可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经安装了Flask框架，并创建一个Flask应用。
2. 在Flask应用中，创建一个路由来处理保存图像的请求。可以使用@app.route装饰器来定义路由。
3. 在路由处理函数中，接收来自前端的图像数据。可以使用request.files来获取上传的文件。
4. 对于接收到的图像文件，可以使用PIL库（Python Imaging Library）来进行处理。首先，将文件保存到服务器的临时目录中。
5. 对于接收到的图像文件，可以使用PIL库（Python Imaging Library）来进行处理。首先，将文件保存到服务器的临时目录中。
6. 这里的UPLOAD_FOLDER是一个配置项，用于指定保存图像文件的目录。
7. 接下来，可以使用PIL库打开保存的图像文件，并进行进一步的处理。例如，可以调整图像大小、添加水印等。
8. 接下来，可以使用PIL库打开保存的图像文件，并进行进一步的处理。例如，可以调整图像大小、添加水印等。
9. 最后，将处理后的图像保存到指定的目录中。
10. 最后，将处理后的图像保存到指定的目录中。
11. 这里的OUTPUT_FOLDER是一个配置项，用于指定保存处理后图像的目录。

以上是在Flask中保存画布中的图像的基本步骤。根据具体需求，可以在处理函数中添加更多的图像处理操作。同时，可以根据实际情况选择适合的腾讯云产品来支持图像处理和存储，例如：

• 图像处理：腾讯云的云图像处理（Image Processing）服务提供了丰富的图像处理功能，包括缩放、裁剪、滤镜等。详情请参考腾讯云图像处理。
• 图像存储：腾讯云的对象存储（COS）服务可以用于存储和管理图像文件。详情请参考腾讯云对象存储。

通过使用腾讯云的相关产品，可以实现高效、可靠的图像处理和存储功能。