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flask使用 SQLAlchemy

flask , 很多人喜欢通过 SQLAlchemy 来操作数据库。这种情况下推荐使用包代替模块, 把数据模型剥离到一个独立的模块。这样的做法不是必须的, 但是更加合理。...Flask-SQLAlchemy Extension SQLAlchemy 是一个通用的数据库抽象层和 ORM, 它需要一些额外的配置, Flask 中有一个扩展来处理这些。...我们只需要把下面的代码放入我们的应用模块中就可以以 declarative 的方式来使用 SQLAlchemy 了。...Flask 会在 request 结束或者应用退出自动关闭 session: 下面的代码是一个数据模型的例子(可以放入 models.py, e.g.): 创建数据库的时候可以使用init_db(...): 向数据库插入记录: 查询也很简单: 注: 本文翻译自官方文档 http://flask.pocoo.org/docs/0.12/patterns/sqlalchemy/

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flask使用flask-migrate管理数据库

使用flask命令运行上面的代码需要先设置环境变量FLASK_APP export FLASK_APP=test.py #注释:注意等号两边不能有空格 常用命令 初始化 flask db init...这个命令将会新建一个名字为migrations的文件夹,并且记录一个数据库版本号,一份保留在migrations,一份保存在数据库(新建一张名字为alembic_version的表来保存),值得注意大是新建了...migrations文件夹后需要对数据库模型进行修改,然后使用flask-migrations进行迁移,这样才产生第一个版本号。...如果不修改将使用默认策略迁移。 升级 flask db upgrade 每次数据库模型变化,需要重复使用migrate命令和upgrade命令(按顺序组合使用),使用成功后将修改版本号。...帮助 flask db --help 使用这个命令查看更多命令。

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【Celery实践二】Flask项目中使用Celery

背景 上篇我们介绍了Celery的环境搭建以及基础入门,这篇主要分享如何在Python+Flask项目中使用。...celery配置CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai' # 时区CELERY_ENABLE_UTC = False # 禁用UTC,配合CELERY_TIMEZONE使用...import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyfrom flask_cors import *from celery import Celeryfrom...-P eventlet -Q job1  5、工作流简述     请求run_job接口,通过url映射到对应view函数;view函数执行业务处理后推送异步方法到指定队列;worker监听指定队列消息并消费...最后 整体来讲Celery使用上手难度 ★★☆☆☆,容易出问题的地方一般启动:worker 以及 -A 后边路径,下篇分享如何使用Celery实现动态定时任务的配置。

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flask使用swagger(flasgger使用方法及效果展示)

部分代码及效果 from flask import Flask from flasgger import Swagger import config app = Flask(__name__) app.config.from_object...大致介绍及详细文档推荐 flasgger配置文件解析: flasgger的配置文件,以yaml的格式描述了flasgger页面的内容; tags标签可以放置对这个api的描述和说明; parameters...标签可以放置这个api所需的参数,如果是GET方法,可以放置url附带的请求参数,如果是POST方法,可以将参数放置schema子标签下面; responses标签可以放置返回的信息,以状态码的形式分别列出...,每个状态码下可以用schema标签放置返回实体的格式; 只是简单记录,其他可以看下面一些链接 使用swagger 生成 Flask RESTful API swagger文档在线编辑样例 swagger

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flask使用jsonify和json.dumps的区别

flask提供了jsonify函数供用户处理返回的序列化json数据,而python自带的json库也有dumps方法可以序列化json对象,那么flask的视图函数return它们会有什么不同之处呢...但作为开发人员,我们需要弄清楚开发过程各种实现方式的特点和区别,这样我们面对不同的需求才能做出相对合理的选择,而不是千篇一律地使用自己熟悉的。...但想必从第一部分的实验结果我们已经看出来了,使用jsonify响应的Content-Type字段值为application/json,而使用json.dumps该字段值为text/html。...最后,我们可以使用flask的make_response方法或者直接通过Response类,通过设置mimetype参数来达到和使用jsonify差不多的效果,但少写点代码何乐而不为呢?...当然,使用哪个并不是绝对的,必要要根据前端的数据处理方式来决定。

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应用中导航使用 SafeArgs | MAD Skills

今天为大家发布本系列文章的第三篇: 应用中导航使用 SafeArgs。...SafeArgs 是一个 gradle 插件,它可以帮助您在 导航图 输入需要传递的数据信息。然后它会生成代码帮您解决创建 Bundle 所需完成的冗长的过程,并且接收侧提取数据。...所以需要将它设置为 gradle 依赖,并且构建使其能够正确运行来生成所需的代码。...另外需要注意的是,应用现在使用该对话框添加新的元素 (我在上一篇文章 使用导航组件: 对话框目的地 | MAD Skills 已经介绍),同时也使用该对话框编辑已有元素。...您可以项目结构树的 "java(generated)" 分支下找到上面过程中生成的代码的执行结果。子目录,可以看到有新文件生成,它们负责传递和获取数据。

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NettyDubbo服务暴露何时被使用

Dubbo的底层通信使用的是Netty....关于Dubbo的服务暴露流程,网络上已经有很多优质的文章.此篇文章以Dubbo的服务暴露为主线(不会详细讲解),观察一下,Netty服务暴露过程何时被使用. // 服务暴露的起点 com.alibaba.dubbo.config.spring.ServiceBean...也就是说,暴露服务的过程,进行doLocalExport本地暴露的时候,会分别经过RegistryProtocol#export和DubboProtocol#export,最后通过Netty创建一个服务端...虽然本地服务已经暴露,但是还需要将服务注册到注册中心(例如ZK) 没有注册到ZK之前,查看下ZK信息 是没有dubbo节点信息的....总结 Dubbo暴露服务的过程,首先会通过Netty创建并启动服务端,监听外部调用接口的请求.紧接着会将服务注册到注册中心(例如Zookeeper).

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