大家好，我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder。
无论是在生产环境中运行 Apache Flink 还是在调研 Apache Flink，总会遇到一个问题：如何读写以及更新 Flink Savepoint 中的状态？为了解决这个问题，在 Apache Flink 1.9.0 版本引入了 State Processor API，扩展 DataSet API 实现读写以及修改 Flink Savepoint 和 Checkpoint 中状态。
在JavaScript开发中，理解如何高效操作数组和有效管理应用程序状态是关键技能。两个常用的数组方法，map和filter，提供了强大的工具来转换和过滤数组中的数据。同时，Redux作为一个状态管理库，在JavaScript应用程序中提供了集中式的解决方案来管理应用程序状态。在本文中，我们将探讨map和filter之间的区别，深入探讨Redux的原理和用法，并讨论每种工具在何时最适用。
像Docker Engine这样的应用程序容器技术提供了底层应用程序组件的基于标准的打包和运行时的管理。
事件溯源作为一种应用程序体系结构模式越来越流行。事件源涉及将应用程序进行的状态更改建模为事件的不可变序列或“日志”。事件源不是在现场修改应用程序的状态，而是将触发状态更改的事件存储在不可变的日志中，并将状态更改建模为对日志中事件的响应。我们之前曾写过有关事件源，Apache Kafka及其相关性的文章。在本文中，我将进一步探讨这些想法，并展示流处理（尤其是Kafka Streams）如何帮助将事件源和CQRS付诸实践。
在我们开发Flink应用时，许多有状态流应用程序的一个常见要求是自动清理应用程序状态以有效管理状态大小，或控制应用程序状态的访问时间。 TTL(Time To Live)功能在Flink 1.6.0中开始启动，并在Apache Flink中启用了应用程序状态清理和高效的状态大小管理。
像Docker这样的应用程序容器技术，为底层应用组件提供了基于标准的打包和运行时管理机制。
在本文中，我们将解释什么是 Savepoint，什么会使用它们，并就它们与 Checkpoint 的区别进行对比分析。
Vuex 和 Pinia 是用于管理 Vue.js 应用程序状态的标准 Vue.js 库。让我们比较一下他们的代码、语言、功能和社区支持。
💬个人网站：【芒果个人日志】 💬原文地址：Cookies与Session - 芒果个人日志 (wyz-math.cn) 💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 💅文章概要：因为 HTTP 是无状态的，所以为了将
过去无论是在生产中使用，还是调研 Apache Flink，总会遇到一个问题：如何访问和更新 Flink 保存点（savepoint）中保存的 state？Apache Flink 1.9 引入了状态处理器（State Processor）API，它是基于 DataSet API 的强大扩展，允许读取，写入和修改 Flink 的保存点和检查点（checkpoint）中的状态。
这是我们关于 Flink 如何实现新的流处理应用系列中的第二篇博文。第一部分介绍了事件时间和乱序处理。
如果没有找到原因 , 可以考虑 向 Google Play 政策团队询问细节信息 ;
Argo CD 是一个为 Kubernetes 而生的，遵循声明式 GitOps 理念的持续部署（CD）工具。
有一点我们必须承认，大多数web应用程序都离不开session的使用。这篇文章将会结合php以及http协议来分析如何建立一个安全的会话管理机制。 我们先简单的了解一些http的知识，从而理解该协议的无状态特性。然后，学习一些关于cookie的基本操作。最后，我会一步步阐述如何使用一些简单，高效的方法来提高你的php应用程序的安全性以及稳定行。 我想大多数的php初级程序员一定会认为php默认的session机制的安全性似乎是有一定保障的，事实恰好相反 – php团队只是提供了一套便捷的session的解
Hi，大家好我 ssh，成为一个现代的 React 开发者，不仅需要理解 React 的核心概念，还需要对整个 React 生态系统了如指掌。所以今天和大家来分享一下这篇 13 Must Know Libraries for a React Developer，看看正在使用 React 开发的你，是不是都使用过这些流行的库了？~
作者 | Kieran Potts 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 在这篇博文中，我会讨论为什么我们应该淘汰“REST API”这个术语。相比之下，我们应该改用“HTTP API”和“hypermedia API”这两个说法，使用它们可以更好地区分两种不同的 Web 服务编程接口设计。 本文最初发布于 kieranpotts.com 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 假设你要为一个新的 Web 服务设计 API。 你会从哪里开始呢？ 高层级别上，你会考虑哪种通用的 API 风格（RES
启动appium，host和port默认即可，在Edit Configuration中将Android SDK和Java JDK加到环境变量中。
在不断变化的前端开发领域中，有效的状态管理对于构建强大的应用程序至关重要。在没有适当工具的情况下处理状态可能会导致复杂且容易出错的代码。于是出现了 Redux Toolkit，这是一个简化和优化 Redux 应用程序状态管理的库。在本文中，我们将探讨 Redux Toolkit 的基础知识以及它如何增强开发者体验。
不变性（Immutability）是函数式编程的核心原理，也有很多面向对象的程序提供了这一特性。在这篇文章中，我将展示什么是完全不变的，如何在JavaScript中使用这个概念，以及为什么它是有用的。
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一：概述 1.1 ResourceManager基本职能 ResourceManager需通过两个RPC协议与NodeManager和ApplicationMaster交互，具体如下： ResourceTracker：NodeManager通过该RPC协议向ResourceManager注册、汇报节点健康状况和Container运行状态，并领取ResourceManager下达的命令，这些命令包括重新初始化、清理Container等，在该RPC协议中，NodeManager与ResourceMana
在这篇文章中我们将结合例子逐步讲解 Flink 是如何与 Kafka 工作来确保将 Kafka Topic 中的消息以 Exactly-Once 语义处理。
首先，我们需要使用create-react-app命令行工具安装新的react应用。
管理状态可以说是任何应用程序中最难的部分。这就是为什么有这么多的状态管理库可用，而且每天都有更多的库出现（甚至有些库是建立在其他库之上的。。。npm上有数百个“更简单的Redux”的摘要）。尽管状态管理是一个很难解决的问题，但我认为，使之如此困难的一个原因是我们经常过度设计解决问题的方法。
大家好，我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue，本篇文章我将介绍如何在React应用程序中进行组件通信。
Flink 1.5.0 是 1.x.y 系列的第六个主要版本。与往常一样，它兼容之前 1.x.y 版本中使用 @Public 注解标注过的 API。
React状态管理在构建动态和交互式的Web应用程序中扮演着至关重要的角色，如果你想在React中工作，了解它是非常重要的，实际上是最重要的事情。
ARM cortexM4 内核的编程模式，处理器模式和软件执行的特权级别简介 处理器模式 处理器模式包含： 线程模式：常用来执行应用软件，处理器复位后，进入线程模式执行应用软件。 管理模式：常用来处理异常，当处理器处理完异常后，会返回线程模式。 软件执行的特权级别分为： 非特权模式：顾名思义，在这种模式下，权限是有限的，软件只有有限的权利对MSR和MRS指令，并且不能使用CPS指令，不能使用系统定时器，内嵌中断控制器，系统控制块，对内存和外设的访问有权限限制。 特权模式：顾名思义，特权模式，就是软件有所有
过去当我们开发一个企业应用的时候，我们经常首先会考虑的是“我们怎么和数据库交互”？最近的一两年来，人们慢慢的开始转变了，可能要问“我应该用哪种类型的数据库？是用关系数据库还是NOSQL数据库”。然而，我们是不是应该再更进一步，是不是要开始问“我们要不要使用数据库”？ 企业应用程序的一个关键特征是需要存储长期数据，这自然导致人们首先想到数据库。毕竟负责把数据持久化是数据库主要做的事情。通过使用内存镜像（memory image）是处理持久化完全不同的路，这个条路并不直接涉及到数据库。 内存镜像（memor
ArkTS提供了渲染控制的能力。条件渲染可根据应用的不同状态，使用if,else,else if渲染对应状态下的UI内容.
Redux DevTools 是一个用于调试和监控 Redux 应用程序状态的浏览器扩展工具。
翻译自 Does GitOps Provide the Key Fix for Kubernetes’ Complexity? 。
流数据处理正处于蓬勃发展中，可以提供更实时的数据以实现更好的数据洞察，同时从数据中进行分析的流程更加简化。在现实世界中数据生产是一个连续不断的过程(例如，Web服务器日志，移动应用程序中的用户活跃，数据库事务或者传感器读取的数据)。正如其他人所指出的，到目前为止，大部分数据架构都是建立在数据是有限的、静态的这样的基本假设之上。为了缩减连续数据生产和旧”批处理”系统局限性之间的这一根本差距，引入了复杂而脆弱(fragile)的端到端管道。现代流处理技术通过以现实世界事件产生的形式对数据进行建模和处理，从而减轻了对复杂解决方案的依赖。
之前发视频总是有人留言，我用的什么模拟器，今天给大家说一下 我一般用的是device_preview这个插件，这个插件的闲置是只能做UI上的模拟，并没有真正的运行环境。近似您的应用程序在另一台设备上的外观和性能。
GitLab 12.1 已经发布，更新如下： 合并训练的并行执行策略 ：加强了合并 TRAINS，以使用并行策略执行流水线，并行执行通过按顺序排列合并请求并启动受控的并行管道来加速验证。 合并机密问题
Spring Boot Actuator 是一个用于监控和管理 Spring Boot 应用程序的工具，而 Spring Cloud Bus 是一个用于在分布式系统中连接服务的消息总线。结合使用这两个工具可以方便地监控和管理消息总线。
在不断发展的DevOps世界中，深入了解系统行为、诊断问题和提高整体性能的能力是首要任务之一。监控和可观察性是促进这一过程的两个关键概念，为系统的健康和性能提供了宝贵的可见性。虽然这些术语经常可以互换使用，但它们代表着理解和管理复杂系统的不同方法。
此事件提供未捕获的异常的通知。 它允许应用程序在系统默认处理程序向用户报告异常并终止应用程序之前记录有关异常的信息。 如果提供了有关应用程序状态的足够信息，则可以执行其他操作，例如保存程序数据以便以后恢复。 建议注意，因为在未处理异常时，程序数据可能会损坏。
IntelliTrace 后退会在每个断点处及调试器步骤事件发生时自动拍摄应用程序的快照。 凭借记录的快照便可以返回到上一个断点或步骤，并查看当时应用程序的状态。 如果希望查看以前的应用程序状态，但不想重新启动调试或重新创建所需应用状态，使用 IntelliTrace 后退可以节省时间。
CRUD 系统和事件溯源设计是两种不同的软件架构方法，用于处理数据和应用程序的状态。以下是它们的区别以及各自适用的场景：
作者｜YanYang Yu 原文｜http://yuyang041060120.github.io/2016/09/22/change-detection-and-batch-update/ 前言 在传统的WEB开发中，当与用户或服务器发生交互时，需要我们手动获取数据并更新DOM，这个过程是繁琐的、易错的。 特别是当页面功能过于复杂时，我们既要关注数据的变化，又要维护DOM的更新，这样写出来的代码是很难维护的。 新一代的框架或库，例如Angular、React、Vue等等让我们的关注点只在数据上，当数据更新
在Java编程中，对象序列化和反序列化是常见的操作，用于将对象转换为字节流以便于存储或传输，并从字节流中重新构建对象。本文将重点介绍对象反序列化流的用法和相关概念，帮助基础小白理解这一重要的主题。
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