在Flink中广播变量和作为参数传递有什么不同？

在Flink中，广播变量和作为参数传递有以下不同之处：

1. 作用范围不同：广播变量可以在整个作业中共享，而作为参数传递的变量只能在函数内部使用。
2. 数据传递方式不同：广播变量通过网络广播的方式将数据发送给所有的并行任务，而作为参数传递的变量只能在函数调用时传递给对应的任务。
3. 数据一致性不同：广播变量在任务启动时就会将数据广播给所有的并行任务，因此所有任务都能获得相同的广播变量值。而作为参数传递的变量在每次函数调用时都会传递给对应的任务，因此每个任务可能获得不同的参数值。
4. 内存占用不同：广播变量会将数据复制到每个并行任务的内存中，因此会占用更多的内存空间。而作为参数传递的变量只在函数调用时传递给对应的任务，不会占用额外的内存空间。

在Flink中，广播变量适用于需要在整个作业中共享的数据，例如配置信息、字典表等。而作为参数传递适用于需要在函数内部使用的数据，例如计算中的临时变量、函数参数等。

对于广播变量，腾讯云提供了分布式缓存服务Tencent Distributed Cache（TDC），可以用于在Flink作业中共享数据。TDC可以将数据存储在分布式缓存中，并通过广播的方式将数据发送给所有的并行任务。您可以通过腾讯云官网了解更多关于TDC的信息：Tencent Distributed Cache (TDC)

对于作为参数传递的变量，腾讯云提供了弹性MapReduce（EMR）服务，可以用于在Flink作业中传递参数。EMR提供了灵活的作业配置和参数传递方式，可以满足不同场景下的需求。您可以通过腾讯云官网了解更多关于EMR的信息：弹性MapReduce (EMR)