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【IOC 控制反转】Android 事件依赖注入 ( 事件依赖注入具体操作细节 | 获取 Activity 所有方法 | 获取方法注解 | 获取注解注解 | 通过注解属性获取事件信息 )

文章目录 前言 一、获取 Activity 所有方法 二、获取方法注解 三、获取注解注解 四、通过注解属性获取相关事件信息 前言 Android 依赖注入核心就是通过反射获取 类 / 方法.../ 字段 注解 , 以及注解属性 ; Activity 基类 , 获取该注解 以及 注解属性 , 进行相关操作 ; 博客 【IOC 控制反转】Android 事件依赖注入 ( 事件三要素...; 拦截相应 onClick , onLongClick , onTouch 方法 , 执行自己方法 , 其它方法正常执行 ; 一、获取 Activity 所有方法 ---- 通过反射获取...Activity 类 , 然后调用 Class getDeclaredMethods 方法 , 获取 Activity 所有方法 ; // 获取 Class 字节码对象 Class<?...); 二、获取方法注解 ---- 获取方法所有注解 , 获取是 @OnClick({R.id.textView}) // 事件注入 注解 ; 调用 Method 方法 getDeclaredAnnotations

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Android Q和端手机:这是我们谷歌IO 2019看到所有东西

Active Edge提供了一个受欢迎返回,您甚至可以访问谷歌的人工智能-启用呼叫屏幕和双工。像素手机现在也可以谷歌地图中使用谷歌AR模式,这样你就可以看到你现实世界需要去哪里。...内置Android Q,实时字幕将很容易通过音量摇杆访问,实时字幕使用谷歌语音识别功能将字幕放到任何视频——即使通常不会有字幕。...谷歌一直努力改变谷歌助手工作方式,使其更快地做出反应,而它做到这一点方法是将其缩小,并对所有的人工智能进行更改处理是设备上进行,而不是被发送到云上进行处理。...不再需要将数据发送到云不仅使它更安全,还意味着它数据效率更高。只有500MB,更便宜设备也更容易使用。 但这仅仅是个开始。...很快,你就可以打开播客,更直接地从谷歌搜索结果打开——但最令人兴奋是,你还可以兼容AR移动设备直接从谷歌图像搜索访问AR内容。 谷歌也改进谷歌镜头。

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JupyterLab 3.0发布:支持中文界面,安装插件无需Node.js

用户可以使用状态栏开关切换简单交互界面模式,也可以从视图菜单或命令面板中切换或者使用默认快捷键「Ctrl/Cmd+Shift+D」。 ? 启用和禁用简单交互界面模式。...JupyterLab 屏幕缩小时自动切换到简单交互界面模式。 目前这项功能正在不断迭代更新,使得这个交互界面移动设备更容易访问。...预构建扩展可以作为单独包发布到 PyPI 和 conda-forge ,或者捆绑到带有 Jupyter 服务器扩展和 Classic Notebook 扩展。这些有助于整个系统一致性。...TypeScript 扩展 cookiecutter 已经更新为默认情况下开发预构建扩展,并提供了所有必要工具来快速从头开始创建新扩展。...如果你想要浏览更完整变更列表,包括错误修复等,请查看详细变更日志。

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全球最大三维设计公司Autodesk携手HTC,将专业化设计带入VR

它提供服务已经包含了VR视图——AutoDesk运用Stingray打造出具有即时互动及VR体验建筑动画,已经被广泛应用于建筑业及制造业,用于满足企业客户对可视化需求。...Jeff Kowalski 大会主题演讲谈及了VR对于工作重要性,当你身处 VR 世界时候,你对于数据理解会更加清晰。...因为你可以用更实际方式来与数据进行交互,例如你设计椅子或建筑物时候,你 VR 可以看到实际比例椅子及建筑物,确保设计作品更具实用价值。...“当然,最终步骤实际VR中进行设计,”Kowalski继续说道,“我们正在开发新工具,让用户从一开始就能在VR环境中进行模拟建模。...我们也将在本周后续活动展示一个VR中使用Forge示例。 借助于Forge,HTC和Autodesk正在找寻构建VR产品设计架构主要平台。

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PyTorch学习笔记合集

PyTorch环境配置和安装 conda常用命令 一、conda命令 conda 命令可以用来: 创建新 conda 环境。 现有的 conda 环境安装/升级包。...在上面的例子,我们创建 my_env 环境地址为:G:\anaconda3\envs\my_env。事实,如果不指定地址,则所有的环境都会创建在 ...\anaconda3\envs\ 下。...只列出当前环境所有包,若要列出其他环境包,例如列出 my_env 下所有包,只需执行: conda list -n my_env 若要列出 my_env 与 numpy 相关包(准确地来说是含有...conda-forge 搜索 numpy: conda search -c conda-forge numpy 事实,上述命令会搜索到所有包含 numpy 字样包,如果我们只想搜索 numpy...-搭建小实战和Sequential使用 损失函数和反向传播 优化器 现有网络模型使用及修改 网络模型保存与读取 完整模型训练套路 利用GPU训练 完整模型验证套路

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PyTorch学习笔记合集

PyTorch环境配置和安装 conda常用命令 一、conda命令 conda 命令可以用来: 创建新 conda 环境。 现有的 conda 环境安装/升级包。...在上面的例子,我们创建 my_env 环境地址为:G:\anaconda3\envs\my_env。事实,如果不指定地址,则所有的环境都会创建在 ...\anaconda3\envs\ 下。...只列出当前环境所有包,若要列出其他环境包,例如列出 my_env 下所有包,只需执行: conda list -n my_env 若要列出 my_env 与 numpy 相关包(准确地来说是含有...conda-forge 搜索 numpy: conda search -c conda-forge numpy 事实,上述命令会搜索到所有包含 numpy 字样包,如果我们只想搜索 numpy...-搭建小实战和Sequential使用 损失函数和反向传播 优化器 现有网络模型使用及修改 网络模型保存与读取 完整模型训练套路 利用GPU训练 完整模型验证套路

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机器学习模型太慢?来看看英特尔(R) 扩展加速 ⛵

,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 我们应用机器学习模型时,除了最终效果,也非常关注它们性能。...而机器学习模型性能,不仅仅取决于我们应用方式(特征多少、模型复杂度),也和硬件息息相关。...本篇内容,ShowMeAI 要给大家介绍到是 Intel 针对 Scikit-Learn 机器学习工具库做加速不定,可以非常大程度加速我们模型训练与预测速度。...我们机器学习应用案例,使用intel拓展加速方式,仅仅花费原始建模方式1/5时间,可以完成一样任务达到一致效果。...面向 Scikit-Learn 英特尔扩展(Intel(R) Extension for Scikit-learn)只需大家熟悉建模方法基础,添加几行代码,就能显着提升性能,而且它也是开源

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【GitHub 周热点速览】第五期

- Google深度学习研究院分布式训练方法ZLUDA - 实现在AMD卡运行CUDA程序facefusion - 人脸特效合成工具gopeed - 跨平台下载管理软件stable-diffusion-webui-forge...StableCascade提供了开源Python代码实现,支持各种任务构建模型。该项目由Stability AI公司发起,目的是推动开发“公平、稳定、准确”机器学习技术。...主要特征界面设计简洁优美,操作流畅直观支持任务添加、暂停/继续、删除等基础下载管理内置断点续传功能,即使网络断开也能保留下载进度可 Bulk 添加下载链接列表,支持多链接并发下载加速任务下载过程动态界面弹出提醒采用...7、stable-diffusion-webui-forge - Stable Diffusion Web界面项目简介stable-diffusion-webui-forge是一个轻量级网页前端,用于浏览器运行...开发者本项目是一个热爱游戏开发者在学习Three.js过程课题作品。

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超强一代JupyterLab 3.0发布,兼具可视化调试、中文显示、简单交互界面等功能

用户可以使用状态栏开关切换简单交互界面模式,也可以从视图菜单或命令面板中切换或者使用默认快捷键「Ctrl/Cmd+Shift+D」。 ? 启用和禁用简单交互界面模式。...JupyterLab 屏幕缩小时自动切换到简单交互界面模式。 目前这项功能正在不断迭代更新,使得这个交互界面移动设备更容易访问。...预构建扩展可以作为单独包发布到 PyPI 和 conda-forge ,或者捆绑到带有 Jupyter 服务器扩展和 Classic Notebook 扩展。这些有助于整个系统一致性。...TypeScript 扩展 cookiecutter 已经更新为默认情况下开发预构建扩展,并提供了所有必要工具来快速从头开始创建新扩展。...如果你想要浏览更完整变更列表,包括错误修复等,请查看详细变更日志。

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JupyterLab 3.0,极其强大下一代Notebook!

用户可以使用状态栏开关切换简单交互界面模式,也可以从视图菜单或命令面板中切换或者使用默认快捷键「Ctrl/Cmd+Shift+D」。...JupyterLab 屏幕缩小时自动切换到简单交互界面模式 目前这项功能正在不断迭代更新,使得这个交互界面移动设备更容易访问。...采用 pip 方式安装新扩展 预构建扩展可以作为单独包发布到 PyPI 和 conda-forge ,或者捆绑到带有 Jupyter 服务器扩展和 Classic Notebook 扩展。...TypeScript 扩展 cookiecutter 已经更新为默认情况下开发预构建扩展,并提供了所有必要工具来快速从头开始创建新扩展。...如果你想要浏览更完整变更列表,包括错误修复等,请查看详细变更日志。

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odoo Actions学习总结

所有Action都有两个强制属性: type 当前Action类别,决定可以使用哪些字段以及如何解释action name action名称,客户端界面显示对action简短用户可读描述...如果未提供id,则客户端应获取所请求模型指定类型默认视图(这由 fields_view_get()自动完成)。列表第一种类型是默认视图类型,执行操作时默认打开。...默认获取模型默认搜索视图。 target (可选) 视图是否应在主内容区域(current)、以全屏模式(fullscreen)或对话框/弹出窗口(new)打开。...context (可选) 传递给视图附加上下文 domain (可选) 隐式添加到所有视图搜索查询过滤domain limit (可选) 默认情况下要在列表显示记录数。...所有这些类型都必须在生成views列表(至少有一个False view_id) view_ids M2M(技术不是M2M:添加了一个sequence字段,可以只由一个视图类型组成,没有视图id)

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使用 Foundry 开发环境

它包括一个内部vm变量,这是一个 cheat-code运行器。 vm包括一系列强大“作弊代码”,例如:时间戳操纵 、将字节码刻在地址、存储槽读写等。要查看所有这些代码,请看参考这里介绍[5]。...本例,我们正在测试mint,所以我们可以叫它testMint。如果它不是以test开头,它将不会在forge test运行。assertEq函数用来断言两个值是相等。...forge test -vvvv 如果你需要从测试内部记录变量,你可以Test声明事件。...现在让我们从 anvil输出获取第一个账户私钥,并将其设置为$PRIV_KEY环境变量。这不是必须,它只是保持事情清晰。...,所以公共网络投入资金之前要三思而后行。

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Python爬虫:爬取拉勾网职位并分析

抓取网页时,需要加上头部信息,才能获取所需数据。...可知,数据分析师均值14.6K,中位数12.5K,算是较有前途职业。数据分析散布各个行业,但在高级层面上涉及到数据挖掘和机器学习,IT业有长足发展。...t检验和对应P值都小于0.05表明,工作经验和3种学历统计都是显著。另外,R-squared值为0.41,说明工作经验和学历仅仅解释了工资变异性41%。...而工作内容差异和公司大方程度是很难单凭招聘网页宣传而获得实际数据,导致了模型拟合优度不是很好这一现实。...由于回归模型总体是显著,我们可以将自变量值代入回归方程,获得各个学历工资期望值E。

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QGIS+Conda+jupyter玩转Python GIS

notebook之类编辑器书写Python代码调用各种QGIS地理计算功能,进而弥补geopandas某些功能上尚未完善之处。...已经正确安装和配置anaconda或miniconda机器终端执行conda create -n QGIS python=3.7 -y来建立一个Python虚拟环境,这里选择3.7版本Python...: 图6 如果你可以成功执行上述代码,那么恭喜你已经完成了所有环境配置工作,因为是集成conda虚拟环境,所以我们免去了所有配置QGIS相关路径工作(爽翻了是不是~)。...为了方便下面的功能演示我们顺便把geopandas也安装了: conda install -c conda-forge geopandas -y 接下来我们先来查看所有可用QGIS算法功能: #...Create grid功能,通过下面的方式可以查看所有功能列表中出现算法: from processing import algorithmHelp # 查看渔网创建工具说明文档 algorithmHelp

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(数据科学学习手札94)QGIS+Conda+jupyter玩转Python GIS

notebook之类编辑器书写Python代码调用各种QGIS地理计算功能,进而弥补geopandas某些功能上尚未完善之处。...已经正确安装和配置anaconda或miniconda机器终端执行conda create -n QGIS python=3.7 -y来建立一个Python虚拟环境,这里选择3.7版本Python...图6   如果你可以成功执行上述代码,那么恭喜你已经完成了所有环境配置工作,因为是集成conda虚拟环境,所以我们免去了所有配置QGIS相关路径工作(爽翻了是不是~)。   ...为了方便下面的功能演示我们顺便把geopandas也安装了: conda install -c conda-forge geopandas -y   接下来我们先来查看所有可用QGIS算法功能:...图8   接着我们就需要使用到前面打印功能列表时看到Create grid功能,通过下面的方式可以查看所有功能列表中出现算法: from processing import algorithmHelp

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