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优化在 SwiftUI List 中显示大数据集的响应效率

创建数据集 通过 List 展示数据集 用 ScrollViewReader 对 List 进行包裹 给 List 中的 item 添加 id 标识,用于定位 通过 scrollTo 滚动到指定的位置...在 SwiftUI 应用代码中,绝大多数的视图标识都是通过结构性标识 (有关结构性标识的内容可以参阅 ViewBuilder 研究(下) —— 从模仿中学习[4])来实现的 —— 通过视图层次结构(视图树...在 SwiftUI 中为视图设置显式标识目前有两种方式: 在 ForEach 的构造方法中指定 由于 ForEach 中的视图数量是动态的且是在运行时生成的,因此需要在 ForEach 的构造方法中指定可用来标识子视图的...使用了 id 修饰符相当于将这些视图从 ForEach 中拆分出来,因此丧失了优化条件。 总之,当前在数据量较大的情况下,应避免在 List 中对 ForEach 的子视图使用 id 修饰符。...如果在正式开发中面对需要在 List 中使用大量数据的情况,我们或许可以考虑下述的几种解决思路( 以数据采用 Core Data 存储为例 ): 数据分页 将数据分割成若干页面是处理大数据集的常用方法,

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    在 SwiftUI 中的作用域动画

    前言从一开始,动画就是 SwiftUI 最强大的功能之一。你可以在 SwiftUI 中快速构建流畅的动画。...简单示例让我们从一个简单的示例开始,展示我们旧方法的一些缺点,这些方法用于在 SwiftUI 中驱动动画。...0 : 20.0) } } }}正如你所看到的,SwiftUI 提供了一种类似的方法,以在视图层次结构中维护有作用域的事务。...总结这篇文章介绍了在SwiftUI中构建动画的新方法,重点解决了在多步动画或特定视图层次结构中控制动画的挑战。...最后,介绍了在 SwiftUI 中构建有作用域的事务的新方法,以维护更具精确性和可控性的动画。这些新功能在最新的平台上可用,为SwiftUI开发者提供了更强大的动画工具。

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    【MindiaX实例】 PHP 在foreach 中获取JSON 单个数据

    之前在开发MindiaX 主题的时候,遇到一个要解析远程JSON 文件的数据的问题。当时困扰我的是整型与数字字符串是否等价的问题。现在过年有时间,就记录回来。...($obj as $destinations => $value) { foreach ($value as $date) { $curren_id = date("d");//...id为多少的图片(你可以看上面的代码),核心判断的地方: if($date->id == $curren_id){} 当初考虑到 $date->id 输出的是字符串,$curren_id则为整型数据。...比如今天为5 号,那么 '5'== 5 返回的是true 吗?原谅我一开头不懂事,理所当然认为不能成立,然后拼命去寻找PHP 中数据类型的转化等方法。...在coderunner 里面敲了下确实是如此: ? ? 但要是 5 === "5" 则返回 false的结果了,因为两者属于数据类型不同。

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    在 SwiftUI 中 accessibilityChildren 视图修饰符的作用

    前言SwiftUI 为我们提供了一系列丰富的视图修饰符,用于操作视图的可访问性树。我已经介绍了其中许多,你可以在博客中找到它们。...我们无法为每个数据点提供可访问性值,因为在描边或填充形状后,该形状将成为一个单一视图。...完整代码首先,你需要定义 DataPoint 结构体,然后可以在 ContentView 中初始化 dataPoints 数组。...此代码将以红色柱状图的形式显示数据点,每个数据点的值决定柱状的高度,同时也包括辅助功能信息以提供无障碍体验。请注意,柱状图的颜色可以通过 .fill(Color.red) 进行自定义。...在上述代码中,将柱状图填充颜色设为红色。您可以根据需要自行更改填充颜色。运行截图:总结今天,我们了解了 SwiftUI 为我们提供的又一个强大的可访问性视图修饰符。

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    在 SwiftUI 中实现视图居中的若干种方法

    欢迎大家在 Discord 频道[2] 中进行更多地交流将某个视图在父视图中居中显示是一个常见的需求,即使对于 SwiftUI 的初学者来说这也并非难事。...在 SwiftUI 中,有很多手段可以达成此目的。本文将介绍其中的一些方法,并对每种方法背后的实现原理、适用场景以及注意事项做以说明。...当然,你也可以利用 Spacer 这个特性,控制 Text 在 HStack 中可使用的宽度。...().fill(.clear)在使用 SwiftUI 进行开发的过程中,Color、Rectangle 等经常被用来实现对容器的等分操作。...我为本文这种通过多种方法来解决一个问题的方式添加了【小题大作】标签,目前使用该便签的文章还有:在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法[6]、在 SwiftUI 视图中打开 URL

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    在Pytorch中构建流数据集

    如何创建一个快速高效的数据管道来生成更多的数据,从而在不花费数百美元在昂贵的云GPU单元上的情况下进行深度神经网络的训练? 这是我们在MAFAT雷达分类竞赛中遇到的一些问题。...数据格式概述 在制作我们的流数据之前,先再次介绍一下数据集,MAFAT数据由多普勒雷达信号的固定长度段组成,表示为128x32 I / Q矩阵;但是,在数据集中,有许多段属于同一磁道,即,雷达信号持续时间较长...上面的图像来自hezi hershkovitz 的文章,并显示了一个完整的跟踪训练数据集时,结合所有的片段。红色的矩形是包含在这条轨迹中的单独的部分。白点是“多普勒脉冲”,代表被跟踪物体的质心。...代码太长,但你可以去最后的源代码地址中查看一下DataDict create_track_objects方法。 生成细分流 一旦将数据集转换为轨迹,下一个问题就是以更快的方式进行拆分和移动。...结论 在Pytorch中学习使用流数据是一次很好的学习经历,也是一次很好的编程挑战。这里通过改变我们对pytorch传统的dataset的组织的概念的理解,开启一种更有效地处理数据的方式。

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    在JavaScript中的数据结构(队列)

    队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构,它可以用于在计算机程序中管理和存储元素。...在JavaScript中,可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。 其实可以用窗口排队打饭为案例,先来的先排队打饭。...类非常类似,只是添加和移除元素的原则不同): function Queue() { //用于存储队列中元素的数据结构 let items = []; //这里是属性和方法 } 队列可用的方法...因此可以对它们使用默认的出列操作: ---- 总结 在JavaScript中,队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构,它可以用于在计算机程序中管理和存储元素...队列主要有两个基本操作: 入队(enqueue)和出队(dequeue),在JavaScript中可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。

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    在JavaScript中的数据结构(链表)

    JavaScript链表是一种数据结构,用于存储和组织一系列的元素。它由一系列节点(Node)组成,每个节点包含了两部分:数据域(存储数据)和指针域(指向下一个节点)。...下图展示了一个链表的结构: 看图其实还是有点,一头雾水。用地铁举例吧,一列地铁是由一系列车厢组成的。每节车厢都相互连接。你很容易分离一节车厢,改变它的位置,添加或移除它。...每种语言都实现了数组,这种数据结构非常方便,提供了一个便利的[]语法来访问它的元素。...然而,在大多数语言中这种数据结构有一个缺点:数组的大小是固定的,从数组的起点或中间插入或移除项的成本很高,因为需要移动元素。...每个节点被表示为一个包含数据和指针属性的对象,通过这些对象之间的引用来构建链表结构。 常见的链表类型有单向链表(单链表),双向链表和循环链表。

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    在JavaScript中的数据结构(链表)

    JavaScript链表是一种数据结构,用于存储和组织一系列的元素。它由一系列节点(Node)组成,每个节点包含了两部分:数据域(存储数据)和指针域(指向下一个节点)。...下图展示了一个链表的结构:图片看图其实还是有点,一头雾水。用地铁举例吧,一列地铁是由一系列车厢组成的。每节车厢都相互连接。你很容易分离一节车厢,改变它的位置,添加或移除它。...每种语言都实现了数组,这种数据结构非常方便,提供了一个便利的[]语法来访问它的元素。...然而,在大多数语言中这种数据结构有一个缺点:数组的大小是固定的,从数组的起点或中间插入或移除项的成本很高,因为需要移动元素。链表存储有序的元素集合,但不同于数组,链表中的元素在内存中并不是连续放置的。...每个节点被表示为一个包含数据和指针属性的对象,通过这些对象之间的引用来构建链表结构。常见的链表类型有单向链表(单链表),双向链表和循环链表。

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    在JavaScript中的数据结构(队列)

    队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构,它可以用于在计算机程序中管理和存储元素。...在JavaScript中,可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。其实可以用窗口排队打饭为案例,先来的先排队打饭。...在队列中,新元素被添加到队列末尾,并等待其他已存在的元素被处理后才能被移除。当删除元素时,总是从队首开始移除元素。...因此可以对它们使用默认的出列操作:图片总结在JavaScript中,队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构,它可以用于在计算机程序中管理和存储元素...队列主要有两个基本操作: 入队(enqueue)和出队(dequeue),在JavaScript中可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。

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    在JavaScript中的栈数据结构(Stack )

    ---导文JavaScript 中可以通过数组实现栈数据结构。栈是一种遵循后进先出(LIFO)原则的数据结构,它只允许在栈顶进行插入和删除操作。什么是Stack 类?...先声明这个类:function Stack() { //各种属性和方法的声明} 选择一种数据结构来保存栈里的元素。...JavaScript 中使用栈数据结构的好处实现递归调用:函数调用过程中,每次函数调用都会将新的函数帧(frame)压入栈中,待函数返回时再从栈中弹出。...这就是递归调用所依赖的栈结构。...实现回溯算法:在搜索算法中,一般使用栈数据结构来保存路径信息,当搜索到某一层无解时,直接从栈中弹出该状态并回溯到上一层。

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    在JavaScript中的栈数据结构(Stack )

    导文 JavaScript 中可以通过数组实现栈数据结构。栈是一种遵循后进先出(LIFO)原则的数据结构,它只允许在栈顶进行插入和删除操作。 什么是Stack 类?...先声明这个类: function Stack() { //各种属性和方法的声明 } 选择一种数据结构来保存栈里的元素。...JavaScript 中使用栈数据结构的好处 实现递归调用:函数调用过程中,每次函数调用都会将新的函数帧(frame)压入栈中,待函数返回时再从栈中弹出。...这就是递归调用所依赖的栈结构。...实现回溯算法:在搜索算法中,一般使用栈数据结构来保存路径信息,当搜索到某一层无解时,直接从栈中弹出该状态并回溯到上一层。

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    批量改变SAS数据集字符型变量的长度

    临床试验的SAS程序猿/媛都知道,FDA对所提交的数据集的大小是有限定的,因为数据集过大在操作时会有点麻烦(比如打开会很慢),所以当我们生成最终的数据集时就要进行一个操作:按照字符型变量值的最大长度来重新定义变量的长度...,以删除多余的空格从而减少数据集的大小。...&mem modify &modlst ; quit; %mend relngth; /*SDTM数据集所在的逻辑库名字*/ %let slib=TRANSFER;...METADATA中的DATADEF这个数据集,而是用了视图SASHELP.VTABLE,这是为了说明另一个问题:SASHELP.VTABLE虽然可以直接在DATA步中使用,但是不建议使用,因为在我们使用这个视图时...DATADEF这个数据集最方便了,程序如下: /*SDTM数据集所在的逻辑库名字*/ %let slib=TRANSFER; /*METADATA所在的逻辑库名字*/ %let mlib=META;

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    在 SwiftUI 中创建自适应的程序化导航方案

    因此在 SwiftUI 中,掌握两种导航容器的状态表述差异是实现自适应导航方案的关键。...在栈中推送和弹出数据的过程对应了导航容器中添加和移除视图的操作。弹出全部数据相当于返回根视图,推送多个数据相当于一次性添加多个视图并直接跳转到最后数据所代表的视图。...需要特别注意的是,在 NavigationStack 中,根视图是直接通过代码声明的,并不存在于“栈”中。...在 InterfaceSizeClass 发生改变后,需要对导航状态进行调整,以匹配 NavigationStack 的需求。反之亦然。演示图片见本文第一个动图。...不要忘记 NavigationStack 的根视图不在它的“栈”数据中在本例中,转换至 NavigationStack 时,需要将 Detail 列中声明的视图添加到“栈”的底端。反过来则将其移除。

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    In-Memory在12cR2中的改变 (IM-改变)

    Oracle Database 12c Release 2(12.2.0.1)中的改变 新特性 此版本中的新特性包括以下主要功能: In-Memory Column Store(IM 列存储)动态调整大小...IM表达式可以大大提高使用计算密集型表达式和访问大型数据集的分析查询的性能。 见 “使用 In-Memory 表达式优化查询” 章节。...IM FastStart(快速启动) IM FastStart 通过将 IMCU 直接存储在磁盘上来优化IM列存储中的数据库对象的数量。...在备库上使用 IM 列存储 您可以在Oracle Active Data Guard备用数据库中启用IM列存储。...您可以在主数据库和备用数据库上的内存列存储中使用完全不同的数据集,从而有效地将应用程序可用的内存中列存储的大小增加一倍。

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    在PyTorch中构建高效的自定义数据集

    学习Dataset类的来龙去脉,使用干净的代码结构,同时最大限度地减少在训练期间管理大量数据的麻烦 ? 神经网络训练在数据管理上可能很难做到“大规模”。...张量(tensor)和其他类型 为了进一步探索不同类型的数据在DataLoader中是如何加载的,我们将更新我们先前模拟的数字数据集,以产生两对张量数据:数据集中每个数字的后4个数字的张量,以及加入一些随机噪音的张量...如果您没有结构良好的数据集,这将很有用;例如,如果Argonians拥有一个与性别无关的名称,我们将拥有一个名为“Unknown”的文件,并将其放入性别集合中,而不管其他种族是否存在“Unknown”性别...数据拆分实用程序 所有这些功能都内置在PyTorch中,真是太棒了。现在可能出现的问题是,如何制作验证甚至测试集,以及如何在不扰乱代码库并尽可能保持DRY的情况下执行验证或测试。...您可以在我的GitHub上找到TES数据集的代码,在该代码中,我创建了与数据集同步的PyTorch中的LSTM名称预测变量(https://github.com/syaffers/tes-names-rnn

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