SOffsetT 存储的是一个有符号的 offset，UOffsetT 存储的是数组数据的无符号的 offset，VOffsetT 存储的是 vtable 中的无符号的 offset。...序列化 string 字符串可以看成字节数组，只不过在字符串结尾处有一个空字符串标识符。字符串也不能内联存储在它的父类中，也是通过引用偏移 offset 的方式。...2 个 UOffsetT 是否相等，其次再看看当前是否有嵌套，没有嵌套还要再检查一下 UOffsetT 是否和实际序列化以后的 offset 匹配，如果以上判断都通过了，就生成插槽 —— 在 vtable...Weapon 在 schema 中的定义如下： table Weapon { name:string; damage:short; } 复制代码 Weapon 有 2 个字段，一个是 name，...Hp 字段有默认值，但是在序列化的时候我们并没有用默认值，而是重新给他了一个新值，这个时候，二进制流中就会记录 Hp 的 offset，值也会存储在二进制流中。
尽管 FlatBuffers 有自己的接口定义语言来定义要与之序列化的数据，但它也支持 Protocol Buffers 中的 .proto格式。...在序列化过程中没有临时对象产生，没有额外的内存分配，访问序列化数据也不需要先将其复制到内存的单独部分，这使得以这些格式访问数据比需要格式的数据(如JSON，CSV 和 protobuf)快得多。...FlatBuffers 支持的 非标量 类型有以下几种： 任何类型的数组。不过不支持嵌套数组，可以用 table 内定义数组的方式来取代嵌套数组。 UTF-8 和 7-bit ASCII 的字符串。...可用于就地查找二进制搜索。 hash (on a field) 这是一个不带符号的 32/64 位整数字段，因为在 JSON 解析过程中它的值允许为字符串，然后将其存储为其哈希。...大多数可序列化格式（例如 JSON 或 Protocol Buffers）对于某个字段是否存在于某个对象中是非常明确，可以将其用作“额外”信息。
FlatBuffers，根据官网介绍https://google.github.io/flatbuffers/，FlatBuffers是一个高效的、跨平台的序列化组件，保证数据向前向后兼容性，支持多种编程语言...除了解析效率以外，二进制格式还带来了另一个优势，数据的二进制表示通常更具有效率。我们可以使用 4 字节的 UInt 而不是 10 个字符来存储 10 位数字的整数。...FlatBuffers 对各种基本数据的存储都是按照小端模式来进行的，因为这种模式目前和大部分处理器的存储模式是一致的，可以加快数据读写的数据。 写入数据方向和读取数据方向不同。...简单来说， fb 在进行数据序列化的过程中，已经记录了数据的位置和偏移量。这也是序列化后的数据要略大于 pb 的原因。 FlatBuffers 反序列化的过程就很简单了。...并且 FlatBuffers 可以读取任意字段，而不是像 Json 和 Protobuf 需要读取整个对象以后才能获取某个字段。FlatBuffers 的主要优势就在反序列化这里了。
有两个轴线来比较各种语言： 自描述与模式定义的格式 可读格式与机器可读格式 即，是否在接收程序检查的单独文件（架构）中定义了结构的类型信息，或者消息本身是否包含类型信息。...优点： 用于配置架构和验证 简单易用 实际上对于写文档来说还不错 缺点： 一切都是字符串输入 没有实际的数组 复杂化，很冗长 大概有3-4种不同的方式来完成每一件事 仍然不是包含二进制数据的好方法 --...Google的常用快速在线序列化格式。 类别：机器可读的，模式定义的。有围绕它构建的RPC协议。...用户： Google，基本上每个人 优点： 在Google的支持下，它将很好地发挥Google的价值 基本上合理不错 现在对版本控制架构提供了一些支持 缺点： 在Google的支持下，它将很好地发挥Google...基本上，一个非常出色的C编码器并想要通过网络传输结构化数据时，会想到的事情。 类别：机器可读的，模式定义的。
)语言类似简单易懂，FlatBuffers 的 Scheme 是一种类 C 的语言（尽管 FlatBuffers 有自己的接口定义语言 Scheme 来定义要与之序列化的数据，但它也支持 Protocol...除了解析效率以外，二进制格式还带来了另一个优势，数据的二进制表示通常更具有效率。我们可以使用 4 字节的 UInt 而不是 10 个字符来存储 10 位数字的整数。...通过定义二进制数据协议来实现的，一种将定义好的将数据转换为二进制数据的方法。由该协议创建的二进制结构无需进一步解码即可读取。...)语言类似简单易懂，FlatBuffers 的 Scheme 是一种类C的语言（尽管 FlatBuffers 有自己的接口定义语言Scheme来定义要与之序列化的数据，但它也支持 Protocol Buffers...FlatBuffers 支持选择性地写入数据成员，这不仅为某一个数据结构在应用的不同版本之间提供了兼容性，同时还能使程序员灵活地选择是否写入某些字段及灵活地设计传输的数据结构。
那么，什么推荐返回到如 Protobuf 这样的二进制编码系统呢？ 考虑负的十进制值 -128。 在补码二进制表示中，这个值可以存储在一个单独的8位字节中: 10000000。...编译然后运行Java代码，需要具有Protobuf库支持的JAR文件。 该文件在Maven仓库中可用。...序列化的200万 NumPair 实例中的每个实例都包含四个整数值: Go 结构中的 Even 和 Odd 字段各一个，Protobuf 编码中的每个字段各一个标记。...但是，Protobuf 标记，如 NumPair 字段中的 int32值，使用 varint 编码，因此字节长度不同; 特别是，小整数值(包括标记，在本例中)需要少于4个字节来进行编码。...pair.xml 103MB 15％ 总而言之，修改后的numPairs程序的字段值小于2048，可减少原始数据中每个整数值的四字节大小。
跨语言支持：Protobuf支持多种编程语言，包括C++、Java、Python等。 清晰的结构定义：使用protobuf，可以清晰地定义数据的结构，这有助于维护和理解。...ZigZag 编码 Varints 编码之所以可缩短数字所占的存储字节数是因为去掉了 0 ，但是对于负数来说就不行了，因为负数的符号位为 1，并且对于32 位的有符号数都会转换成 64 位无符号来处理，...如果在序列化或者反序列化的过程中，该字段没有被设置，那么protobuf库就会抛出一个错误。...如果你在初期定义了一个 required 字段，但是在后来的版本中你想要删除它，那么这就会造成问题，因为旧的代码会期待该字段始终存在。...为了确保兼容性，Google在最新版本的 protobuf（protobuf 3）中已经不再支持 required 修饰符。
跨语言支持：Protobuf 支持多种编程语言，包括 C++、Java、Python 等。 清晰的结构定义：使用 protobuf，可以清晰地定义数据的结构，这有助于维护和理解。...ZigZag 编码 Varints 编码之所以可缩短数字所占的存储字节数是因为去掉了 0 ，但是对于负数来说就不行了，因为负数的符号位为 1，并且对于 32 位的有符号数都会转换成 64 位无符号来处理...如果在序列化或者反序列化的过程中，该字段没有被设置，那么 protobuf 库就会抛出一个错误。...如果你在初期定义了一个 required 字段，但是在后来的版本中你想要删除它，那么这就会造成问题，因为旧的代码会期待该字段始终存在。...为了确保兼容性，Google 在最新版本的 protobuf（protobuf 3）中已经不再支持 required 修饰符。
3、 概述 Thrift 是 Facebook 开源的一个高性能，轻量级 RPC 服务框架，是一套全栈式的 RPC 解决方案，包含序列化与服务通信能力，并支持跨平台/跨语言。...Thrift整体架构如图所示： Thrift 软件栈定义清晰，各层的组件松耦合、可插拔，能够根据业务场景灵活组合。...（能用 1 个字节存下就坚决不用 2 个字节） 原理并不复杂，就是将整数按 7bit 分段，每个字节的最高位作为标识位，标识后一个字节是否属于该数据。...由于客户端没有升级，所以反序列化的时候，会把 signTime 当做 string 类型来解析。...逻辑如下： 另一种异常是由用户在 IDL 中自定义的，关键字是 exception，用法上跟 struct 没有太大区别。
（大部分序列化机制其实都具有这个特性，但是某些编程语言提供了内置的序列化机制，这些机制可能只在该语言的生态系统内有效，例如 Python 的 pickle 模块） 可拓展：Protobuf 可以在不破坏现有代码的情况下...类型：proto 提供了丰富的类型系统，包括无符号整数 uint32 、有符号整数 sint32、浮点数 float 、字符串、布尔等等，你可以在这个链接中查看完整的类型描述。...这些编号在序列化和反序列化过程中至关重要，因为他们将替代字段名称出现在序列化后二进制数据流中。...在 proto3 中所有字段默认都是可选的，并不需要使用这个关键字来声明字段，除非在某些情况下我们需要区分字段是否被设置过。在 proto3 中，如果字段未被设置，它将不会包含在序列化的消息之中。...5.不要依赖于 protobuf 序列化的稳定性 map 序列化时的顺序是不确定的。 不要使用序列化后的内容作为 key。 不要通过比较序列化后的内容来确定两条消息是否相同。
对于pb协议的具体使用方法，其官网有比较详细的说明，本文不再详述。我们的数据不管在代码中是什么复杂结构体，传输时都要序列化成二进制串。...官网中也介绍了Protobuf的序列化算法，不过给的例子比较简单，学习起来不够直观。因此，本文用一个较为完整的例子直观展示一下Protobuf的序列化，一个例子即可搞懂Protobuf的序列化算法。...一个完整的Protobuf举例 code.png 这个例子有一个特点，就是AllDataType这一结构体中包含了Protobuf所支持的全部数据类型。...这种情况下，数字直接按照它的二进制表示进行序列化，固定占用4字节或8字节，例如图中的第3行第2列到第9列，表示的是2049。由于2049是一个比较小的整数，因此会有很多0来填充空余字节，比较浪费。...最后，总结一下在Protobuf协议定义时，怎样选取合适的整数类型： （1）有符号整型，大多数值都不算很大（4字节绝对值小于2^27，8字节绝对值小于2^55），使用sint32和sint64 （2）有符号整型
该库具有以下吸引人的特性： 代码可移植（实现仅依赖于ANSI C++）。 深度指针保存与恢复。 可以序列化STL容器和其他常用模版库。 数据可移植。 非入侵性。...不过在选择方案之前，还是先看看是否都能支持，以免前功尽弃。...utf-8编码或者7-bit的ascii编码的文本 bytes string 可能包含任意顺序的字节数据 （2）protobuf不支持二维数组（指针），不支持STL容器序列化 这个缺陷挺大，因为稍复杂点的数据结构或类结构里出现二维数组...、二维指针和STL容器（set、list、map等）很频繁，但因为protobuf简单的实现机制，只支持一维数组和指针（用repeated修饰符修饰），不能使用repeated repeated来支持二维数组...（3）protobuf嵌套后会改变类名称 protobuf支持类的嵌套，即在一个自定义类型中可以定义另一个自定义类型，但注意嵌套的自定义类型在经过protobuf处理后生成的类名称并不是你定义的类名称
相比于 XML 和 JSON 等文本格式，Protobuf 具有更小的数据体积、更快的解析速度和更强的可扩展性。 Protobuf 的核心思想是使用协议（Protocol）来定义数据的结构和编码方式。...常用的类型如下： • int32、int64、uint32、uint64：整数类型，包括有符号和无符号类型。 • float、double：浮点数类型。...字段后面的 =1，=2 是作为序列化后的二进制编码中的字段的对应标签，因为 Protobuf 消息在序列化后是不包含字段信息的，只有对应的字段序号，所以节省了空间。...在分析 Protobuf 高效之前，我们先确认一下 Protobuf 是否真的高效，下面将 Protobuf 与 JSON 进行对比，分别对比序列化和反序列化速度以及序列化后的存储占用大小。...首先，Protobuf 使用二进制编码，会提高性能；其次 Protobuf 在将数据转换成二进制时，会对字段和类型重新编码，减少空间占用。它采用 TLV 格式来存储编码后的数据。
使用一个或多个字节对整数进行序列化。小的数字占用更少的字节。简单来说，就是尽量只储存整数的有效位，高位的 0 尽可能抛弃。...有两个需要注意的细节： Base 128 Varints 只能对一部分数据结构进行编码，不适用于所有字节流（当然你可以把任意字节流转换为 string，但不是所有语言都支持这个 trick）。...将数据按每 7 bits 一组拆分 逆序每一个组 添加 msb 需要注意的是，无论是编码还是解码，逆序字节流这一步在机器处理中实际是不存在的，机器采用小端模式处理数据，此处逆序仅是为了符合人的阅读习惯而写出...0x04 其他类型 Protobuf 不仅支持整数类型，下图列出 protobuf 支持的数据类型（wire type）。...下面说明部分其他数据类型到 wire type 的转换规则： 有符号整型 采用 ZigZag 编码来将 sint32 和 sint64 转换为 wire type 0。
只要你使用以上语言，都可以用protobuf来序列化和反序列化你的数据。 2.数据的序列化和反序列化 序列化 (Serialization)：将数据结构或对象转换成二进制串的过程。...语法规则有： 数据在键值对中 数据由逗号分隔 花括号保存对象 方括号保存数组 JSON支持的类型有： 数字（整数或浮点数） 字符串（在双引号中） 逻辑值（true 或 false...使用JSON来传输我们的数据对象，新增加的major字段可以放在任意的位置，并不影响我们从JSON中解析我们想要的字段。这样在服务端和客户端之间就可以传输不同类型的数据对象了！...protobuf属于轻量级的，因此不能支持太多的数据类型，下面是protobuf支持的基本类型列表，一般都能满足需求，不过在选择方案之前，还是先看看是否都能支持，以免前功尽弃。...3.4.2编译我们的.proto文件 有了Protocol Buffers的编译器protoc，我们就可以来编译我们自定义的.proto文件来产生对应的消息类，生成一个头文件 ( 定义.proto文件中的消息类
概述 从0研究一下Golang已经Golang的微服务生态体系，Golang的微服务首先要从Rpc开始，Grpc是一个采用Protobuf序列化协议、支持多编程语言的框架，本篇详细介绍Rpc主要解决的序列化...再本地调用中，函数体是直接通过指针来指定的，我们调用function，编译器就自动帮我们调用它相应的函数指针。 但是在远程调用中，函数指针是不行的，因为两个进程的地址空间是完全不一样的。...2.序列化和反序列化 客户端怎么把参数值传给远程函数呢?在本地调用中，我们只需要把参数压到栈里，然后让函数自己去栈里读就行。但是在远程过程调用时，客户端跟服务端是不同的进程，不能通过内存来传递参数。...服务器的定义，所以要实现一个Rpc框架，其实只需要按以上流程实现就基本完成了。...其中： Call ID映射可以直接使用函数字符串，也可以使用整数ID，映射表一般就是一个哈希表。 序列化和反序列化可以自己写，也可以使用Protobuf或者FlatBuffers之类的。
第一和第二都是MessagePack for C＃，第一项相比第二项具有稍快一点的序列化和反序列化速度，但是第二项采用了L4压缩功能，显著的减少了二进制的大小。在实际使用中推荐使用L4压缩功能。...您可以添加自定义类型的支持和一些官方/第三方扩展包。...对于字符串键编码，预先生成的成员名字节并在IL中使用固定大小的二进制副本 在创建这个库之前，作则实现了一个具有ZeroFormatter＃Performance的快速序列化器。...，在反序列化过程中实现零内存分配。...序列化二进制是有效的MessagePack二进制使用ext格式和自定义typecode（99）。
\000\001 打包后大小是59字节，除去数据段的13字节后，相当于附加信息的数据是46字节。 msgpack 会对整数类型有一个字节记录长度，后面才是实际整数，有一定的压缩效果。...它为了支持一个数据块可以打入多个message和数据层面支持动态的field数量，是额外多些了一个vtable进去数据块，这个vtable有点像虚表，然后指向了各个字段。...\000(\001 protobuf 会对整数类型使用varint来压缩空数据来减少长度。效果也比较好，打包后数据块只占用了57字节。...写在最后 flatbuffers 或是 caps’n proto 的一个涉及理念是打解包本身不做压缩，让上一层走专有的压缩模块。这样不止对整数，对字符串也可以有效压缩。...简单的压力测试没有太大的意义，缓存命中率高会导致和实际场景中相差很大，而且之前很多人也测试过了这三种序列化库的性能并没有数量级的差距。所以我就没有额外再做压力测试了。
2.2 数据布局 json协议是通过特定符号来分隔key/value，解析时需要找到“符号对（引号，括号）”来确定数据的边界； 而protobuf则是通过type和lenght来确定数据边界，从而在解析时只需前序深度遍历即可...虽然布局不一样，但是效用是相似的，都是在15以内占一个字节，大于15占两个字节（Protobuf支持index的范围更大，但是通常用不到这么多）。 为什么不用varint来编码type和index呢？...2、packable整数类型不用varint编码，因为在type中定义好了存放了多少个字节。 比如一个long类型的变量，如果其值在1,255, 编码时将其type设为1, 解码时只读取1个字节。...编译出来的java文件有五千多行，而packable所定义的类文件只有百来行。...4、方法灵活 可以单实现序列化的接口（或者反序列化接口）； 除了对象序列化/反序列化，也支持直接编码，自定义编码等。 5、支持各种类型，可变对象支持null类型（protobuf不支持）。
（摘自Protocol Buffers官网） protocol buffers是google提供的一种将结构化数据进行序列化和反序列化的方法，其优点是语言中立，平台中立，可扩展性好，目前在google内部大量用于数据存储...位表示数值，最高的一位表示是否还有还有另一个byte，0表示没有，1表示有； 越前面的byte表示数值的低位，越后面的byte表示数值的高位； 例子： 300 varints 编码为：1010 1100...Protocol Buffers将 key编码成下面的结构： X YYYY ZZZ 其中：最高位X表示是否还有后续的byte来编码数字别名；YYYY用于编码别名，定义了多余16个属性...采用varints的方式编码有符号的整数，效率比较差，因为负数的最高位是1，这样就导致了情况类似于编码一个很大的数。...相关文章： .net自带二进制序列化，XML序列化和ProtoBuf序列化的压缩对比 WCF服务上应用protobuf 玩转Protocol Buffers Beetle使用Protobuf.net进行对象序列化传输
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