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CMake 秘籍(三)

$来传递库文件的位置,而无需硬编码路径。...本示例,我们配置获取了源代码,但我们也可以系统环境安装它们,并使用FindGTest模块来检测库和头文件(cmake.org/cmake/help/v3.5/module/FindGTest.html...我们还需要包含CTest模块以启用memcheck测试动作,我们可以通过使用ctest -T memcheck来使用它。...如何做到这一点 第三章,检测外部库和程序,食谱 3,检测 Python 模块和包,我们已经展示了尝试查找 NumPy Python 模块使用 execute_process 的情况。...然而,生成器表达式需要访问或操作文件路径特别有用,因为这些路径使用变量和 if 子句构造起来可能很困难,在这种情况下,我们明显倾向于使用生成器表达式以提高可读性。

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CMake 秘籍(五)

第四章,创建和运行测试,第 3 个菜谱,定义单元测试并链接到 Google Test,我们使用 Google Test 框架实现了单元测试,并在配置使用相对较新的FetchContent模块(自 CMake...引入超级构建模式,即使对于项目中包含的模块,也会带来额外的层次,重新声明小型 CMake 项目,并通过ExternalProject_Add传递配置设置。...我们的示例混合了 Fortran 和 C,Fortran 语言的偏好高于 C 语言,因此被用作链接器语言。当混合 Fortran 和 C++,后者具有更高的偏好,因此被用作链接器语言。...在这种情况下,我们不必声明构造函数和析构函数——这些会为我们自动创建,并在 Python 对象创建自动调用: myaccount = Account() 当对象超出作用域并被 Python 垃圾回收机制收集...本例,我们使用FetchContent解决了这个问题,它提供了一种非常紧凑的方法来引用 CMake 子项目,而无需跟踪其源代码。

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调用MKL函数库

MKL是Intel公司出品的数学函数库,有C和Fortran接口。它集成BLAS, LAPACK 和 ScalLAPACK 等函数库。...链接哪个 lib 文件? ●include告诉编译器,我们使用到的这些函数是什么,需要多少个参数,每个参数是什么类型,返回什么值。它的作用就像 Interface 接口一样。...它没有函数内部如何实现的说明,只有接口!对于 Fortran 函数库,通常 include 里包含的都是 *.mod 文件,有些也包含 *.f90 文件(源代码方式声明接口)。...●lib 链接链接成最终可执行文件,需要把 lib 的函数库一起链接。它是函数内部的实现,是函数的实际作用体,也是可执行代码。...执行标示符,成功是0,其他失败标识,具体查看mkl帮助。 ★源代码添加use lapack95语句。 ? ★★项目属性里按如下配置即可 ? ? 输出结果: ? 代码点击这里下载 ?

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大规模开源线性代数求解器(Eigen,LAPACK,Ceres)+JSim数值解算器+Plot Digitizer

LAPACK 通过重新组织算法以最内层循环中使用块矩阵运算(例如矩阵乘法)来解决此问题。...我们使用术语“便携”而不是“便携”,因为,编写 LAPACK 例程,以便通过调用基本线性代数子程序 (BLAS) 来执行尽可能多的计算。...LAPACK 一开始就被设计利用 Level 3 BLAS——一组 Fortran 子程序的规范,用于执行各种类型的矩阵乘法和具有多个右手边的三角系统的解决方案。...报告和参考文献,数据通常以功能 XY 型散点图或折线图的形式呈现。为了使用这些数据,必须以某种方式将其数字化。...该程序将允许您获取绘图的扫描图像(GIF、JPEG 或 PNG 格式),只需每个数据点上单击鼠标即可快速将绘图中的值数字化。然后可以将这些数字保存到文本文件,并在您需要的任何地方使用

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Win下安装Visual Studio和Parallel Studio XE

英文网页对应“Free Visual Studio”,网页语言可下拉网页至底部,左下角更改。 这是一个轻量的交互安装程序,需联网实时下载组件,安装跟着提示走即可。注意可以更改安装路径等。...注册账号需填写edu邮箱。然后登录邮箱点击收到的激活链接。成功登录Intel账号后,页面会显示序列号及版本(最好将序列号复制留存)。 ?...笔者推荐下载Full Package,可以直接用浏览器下载(适合网络好),也可以“Full Package”上点鼠标右键,复制链接地址,然后到百度网盘里新建“离线下载”,粘贴链接,秒存进自己的网盘。...许可证文件激活的另一个好处是,可以不用官方的许可证文件,而使用上述提到的“提供的”许可证文件,其时效远长于电脑寿命,不必担心过期。 注意!!!笔者强烈推荐大家使用正版软件,请勿效仿笔者。...另一种办法是使用新式的Fortran 95接口,参数少,使用更方便。

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NumPy 1.26 中文官方指南(三)

要在启动交互 Python 解释器执行特定的脚本文件,请定义PYTHONSTARTUP环境变量,其中包含您启动脚本的名称。...当启动交互 Python 解释器,若要执行特定的脚本文件,请定义 PYTHONSTARTUP 环境变量,其包含你启动脚本的名称。...警告 尽管将 ndarrays 和张量混合使用可能很方便,但不建议这样做。它对于非 CPU 张量不起作用,一些边缘情况下会有意外的行为。用户应该优先地将 ndarray 转换为张量。...警告 虽然混合使用 ndarray 和张量可能很方便,但不建议这样做。它对非 CPU 张量不起作用,并且一些特殊情况下会产生意外行为。用户应优先将 ndarray 转换为张量。...警告 虽然混合使用 ndarrays 和张量可能很方便,但不建议这样做。它不适用于非 CPU 张量,并且极端情况下会出现意外行为。用户应该更倾向于将 ndarray 转换为张量。

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OpenCV 图像拼接 优化

一些上面工具使用过程的问题及其优化 1....: 首先直接说一下工具上的缺陷: 1.1 该工具依赖的是 x86库,包括opencv 2.4.3 ,cholmod 1.6.0 都是32位的,32和64都会影响工具处理影像的性能...(本地环境 i5处理器四核,16G内存),处理索尼相机时每张照片都会申请 6000*4000 字节内存块,直接内存爆出内存申请失败。...下载过程时常会出现git下载失败,原因是github连接到了外网,会有网路断开等情况,所以通过github上查找 opencv来下载 还是比较麻烦的,需要多试几次。...库的接口,想起来前面配置cmake的时候用过一次lapack,所以 suitesparse-metis-for-windows 下查找lapack,在下面找到了 lib库,vc再次配置,右键编译

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「首席架构师推荐」数值分析软件列表

LAPACK 提供Fortran 90例程用于求解线性方程组、线性方程组的最小二乘解、特征值问题和奇异值问题以及相关矩阵分解(LU、Cholesky、QR、SVD、Schur和广义Schur)。...ScaLAPACK是一个高性能线性代数例程库,用于并行分布内存机器,其功能类似于LAPACK(用于求解密集带状线性系统、最小二乘问题、特征值问题和奇值问题)。...PARI也可以作为C库使用,以允许更快的计算。 SageMath是一款开源数学软件,具有统一的Python接口,可以作为文本接口或基于web的图形界面使用。...出生在中期60年代矩阵操作和仍在不断进化,它开创了这种工具,最常见的范例结构化数据对象的动态类型、动态分配和垃圾收集,操作符重载,动态链接的编译或解释附加模块由社区的用户等等。...,旨在为自动化实验和过程的机器学习操作编写脚本。

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NumPy 1.26 中文官方指南(四)

BitGenerators 添加了 pickle 支持 arange()现在明确 dtype str 失败 numpy.typing协议现在可以在运行时检查 性能改进和变更...参数 f2py 现在可以识别 Fortran 抽象接口块 通过环境变量配置 BLAS 和 LAPACK ndarray 添加了一个运行时可订阅的别名 改进 numpy.unwrap...lapack_lite ,64 位平台上使用 64 位整数大小 当输入 np.float64 使用 AVX512 内部实现 np.exp 禁用 madvise hugepages...不要在 numpy.frombuffer 查找 __buffer__ 属性 out take, choose, put 中用于内存重叠被缓冲 加载拆开解除引用需要选择...histogram 和 histogramdd 函数已移至 np.lib.histograms 在给定显示的 bins ,histogram 将接受 NaN 值 当给定的 bin

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如何在Fortran调用Python

无论选择哪种方法,用户都需要将可执行Fortran文件链接到系统Python库,比如通过添加-lpython3.6到Fortran模式的Makefile文件。...但使用CFFI,我们不需要写任何C代码,CFFI会生成C类型的打包接口。下一行则定义了一个C函数hello_world接口,这可以C语言中实现,但是这里我们使用Python和CFFI。...如果失败了,你可能需要将包含my_module模块的路径添加到Python的sys.path变量。 如何传递Fortran数组给Python stack overflow page回答了此问题。...下面是一个示例,将代码定义一个模块文件,比如my_module.py: # my_module.py # Create the dictionary mapping ctypes to np dtypes...为了解决频繁更改接口的问题,我们将fortran数据放到了Python模块的字典

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xmake v2.5.2 发布, 支持自动拉取交叉工具链和依赖包集成

模块定义文件将被传递给链接器,使所有符号从.dll中导出。对于全局数据符号,当对.dll的代码进行编译,仍然必须使用__declspec(dllimport)。...这就简化了将项目移植到 Windows 的过程,减少了对 dllexport 标记的需求,甚至 C++ 类也是如此。...另外,如果项目中的符号太多,也可以用此来简化代码导出需求。 我们只需在对应生成的 dll 目标上,配置 utils.symbols.export_all 规则即可。...add_extsources 改进包名查找 关于远程依赖包定义这块,我们也新增了 add_extsources 和 on_fetch 两个配置接口,可以更好的配置 xmake 安装 C/C++ 包的过程...去改进外部包的查找 #1241: 支持 windows 程序添加 .manifest 文件参与链接 支持使用 xrepo remove --all 命令去移除所有的包,并且支持模式匹配 #1254:

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为什么Mathematica用户会关心R?

当我们第一次 C 添加 MathLink 库进行密集的数值计算方面有真正的好处(尽管多年来 Mathematica 的性能改进和编译器的发展已经大大减少了这方面需要付出努力的机会)。...创建 Excel Link Mathematica 前端添加了一个替代接口的范例。...我现在可以像使用任何内置函数一样使用它。 我可以绘制它: 我可以操纵它: 我可以以类似的方式将它与其他语言的库一起使用: 未来总是难以预测。...当我(许多)年前开始在这里工作,到 FORTRAN 的一般链接似乎是最重要的事情,但没有人再问我这个问题—— C 和 Java 链接是最受欢迎的。...某些特定库(BLAS/LAPACK、GMP 等)的链接最终成为 Mathematica 的核心基础设施组件。

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无缝衔接Fortran大气模式和Keras深度学习模型!

文末有文章和代码链接。 简短版本 当前许多大型科学计算项目都是用Fortran编写的,比如气象领域的数值预报模式。而近些年来深度学习地球科学领域的得到越来越多的关注。...可以通过如下两种方式实现上述目的,一种是使用Fortran重写当前所有深度学习代码;另一种是现代语言深度学习模型和Fortran之间构建桥梁接口。...近期有研究者构建了基于Keras-Fortran的桥梁接口,即Fortran-Keras Bridge(FKB),这种双向桥梁接口将Python生态和Fortran高性能计算连接起来,可以Fortran...然后,这些信息转换为与FKB/F匹配的Fortran神经网络配置,从而允许用户可以Fortran构建相同的网络,很容易Fortran环境中加载和使用。...同时引入了可扩展的层模块,为了实现一个层,可以简单的扩展层的类型并且指定前向和后向函数。而且通过重构层的格式,可以构建任意层。所有的操作都限制模块,从而可以将上一层的输出作为下一层的输入。

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CMake 秘籍(四)

能够构建生成源代码是实用开发者工具箱的一个强大功能,他们希望根据某些规则生成可能冗长且重复的代码,同时避免源代码仓库跟踪生成的代码。...使用 ERROR_QUIET,我们要求命令 Git 命令由于某种原因失败不停止配置。...本章,我们将讨论如何组合这些构建块,并引入抽象概念以避免庞大的CMakeLists.txt文件,并最小化代码重复、全局变量、全局状态和排序。...,因为没有头文件接口是通过生成的 Fortran 模块文件进行通信的。...此外,我们也不必担心源文件target_sources列出的顺序,也不必在库之间施加任何依赖关系!CMake 能够从源文件依赖关系推断出 Fortran 模块依赖关系。

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科学计算而生的Julia——基于Manjaro Linux的安装与入门

除非我们使用c++或者fortran去构造动态链接库,然后通过python上层语言来封装,这样才能在性能上有所保障,但是工作量又被放大了。...大多数的动态语言都缺乏类型声明,这意味着程序员无法告诉编译器值的类型,也就无法地讨论类型。 另一方面,静态语言中,往往必须标注对象的类型。但类型只在编译期才存在,而无法在运行时进行操作和表达。...类型系统和多重派发是 Julia 语言最主要的特征,但一般不需要地手动标注或使用:函数通过函数名称和不同类型参数的组合进行定义,调用时会派发到最接近(most specific)的定义上去。...这样的编程模型非常适合数学化的编程,尤其是传统的面向对象派发,一些函数的第一个变量理论上并不“拥有”这样一个操作。...其实基本概念是跟模块化编程相关的,通过向上封装的方法丰富了接口调用的方法。

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