，迁移学习在NLP任务中的应用也越来越广泛。...迁移学习（Transfer Learning） 在传统方法中，NLP模型的参数（或称权值）可以通过随机初始化来完成，但是这种方法效率较低。...迁移学习在NLP任务中的应用 前面几个部分介绍了NLP任务中常用的一些算法与模型，以这些算法和模型为基础，迁移学习技术在解决NLP任务时也取得了非常好的效果。...本部分将具体介绍迁移学习在NLP任务中的应用实例。 1. ULMFIT Universal Language Model Fine-tuning [6]是最早将迁移学习用于NLP任务的方法之一。...作者在WikiText-103数据集上对模型进行预训练，虽然该过程计算量较大，但是只需完成一次即可。 语言模型微调。这一步骤可以学习到目标任务的主要特征，且可以在相对较小的目标训练集上完成。
图片 Vue.js 组件的自定义事件可以让子组件向父组件传递数据，非常方便实用。...在使用自定义事件时，我们可以使用 v-on 来绑定事件，每个 Vue 实例都实现了事件接口，即使用 $on(eventName) 监听事件和使用 $emit(eventName) 触发事件。...此外，在父组件中，我们可以使用 v-on 来监听子组件触发的事件。...`, props: ['value'], }); new Vue({ el: '#app', data: { num: 100, }, }); 总的来说，Vue.js 组件的自定义事件和...需要注意的是，在使用自定义事件时，我们应该避免出现命名冲突，以免产生不必要的错误。同时，在使用 v-model 时，我们也要注意传入的 props 和事件名的对应关系。
用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。本文将详细介绍如何在Java项目中使用RabbitMQ。...三、Java项目中添加RabbitMQ依赖在您的Java项目中，需要添加RabbitMQ Java客户端库的依赖。...如果您使用的是Maven项目，请在pom.xml文件中添加以下依赖： com.rabbitmq amqp-client... 5.13.0如果您使用的是Gradle项目，请在build.gradle文件中添加以下依赖：implementation...+> 我是木头左，感谢各位童鞋的点赞、收藏，我们下期更精彩！
那么我们就来看看图嵌入技术在社区发现的从“青铜”到“王者”的升级之路。也为我们黑灰产团伙挖掘等一些安全领域的图挖掘提供借鉴方法。...图1 图嵌入流程 首先图1（a）中是用户行为，从知识图谱的角度可以抽象成图1（b）中的图模型。在当前推荐系统和安全领域都比较常见，而对于抽象的图模型如何利用图嵌入技术处理呢？...首先，DeepWalk将随机游走得到的节点序列当做句子，从截断的随机游走序列中得到网络的部分信息，再经过部分信息来学习节点的潜在表示。...在图嵌入学习中不仅考虑了顶点对之间的相似特性，同时考虑了顶点与社区之间的相似度。 下面来看看该论文是怎么把社区信息融入到图表示学习中的。...社区嵌入的可能方法是直接对节点嵌入结果进行社区发现，从而为每个社区建立一个基于顶点嵌入向量的多变量高斯分布。也就是在GMM的基础上将社区发现和嵌入到一个单一的目标函数中。
如果您不使用诸如 GTM这样的代码管理解决方案，则需要将这些 JavaScript 代码段直接添加到网站的源代码中。...相反，凭借 GTM，您无需再在源代码中维系每个 JavaScript 代码段，您只需在GTM用户界面中指定您希望触发的代码，以及希望其触发的时间。 （1）部署类型 ?...自定义指标：就是GA里面的自定义指标了，其中“索引”就是一个数字，对应GA中的自定义指标的“索引”，指标值就是传入的变量。可以看到，自定义维度和自定义指标在GTM中的实现都是通过传递变量的形式。...在配置GA默认跟踪代码时候选用的All Pages就是指所有的网页浏览了。 2）单击 原则上，只要有GA基础跟踪代码的页面的单击都是可以通过GTM跟踪到的。...在GTM的文档中，数据层是用来收集网站数据的。GTM可以直接在页面的html中通过js遍历html dom提取数据，如图3-32所示： ?
Select 选择器在选中值发生变化时触发change事件，传递的参数是目前的选中值，例如： @change="changeValue" changeValue 方法 changeValue(value...){ /*业务处理*/ } 但是在实际使用中触发change事件时可能不只需要传递被选中项的值，还要传递index过去，来改变同一循环中的其他标签的状态。
在了解完GTM账户和容器的操作界面后，对各个位置的功能和操作都有一定的了解，接下来看如何部署GTM跟踪代码。 GTM的部署比较简单，获取跟踪代码后布署到所有的页面上即可，下面演示详细的操作步骤。...1.Web端部署 1、新建一个GTM账户 访问GTM的账户账户管理界面，可以新建一个GTM账户，也可以在现有账户中新建一个GTM容器。...图3-5 创建容器 选择后会出现如下界面，在“容器名称”中输入网址或网站名字，“容器使用位置”中根据自己的实际情况选择类型，这里选择“网站”，如图3-6所示： ?...5、将所有硬编码代码（如 AdWords 或 DoubleClick 代码）从网站的源代码迁移到GTM中。...Google是默认推荐Firebase，我们在这里选择Firebase，完成后单击右上角的发布版本，然后单击“下载”，会下载到一个json格式的配置文件，这个就是GTM的SDK了，需要将这个SDK集成到
本文先由B+树来引出对LSM树的介绍，然后说明HBase中是如何运用LSM树的。 回顾B+树 为什么在RDBMS中我们需要B+树（或者广义地说，索引）？一句话：减少寻道时间。...下图示出最简单的有2个结构的LSM树。 ? 在LSM树中，最低一级也是最小的C0树位于内存里，而更高级的C1、C2...树都位于磁盘里。...并且数据从内存刷入磁盘时是预排序的，也就是说，LSM树将原本的随机写操作转化成了顺序写操作，写性能大幅提升。...内存的效率很高，并且根据局部性原理，最近写入的数据命中率也高。 写入数据未刷到磁盘时不会占用磁盘的I/O，不会与读取竞争。读取操作就能取得更长的磁盘时间，变相地弥补了读性能差距。...在实际应用中，为了防止内存因断电等原因丢失数据，写入内存的数据同时会顺序在磁盘上写日志，类似于我们常见的预写日志（WAL），这就是LSM这个词中Log一词的来历。
本文先由B+树来引出对LSM树的介绍，然后说明HBase中是如何运用LSM树的。 回顾B+树 为什么在RDBMS中我们需要B+树（或者广义地说，索引）？一句话：减少寻道时间。...并且数据从内存刷入磁盘时是预排序的，也就是说，LSM树将原本的随机写操作转化成了顺序写操作，写性能大幅提升。...内存的效率很高，并且根据局部性原理，最近写入的数据命中率也高。 写入数据未刷到磁盘时不会占用磁盘的I/O，不会与读取竞争。读取操作就能取得更长的磁盘时间，变相地弥补了读性能差距。...在实际应用中，为了防止内存因断电等原因丢失数据，写入内存的数据同时会顺序在磁盘上写日志，类似于我们常见的预写日志（WAL），这就是LSM这个词中Log一词的来历。...HBase中的LSM树 在之前的学习中，我们已经了解HBase的读写流程与MemStore的作用。MemStore作为列族级别的写入和读取缓存，它就是HBase中LSM树的C0层。
在配合 Spring 的 IoC 功能，可以把 DataSource 注册到 JdbcTemplate 之中。同时利用 Spring 基于 AOP 的事务即可完成简单的数据库 CRUD 操作。...存在多数据源时，可以将不同的 DataSource 注册到 各自的 JdbcTemplate 中，Spring 实现不同对 JdbcTemplate 的 Bean 进行管理，从而实现多数据源操作数据库。...在 Spring JDBC 框架中，绑定 SQL 参数的另一种选择是使用具名参数（named parameter）。 那么什么是具名参数？ 具名参数：SQL 按名称（以冒号开头）而不是按位置进行指定。...具名参数由框架类在运行时用占位符取代，具名参数只在 NamedParameterJdbcTemplate 中得到支持。...小结 本文从 JdbcTemplate 实现持久层入门到自定义实现，了解并掌握 JdbcTemplate 的基本使用及其实现原理；从自定义 JdbcTemplate 实现中，可以了解到策略模式的用法，策略模式是面向接口编程思想的具体体现
特征选择 特征选择是从原始数据中选择最具代表性的特征，以减少数据维度，提高模型的性能和训练速度。...poly = PolynomialFeatures(degree=2, interaction_only=True) X_poly = poly.fit_transform(X) 二、Python在机器学习中的应用...三、Python在深度学习中的应用 3.1 深度学习框架 深度学习是机器学习的一个子领域，主要通过人工神经网络来进行复杂的数据处理任务。...大模型中的应用 4.1 大模型简介 AI大模型如GPT-4o和BERT已经在自然语言处理、图像识别等领域取得了突破性进展。...通过特征构造，可以从原始特征中生成新的、更有用的特征。
前言 QAPM（移动监控）在TMF中交付已经走过两个年头，两年的时间，我们也在不断成长。...截止到2020年12月，QAPM私有化工单数量收敛，安灯工单数48单下降到8单，同时，公有云工单也同步下降，从122单下降到42单，产品包含有前端、后台、SDK，还包括大数据，在公有云中涉及的组件就超过...那么，从0到1，QAPM在私有化实践过程中的质量保障是如何建设的呢？本篇文章，将为你揭开这个神秘面纱。...效能提升 大幅降低回归web测试成本，提升测试效率，测试周期从1天+缩短至10+min；部署codedog专机，并发扫描任务， 扫描时长由40min+缩短到20min；MR流水线实现自动化编包、部署、测试...，发布周期从3周缩短到30min；私有云部署由2个腾讯工程师出差7天缩短到完全交付给1个区技部署1天。
原理是：打开新的页面的时候向数据层推送事件，然后在GTM将事件转化成PV，跟直接推送PV相比，这种方法好处就是可以通过GTM上的触发器控制页面和Hits的数量，而不需要做发版，高逼格。...基本上对于使用GTM来管理APP也是类似的原理，都是通过数据层来管理屏幕，维度，指标等 具体的操作过程如下： 1、创建自定义事件 在GTM中选择“变量”→“新建”→“选择一个变量类型以开始设置…”→“自定义事件...”，如图2-29所示，这个自定义事件的作用是接收数据层的自定义事件。...2、创建触发器 在GTM中选择“触发器”→“新建”→“创建一个触发器以开始设置…”→“自定义事件”，触发器是为了匹配数据层中需要出发的页面或屏幕，只有匹配到的才会出现在page或screenname里面...在字段page中设置成变量中eventname，这个就是将数据层的事件转成页面，您在GA报告里面看到的就是页面了，需要注意的是跟踪类型是网页浏览，也就是页面跟踪的。
一提到reCAPTCHA，很多人可能可能想到是图片验证，其实背后也是机器流量的识别，可以迁移到我们的Google Analytics里面使用的。...后面需要用到，第一个秘钥是用于布署到网站页面的，第二个是布署到服务器的，注意不要搞混。 设置GTM 在Google Tag Manager设置一个HTML的Tag，触发器选择All Pages。 ?...另外这段代码需要在Google Analytics的基础跟踪代码之前触发，因为我们需要将分数通过自定义维度传递到Google Analytics，所以要在pv发送之前就拿到分数。...从代码中可以看到验证是需要向Google的服务器请求，而这个域名是在google.com是被屏蔽的，所以如果是服务器在大陆地区的是使用不了，需要替换成recaptcha.net，这个是谷歌提供给中国地区的一个验证服务器...事件跟踪 如果你通过数据层发送，那么还可以通过事件跟踪传递分数，event label就是分数了： ? 分数太低就是可疑流量。 自定义维度 ?
下面入正题： 原理：通过GTM中的自定义html注入js，给相关跟踪位置添加上属性，然后通过GTM里面控制触发的顺序，这样这个事件跟踪就已经添加上页面的html代码了，当触发的时候就会发送事件。...图3-63 GA小站头部 2、在GTM中用自定义html的方法将g-mono与事件绑定，如图3-64所示： ?...图3-65 接收数据层变量 4、触发器中接收自定义事件变量，如图3-66所示： ? 图3-66 接收自定义事件 5、在GTM中设置代码，如图3-67所示： ?...图3-67 设置代码 6、测试，如图3-68所示，在GTM中单击预览，模拟单击，然后在GA的实时里面看是否有对应的事件触发，如果有，事件跟踪成功。 ?...，如果不一致，事件跟踪到的数据是错误的。
今天，我们将探讨Google发明的SPDY协议以及其在HTTP/2中的重要作用，并用Go语言演示如何创建一个HTTP/2服务器。...SPDY：革新网络协议 SPDY（发音为“speedy”）是Google在2009年开发的一种开放网络协议，目标是通过解决HTTP协议的一些问题来优化Web性能。...HTTP在其设计之初并没有考虑到今日互联网的需求，它无法高效地处理多个并发的请求。 SPDY协议通过实现多路复用、优先级、头部压缩和服务器推送等功能，提高了网页加载速度，同时也减少了延迟。...HTTP/2的核心目标之一是提高Web性能，这与SPDY的目标非常相似。事实上，HTTP/2的许多关键特性（例如多路复用、二进制协议、头部压缩等）都是直接从SPDY协议中借鉴过来的。...所以，我们可以说HTTP/2在很大程度上就是SPDY的进化版。 Go中创建HTTP/2服务器 Go语言因其出色的性能和并发支持而在网络编程中备受青睐。以下是一个简单的Go语言HTTP/2服务器示例。
本文将基于竹间智能的一些经验和探索，从分词、词性等基础模块，到机器翻译、知识问答等领域，列举并分析一些深度学习在 NLP 领域的具体运用，希望对大家研究深度学习和 NLP 有所帮助。...事实上，从分词、词性、语法解析、信息抽取等基础模块，到自然语言生成、机器翻译、对话管理、知识问答等高层的 NLP 领域，几乎都可以应用以 CNN、RNN 为代表的深度学习模型，且确实能够取得不错的效果。...知识问答，可以用深度学习模型，从语料中学习获得一些问题的答案，比如 https://github.com/facebook/MemNN，是 memmnn 的一个官方实现，可以从诸如「小明在操场；小王在办公室...；小明捡起了足球；小王走进了厨房」的语境中，获得问题「小王在去厨房前在哪里？」...未来，竹间希望在更多垂直领域形成突破。 ? 竹间智能专栏系列： 专栏 | 中文NLP难于英文？从语言学角度看中文NLP、NLU难在哪里 专栏 | 自然语言处理在2017年有哪些值得期待的发展？
实现原理：用向数据层推送事件的形式，用户在flash单击的时候触发向数据层发送事件，包含自定义事件名和数据层变变量，自定义事件通过触发器里的自定义事件接收，数据层变量里的不同数值表示不同位置的单击，通过变量里的数据层变量接收...，然后在通过对照表转义，在通过代码做触发向GA反馈数据。...图3-119 监控Flash原理图 需要注意的是左边的用户单击flash直接调用dataLayer的写法为dataLayer.push{'event':gtm_flash_event,'gtm_flash_action...3、触发器中接受自定义事件gtm_flash_event，作为促发条件，如图3-122所示： ? 图3-122 自定义事件触发器 4、设置代码，向GA发送数据，具体设置如图3-123所示： ?...图3-123 设置代码 需要注意，这里的触发器是第3步接收的自定义事件，然后预览测试没问题就可以上线。
单页应用就是指浏览器访问站点的时候，使用期间不会重新加载页面，给用户的看到的是所有URL就是一样的，有体验原生APP的感觉，这是一种从Web服务器加载的富客户端。...实现原理：如图3-85所示，打开新的页面的时候向数据层推送事件，然后在GTM将事件转化成PV，跟直接推送PV相比，这种方法好处就是可以通过GTM上的触发器控制页面和Hits的数量，而不需要做发版。..._blank)的[自定义事件](https://www.ichdata.com/tag/自定义事件" \t "_blank)，如图8-86所示： ?...图8-86 自定义事件 这配置表示接收所有的自定义事件。...图3-88 代码配置 触发器就是前面的“dataLayer事件跟踪屏幕触发”，这样所有的页面都会被跟踪到，可以像Web那么继续使用GA。
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