遇到粉丝问这样的问题，如何加载矢量集合中的点数据在map地图中，其实这是一个非常简单的问题。首先我们要先有一个矢量集合，其次我们就直接用Map.addlayer就OK了。...先来看两个函数：这里我不翻译了，大家应该都能看懂 ee.FeatureCollection(args, column) FeatureCollections can be constructed from...the name of a collection. - A single geometry. - A single feature. - A list of features. - A GeoJSON FeatureCollection...Arguments: args (ComputedObject|Feature|FeatureCollection|Geometry|List|Number|String): The constructor...Returns: FeatureCollection Map.addLayer(eeObject, visParams, name, shown, opacity) Adds a given EE object
GEE平台最基础的就是可以查看各种已有卫星数据的影像。下面这一小段代码是最基础的影像展示！ // Display an image given its ID....ee.image加载影像数据 Map.setCenter()是设置影像显示的经纬度，以及缩放的比例大小 Map.addLayer（）主要是加载图层影像image，设置最大最小值和图层名称：SRTM 这是最基础的GEE
下面以红色显示“RESOLVE”生态区（Dinerstein et al. 2017）作为默认可视化： // 加载一个矢量几何从一个数据库中 var ecoregions = ee.FeatureCollection...就是相当于这个{}中的一个字典中的键值，还可以设定min,max等 Map.addLayer(ecoregions, {color: 'FF0000'}, 'colored'); //如需其他显示选项，请使用featureCollection.draw...5}), {}, 'drawn'); 这里用到的函数： Map.addLayer(eeObject, visParams, name, shown, opacity) 这里的参数主要是前三个，要加载在地图上的对象
本次，我们就通过GEE提取两个点对应的一个序列的MODIS像元值。...MODIS像元值提取 数据：MODIS地表温度产品 研究区域：两个点 主要函数：sampleRegions、iterate 我们通过迭代，获取每个时期的两个点所对应的像元值，保存在列表中。...) var ft3 = ft2.map(function(f){return f.set("date", date)}) return inift.merge(ft3) } // 对影像进行迭代...，并把迭代结果保存成要素集 var newft = ee.FeatureCollection(L82014pre.iterate(fill, ft)) Export.table.toDrive({...本次我们讲了如何运用GEE利用经纬度提取数据并导出。下一期，我们会讲到如何对数据进行插值（矢量和栅格）。
上次我们我计算了山西省的生物量，但是又有新的问题出现了，问题在于有很多feature上组成的featurecollection，大概又8000多个，这就导致无法进行下一步的计算，直接超限额了。...方法1： 当我们面对这个问题，有两个解决方案，一个是在Arcgis中进行融合这些面，融合成为一个面，这样就成为一个融合众多不同面的巨大的featurecollection 方法2： 我们在GEE中适用一个函数即可...Arguments: this:collection (FeatureCollection): The collection being merged.被合并的集合。...Returns: FeatureCollection 代码： //这是原始的众多矢量图 var shanxi = ee.FeatureCollection('projects/ee-shiyan/assets...ee-shiyan/assets/WXrh').union(); print("shanxi1",shanxi1) 第一个的矢量结果： 第二个是合成后的集合 当然还是矢量太多了，这样远远超过了GEE
Google Earth Engine（区域统计） 在通过GEE计算遥感的地表参量以后，我们就需要对计算出来的数据进行统计。GEE上面画图的功能并不是很齐全，得到的效果也不尽如人意。...因此我们就需要将GEE对区域的统计量进行导出，导入到本地以后，再进行绘图。...这样子我们就可以看出全北京在一年中4个季度的NDVI变化值。同理，我们也可以做逐年的变化趋势，稍微改一下间隔和日期就可以。...var featureCollection = ee.FeatureCollection(data_list); //把数据存到谷歌云盘上面 Export.table.toDrive({ collection...本次我们讲了如何运用GEE对影像进行统计和数据导出。下一期，我们将会讲到，如何利用影像和其他气象数据进行运算。
日光地图分布图数据 在社区和专业地图绘制者的支持下，Daylight 是全球开放地图数据的完整分发版。...数据集结构 数据集发布由团队定期创建，并将相应纳入 GEE 数据集。...代码 var water_polygons = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DAYLIGHTMAP/water_polygons..."); var land_polygons = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DAYLIGHTMAP/land_polygons...： 此星光明_GEE数据集专栏,GEE教程训练,Google Earth Engine-CSDN博客
我们的第一步是在 GEE 中打开一个新脚本。首先创建一个包含 Grand Mesa 的感兴趣区域（您可以在顶部的搜索栏中按名称搜索它）。使用几何工具执行此操作。创建功能后，将其重命名roi。...此功能在单个图像上执行。我们将把所有这些图像加在一起以创建多波段图像，而不是在我们的三个独特图像（高程、NDVI 和 NLCD）上调用三次，这样我们就可以一次调用这个函数。...创建要素集合后，我们可以通过选择特定要素集合（存在或不存在）并使用标记工具在图像上放置点来进行采样。您使用的抽样方法将取决于您的研究。在此示例中，绿色存在点代表白杨森林，而蓝色点不是白杨（缺席）。...与大多数其他植被类型相比，白杨林的红色更亮，并且在图像中往往具有比草本植被更复杂的纹理。在您认为是白杨林的地方丢掉一些分数。 使用标记工具创建的 NAIP 图像上存在和不存在位置的示例。...这两个过程在理论上都很简单，但如果无法在一个地方访问所有数据，则工作起来可能会有些复杂。在这两种情况下，我们都在生产增值产品，这些产品通过遥感提供信息，但本质上不是遥感过程。
简介 在GEE中对不同区域面积统计的直方图绘制具体流程如下： 数据准备： 首先，需要准备用于面积统计的地理数据，可以是矢量数据，如行政边界、土地使用类型等。...可以使用GEE提供的几何图形对象，如点、线、面等，来定义统计区域。 面积统计： 使用GEE提供的统计工具来计算不同区域的面积。...可以使用GEE提供的函数来计算总面积、平均面积、面积比例等指标。也可以将面积数据与其他数据进行关联分析，以探索不同区域的面积分布情况。...可视化： 最后，使用GEE提供的可视化工具将统计结果可视化。可以使用图表工具绘制直方图，将不同区域的面积分布情况以柱状图的形式展示出来。...Arguments: this:collection (FeatureCollection): The collection to aggregate over. property (String):
本次是加载一个折线图在地图上，主要是展现波段的平均值，重点是如何放在地图上，先看重点： ui.Chart.image.series(imageCollection, region, reducer, scale...imageCollection (ImageCollection): An ImageCollection with data to be included in the chart. region (Feature|FeatureCollection...Returns: ui.Map.Layer 当然在最后如果你想加载这上面的化，还需要Map.layers().add(sfLayer); 如何在地图上创造一个标签：直接用ui.Label（“标签显示的内容...callback) Registers a callback that's fired when the map is clicked.通过点击返回一个值，返回什么东西需要自己写个函数来确定，并让他显示在标签上...landsat8Toa, region: sanFrancisco, reducer: ee.Reducer.mean(), scale: 200 }); //让上面的折线图设置属性并加载到map上
本文介绍在GEE中，将多个存储有点要素的Asset加以合并，使得其成为一个Asset的方法。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十五篇。 ...var assets_1 = ee.FeatureCollection("users/.../....../grass").map(function(feature) { return feature.set("V_Type", "1"); }); var assets_2 = ee.FeatureCollection..._8])将这8个点集合并为一个FeatureCollection，并使用flatten函数将其中嵌套的集合拉平为一个单一的FeatureCollection。...此时，将弹出任务的配置窗口，如下图所示；可以看到，任务将按照我们前述代码中的设置，存储在指定的Asset路径下。当然，此时我们还可以手动对存储的路径加以修改。
日光地图分布图数据 在社区和专业地图绘制者的支持下，Daylight 是全球开放地图数据的完整分发版。...数据集结构 数据集发布由团队定期创建，并将相应纳入 GEE 数据集。...代码 var water_polygons = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DAYLIGHTMAP/water_polygons..."); var land_polygons = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DAYLIGHTMAP/land_polygons...Landcover layer: ESA 2020 var landcover = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DAYLIGHTMAP
Sentinel-2介绍 在GEE中，Sentinel-2影像集包含1C级和2A级数据。 两者区别： 1C级数据是经过正射校正和几何精校正的大气表观反射率产品，没有进行大气校正。...在GEE中1C级数据的数据集名称为： ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S2”) 有些同学发现在2022年的1C级影像中获取NDVI时，DN值基本上大了1000左右。...在GEE中2A级数据的数据集名称为： ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S2_SR”) 由于2A级数据经过大气校正，因此具有更逼真的色彩水平，反射数据更加真实。...下面介绍一下如何在GEE中获取目标研究区域的Sentinel-2 1C与2A级别的影像，使其在GEE中显示。...code.earthengine.google.com/4b64d712a74ecc0b0de4814d6ba8fbca //定义研究区，并将定义的研究区显示在下方中间 var geometry = ee.FeatureCollection
重点在于实际应用和迭代改进，而不是孤立地追求完美的本体。您可以在这里阅读该项目的相关信息。...今年 2 月，我们与 TGE 合作，在圣路易斯举办的一次研讨会上启动了这项工作，包括微软、谷歌、拜耳和世界资源研究所在内的近 20 家不同组织参加了此次研讨会。...数据集预处理 对该数据集进行进一步处理，从特征集合中删除空几何图形 代码 var uk_fields = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets...scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:agriculture-vegetation-forestry/FIBOA-UK-FIELDS...Curated in GEE by: Samapriya Roy and Samuel Bancroft Keywords: fields, agriculture, UK, england, scotland
为了创建建筑轮廓清单，联邦紧急事务管理局与国土安全部的科学和技术部门合作，与橡树岭国家实验室（ORNL）合作，通过商业上可用的卫星图像提取轮廓。...Laboratory (ORNL); Federal Emergency Management Agency (FEMA) Geospatial 代码： //所有数据 var state = ee.FeatureCollection...('projects/sat-io/open-datasets/ORNL/USA-STRUCTURES/USA_ST_DC') var arizona = ee.FeatureCollection('projects...Created by: DHS, FEMA, ORNL Curated in GEE by: Samapriya Roy keywords: homeland security, homeland defense...National Laboratory, federal, industrial, education, assembly, residential, commercial Last updated in GEE
新建notebook 这里和GEE中的python一样，我们首先要进行SDK的导入，然后进行认证和初始化。...在长时间无计算任务运行后，相关的计算资源会被后台系统自动回收，需要执行下面一段代码重新初始化。...也就是每一个在平台上有的数据集都会有单一的ID号来方便引用和分析 影像类：即栅格数据，包括Image和ImageCollection；这里指的就是单景影像和影像集合 矢量类：包括Feature和FeatureCollection...这里相比于GEE还可以上传txt文档。...，相比于GEE中的JavaScript代码行数可能会略显多一些，但是和GEE的python同样差不多，所以AI Earth 已经很牛了，未来还将不断更新，期待大家关注
数据集预处理 LSIB国家边界被用来连接表，因为主表不是地理空间的，所以在创建内部连接之前，国家名称首先被重构以匹配LSIB的名称。...country, Dryad, Dataset, https://doi.org/10.5061/dryad.2rbnzs7qh Earth Engine Snippet¶ var LSIB = ee.FeatureCollection...scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:agriculture-vegetation-forestry/GLOBAL-FERTILIZER-USE-CROP-COUNTRY...Created by: Ludemann, Cameron; Gruere, Armelle; Heffer, Patrick; Dobermann, Achim Curated in GEE by :...Roy keywords: Global fertilizer use, agriculture, FAO, crop Last modified: 2022-08-22 Last updated on GEE
关于预处理的其他信息和一些更多的背景，可以在这里的博客上找到 免责声明：数据集的全部或部分描述是由作者或其作品提供的。...在整个摄取过程中，有一些有趣的性能行为。...摄取时间在文件大小上不一定是线性的，似乎一个复杂的几何体需要更长的时间来摄取，尽管这并不是一个足够一致的概括。 极大的数据集被分割成较小的子集并被摄取。...Created by: Microsoft Curated in GEE by: Samapriya Roy Keywords: building footprint, machine learning..., remote sensing, global Last updated in GEE: 2022-05-30
在 z=0 时，磁贴的大小是整个世界的大小。 在 z=1 时，磁贴在垂直和水平方向上被分成两半，形成覆盖全球的 4 个磁贴。...这相当于在赤道上的平铺面积约为 610.8 米 x 610.8 米（18 弧秒块）。 每个平块的几何图形在平块字段中以 WGS 84（EPSG:4326）表示。...这对于在空间上连接来自多个时期（季度）的数据、在不使用地理空间函数的情况下创建更粗略的空间聚合、空间索引、分区以及存储和导出平铺几何图形都很有用。...performance_fixed_tiles - 包含从移动设备上采集的测试的磁贴，这些测试具有 GPS 质量的位置和非蜂窝连接类型（如 WiFi、以太网）。...许可 这些数据集以署名-非商业性-相同方式共享 4.0 国际版本 (CC BY-NC-SA 4.0) 提供： Ookla 在 GEE 中策划：Samapriya Roy Samapriya Roy 关键词
在Z=0的时候，一个瓦片的大小是整个世界的大小。在Z=1的时候，瓦片在垂直和水平方向上被分成两半，形成4个覆盖全球的瓦片。...根据这个定义，瓦片的大小实际上是根据Web墨卡托投影（EPSG:3857）的地球宽度/高度的一些分数。因此，瓦片大小因纬度不同而略有不同，但瓦片大小可以用米来估计。...这相当于在赤道上的瓦片大约是610.8米乘610.8米（18角秒块）。每一瓦片的几何形状在瓦片字段中以WGS 84（EPSG:4326）表示。...这对于在空间上连接多个时期（季度）的数据、在不使用地理空间函数的情况下创建更粗略的空间聚合、空间索引、分区以及存储和推导瓦片几何形状的替代方法都很有用。...Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Provided by: Ookla Curated in GEE
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