云计算对许多公司来说是一个福音，使首席信息官们能够关闭服务器甚至关闭数据中心。首席信息官们可以在快速增长的市场中，从不同的供应商来租用处理能力、存储和其他工具。...“纽约时报”缺乏一个完整的内容传递网络(CDN)在“边缘”来存储内容，以更接近消费者的计算设备。...如今，“纽约时报”的业务主要分布在两个云平台上：亚马逊网络服务(AWS)运行“纽约时报”的大部分企业应用程序和电子商务平台，而谷歌云平台(GCP)则支持面向消费者的应用程序，包括NYTimes.com、...罗克韦尔的基础设施团队还必须弄清楚他们需要多少个亚马逊网络服务(AWS)和谷歌云平台(GCP)实例，这些实例应该多大，以及实例是否需要额外的输入、输出或内存。...当预定义的事件发生时，专门编写的代码来执行一个被触发的函数，与此不同的是，这一事件是由无服务器平台来执行。客户不需要告诉云供应商这些函数将被触发多少次，而是每次执行一个函数时，他们都要付费。
容器镜像是由开发人员创建的，其中包含了关于容器应该如何运行的指令。然后，开发人员可以使用容器镜像来启动运行实际应用程序的容器。它包含了可以在完全隔离的环境中运行的可执行代码。...这是一个巨大的优势，因为与自己运行或管理基础设施相比，它大大降低了成本。需要注意的是，无服务器函数也利用了底层的容器。在你启动无服务器函数时，云平台会启动容器，应用程序将在容器中运行。...容器与无服务器之间的基本区别 你可以在下表中看到容器与无服务器函数之间的一些关键区别。 用 例 容器和无服务器计算有几种日常的应用场景。有些解决方案可以通过使用容器或无服务器函数来实现。...这些物联网设备可以利用无服务器计算的强大功能。 事件流 在实时事件流场景中，需要根据特定条件填充或过滤事件，开发人员可以使用短生命周期的无服务器函数。...然后，你可以使用这些函数检查事件是否有效，或者用人口统计信息来填充事件，等等。 总 结 容器和无服务器应用程序都是可以让开发人员受益的与云无关的工具。
在本文中，我们将回顾一个假设的物联网问题，以及我们Leverege将如何使用GCP来创建解决方案。...消息路由可以并行或串行运行。 对于加里的自行车租赁店，我们目前只有一种设备类型，因此该系统的所有数据将遵循一条路线。 存储 此时，显而易见的事情是存储我们的数据。...Cloud Functions可以通过简单的HTTP请求触发，或者在这种情况下，可以收听Pub Sub主题。...他们还编写了一个Cloud Function（云功能），该功能可检查每条设备的消息，以查看设备的位置是否落在非自行车区域内或20英里范围外，并立即发送Gary文本和电子邮件警报，以便他采取适当和及时的行动...总结 通过使用谷歌云平台，Leverege能够创建一个坚固的、可伸缩的解决方案来满足Gary的需求。由于该解决方案在GCP上运行，它自动获得所有谷歌的最新安全性和性能更新，并具有良好的正常运行时间。
虽然出于请求短暂的生命周期，Lambda 函数没有健康探针，但容器化应用程序和 Kubernetes、AWS EKS，GCP 云运行等协调器却可以在其定义中涵盖健康探针，让平台上的应用运行更为顺利，出现问题时也能及时采取行动...健康检查在流量管理中也发挥着作用，如 GCP 云运行和 Kubernetes 中的就绪检查。通过处理这些任务，计算平台能够协助确保流量是高效且有效地路由到适当的服务实例。...、GCP 函数等等，以及基于边缘运行时的 Vercel 边缘函数、CloudFlare 工作者、Netlify 边缘函数等等。...AWS Lambda 函数可以通过配置声明式地订阅数据源，也可以通过客户端库或 SDK，以程序形式向集成平台发送注册或取消注册特定绑定请求。...随着对集成云采用的不断出现，更多的集成数据和逻辑将会存在于外部。 临时触发器 临时绑定是协调绑定中的一类基于时间的分类，具有单一目标，即根据给定策略在特定时间触发不同服务。
GCP是否给予我们跟现有环境相当或更好的安全控制，以便我们用来保护客户数据？ 与供应商建立信任 我们有一个内部供应商审核流程，包括我们的法律和安全团队。...与之前不同的是，我们现在需要关心内存和存储的重用问题， 我们还需要考虑其他用户在同一个虚拟机管理程序上的威胁。 幸运的是，Google已经考虑了这些威胁模型，并经过讨论处理了大部分。...我们通过使用Google托管密钥的GCP服务帐户来完成此操作。 GCP 服务账号及安全实现 当将数据迁移到云上之后，以前的静态CIRD块将会在静态、临时的共有IP中消失。...我们通过使用GCP服务帐户解决了这个问题。 每个GCE项目都会获得默认服务帐户，用户在GCE中启动的任何实例都可以模拟该服务帐户以访问其他服务。...现在，使用GCP软件开发工具包（SDK）在该虚拟实例上运行的任何应用程序都可以使用内置的Google自管理的轮换密钥。 但我们的操作工程师没有必要访问这些密钥对。
为此，本文提供了一份详尽的教程来教你快速构建自己的深度学习环境。不仅教你利用现有资源快速搭建深度学习模型，还一步步列出了如何通过云平台搭建自己的深度学习环境。...这应该可以帮你在 Google Colab 上尝试运行自己的深度学习模型。你在用 Colab 时，可以随意用我的 colab notebook来测试CPU 和 GPU支持的深度学习环境。...在本节中，我们将研究该如何通过常用的云平台服务供应商在云端搭建自己的深度学习环境。...配置虚拟服务器 创建虚拟机后，你就可以在云供应商的平台上启动实例了。在 AWS 上一般是 EC2 用户界面，在 GCP 中一般是虚拟机的页面。...测试你是否安装了驱动的最好方法是在终端运行 nvidia-smi 命令。如果命令不起作用，我们就要安装 GPU 驱动。 ? 2.
以下是这两个步骤的详细扩展： 创建和配置资源清单 在iac_modules仓库下的iac_modules/terraform/gcp/vhost/config.yaml文件中，定义了在GCP中需要的资源配置...流水线利用GitHub Actions的能力，自动执行Terraform脚本，创建和配置在GCP中定义的资源 2.流水线运行成功后，可以从GCP控制台看到资源已经就绪，并且每个环境的基础配置已经完成 接入监控...在代码提交后，数分钟内，配置变更就可以完成，可以通过Grafana面板查看FluxCD的同步状态 配置告警 采用GitOps仓库来管理和变更配置，特别是在多集群环境中管理监控和告警系统，提供了显著的效率和便利性...后续可以在Grafana中设置适当的Dashboard来监控以下更多应用状态信息： 应用性能指标：如CPU和内存使用情况、响应时间、流量等。...健康检查和可用性：通过liveness和readiness探针的数据来查看应用的健康状态。 告警和事件：如果设置了告警规则，Grafana还可以展示任何触发的告警。
希望通过这一举措，可以吸引客户使用自家云。与此同时，大型CSP或独立ISV的自研数据库产品，也往往通过兼容开源的方式降低使用门槛，充分利用开源生态。...这种方法提供了灵活性，因为可以在不影响访问的情况下移动底层数据源，并且通过减少必须传输的远程数据量来提高性能。...Redis企业云是一个基于内存的，非关系型，多模型的数据存储，提供包括数据处理、增强事务等 优势 超高性能：Redis企业云在内存中的特性使得Redis以极高的性能而闻名(尤其是在事务处理方面)，并且供应商保证某些配置和操作的响应是亚毫秒级的...通过使用Redis数据类型，开发者可以创建几乎任何模型。它运行在多种云平台、本地部署以及混合和分布式配置中。...❖ Micro Focus Micro Focus，其产品-Vertica是一款大规模并行处理(MPP)列存储分析数据库，可在阿里云、AWS、Azure或GCP中作为k8s容器运行，也可在虚拟机和内部环境中部署运行分离
在云计算范例中，存储作为服务可用，不需要采购和管理与存储相关的基础架构。 结果，用于 AI 研究的数据资产的可用性呈指数增长。 下图说明了一段时间内存储容量的增长。...在 GCP 控制台中，单击左上角的导航菜单，然后在存储部分中，单击“存储（云存储）”。 单击顶部的创建存储桶。...在 XGBoost 中，为了缩短运行时间，通过初始化全局扫描并使用所有实例的并行线程进行排序来交换循环的顺序。 此开关通过抵消任何并行开销来提高算法效率。...模型训练只是建立一个假设函数，该函数能够根据输入或自变量预测输出或因变量。 例如，在零售商店的销售预测模型的情况下，历史销售数据用于训练。 数据可以横向分布在影响销售的众多因素中。...底层的复杂性由 GCP 管理，最终用户在训练模型和运行各种实验时无需担心计算能力或存储需求。
FaaS和Serverless在事件驱动场景中表现出色，因为它们可以轻松地被事件触发，如API调用、数据库更新或消息队列。 轻量级应用：用户希望获得轻量级、便捷的体验，无需下载或安装单独的应用程序。...它指的是在云环境中执行代码而无需管理服务器，使开发人员可以专注于编写代码而不是基础架构管理。 小程序是轻量级应用程序，运行在较大的平台或生态系统中。...资源限制：函数计算平台通常对每个函数可用的内存、CPU和存储量设置限制。这可能会限制可以有效部署在函数计算平台上的应用程序类型。...在决定是否在特定用例中使用函数计算时，需要考虑这些限制，并在这些限制可能带来挑战时探索替代解决方案。...，可以通过函数计算进行实时的图片处理，如压缩、裁剪等，并将处理后的图片保存到云存储中。
这些凭证用于访问Kubernetes集群中的API服务器或其它服务。在Kubernetes中，凭证提供者接口是一个插件化的接口，可以支持不同的认证和授权机制。...init函数是在导入时运行的函数。它的作用是初始化各种变量，例如元数据服务的URL和提供凭证的默认实现。onGCEVM函数用于检查当前是否在GCE VM实例上运行。...Kubernetes中的认证插件实现在特定的框架下运行，可以通过上述结构体中的字段获取和管理认证插件。每个插件可以通过实现接口方法来提供自己的身份验证功能。...提供一种机制来检查Kubernetes API Server配置文件中的授权模式是否正确。 通过这些函数，Kubernetes项目能够有效地管理和验证授权模式，确保系统的安全性和可用性。...这些配置选项可以通过Kubernetes配置文件或命令行参数进行配置，用于确保Kubernetes API服务器在进行安全通信时具备良好的配置和管理能力。
它不仅抽象并简化了云基础设施操作，为用户提供了在任何云平台上轻松部署和扩展作业的能力，还通过自动获取多个云平台 GPU 的实时价格并进行实时比价，帮助用户选择最优的云平台来运行自己的 Job。...最重要的是，它允许用户在多个云平台上使用同一套配置，大大节省了学习和适配的时间。 SkyPilot 主要优势如下： 云基础设施抽象：简化在任何云上启动作业和集群的过程，便于扩展和对象存储访问。...Smarter Optimizer：智能选择最便宜的虚拟机、区域或云平台，进一步节省用户成本。 其他功能和特点： 跨云平台支持：支持在 AWS、Azure、GCP 等多个云平台上运行。...如果您已在本地配置了对应的云服务 CLI，可以使用以下命令检查 SkyPilot 是否可以正常访问： sky check 您会看到如下输出，显示每个云服务的访问状态： sky check 接下来简单介绍...结语 SkyPilot 是一个强大的工具，让云基础设施的管理变得前所未有的简单和高效。通过 SkyPilot，用户可以轻松地在各大云平台上部署和扩展 AI 和批处理作业，而无需关心底层的配置细节。
Nitric 还允许配置计算函数的内存和/或 CPU 分配。但是，云供应商之间存在一些差异，限制了创建相同环境的能力。...内存 最初，我遇到了超时问题，这表明我的配置资源不足以满足模型的需求。虽然Hugging Face建议的内存需求是16GB，但通过反复试验，我确定该模型至少可以使用6GB的内存在各种环境中运行。...临时存储 临时存储是特定进程或实例存在期间存在的临时存储。一旦进程完成或实例终止，存储在临时存储中的数据就会丢失。...顺便说一句，GCP Cloud Run默认分配2GB的临时存储空间，因此无需更改。 CPU 即使设置了CPU和内存，模型在GCP上也只有大约50%的时间可以加载。...TPS通过确定模型在一秒钟内可以处理或生成多少文本单元来量化模型的吞吐量。这类似于测量人类的阅读或书写速度。一个token可以是一个词、一个词的一部分，有时甚至只是一个标点符号或特殊字符。
从基元到结构即服务 在软件开发中，“模块”或“组件”通常是指执行一系列相关联操作的自包含软件单元。这一概念是对微服务架构很好的映射，后者通常运行在虚拟机或容器服务等长期运行的计算服务中。...事件触发：AWS 事件源映射允许通过读取事件源和调用 Lambda 函数来触发 Lambda。 事件过滤：事件源映射可执行事件过滤，控制流或队列中可调用 Lambda 函数的记录。...如此一来便无需在函数中编写过滤的逻辑，大大降低了函数的大小和成本。 事件批处理： 同理，事件源映射将记录批处理至单一负载后再送入函数，无需在处理之前手动循环事件聚合或拆分。...与其在函数中通过 if-else 逻辑验证输入，不如通过配置进行输入验证；与其用 case 或 switch 语句调用函数中其他代码将事件路由，不如在函数外声明式定义路由逻辑。...虽说“结构即服务”也不存在，但它正逐渐成为网关、数据存储、消息代理和函数运行时等核心云基元的必备功能。 这种演变缩减了应用程序代码复杂性，在多数情况下还可免除对自定义函数的需求。
Go 在语法上类似于 C，但具有内存安全机制、垃圾回收和结构类型。...（IaC）IaC 是通过代码而不是各种手动过程来管理和配置计算机资源的过程。...为了提高一致性，重命名了以下类别：NET 错误做法：剩余调试代码现在报告为在常规 .NET 代码中触发时的 .NET 错误做法：剩余调试代码。...但是，攻击者可以使用某些类型的转换造成拒绝服务，在某些环境中甚至执行任意代码。此版本包括一项检查，如果服务提供商允许在 XML 引用中使用不安全类型的转换，则会触发该检查。...GCP Terraform 不良做法：云函数缺少客户管理的加密密钥GCP 地形配置错误：云函数缺少客户管理的加密密钥GCP Terraform 不良做法：云扳手缺少客户管理的加密密钥GCP 地形配置错误
其目标是使用最佳分配的虚拟CPU(vCPU)、内存和专用特征来调整实例的大小。如果实例太大，额外的资源对云计算工作负载性能并没有好处，最终会浪费资金。...如果实例太小，则会影响负载性能，如果工作负载完全运行的话很难应对。 云计算提供商提供无数的实例类型，每种类型都具有vCPU、内存、存储和网络的独特组合。可以针对特定任务定制这些虚拟机。...在许多情况下，监控服务跟踪负载特性，例如平均vCPU利用率。当工作负载超过定义的利用率阈值时，监视警报会触发自动扩展服务，该服务遵循预定义的计划来添加资源，并设置负载平衡首选项。...3.实施缓存服务 应用程序需要数据，但访问存储会降低响应速度，尤其是当资源远程或拥有多租户访问权限时。缓存是放置在尽可能快的存储中的频繁访问数据的副本，位于尽可能靠近应用程序的位置。...而与此相反，企业开发人员将某些软件行为或功能的代码加载到云平台中，在云平台中，只有在某些现实世界或程序化事件触发时才会部署和运行。功能完成后，它将被卸载，不再消耗云计算资源。
可移植APIs 我们的第一项计划是一套常用云服务的可移植API。你可以使用这些API编写应用程序，然后在任何组合的提供商上部署它，包括AWS、GCP、Azure、本地，或者单个开发者机器上进行测试。...通过实现一个接口，可以添加额外的提供商。 如果以下任何一项为真，这些可移植API非常适合： 你在本地开发云应用程序。 你希望将本地应用程序迁移到云端（永久或作为迁移的一部分）。...然后，你可以在任何支持的云上运行你的应用程序，只需进行最小配置更改。 我们当前的API集包括： blob，用于持久化blob数据。...您使用的API中是否缺少任何功能？ 对文档的改进建议。 您可以通过以下方式发送反馈： 向我们的公共GitHub仓库提交问题。 发送电子邮件至go-cdk-feedback@google.com。...secrets 提供跨云加密和解密功能 云SQL助手 简化连接到不同云SQL服务的过程 文档存储API 正在开发中，旨在支持多种文档数据库
资源申请可以通过云平台的API或专门的IAC框架完成。 环境初始化 对申请到的资源进行初始化，包括安装操作系统、部署基础组件等。这一过程可以通过IAC的自动化脚本或工具实现。...监控部署 在应用部署前，通过IAC方式部署监控组件，用于监测整个部署过程以及部署完成后的应用性能。监控组件的部署同样可以通过云平台API或专门的IAC框架完成。...通过GitHub Actions，团队可以定义基于事件触发的工作流，将整个部署过程纳入代码仓库的管理中。...在本例中，我们将使用 Terraform 来配置 VPC、子网、路由和云主机。...部署运行环境 例如初始化容器集群，集成监控组件，确保部署过程中的实时监测。在本例中，将使用Ansible playbook 来部署运行环境 K3s 来作为容器应用运行平台。
混沌工程的概念最早来自Netflix，并且在NF取得成功，证明了混沌工程在云计算中扮演关键角色，通过有计划地引入故障和不稳定性，确保系统的健壮性和可靠性，使组织能够充分利用云计算的优势，并实现高质量的应用交付...用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景，以及监控混沌实验的运行状态。...dd命令实现读写延迟 内核 模拟内核故障触发重启 不支持 不支持 模拟系统调用延迟 通过strace预置程序实现 使用bfp在指定内核路径上注入基于 I/O 或内存的故障 systemd 停止守护进程...篡改方法返回值 篡改方法返回值，观察业务情况 抛出异常 具体某个函数抛出异常 触发Full GC JVM触发GC 1）Java通过jmap命令触发2）Java>=8，通过...JmxMBeanServer执行gcClassHistogram Java进程CPU满载 模拟Java进程CPU满载时，程序运行情况 启动指定CPU数目的死循环 线程满 耗尽线程 根据入参，在剩余线程中跑死循环或加锁
对于目标云提供商来说，它可以在本地运行，甚至可以在你的笔记本电脑上运行，而这一切所需的只是运行 Kubernetes 的虚拟机集群，即 Kubernetes 集群。...（score），该函数在响应对特定 URL（或「route」）的 HTTP 请求时执行，这要归功于 app.route 函数的封装。...一旦安装了 kubectl 并启动并运行了 Kubernetes 集群，就可以通过运行它来测试是否能按预期工作。...我们将在 Google 云平台（GCP）上使用 Kubernetes 引擎。 启动并运行 Google 云平台 在使用 Google 云平台之前，请注册一个帐户并创建一个专门用于此工作的项目。...初始化 Kubernetes 群集 首先，在 GCP UI 中，访问 Kubernetes 引擎页面以触发 Kubernetes API 启动。
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