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iis如何设置站点编码格式?

一、环境:win7,iis6.0 二、步骤        打开iis,选择一个站点,右侧asp.net区域里,找到‘.NET全球化’项。   双击打开后。   ...分别选择‘请求’,‘文件’,响应‘,’响应头‘编码格式。按照站点所需情况选择gb2312或utf-8。一般要保持一致。   然后点击右上角‘应用’按钮。保存修改。配置完成。   ...配置保存后,iis站点跟目录下,也就是物理路径指向文件夹下,会新建或修改web-config文件。   打开文件,可看到刚才设置内容。   刚才是视图化设置。...我们也可以直接在站点下新建一个web-config文件,增加如果上图中内容,保存即可。 三、完成        再到.net全球化设置,可以看到,设置已经修改了。

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win10自带mail如何设置学校邮箱

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...最近突然有项目缘故需要用到学校(所内)邮箱,然而该邮箱不常用,费了好长时间找回密码,好不容易找到密码就想为了信息接受及时添加到win10mail里吧,结果发现怎么添加都添加不上,最后得以解决,虽然是个很小事...首先要在添加账户选择高级设置,然后选择Internet电子邮件设置。 之后进入里面配置,配置信息在你想要绑定邮箱首页帮助里都可以找到,比如中国科学院邮件系统。...进入之后找到相关客户端设置,比如 里面肯定有关于邮件设置信息 通过里面的信息去配置mail就可以了 举个例子,注意一定要把服务器端口写上,而且要注意根据加密方式进行配置...很小事,就是为了自己更方便,信息获取及时,mark一下。

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C#如何以编程方式设置 Excel 单元格样式

前言 C#开发,处理Excel文件是一项常见任务。...处理Excel文件时,经常需要对单元格进行样式设置,在此博客,小编将重点介绍如何使用葡萄城公司服务端表格组件——GrapeCity Documents for Excel(以下简称GcExcel)...文本颜色 文本颜色是基本外观设置之一,有助于处理多种数据情况,例如 突出显示数据重要内容,例如温度数值,随着温度升高而变红 区分部门或区域销售等数据 通过提高注意力水平来促进信息回忆,等等 Excel...RichText 控件 GcExcel 支持单元格应用富文本格式。富文本格式允许使用不同颜色、字体、效果(粗体、下划线、双下划线、删除线、下标、上标)等单元格设置文本样式。...条件格式 工作表,Excel 允许用户对单个或一系列单元格创建条件格式规则,使单元格、行、列或整个工作表数据自动应用不同格式。

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Cadence 16.6 Allegro如何设置多层板一层单端信号线宽以保证50Ω阻抗?

Allegro中点击Setup -> Cross-section,可以看到下图界面。 上图中勾选了Shield和右下角Show Single Impedance,可以显示一层单线阻抗。...上图中几个参数含义如下: 参数 含义 H1 介质1厚度,上图设置为3.85mil W2 阻抗线线面宽度,按W2=W1-0.5mil计算,上图设置为5.5mil W1 阻抗线线底宽度,一般说线宽就是指...W1,上图设置为6mil Er1 介质层介电常数,FR4板材Er=4.2 T1 铜厚(包括基板铜厚+电镀铜厚),上图设置为2.1mil 再以ART03层为例: 第1个图中可以看出,Allegro计算出...另外,拿到Top层和ART03层单线线宽后,就可以以它们为依据,Setup -> Constraint -> Physical -> Physical Constraint Set -> All Layers...设定Top层和ART03层默认Line Width和Neck Width。

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广义加性模型(GAMs)

线性模型简单、直观、便于理解,但是,现实生活,变量作用通常不是线性,线性假设很可能不能满足实际需求,甚至直接违背实际情况。...1985 年 Stone 提出加性模型 (additive models) ,模型每一个加性项使用单个光滑函数来估计,一加性项可以解释因变量如何随自变量变化而变化,解决了模型自变量数目较多时...bₖ=样条回归第k个基函数(因为样条回归由多个基函数组成) σₖ= 从k=0→用于表示特征变量和目标变量之间关系总基函数总和。...公式已经推导出来了,还剩最后一个问题在GAMs方程g()是什么?为什么我们预测是g(y)而不是“y”本身? 该解释需要从广义线性模型(GLM)定义寻找。...既然是广义,那么如果要将一个线性回归方程建模为GAM,我们只需要将: 1、联系函数设置成恒等函数2、Fₙ设置成恒等函数。

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Cadence 16.6 Allegro如何设置多层板一层差分信号线宽和线间距以保证100Ω阻抗?

项目上使用层叠设置如下图所示,下图中各层Thickness由PCB板厂提供。 上图勾选了右下角Show Diff Impedance。...下图是相同参数条件下,Si9000差分阻抗计算结果: 上图中,介质层厚度H1设置为3.85mil,介质层介电常数Er1设置为4.5mil,线宽W1(就是一般说线宽)设置为5.1mil,线宽W2设置为...下图是相同参数条件下,Si9000差分阻抗计算结果: 上图中,ART03层下方介质层厚度H1设置为15.75mil,介质层介电常数Er1设置为4.5mil,ART03层上方介质层厚度H2设置为5.53mil...(4.33mil+1.2mil),介质层介电常数Er2设置为4.5mil,线宽W1(就是一般说线宽)设置为4.00mil,线宽W2设置为(W1-0.5mil)=3.5mil,差分线内间距S1设置为8.0mil...可以看出,Top层差分线线宽设置为5.1mil,差分线内间距设置为8.5mil,内部走线层差分线线宽设置为是4.00mil,差分线内间距设置为8.0mil是合适,因此可以约束管理器中将100ohm差分线线宽

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R语言广义相加(加性)模型(GAMs)与光滑函数可视化

p=23509 本文中,我们研究工作中使用广义加性模型(GAMs)。mgcv软件包是一套优秀软件,可以为非常大数据集指定、拟合和可视化GAMs(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。...相关视频 这篇文章介绍一下广义加性模型(GAMs)目前可以实现功能。...我们需要加载mgcv library('mgcv') 受欢迎例子数据集 dat数据GAM相关研究得到了很好研究,包含了一些协变量--标记为x0到x3--这些协变量不同程度上与因变量有非线性关系...---- 点击标题查阅往期内容 01 02 03 04 使用plot函数绘图设备上绘制多个面板,并将各个绘图排成一行。...这四张图中一张都是通过用户可访问函数生成,函数实现了一个特定图。例如,qqplot(mod)产生上图左上方Q-Q图。

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由表达矩阵看内部异质性

) tail(sort(apply(dat,1,sd)),1000) # 解释下代码:从里向外看=》apply对dat矩阵一行求sd值,然后用sort排序,默认从小到大,然后用tail从后到前,也即是从大到小取...那个图,可以看出基因绝对表达量 ,颜色越偏红色表示绝对表达量越高,比如顶部那些基因表达量就是要比底部那些基因高 但是,有个问题,这样会受到某些特高表达基因影响,导致其他基因差异就不明显;另外,我们真正关心是一个基因在不同样本差异...center是将元素减去这一列均值(这个选项是默认TRUE);scale 是center操作后,再将处理过元素除以标准差(同样是默认TRUE)。...另外,处理完别忘了再转换回来 n=t(scale(t(dat[top_g,]))) 画个新热图 可以看到之前热图显示坐标范围是0- 15,当然这里我们可以设置上限、下限,比如可以将上限设为2,...4组和原来基于所有基因前4组之间重合度,虽然他们总和一样,都是1000,而且也都是按照1-4顺序排列,但实际上背后意义千差万别 > table(top1000_grp,grp)

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如何使用高亮、表格渲染

腾讯云商业智能分析产品由北京永洪商智科技有限公司提供,永洪BI-一站式大数据分析平台 1.表格设置高亮 1)对表列产品种类,设置高亮:点击鼠标右键,选择高亮 [1505727927317_7615..._1505727923732.png] 2)右击选择新建高亮,新建名为:a [1505728826745_6231_1505728822980.png] 3)对设置过滤条件和高亮确定 过滤条件...:每个俩行 是 等于 1,表格第二列一行就显示蓝色,点击确定 效果图: [1505728837773_2061_1505728833644.png] 2.设立数据超过2000标红 总和利润段...[1505732704050_7048_1505732699869.png] 3.设置表格渲染 1)表格上右击,选择表格渲染 [1505734528568_253_1505734523517....png] 2)设置渲染条件,渲染选择柱状渲染,勾选显示值,目标值设置为30000,目标线样式选择粗线 [1505734885334_7985_1505734880838.png] 3)效果如下

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如何使用Rsweep函数对表达矩阵进行标准化

如下图所示 除了中位数标准化之外,我们还可以使用z-score方法来对表达谱数据进行标准化: z-score=(表达量-均值)/标准差 那么下面小编就给大家演示一下如何使用前面讲到☞Rsweep...函数,使用z-score方法来对表达谱矩阵进行标准化 #为了保证随机数保持一致,这里设置一下种子序列 set.seed(123) #随机生成100个数,构造一个10X10矩阵 data=matrix...(runif(100,1,10),nrow=10) #设置行名是gene1到gene10 rownames(data)=paste0("gene",1:10) #设置列明是sample1到sample10...colnames(data)=paste0("sample",1:10) #计算一行均值 rowmean=apply(data,1,mean) #计算一行标准差 rowsd=apply(data...,1,sd) #一行基因表达值减去这一行均值 data1=sweep(data,1,rowmean) #一行基因表达值除以这一行标准差 data2=sweep(data1,1,rowsd,'/'

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达梦数据库分区表使用

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 前言 大型企业应用或企业级数据库应用,要处理数据量通常达到TB级,对于这样大型表执行全表扫描或者DML操作时,效率是非常低。...为了提高数据库大数据量读写操作和查询时效率,达梦数据库提供了对表和索引进行分区技术,把表和索引等数据库对象数据分割成小单位,分别存放在一个个单独,用户对表访问转化为对较小段访问,以改善大型应用系统性能...t_r1。...普通环境,水平分区表各级分区数总和上限是 65535;MPP 环境下,水平 分区表各级分区总数上限取决于INI参数MAX_EP_SITES,上限为2 ^( 16 – log2MAX_EP_SITES...哈希分区支持重命名、删除约束、设置触发器是否启用修改操作。 范围分区支持分区合并、拆分、增加、删除、交换、重命名、删除约束、设置触发 器是否生效操作。

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R语言第一章数据处理基础②一行代码完成数据透视表目录

目录 R语言第一章数据处理基础①读取EXEL表格数据 R语言第一章数据处理基础②一行代码完成数据透视表 rpivotTable:R数据透视表 安装 # devtools::install_github...(c("ramnathv/htmlwidgets", "smartinsightsfromdata/rpivotTable")) 数据透视表应出现在RStudioViewer。...如果仅选择数据,则数据透视表将打开,行和列上没有任何内容(但您可以随时拖放行或列任何变量) rows and cols允许用户创建报告,即指示哪个属性将在行和列上。...这里选项很多:计数,计数唯一值,列表唯一值,总和,整数和,平均值,总和,80%上限,80%下限,总和为总分数,总和为行数,总和为列分数,计为总分数,计算为行分数,计为列分数 renderers决定了用于显示图形渲染类型...设置顺序,例如下面要以设置顺序显示Hair分类: library(rpivotTable) data(HairEyeColor) rpivotTable(data = HairEyeColor, rows

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Hbase 入门详解

Cell:单元格, HBase ,值作为一个单元保存在单元格。...BlockCache:HBase系统读缓存。客户端从磁盘读取数据之后通常会将数据缓存到系统内存,后续访问同一行数据可以直接从内存获取而不需要访问磁盘。...行式存储获取一行数据时是很高效,但是如果某个查询只需要读取表中指定列对应数据,那么行式存储会先取出一行行数据,再在一行数据截取待查找目标列。...Region 级别限制:当 Region 中所有 MemStore 大小总和达到了上限,会触发 MemStore 刷新。...RegionServer 级别限制:当 RegionServer MemStore 大小总和超过低水位阈值,RegionServer 开始强制执行 flush,先 flush MemStore 最大

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通俗易懂学会:SQL窗口函数

三.如何使用? 接下来,就结合实例,给大家介绍几种窗口函数用法。 1.专用窗口函数rank 例如下图,是班级表内容 如果我们想在每个班级内按成绩排名,得到下面的结果。...rank是排序函数。要求是“每个班级内按成绩排名”,这句话可以分为两部分: 1.每个班级内:按班级分组 partition by用来对表分组。...这是因为,group by分组汇总后改变了表行数,一行只有一个类别。而partiition by和rank函数不会减少原表行数。例如下面统计每个班级的人数。...比如0005号后面的聚合窗口函数结果是:学号0001~0005五人成绩总和、平均、计数及最大最小值。 如果想要知道所有人成绩总和、平均等聚合结果,看最后一行即可。 这样使用窗口函数有什么用呢?...聚合函数作为窗口函数,可以一行数据里直观看到,截止到本行数据,统计数据是多少(最大值、最小值等)。同时可以看出一行数据,对整体统计数据影响。

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如何快速计算文件中所有数字总和

问题:我有一个包含数千个数字文件,每个数字独占一行:3442116299...我正在编写一个脚本,以便打印文件中所有数字总和。我已经有一个解决方案,但效率不高(运行需要几分钟时间)。...答案:使用 awk 命令awk '{ sum += $1 } END { print sum }' numbers这是一个 awk 脚本,用于计算名为 numbers 文件一行第一个字段(即第一列)...它打印出 sum 变量值,也就是之前累加所有数字总和。因此,此命令整体作用是从 numbers 文件累加所有第一列数值,并最后显示出这个总和。...numbers:这里 numbers 是一个文本文件,其中一行包含一个单独数值。...然后使用 time 命令测试上述三种方式运算耗时:参考:stackoverflow question 2702564man awkman pasteman bc相关阅读:Bash如何测试一个变量是否是数字如何用命令行将文本两行合并为一行

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