么都有的数据,简直不要太好用。
比如要创建一批用户,创建一段文本,或者是电话号码,抑或着是街道地址或者IP地址等等。
准备开个帖子收藏在 GitHub 上与 Python 相关的有趣、实用的项目,打算每周更新一次。如果你发现有什么好玩的项目,欢迎推荐给我呀,给我发消息或者后台留言都可以。我 GitHub 账号是 GangLi-0814 ,欢迎前往我的主页查看或者 follow 。其实,PyStaData 公众号文章的所有代码和数据,以及原始的 md 文件我都传到了 GitHub 上。如果网络访问不太方便,也可以去码云(我的账号是 mudaozzz ) 查看,我会定期把内容同步过去。
Week_03: 04.06 - 04.12 库名称 用途 项目主页 geemap 在 Jupyter 中嵌入交互式地图 https://github.com/giswqs/geemap ipyleaflet 在 Jupyter 中嵌入入交互式地图 https://github.com/jupyter-widgets/ipyleaflet ipympl 绘制交互式 Matplotlib 图 https://github.com/voila-gallery/ipympl voila-gridstack 基于
5 年前,一位程序员因删除了自己开源项目 left pad 中的一些代码而让大半个互联网瘫痪、导致无数代码库崩溃并引发热议。现在,同样的事情再次发生了 —— 上上周,知名工具库 Faker.js 的作者做了同样的事情,现在的结果也和5年前差不多。
今天,猿妹就和大家推荐一个专门用于生成伪数据的神器——faker.js,使用faker.js模块可以轻松地在多个域和多个区域生成伪数据。
在做程序开发的时候,我们经常会用到一些测试数据,相信大多数同学是这么来造测试数据的:
本文实例讲述了Python 随机生成测试数据的模块:faker基本使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
昨天,手机突然叮咚一响,微信群跳出一条消息,“@老表 新图表库 敲可爱的画风”,还有仓库链接:
今天我们介绍的可视化工具是「cutecharts」,这是一个纯 Python 语言编写的可视化工具,就像其名字一样,这是一个可以产生 cute 版图表的工具。
前面两篇文章,一篇介绍了利用Python原生生成测试数据基于Python生成中文测试数据,一篇介绍了Faker库生成测试数据基于Faker生成中文测试数据实例, 本文介绍基于Faker Providers生成测试数据的实例。
看到,生成的虽然是测试数据,但是使用faker库生成的数据,看起来又那么”真实”。
python 的装饰器可能是很多初学者难以搞懂的知识点之一,其实以前我也有讲解这方面的知识,不过那是在 pandas 专栏里面。
<button name="button" style="color: black">原文件下载</button>
想必大家应该也已经看到很多关于数据分析的内容了,今天小编就为大家来分享一下国产可视化库pyecharts在绘制图表时一些的技巧,帮助读者画出更加酷炫以及可读性更高的图,当然在这之前呢,我们首先需要导入相应的所要用到的模块
在日常工作中经常会跟一些数据打交道,比如bug归因分析、自动化测试数据、性能测试数据等等.如果是table表格展示数据不能更好的提供给我们优化分析的思路,往往我们都是会用图表的形式展示数据更直观,比如折线图、饼图、柱状图等等.
几天前,开源库「faker.js」和「colors.js」的用户打开电脑,发现自己的应用程序正在输出乱码数据,那一刻,他们惊呆了。
上周,项目作者 Marak Squires 主动删除了开源库「faker.js」的所有代码,导致数千个应用程序无限输出乱码。此事迅速掀起开源社区热议。
请注意,本文编写于 389 天前,最后修改于 383 天前,其中某些信息可能已经过时。
在当前微服务和前后端分离大行其道的行业背景下,越来越多的团队采用了前后端分离和微服务的架构风格。 A团队开发某服务并提供对应API服务,B团队是A团队的使用者调用A团队的API。A团队埋头苦干,B团队也争分夺秒,两边都开发完了,往往一联调,就出现很多问题。
ORM全称Object Relational Mapping, 翻译过来叫对象关系映射。在Python生态中,目前较为流行的ORM模块有SQLAlchemy和peewee,类比Java中有Hibernate和MyBatis。本文关注SQLAlchemy的快速上手,展示一个简单的 CRUD 示例,并结合使用 Faker 生成测试数据。
前面我们提及ggplot在R和Python中都是数据可视化的利器,在机器学习和数据分析领域得到了广泛的应用。pyecharts结合了Python和百度开源的Echarts工具,基于其交互性和便利性得到了众多开发者的认可。拥有如下的特点:
最近汇总了平时常用到的9个很好的Python工具,它们能极大的提高我们的工作效率,安装它们,然后逐步熟练使用它们。若有用,可以收藏这篇文章。
数据库的默认编码为 latin1,修改数据表的默认编码是 MySQL 的一个基本操作,这是需要预先掌握的。不过学习本课程时并不需要这么做,在创建数据库的同时添加 CHARACTER SET = UTF8 指定编码格式即可。我们要创建课程相关的映射类以及对应的数据表,现在先创建所需数据库 study ,编码格式为 UTF-8 :
前辈在review的时候说怎么这么复杂,Python中有一个专门生成各类假数据的库:Faker,你去了解下。
这样批量插入数据库的测试数据就有了,插入了500条,这里截图一部分,通过faker模块产生的数据都是随机生成不同的数据,这样看起来是不是没用那么fake呢?
Week_04: 2020.04.13 - 2020.04.19 项目名称 用途 项目主页 colour 颜色表示转换 https://github.com/vaab/colour SnowNLP 处理中文文本 https://github.com/isnowfy/snownlp xlsxwriter 操作 Excel 文件的工具 https://github.com/jmcnamara/XlsxWriter Office_Automation_by_Using_Python 实现 Office 自动化案例
ORM 全称 Object Relational Mapping, 翻译过来叫对象关系映射。简单的说,ORM 将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应关系。这样,我们要操作数据库,数据库中的表或者表中的一条记录就可以直接通过操作类或者类实例来完成。
Pyecharts-5-绘制柱状图Bar 本文中介绍的是如何利用pyecharts中绘制各种bar柱状图。 主要是参考官网的各种例子进行学习和整理 导入各种库 from pyecharts impor
最近汇总了平时常用到的9个很好的Python包,它们能极大的提高我们的工作效率,安装它们,然后逐步熟练使用它们。 若有用,可以收藏这篇文章。 1 Faker生成假数据 你若还在为生成名字、地址、IP地址而发愁,试试Faker库吧。 它是专业生成假数据的神器,但生成的数据看起来又如此“不假”。 基本用法如下所示: from faker import Faker fake = Faker(locale="zh_CN") fake.name() # '谭柳' fake.address() #
在软件需求、开发、测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据。由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化。在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,比如要构造一批用户三要素(姓名、手机号、身份证)、构造一批银行卡数据、或构造一批地址通讯录等。
点击任意标签,分析页面请求 分别请求不同的标签页面,分析请求链接,可以发现如下规律:
本文主要给大家介绍了关于Laravel本地化模块的相关内容,分享出来供大家参考学习,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
MongoDB是目前游戏行业越来越热门的数据库,使用场景囊括玩家数据、日志、社区等业务。经过多次交流,一个客户同意将IDC中的游戏迁移上云,一个核心数据库MongoDB集群如何平滑上云,成为客户关心的焦点问题。下文是自己做了一个DTS迁移MongoDB的Demo,让客户提前体验数据库上云迁移的过程。
Faker 是一个能够生成各种类型的假数据的 Python 库,这些数据可以用于测试或填充数据库等目的。它受到 PHP 的 Faker、Perl 的 Data::Faker 和 Ruby 的 Faker 的启发。
流行开源包“colors”与“faker”的用户们最近刚刚遭遇一场意外,毫无征兆的破坏导致应用程序在使用这些包后开始输出无法理解的乱码数据。这背后的原因竟然是开源软件包的作者 Marak Squires 故意引入了一个无限循环,让数千个依赖于“colors”与“faker”包的应用程序全面失控。
「faker.js」和「color.js」的作者Marak先是在2022年一开年,往整个开源社区扔了个大「炸弹」——删库跑路。
上一篇文章介绍了Pyhton中的ORM工具:SQLAlchemy。本文延续之前的风格,介绍另一个ORM模块:Peewee,希望通过简单的CRUD示例可以帮助大家快速上手。
在测试的过程中,我们经常需要造一些测试数据,比如姓名,手机号,身份证,地址,以及公司信息等测试数据。 就拿姓名来说,我们平常想到的姓名就是张三,李四,王五这些简单的名字。 如果领导让我们想一百个姓名,还不能重复,估计得抓掉不少头发了,给自己娃取个名字都得想好几天呢,更别说 100个 了。 为了让小伙伴门的头发更加茂密,给大家介绍一个造测试数据的利器 Faker 库,可以帮我们随机生成伪数据。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云