导读：7月28日，腾讯云在北京举办腾讯云开发者社区沙龙，邀请来自腾讯与四川云检科技的五位AI技术专家，分享他们在专业领域的AI开发经验，帮助开发者在具体行业场景中实践AI技术。...同时，腾讯云的机器学习的平台可以帮助开发者们快速去实现模型。 5.png 最后，如何让AI落地到具体场景中，除了技术层面，开发者们如何打磨产品让用户可以简单的使用复杂的技术？...7.png 腾讯云现在能够提供多个场景中的印刷体OCR服务。在通用型的OCR场景中，除了证件，还能够识别驾照、车牌、银行卡、名片等等。另外，OCR服务要求准确，以及完备，即能够识别中英文和字符。...除了以上两个场景，腾讯云在不同的OCR应用中还有江苏银行、小米等客户。包括工商管理总局的广告监督局也在使用腾讯云OCR的多款服务。...除了智慧工地领域，人脸识别解决方案在很多场景中应用非常广泛。随着技术的发展、市场扩大，人脸识别技术在现实生活中发挥的价值及作用也越来越大。
同时，腾讯云的机器学习的平台可以帮助开发者们快速去实现模型。 image.png 最后，如何让AI落地到具体场景中，除了技术层面，开发者们如何打磨产品让用户可以简单的使用复杂的技术？...image.png 腾讯云现在能够提供多个场景中的印刷体OCR服务。在通用型的OCR场景中，除了证件，还能够识别驾照、车牌、银行卡、名片等等。...除了以上两个场景，腾讯云在不同的OCR应用中还有江苏银行、小米等客户。包括工商管理总局的广告监督局也在使用腾讯云OCR的多款服务。...在工程项目相对灵活的突发的工作环境中，履约考勤系统往往承担着较大的负荷，现在利用AI技术，就可以实现履约考勤管理的智能化。而一般开发者也可以根据一般企业的需求利用AI技术来开发有特点的产品。...除了智慧工地领域，人脸识别解决方案在很多场景中应用非常广泛。随着技术的发展、市场扩大，人脸识别技术在现实生活中发挥的价值及作用也越来越大。
因此，7月28日，腾讯云在北京举办云+社区沙龙，邀请来自腾讯与四川云检科技的五位AI技术专家，分享他们在专业领域的AI开发经验，帮助开发者在具体行业场景中实践AI技术。...同时，腾讯云的机器学习的平台可以帮助开发者们快速去实现模型。 ? 最后，如何让AI落地到具体场景中，除了技术层面，开发者们如何打磨产品让用户可以简单的使用复杂的技术？...腾讯云现在能够提供多个场景中的印刷体OCR服务。在通用型的OCR场景中，除了证件，还能够识别驾照、车牌、银行卡、名片等等。另外，OCR服务要求准确，以及完备，即能够识别中英文和字符。...除了以上两个场景，腾讯云在不同的OCR应用中还有江苏银行、小米等客户。包括工商管理总局的广告监督局也在使用腾讯云OCR的多款服务。...除了智慧工地领域，人脸识别解决方案在很多场景中应用非常广泛。随着技术的发展、市场扩大，人脸识别技术在现实生活中发挥的价值及作用也越来越大。
而且无论用户在哪个应用中，朋友的虚拟化身都会跟随在用户身边。也就是说，用户不用再像玩像其他VR社交应用那样，只能待在VR聊天室，而是可以一边玩其他游戏，一边和朋友聊天。...当然，如果用户想要让朋友了解自己所处的场景，可以通过按键发送自己的视图截图。 但冥王星团队表示，他们将会增加更多连接中分享彼此所处场景的方法，满足一些用户想与朋友分享所处场景的需求。...虽然，目前“Pluto”只能向用户提供语音及肢体动作的互动，但该应用的推出，只是冥王星在跨应用VR社交长期发展路线上的一个开端。...此外，Vechey补充道：“目前‘Pluto’提供给用户的体验，类似于在VR中展示AR。...我们希望未来这种跨应用VR社交解决方案，能够扩展到AR中，并将AR与VR结合在一起，使用户可以将聊天对象投射到任意现实环境及虚拟空间。”
.NET/C# 程序从 Main 函数开始执行，基本上各种书籍资料都是这么写的。不过，我们可以写多个 Main 函数，然后在项目文件中设置应该选择哪一个 Main 函数。...在带有 Main 函数的项目上 “右键 -> 属性 -> 应用 -> 启动对象”，可以看到我们的 Main 函数，默认值是 “未设置”。...▲ 选择 Main 函数 在我们保持这个值没有设置的情况下，如果写两个 Main 函数，那么就会出现编译错误。...于是，我们也可以有不同的 App.xaml.cs 文件了。 比如我们的 App.new.xaml.cs 文件中的内容就与 App.xaml.cs 中的不一样。...▲ 可以看得见两个文件的切换 由于 window 是局部变量，所以 Main 函数中是不能修改到的。而采用了这种根据启动对象不同动态改变 App.xaml.cs 的方式解决了这个问题。
上交&牛津提出基于 Prompt 将CLIP 拓展到多个视频任务，在 open-set 场景中效果极佳！...在动作识别，动作定位和文本视频检索的9个公共基准上，在closed-set, few-shot, open-set场景中，本文模型实现了现有方法的竞争性或SOTA的性能，并且训练了明显更少的参数。...因此，这些视觉语言模型已经在各种图像分类任务中展示了不错的 “Zero-Shot” 泛化性能。重要的一点是，这些数据可以在网上大规模的爬取，不需要昂贵的手工标注。...一方面，用于训练的 (图像，文本) 数据可以很容易地从网络上抓取，这使得能够在给定的计算约束下学习更丰富的内容; 但是，另一方面，它忽略了视觉场景的时间成分。...在少样本和开放场景中，本文的方法在所有任务中的表现都明显优于现有方法，有时甚至超过10%。
这两个环境的具体比较： 从使用场景比较 如果当您需要开发基于微服务架构的应用，使用物联网Internet of Things或者机器学习使用场景时，SAP推荐您选择Cloud Foundry运行环境。...在Cloud Foundry运行环境下您能使用多种编程模型，例如Java，nodejs和SAP HANA extended application services, advanced model (SAP...在Cloud Foundry环境里，一个Global Account或者Trial Account能够创建多个SubAccount，如图： 创建好的新的subaccount： 一旦subaccount...创建完毕之后，可以创建新的org。...这个org又可以创建新的space。 space创建完毕之后即可部署应用上去。 在neo环境里，没有org和space的概念。
Akraino 的第五个版本带来了三个新蓝图（总共 30 多个蓝图），并为跨边缘的各种 Kubernetes 部署提供了额外支持，包括智能城市、云原生汽车和多租户。...KubeEdge 的优势主要包括： 边缘计算：通过在边缘运行业务逻辑，可以在生成数据的地方保护和处理大量数据。这降低了边缘和云之间的网络带宽要求和消耗。...简化开发：开发人员可以编写常规的基于 HTTP 或 MQTT 的应用程序，将它们容器化，然后在任何地方运行它们——无论是在边缘还是在云端——以更合适的方式运行。...简而言之，OpenYurt使用户能够管理在边缘基础架构中运行的应用程序，就像它们在云基础架构中运行一样。...它解决了Kubernetes在云边一体化场景下的诸多挑战，如不可靠或断开的云边缘网络、边缘节点自治、边缘设备管理、跨地域业务部署等。
关于 Kuiper Kuiper 是一个轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件，可以运行在各类资源受限的边缘设备上。...▍核心特性 轻量级 跨平台、高性能 基于 SQL 业务逻辑实现规则引擎 高可扩展 可视化管理 ▍方案与应用 基于 Kuiper 的解决方案可以应用于各类边缘计算场景，通过 Kuiper 在边缘端的处理，...具有代表性的有： 工业互联网中对生产线数据进行实时处理； 车联网中的车机对来自汽车总线数据进行即时分析； 智能城市场景中，对来自于各类城市设施数据进行实时分析等等。...了解详情《在 IEF 上使用 Kuiper 实现边云协同流数据处理能力》 感谢 Kuiper 项目在发展过程中得到了来自社区各成员的帮助： EdgeX Foundry 的 TSC Chair，来自于...在每两周一次的 Application Group 会议中，他们提出了很多宝贵意见和建议。
文章首先分析了边缘计算平台在推广中面临的问题；随后从架构出发分析了典型边缘计算平台，并列举了边缘计算应用场景的需求参数，最后提出了一种边缘计算平台分类模型。...3 边缘计算选择模型 在本小节中，我们基于前一节中定义的多元应用场景参数提出了一个边缘计算选择模型图，如图 6 所示，直观反应不同参数与边缘计算系统间的耦合关系。...在实际用中，分析目标应用场景需求，将其对应到分类模型参数中，帮助用户快速选择目标应用场景的最佳边缘计算系统。 ?...根据边缘计算平台的特点和应用场景需求分析： 第一，在接入方式与非 IP 设备接入需求中，EdgeX Foundry和雾计算均支持多种接入方式和非 IP 设备的通信能力，但 Cloudlet 和移动边缘计算平台接入方式较少...，因此优先考虑 EdgeX Foundry； 第四，在功耗方面，雾计算和 EdgeX Foundry 平台均可以调整设备实现最优的功耗，而移动边缘计算和Cloudlet 平台属于高功耗平台； 最后，在部署运维和邻近度方面
mifi/lossless-cut[1] Stars: 17.3k License: GPL-2.0 LosslessCut 是一款跨平台的 FFmpeg GUI 工具，它可以对视频、音频和字幕等相关媒体文件进行快速无损操作...该软件最主要的功能是无损剪切和裁剪音视频文件，可以使用它快速提取出好的部分并丢弃其余片段而不会损失质量，这非常适合用于处理从摄像机、GoPro 或者无人机中获取到的大型视频文件以节省存储空间。...以下是 StarCoder 项目的关键特性和核心优势： 可用于完成函数实现或推断一行代码中后续字符 基于 's transformers 库，可以进行代码生成 支持快速启动，并列举了安装步骤、使用方法等详细说明...具备认知与问题解决相关任务能力评估 AGIEval 数据集 mosaicml/llm-foundry[5] Stars: 2.9k License: Apache-2.0 LLM Foundry 是一个用于训练...以下是该项目的核心优势和关键特性： 提供了各种模型、数据集、回调函数和实用工具等源代码。 包含运行 LLM 工作负载所需的脚本。
创建一个测试基础设置 现在在文件MyErc20.t.sol中，我们可以创建一个基础设置(Setup)。在 foundry 中，有一个setUp函数，可以定义它来使合约进入不同的状态并创建一些地址。...在setUp函数中不要忘记调用 BaseSetup 的 setUp。 而且使用 console.log! 可以在堆栈追踪中打印日志，可以用 console.log 记录你当前所处的场景类型。...代币转账测试 我们创建两个场景： 一个有足够的资金进行转账 一个是资金不足下进行转账 在setUp中，不要忘记调用之前的setUp， 你也可以使用super()，但我更喜欢明确的方式。...然后我们可以使用ds-test[11]库中的断言帮助函数。...运行测试 $ forge test -vvvvv 你可以在不同的 verbose 级别下运行 forge 测试。增加 v 的数量，最多 5 个。
对Pod统一进行存储资源分配 集成EdgeX Foundry，接入边缘IoT设备 1)集成了原生的EdgeX Foundry，可以一键在SuperEdge边缘集群Addon EdgeX Foundry组件...3)添加用Tengine + SuperEdge 一条指令跨平台部署边缘AI应用示例，帮助用户在SuperEdge使用AI相关框架 腾讯云qGPU容器 提高 GPU 使用率、降低客户成本 腾讯云 TKE...联合虚拟化团队推出 qGPU 容器共享产品，支持在多个容器间共享 GPU 卡并提供容器间显存、算力强隔离的能力，从而在更小粒度的使用 GPU 卡的基础上，保证业务安全，达到提高 GPU 使用率、降低客户成本的目的...qGPU 方案通过对 NVIDIA GPU 卡上任务的有效调度，达到给多个容器共享使用的目的，功能优势如下： 灵活性：用户可以自由配置 GPU 的显存大小和算力占比。...Nano GPU 对外开源Nano GPU项目 TKE 已对外开源 Nano GPU 项目，该项目可帮助用户在 Kubernetes 中更好的使用 GPU 资源。
笔者和周晖(中)、张鑫(右)在演讲中 容器技术至少已有二十多年历史，但真正火起来还是近三四年的事情。目前企业使用容器的场景归纳起来主要有3种： 1. 新应用。...新型应用多以移动、互联网领域为主，在设计和实现没有过多的历史包袱，可以采用各种较新的容器架构来实现。 2. 新封装。...BOSH 是从 Cloud Foundry 项目拿过来的运维工具，经过 CF 数年的使用验证，已经趋于成熟。适合上面的第1和第3种场景。...PCF (Pivotal Cloud Foundry) 是基于开源 PaaS 项目Cloud Foundry的企业版本，开发人员可以直接提交源代码，即可由平台自动构建镜像并运行应用。...在最新的 PCF 2.0 版本中，除了原来的 Elastic Runtime 之外，还内置了 PKS 和函数服务（Function as a Service）。
使用持续集成和持续交付的企业采用自动检查和测试，以确保在代码投入生产之前发现潜在的弱点。这增加了一个在传统开发环境中很容易漏掉的安全层。 JAXenter：GDPR法规是否影响了个人或组织的工作方式?...至于其他工具，有很多优秀的工具和服务可以让组织更容易测试、扩展或构建应用程序，我不知道我是否只能选择一两个。 JAXenter：Kubernetes是否成为云采用的核心?...目前，我们看到许多组织在多云环境中运营，其一些工作负载在组织的本地基础设施上运行，一些工作负载运行在公共云上。但是，我们也看到更多企业的业务在多个平台上运行。...Abby Kearns：这也可称为“多云”，跨多个云平台运行可为用户提供灵活性。用户拥有的灵活性越高，就可以更好地利用正确的云平台来满足其特定业务需求。...显然，如果用户要使用多个云，像Cloud Foundry这样的PaaS提供了一种简单而一致的方式来跨任何云计算部署和管理应用程序工作负载。允许用户灵活地迁移到最适合其需求和业务目标的公共云或私有云。
EdgeX&IoTDB EdgeX Foundry是由Linux基金会运维的、全球领先的开放源码边缘计算软件框架。自2017年开源之后，在世界各地的各行业、各场景上得到了广泛的应用。...以EdgeX模型Reading而非Event中的时间戳作为IoTDB所保存序列的时标 该EdgeX Foundry与IoTDB的适配服务支持原码和容器双模式运行。...运行该服务前，请保持EdgeX Foundry和IoTDB都在运行中，且位于同一个主机（虚机或物理机）上。...wx_fmt=jpeg&wxfrom=16 IoTDB内置的同步工具(tsfile sync tool)可以定期将本地实例中持久化的tsfile文件上传至在云侧运行的IoTDB服务上。...使用该同步工具需要首先启动IoTDB，且该工具目前不支持在外部主机，因此暂时未集成到本适配服务中，尤其是在容器模式场景下。
通过这个命令，我们就可以进入到一个容器内部了，分别在容器中和宿主机中执行top命令，可以看到以下结果： ? （在容器内外执行top语句的返回结果） 从中可以发现，容器中的运行进程只剩下了两个。...在Linux中，创建一个线程的函数是（这里没写错就是线程，Linux中线程是用进程实现的，所以可以用来描述进程）： int pid = clone(main_function, stack_size,...（cgroup文件系统） 从上图可以看到，系统中存在包括cpu、内存、IO等多个Cgroups配置文件。 我们以CPU为例来说明以下Cgroups这个功能。...同理，我们可以用此方法，对一个进程的内存、带宽等做限制，如果这个进程是一个容器进程，一个资源受控的容器基本就可以展现在你面前了事实上，在云时代的早期，Cloud Foundry等“前浪”都是采用这种方式创建和管理容器...相比于后来者，Cloud Foundry等在容器的隔离和限制上，虽相对简单、易于理解，但在一些场景下难免会受到制约。
年12月共同发起的边缘计算开源项目，旨在将把 Kubernetes 强大的容器管理能力无缝的扩展到边缘计算和分布式资源管理的场景中，为边缘 IoT，边缘 AI，边缘智慧行业等赋能，推动物联网和数字化的落地...VolumeGroup 中，屏蔽了底层物理卷细节，对 Pod 统一进行存储资源分配； 该功能使用文档见： 集成 EdgeX Foundry，接入边缘 IoT 设备 集成了原生的 EdgeX Foundry...，可以一键在 SuperEdge 边缘集群 Addon EdgeX Foundry 组件，进行边缘 IoT 组件的接入； EdgeX Foundry 各组件可选，用户可根据自己需求部署自己需要的组件，所有组件属性用户可自定义...Tars 开发框架； 添加采集边缘应用监控数据的示例，以便用户接入边缘应用的监控，更好的掌握边缘应用的状态； 添加用 Tengine + SuperEdge 一条指令跨平台部署边缘AI应用示例，帮助用户在...SuperEdge 使用 AI 相关框架； Demo 用例使用文档： 携手社区 如果在使用中遇到相关问题或有改进意见，可添加小助手，回复【SuperEdge】进群和我们一起讨论，或者在 SuperEdge
在代码库中，没有任何东西与Cloud Foundry PaaS云平台有关，我也没有在本地运行Cloud Foundry相关的内容。...于是，我在Apache基准测试中运行了一些负载测试，结果我无法得知打开连接的数量，从而无法判断它们是否超过了连接池中所配置的最大限额。...每个月在不需要支付很多费用的前提下，我就可以有个运行在多个可用性区域的MySQL数据库，在rest中使用加密的数据，并且我确信JDBC连接是通过SSL进行的(因为这就是我配置它的方式)。...当它与Cloud Foundry路由器同时工作，就可以通过一个有效的SSL证书为指定域名提供流量服务。在使用过程中我也遇到一些问题，比如会导致运行停止。...在应用程序运行的同时，构建脚本可以运行一系列端到端测试，比如“冒烟测试（smoke test）” 和系统测试并行的混合测试，以验证新版本的应用程序是否按预期运行。
SuperEdge在网络方面的能力有： 只要求worker节点可以主动访问到master，即使worker节点位于NAT网络也丝毫无影响 提供业界领先的边缘自治能力，在最苛刻的条件下也能保障业务稳定运行...SuperEdge自研的云边隧道Tunnel具有很好的通用性和二次开发性，在SuperEdge v0.4.0版本中，tunnel支持了ssh协议，用户可以从云端使用ssh工具通过tunnel登录到边缘节点...全方位的边缘自治能力 SuperEdge创造性地引入边缘分布式智能感知技术，结合lite-apiserver、wrapper、定制网络插件（开源中），为系统稳定运行提供多维度、全方位的保障，即使在最苛刻的条件下也能可靠地工作...支持跨集群、多地域的应用编排能力。SuperEdge提供DeploymentGrid和StatusfulSetGrid两种CRD，实现一次将应用编排到多个地域（支持跨集群），以及允许用户指定灰度策略。...将Mesh能力扩展到多地域场景能进一步满足在边缘部署微服务的诉求。 系统跨地域高可用。高可用始终是一个使用者最关心的重点之一，SuperEdge也将在这方面持续投入。
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