在header头里面增加Authorization。在服务端验证的时候回通过取得这个值来验证回话的有效。
Quartz一款功能丰富、历史悠久，完全基于Java实现的开源任务调度框架，Java调度领域知名度非常高。其简单易用、稳定可靠的特性，使其被很多第三方应用将其当成调度框架基础依赖，如spring boot已内置集成quartz，elastic-job调度框架则将quartz作为其底层基础实现进行封装，xxl-job曾经历史版本也是集成quartz作为其触发实现机制基础，不过在最新版本采用时间轮实现已将quartz移除。
一直没有好好看过jwt，直到前两天要做web验证，朋友给我推荐了jwt。才发现jwt已经被大家广泛的应用了。看来我有点out了。哈哈，趁着这个世界来好好看看这个。
2021 年 5 月 25 日，Volexity 发现了一项针对位于美国和欧洲的多个组织的网络钓鱼活动。迄今为止，已观察到以下行业成为目标：
GETDATE将此时区的当前本地日期和时间作为时间戳返回；它根据本地时间变量(如夏令时)进行调整。
含有时间的流处理是有状态流处理的扩展，其中时间在计算中起一定作用。 除其他外，当您进行时间序列分析、基于特定时间段（通常称为窗口）进行聚合时，或者在事件发生的时间很重要的情况下进行事件处理时，就会出现这种情况。
Quartz的主要接口类是Schedule、Job、Trigger，而触发器Trigger就是定时任务的触发时间，它规定安排了关联的任务会在什么时候执行，并且表明了再次执行的时机。
Grafana内置了对Jaeger的支持，它提供了开源的端到端分布式跟踪。本文解释了针对Jaeger数据源的配置和查询。
可以使用 TO_CHAR 将以下 tochar 表达式时间值转换为格式化的时间字符串：
对于并发控制来说，使用锁是一种悲观的策略。它总是假设每次请求都会产生冲突，如果多个线程请求同一个资源，则使用锁宁可牺牲性能也要保证线程安全。而无锁则是比较乐观的看待这个问题，它会假设每次访问都没有冲突，这样就提高了效率。但是事实难料、这个冲突是避免不了的，无锁也考虑到了肯定会遇到冲突，对于冲突的解决无锁就使用一种比较交换（CAS）的技术来检测冲突。一旦检测到冲突就重试当前操作直到成功为止。
大家每天都会在linux/unix中使用ls命令列出数百次文件。今天介绍一个ls命令的替代品：exa，该替代品是一个改进的文件列表器，具有更多功能和更好的默认值。 它使用颜色来区分文件类型和元数据。 它了解符号链接、扩展属性和 Git。 它体积小、速度快，而且只有一个二进制文件。
HBase中 RowKey 用来唯一标识一行记录。在 HBase 中检索数据有以下三种方式：
国标平台EasyGBS支持用户根据自己的需求自由进行二次开发，即便是试用版本也支持调用二次开发接口，接口丰富全面，可以满足大多数用户的需求。
Flink Streaming API借鉴了谷歌数据流模型(Google Data Flow Model)，它的流API支持不同的时间概念。Flink明确支持以下3个不同的时间概念。
官网简介：JSON Web令牌（JWT）是一个开放标准（RFC 7519），它定义了一种紧凑且自包含的方式，用于在各方之间作为JSON对象安全地传输信息。由于此信息是经过数字签名的，因此可以被验证和信任。可以使用秘密（使用HMAC算法）或使用RSA或ECDSA的公钥/私钥对对JWT进行签名。 通常来说，JWT是一个由包含用户信息所生成的加密串，将生成的JWT加密串放入所有的请求head中，前端通过设定的秘钥加密参数，发送数据给后端，后端接收参数，按照设定的秘钥，同样加密接收参数，与前端加密参数做比对，保证请求有效并防止参数不被篡改。验证通过就进行相关的逻辑处理，否则请求算作无效请求。
尊重版权,未经授权不得转载 本文出自:贾鹏辉的技术博客(http://www.devio.org) 前几天，收到了Android Studio 2.2的更新推送，于是迫不及待的更新了一下。不负众望Android Studio 2.2带来了很多新的特性，能让我眼前一亮。 Android Studio 2.2所带来的增强涉及到开发过程的所有阶段——设计、开发、构建与测试，其中包含新的Constraint布局、布局编辑器（Layout Editor）、Firebase插件、示例代码浏览器、对Java 8的
Flink实现了数据流模型(Dataflow Model)中许多技术。如果想对事件时间(event time)和watermarks更详细的了解，请参阅下面的文章:
时间戳选项使发送方在每个报文段中放置一个时间戳值。接收方在确认中返回这个数值，从而允许发送方为每一个收到的 A C K计算RT T（我们必须说“每一个收到的 A C K”而不是“每一个报文段”，是因为T C P通常用一个A C K来确认多个报文段）。我们提到过目前许多实现为每一个窗口只计算一个 RT T，对于包含8个报文段的窗口而言这是正确的。然而，较大的窗口大小则需要进行更好的RT T计算。
使用upsert()插入一个新的用户或更新现有的一个。在此示例中，将重新激活非活动用户并updated_at更新时间戳：
描述：以太坊智能合约中使用block.timestamp来向合约提供当前区块的时间戳，并且这个变量通常被用于计算随机数、锁定资金等。但是区块的打包时间并不是系统设定的，而是可以由矿工在一定的幅度内进行自行调整。因此，一旦时间戳使用不当，则会引起漏洞
Mysql数据库软件是一个客户端或服务器系统，其中包括：支持各种客户端程序和库的多线程SQL服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。
HBase中的一行由一个行键和一个或多个列组成，列的值与这些列相关联。存储行时，按行键按字母顺序排列。因此，行键的设计非常重要。目标是以这样一种方式存储数据，即相关的行彼此接近。常见的行键模式是网站域。如果您的行键是域，您可能应该反向存储它们(org.apache.www, org.apache.mail, org.apache.jira)。这样，所有Apache域都在表中彼此接近，而不是基于子域的第一个字母展开。
使用服务器端的Python渲染日期和时间来展示到用户的浏览器并非一个好主意。考虑如下的例子， 我在2017年9月28日下午4点06分写这篇文章。我身处的时区是PDT(UTC-7)，在Python解释器中运行如下：
在本文中，我们将介绍一些有用的 Linux 实际示例touch command.这touch command是一个标准程序Unix/Linux操作系统，用于创建、更改和修改文件的时间戳。在开始接触命令示例之前，请查看以下选项。 touch命令选项 -a, 只更改访问时间 -c, 如果文件不存在，不创建 -d, 更新访问和修改时间 -m, 只更改修改时间 -r, 使用文件的访问和修改次数 -t, 使用指定时间创建文件 1. 如何创建一个空文件 以下 touch 命令创建一个名为的空（零字节）新文件sheena
HBase 与传统关系数据库（例如MySQL，PostgreSQL，Oracle等）在架构的设计以及为应用程序提供的功能方面有很大的不同。HBase 权衡了其中一些功能，以实现更好的可扩展性以及更灵活的模式。与关系数据库相比，HBase 表的设计有很大的不同。下面将通过解释数据模型向您介绍 HBase 表设计的基础知识，并通过一个例子深入探讨 HBase 表的设计。
在HANA开发中，经常会遇到一些业务数据不连续，但是在最终输出的时候要求连续展示，尽管对应的业务数据为空。这时生成序列数据是非常重要的一步。HANA提供了多种用于生成不同类型序列的函数，以下是一些常用的序列生成函数以及它们的详细用法。
如Flink1.4 生成时间戳与Watermarks所介绍的，Flink提供了一个抽象类，允许程序员可以分配自己的时间戳并发送Watermark。更具体地说，可以通过AssignerWithPeriodicWatermarks或AssignerWithPunctuatedWatermarks接口来实现，具体实现取决于用户具体情况。第一个接口将周期性的发送Watermark，第二个则基于传入记录的某些属性发送Watermark，例如，当在流中遇到特殊元素时。
使用浏览器的DevTools来评估web应用性能是很有用的，但要复现现实世界的使用情况并不容易。因为人们在不同地点使用不同的设备、浏览器和网络，都会有不同的体验。
我们可以将设备上行数据存储到关系型数据库中，我们需要两张带有时间戳的表（最新数据表 和 历史数据表），历史数据表存储所有设备上报的数据，最新数据表需要存储设备最新一条上报数据，这条最新数据相当于设备的当前状态。然后展示的时候只展示最新一条数据的状态，报表查询可以按照设备id和时间从历史数据表查询汇总。 这样是可以的，但是我们的最新数据表需要被频繁的更新，数据量少的时候没问题。但数据量大，并发高的时候就会出现问题。 1、存储成本：数据不会被压缩，导致占用存储资源。 2、维护成本：单表数据量太大时，需要人工分库分表。 3、写入性能：单机写入吞吐量难以满足大量上行数据的写入需求，数据库存在性能瓶颈。 4、查询性能：数据量太大导致查询性能受到影响。
在今年上半年的数据库使用状况调查中，笔者收集了众多国内外知名互联网公司的数据库使用情况，其中，国外GitHub、Airbnb、Yelp、Coursera均在使用MySQL数据库，国内阿里巴巴、去哪儿网、腾讯、魅族、京东的部分关键业务同样使用了MySQL数据库。同时，MySQL也是众多数据库排行榜单的第一名，这个开发者和一线互联网企业都在用的开源数据库，你了解多少？这份MySQL自测卷，你会多少呢？
在开发多媒体播放器或直播系统时，音视频的同步是非常关键且复杂的点。要想把音视频同步搞明白，我们必须要了解一些基本的知识。只有了解了这些基本知识，才能为你打下理解音视频同步的基础。 本文将从下面几个主题介绍这些知识点：
在之前的博客里，笔者详细阐述了Prometheus数据的插入过程。但我们最常见的打交道的是数据的查询。Prometheus提供了强大的Promql来满足我们千变万化的查询需求。在这篇文章里面，笔者就以一个简单的Promql为例，讲述下Prometheus查询的过程。
本文是关于如何在实时分析中使用云原生应用程序对股票数据进行连续 SQL 操作的教程。
当我们第一次使用 Flink 时，可能会对 Watermark 感到困惑，其实 Watermark 并不复杂。让我们通过一个简单的例子来说明为什么我们需要 Watermark，以及它是如何工作的。
大约一年前开始，在韩国国防、卫星、软件和媒体出版等多个行业的公司中都发现了 Lazarus 组织的身影。本文旨在通过 Lazarus 组织入侵的组织，总结该犯罪团伙所使用的反取证技术。 概述 反取证技术是攻击者旨在篡改证据，试图提高犯罪现场取证调查难度而应用的一类技术。反取证技术通常要达成以下目标： 规避检测并阻碍信息收集 增加取证分析的难度 禁用或使数字取证工具失灵 阻止、绕过或删除日志以隐藏痕迹 反取证技术的分类多种多样，本文使用 Marcus Roger 博士提出的分类标准（数据隐藏、数据
随着音视频技术的飞速发展，直播已成为当下最为炙手可热的技术。然而如何保障资源不被盗用，如何防止用户非法接入，对于直播平台至关重要。本文简要介绍了当下主流的几种防盗链，并对其机制进行了详细的分析，对直播平台的安全建设具有一定的参考价值。
本节适用于在事件时间上运行的程序。有关事件时间，处理时间和提取时间的介绍，请参阅Flink1.4 事件时间与处理时间。
Flutter是一款移动应用SDK，可通过单一代码库为iOS和Android构建高性能，高保真的应用。
Working with time zones, timestamps and datetimes in Laravel and MySQL - Advanced and Qualified electronic signature marketplace (eideasy.com)
TOML[2]（Tom's Obvious Minimal Language）是一种相当新的配置文件格式。Python社区在过去几年中已经接受了它，许多流行的工具都使用TOML 进行配置，您将在构建和分发自己的包时可能就会使用 pyproject.toml 。
考虑一个使用窗口扩大选项的 T C P连接，其最大可能的窗口大小为 1千兆字节（ 23 0）（最大的窗口是 6 5 5 3 5×21 4，而不是2 1 6×21 4，但只比这个数值小一点点，并不影响这里的讨论）。
React 已经诞生很久了，自从它诞生开始，围绕组件驱动形成了一个非常全面的生态，但是来自其他编程语言或者框架的开发人员很难找到要构建一个 React 系统的所有组件。如果你是来自于像 Angular 这样的框架的开发者，你可能已经习惯了框架包含了所需要的所有功能，
switch是两个状态的UI组件，用于在ON（选中）或OFF（未选中）状态之间切换。通常，它是带有拇指滑块的按钮，用户可以在其中来回拖拉以选择其他选项，例如“开”或“关”。它的工作就像房子的电源开关。
摘要：随着网络的飞速发展，设备的日益增多，许多网络应用和网络安全对时间同步问题提出了迫切需求。因此基于NTP的时间同步解决方案成为解决这些问题的合理选择。本方案介绍了大型生产型企业的网络时间同步技术中的NTP协议的原理、工作模式和体系结构，并结合企业的MES网络结构讨论了NTP在企业网中的应用。
所谓事件时间，就是Flink DataStream中的数据元素自身带有的、其实际发生时记录的时间戳，具有业务含义，并与系统时间独立。很显然，由于外部系统产生的数据往往不能及时、按序到达Flink系统，所以事件时间比处理时间有更强的不可预测性。
1、一张表，里面有ID自增主键，当insert了17条记录之后，删除了第15,16,17条记录，再把Mysql重启，再insert一条记录，这条记录的ID是18还是15 ? 2、MySQL的技术特
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